Erfahren Sie, wie Sie Datenanalyst werden • BUOM
10. Dezember 2019
Was macht ein Datenanalyst?
Datenanalysten organisieren und interpretieren große Datenmengen, damit andere sie leicht verstehen können. Geschäftsleute nutzen diese interpretierten Daten, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Datenanalysten haben außerdem folgende Aufgaben:
Führen Sie statistische Tests durch, um Daten im Zusammenhang mit Geschäftsabläufen zu sammeln.
Wandeln Sie große Datenmengen in leicht lesbare Berichte um
Identifizieren Sie wichtige Trends, die sich auf Geschäftsentscheidungen auswirken können
Überwachen Sie regelmäßig Veränderungen in der Branche
Arbeiten Sie mit Teammitgliedern zusammen, um statistische Testverfahren zu verbessern
Typisches Gehalt
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Übliches Gehalt in den USA: 75.406 $ pro Jahr
Typische Gehälter liegen zwischen 28.492 und 108.594 US-Dollar pro Jahr.
Anforderungen an Datenanalysten
Sie können Datenanalyst werden, indem Sie die Ausbildung und Erfahrung erwerben, die Sie für den Erfolg in dieser Position benötigen. Da es sich in der Regel um einen hart umkämpften Bereich handelt, müssen erfolgreiche Stellenbewerber erhebliche Qualifikationen nachweisen.
Ausbildung
Für Datenanalystenpositionen ist häufig mindestens ein Bachelor-Abschluss erforderlich. Einige Arbeitgeber verlangen möglicherweise einen Master-Abschluss in einem verwandten Bereich, einschließlich Ingenieurwesen, Informatik oder Mathematik. Datenanalysten sollten sich durch kontinuierliche Weiterbildung weiterhin über die neuesten Computerprogramme und technologischen Veränderungen auf dem Laufenden halten.
Die Weiterbildung
Da Arbeitgeber von Datenanalysten ausgeprägte quantitative Fähigkeiten erwarten, sind möglicherweise weitere Schulungen und Erfahrungen in Mathematik erforderlich. Je nach Branche können auch zusätzliche Schulungen erforderlich sein, beispielsweise für Regierungsstellen.
Zertifikate
Je nach Branche und Position sind für Datenanalystenpositionen möglicherweise Zertifizierungen erforderlich. Diese Arten von Zertifizierungen vermitteln Ihnen die Besonderheiten der Branche. Zu den beliebten Zertifizierungen für Datenanalysten gehören:
Cloudera: Die Cloudera-Zertifizierung ist nützlich für Datenanalysten mit Programmier- und Apache Hadoop-Erfahrung. Es gibt zwei verschiedene Arten von Cloudera-Zertifizierungen: Cloudera Certified Associate (CCA) und Cloudera Certified Professional (CCP). Um jede Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie die leistungsbasierte Prüfung mit einer Punktzahl von mindestens 70 % bestehen. Die Prüfung umfasst 12 Leistungstests, die in 120 Minuten absolviert werden. Alle zwei Jahre ist eine Wiederholungsprüfung erforderlich.
Hadoop: Die Hadoop-Zertifizierung ist für die meisten Fachleute der Informationstechnologie, einschließlich Datenanalysten, eine gute Option. Sie können die Hadoop-Zertifizierung über Cloudera, Hortonworks, MapR und IBM erhalten. Jede Organisation verlangt das Bestehen einer Prüfung. Sie müssen Ihre Hadoop-Zertifizierung nicht erneuern.
Hortonworks: Hortonworks ist eine weitere Zertifizierung für Hadoop-Experten. Um die HDP Certified Administrator (HDPCA)-Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine Prüfung erfolgreich bestehen, die Hortonworks-Übungsaufgaben umfasst. Die Prüfung umfasst Installation, Konfiguration, Fehlerbehebung, Hochverfügbarkeit und Sicherheit.
MongoDB: Die MongoDB Professional-Zertifizierung ist eine gute Wahl für Datenanalysten, die mit der Erstellung und Pflege von MongoDB-Datenbanken beauftragt sind. Um das Zertifikat zu erhalten, müssen Sie einen Online-Kurs absolvieren und die Prüfung „MongoDB Certified Developer, Associate Level“ oder „MongoDB Certified DBA, Associate Level“ erfolgreich bestehen.
Fähigkeiten
Datenanalysten sind eine wichtige Ressource, wenn es darum geht, Geschäftsentscheidungen zu treffen. Unternehmensmanager und Entscheidungsträger verlassen sich auf Datenanalysten, um komplexe Daten in aussagekräftige Ergebnisse umzuwandeln. Um große Datenmengen zu verfolgen und zu verwalten, sind ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten erforderlich. Kommunikation ist auch bei der Übermittlung von Ergebnissen an Teammitglieder von entscheidender Bedeutung, die möglicherweise nicht über technische Fähigkeiten verfügen.
Zu den nützlichen Fähigkeiten eines Datenanalysten gehören:
Organisation: Datenanalysten haben Zugriff auf große Datenmengen. Um Daten so zu organisieren, dass sie leicht abrufbar und verständlich sind, sind ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten erforderlich.
Analytisch: Analytisches und logisches Denken sind bei der Interpretation von Daten von entscheidender Bedeutung. Datenanalysten organisieren Ergebnisse für ein leichtes Verständnis und bieten überzeugende, umsetzbare Ratschläge zur Verbesserung von Geschäftsmodellen.
Mathematik: Fortgeschrittene mathematische Fähigkeiten sind bei der Berechnung und Interpretation von Datenergebnissen hilfreich.
Zwischenmenschliche Beziehungen: Datenanalysten sind oft Teil eines größeren Teams. Darüber hinaus arbeiten Analysten direkt mit Mitgliedern des Führungsteams zusammen, um auf der Grundlage von Datenergebnissen Ratschläge und Empfehlungen zu geben.
Problemlösung: Daten werden in der Regel gesammelt, um mehr über ein Geschäftssystem oder einen Kundenstamm zu erfahren oder um ein Geschäftsproblem zu lösen. Starke Fähigkeiten zur Problemlösung sind nützlich, um Trends zu erkennen und Daten zu interpretieren, um ein Problem zu lösen.
Arbeitsumgebung für Datenanalyse
Der typische Arbeitstag eines Datenanalysten variiert je nach Branche. Sie können für kleine Unternehmen, Finanzunternehmen, Wissenschafts- und Technologieunternehmen, Hersteller oder die Regierung arbeiten. Datenanalysten verbringen den größten Teil ihres Arbeitstages in einem Büro. Sie können ihre Zeit zwischen der Verbesserung aktueller Testverfahren und der Organisation und Interpretation von Daten aufteilen.
Datenanalysten arbeiten in einer Teamumgebung und helfen anderen Teammitgliedern, Daten zu verbessern und zu interpretieren. Einige Datenanalysten arbeiten möglicherweise direkt mit Teamleitern und Entscheidungsträgern zusammen, um Empfehlungen für Vertrieb, Marketingbemühungen und technische Änderungen abzugeben.
So werden Sie Datenanalyst
Die meisten Unternehmen benötigen einen Bildungsabschluss in einem relevanten Bereich und Branchenerfahrung, um eine Stelle als Datenanalyst zu erhalten. Sie können Datenanalyst werden, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
Holen Sie sich einen Hochschulabschluss: Für die meisten Jobs als Datenanalyst ist ein Bachelor-Abschluss mit einschlägigen Studienleistungen erforderlich. Relevante Hauptfächer sind Ingenieurwissenschaften, Informatik und Statistik. Für welches Programm Sie sich auch entscheiden, stellen Sie sicher, dass es relevante Kurse wie Mathematik, Analysis, Algebra und Statistik umfasst.
Teilnahme an einem Masterstudiengang: Obwohl ein Masterabschluss normalerweise nicht erforderlich ist, bevorzugen einige Arbeitgeber ihn möglicherweise. Zu den relevanten Masterstudiengängen gehören Statistik, Informatik und Management. Das Masterstudium ermöglicht auch ein Praktikum.
Weiterbildung. Technische und Data-Mining-Programme ändern sich ständig, daher ist Weiterbildung in dieser Branche wichtig. Obwohl es für die Weiterbildung keine Stunden- oder Zertifizierungsanforderungen gibt, ist es wichtig, mit den Änderungen in Technologie und Software Schritt zu halten.
Bewerben Sie sich für eine Einstiegsposition in Ihrer Branche: Nach Abschluss Ihrer Ausbildung können Sie wichtige analytische Fähigkeiten für Einstiegspositionen entwickeln. Einige Hochschulprogramme erfordern möglicherweise ein Praktikum.
Demonstrieren Sie analytische Fähigkeiten: Ihr Praktikum oder Ihre Einstiegsposition können Sie nutzen, um Ihre analytischen Fähigkeiten zu stärken und unter Beweis zu stellen. Lernen Sie neue Programme kennen, arbeiten Sie eng mit Ihren Teammitgliedern zusammen und nutzen Sie diese Position als Lernmöglichkeit.
Bewerben Sie sich für Stellen als Datenanalyst. Sobald Sie Problemlösungs-, Statistik- und Analysefähigkeiten entwickelt haben, sind Sie bereit, sich für eine Stelle als Datenanalyst zu bewerben. Nutzen Sie Ihr Anschreiben und Ihren Lebenslauf, um diese Fähigkeiten zu demonstrieren.
Abhängig von Ihrer Branche können zusätzliche Anforderungen gelten. Beispielsweise erfordert eine Stelle als Datenanalyst bei der US-Regierung eine Hintergrundüberprüfung und eine Sicherheitsfreigabe. Für eine Stelle als Datenanalyst bei einer Marketingagentur ist es möglicherweise erforderlich, dass Sie auch bereits Erfahrung im Marketing haben.
Beispiel für eine Stellenbeschreibung für einen Datenanalysten
Wir suchen einen erfahrenen Datenanalysten, der Testverfahren verbessert und Teammitglieder bei Verkaufsentscheidungen unterstützt. Der geeignete Kandidat verfügt über einen ausgeprägten technischen Hintergrund und fortgeschrittene Kenntnisse moderner Datenanalysetools. Dieser Kandidat wird eng mit anderen Analysten und unserem Führungsteam zusammenarbeiten. Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich erforderlich, Master-Abschluss bevorzugt.