Häufige Fragen zur Vorbereitung auf ein KI-Interview • BUOM

30. März 2022

Der Bereich der künstlichen Intelligenz umfasst viele Anwendungen des maschinellen Lernens und des Deep Learning. Um sich für eine Stelle in der KI-Forschung, -Entwicklung und -Anwendung zu qualifizieren, müssen Sie im Vorstellungsgespräch Ihre Erfahrung nachweisen. Wenn Sie sich auf ein Vorstellungsgespräch für eine Stelle im Bereich KI, maschinelles Lernen oder Forschung und Entwicklung vorbereiten, kann es hilfreich sein, eine Vorstellung davon zu haben, was Sie vom Interviewer erwarten können. In diesem Artikel besprechen wir Fragen zur künstlichen Intelligenz, die Ihnen während eines Vorstellungsgesprächs begegnen könnten, und einige Beispielantworten, die Ihnen dabei helfen, sich vorzubereiten und einen guten Eindruck zu hinterlassen.

Hauptfragen

Einfache Interviewfragen wie die folgenden Beispiele können Arbeitgebern dabei helfen, Sie kennenzulernen und zu beurteilen, ob Sie gut zu ihrem Unternehmen und ihrer Rolle passen:

• Erzählen Sie über sich selbst.

• Was sind Ihre Interessen an Technologie außerhalb der Arbeit?

• Wie haben Sie von unserem Unternehmen erfahren?

• Was macht Sie für diese Rolle geeignet?

• Was sind Ihre stärksten technischen Fähigkeiten?

• Welche technischen Anwendungen erforschen Sie derzeit?

• Was sind deine Ziele?

• Was hoffen Sie in Ihren ersten 90 Tagen im Job zu erreichen?

• Wie bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden?

• Haben Sie Fragen zur Rolle?

Fragen zu Hintergrund und Erfahrung

Ihre Erfahrung in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ist wichtig, um Arbeitgebern bei der Bewertung Ihrer Qualifikationen und Fähigkeiten zu helfen. Nutzen Sie die folgenden Beispiele, um eine Vorstellung davon zu bekommen, was Sie erwartet:

• Wie kam es zu Ihrer Entscheidung, sich auf künstliche Intelligenz zu konzentrieren?

• Welche Kräfte hast du?

• Wie groß ist Ihre Erfahrung im maschinellen Lernen?

• Wie erfahren sind Sie in der Implementierung von KI?

• Was macht Ihnen an der Arbeit mit KI-Systemen am meisten Spaß?

• Haben Sie in Ihrer bisherigen Erfahrung Automatisierungsaufgaben durchgeführt?

• Wie organisieren und verfolgen Sie mehrere Projekte?

• Welches Projekt haben Sie abgeschlossen, das für Ihren Arbeitgeber zu einem Erfolg oder einer Verbesserung geführt hat?

• Waren Sie in Ihren früheren Tätigkeiten schon einmal in einer Führungsposition tätig?

• Wie empfinden Sie die Arbeit im Team?

Ausführliche Fragen

Der Interviewer wird sich wahrscheinlich auch mit Themen im Zusammenhang mit KI und maschinellem Lernen befassen und möchte möglicherweise wissen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, Forschung anwenden und Anwendungen in KI-Systemen entwickeln. Die folgenden Fragen können Ihnen bei der Vorbereitung auf ein ausführliches Gespräch über Ihre Erfahrungen in Ihrem Fachgebiet helfen:

• Mit welchen KI-Programmiersprachen sind Sie vertraut?

• Welcher Aspekt der Arbeit mit KI-Systemen stellt für Sie eine Herausforderung dar?

• Haben Sie Erfahrung bei der Implementierung von KI-Systemen in Cybersicherheitsanwendungen?

• Haben Sie Deep Learning schon einmal in Ihren Projekten eingesetzt?

• Welches Projekt haben Sie abgeschlossen, das nicht nach Plan verlief?

• Worin sehen Sie die Vorteile von Expertensystemen?

• An welchen maschinellen Lernprozessen waren Sie in der Vergangenheit beteiligt?

• Wie implementieren Sie KI-Algorithmen im Vergleich zu Algorithmen für maschinelles Lernen?

• Warum sind neuronale Netze für künstliche Intelligenz notwendig?

• Wie stellen Sie sicher, dass die Algorithmen, die Sie beim maschinellen Lernen implementieren, vollständig sind?

Beispiele für KI-Fragen und -Antworten

Betrachten Sie die folgenden Beispiel-KI-Fragen und -Antworten, um Sie bei der Vorbereitung auf Ihr Vorstellungsgespräch zu unterstützen:

Für welche Funktionen haben Sie KI implementiert?

Künstliche Intelligenz kann auf viele Bereiche und Prozesse angewendet werden, und der Interviewer möchte möglicherweise spezifische Anwendungen besprechen, für die Sie Elemente der KI integriert haben. Betonen Sie Ihre Liebe zum Detail, Ihre Fähigkeit, Probleme zu lösen und Ihre Fähigkeit, kreative Lösungen zu entwickeln.

Beispiel: „In meinen vorherigen Rollen habe ich viel mit Sprachbefehlssystemen gearbeitet. Die KI-Funktionalität meiner Entwicklungen konzentrierte sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache und die Spracherkennung. Für viele dieser Projekte habe ich verschiedene Audioprogrammiertechniken implementiert, um den Systemen beizubringen, Unterschiede in Sprachmustern, Stimmton und Linguistik zu erkennen. Viele der Entwicklungen, an denen ich beteiligt war, haben zu erfolgreichen Produktkampagnen für beliebte Technologien für virtuelle Assistenten geführt.“

Was macht maschinelles Lernen in der künstlichen Intelligenz so wichtig?

Der Interviewer möchte wissen, dass Sie jeden Aspekt der KI verstehen und wissen, wie man sie anwendet. Demonstrieren Sie Ihre technischen Fähigkeiten, indem Sie erklären, wie Sie maschinelles Lernen in Ihren KI-Entwicklungen einsetzen.

Beispiel: „Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der KI, der benötigt wird, um Computersystemen, neuronalen Netzen und intelligenten Agenten beizubringen, durch Mustererkennung und Wiederholung von Trends zu lernen, damit das System mit der Zeit Aufgaben besser ausführen kann.“ Maschinelles Lernen ist für praktische KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung, da es mir ermöglicht, den Lernprozess zu automatisieren, anstatt ständig Such- und Funktionsparameter einzugeben.“

Wie wählt man einen Algorithmus zur Lösung von KI- und maschinellen Lernproblemen aus?

Diese Frage ermöglicht es dem Interviewer zu verstehen, wie Sie mithilfe Ihrer mathematischen und technischen Fähigkeiten an die Identifizierung, Klassifizierung und Lösung von Problemen des maschinellen Lernens herangehen. Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung und zum kritischen Denken sowie Ihre einzigartige Erfahrung bei der Anwendung von Algorithmen in Ihren Entwicklungsprojekten.

Beispiel: „Es hängt wirklich von dem Problem ab, das ich anspreche, denn es gibt viele Algorithmen für maschinelles Lernen, jeder mit unterschiedlichen Einschränkungen. Allerdings verwende ich oft einen allgemeinen Ansatz, um Algorithmen zu identifizieren, zu klassifizieren und anzuwenden, um die am besten geeigneten Eingabedaten zu ermitteln. Dazu klassifiziere ich das Problem anhand der Art des Inputs und des gewünschten Outputs.

Verschiedene Bezeichnungen können mir mehr darüber sagen, wo das Problem liegt, wohingegen mir keine Bezeichnung sagt, dass es sich um ein Problem des unbeaufsichtigten Lernens handelt. Sobald ich weiß, mit welcher Art von Problem ich arbeite, analysiere ich die Daten und wähle einen Algorithmus basierend auf Standort, Trainings- und Erstellungszeit, Genauigkeit, Skalierbarkeit und Komplexität aus.“

Auf welche Anwendungen würden Sie starke KI anwenden?

Arbeitgeber möchten wissen, dass Sie die unterschiedlichen Anwendungen der einzelnen Bereiche der künstlichen Intelligenz verstehen. Nutzen Sie Ihr technisches Wissen und Ihr tiefes Verständnis Ihres Fachgebiets, um zu erklären, wie Sie verschiedene KI-Funktionen auf Ihre Arbeit anwenden.

Beispiel: „Eine starke KI wird notwendig, wenn Computersysteme und neuronale Netze die menschliche Intelligenz und das menschliche Verhalten erfolgreich nachahmen sollen.“ Ich hatte keine Gelegenheit, mit fortschrittlichen und leistungsstarken Systemen der künstlichen Intelligenz zu arbeiten. Einige der Komponenten und Programme, die ich in meiner letzten Position beigesteuert habe, führten jedoch zur Entwicklung fortschrittlicher Robotik für nationale Sicherheitsbehörden und Luft- und Raumfahrtverteidigungssysteme. Im Gegensatz zur schwachen KI umfassten die Anwendungen, an denen ich für größere Projekte mit starker KI beteiligt war, umfassendes Lernen, Intelligenz auf menschlicher Ebene und die Verarbeitung von Daten mit assoziativen und Clustering-Eigenschaften.“

In welchem ​​Projekt haben Sie schwache KI eingesetzt?

Dies ist ein weiterer Aspekt der künstlichen Intelligenz, den Sie möglicherweise während Ihres Vorstellungsgesprächs besprechen müssen. Beschreiben Sie vergangene Projekte und wie Ihre Beiträge Ihre Organisation unterstützt haben.

Beispiel: „Schwache KI hat viele nützliche Anwendungen, einschließlich der Durchführung einfacher Such- und Abrufaufgaben und der Bereitstellung eines minimalen Spielraums für Benutzerfreundlichkeit.“ Eines der Projekte, die ich mit einem Team meiner vorherigen Organisation entwickelt habe, war eine Sprachbefehlsanwendung zur Unterstützung der Verwendung beliebter mobiler Navigationsanwendungen. Die schwache KI, die wir implementiert haben, nutzte hauptsächlich überwachtes Lernen, aber die von uns festgelegten Parameter ermöglichten einiges unüberwachtes Lernen zur Unterstützung der Spracherkennung und Sprachverarbeitung. Dieses Projekt war erfolgreich und entwickelte sich schließlich zu einem der führenden Anwendungsunterstützungssysteme für viele beliebte Karten und GPS-Navigationstools für mobile Benutzer.“