Eine vollständige Anleitung zur Datenanzeige (Plus-Typen) • BUOM

3. April 2022

Unternehmen nutzen eine Vielzahl von Tools, um genaue und aktuelle Aufzeichnungen sicherzustellen. Ein solches Tool ist das Datenmapping. Wenn Sie wissen, was Datenzuordnung ist und wie sie durchgeführt wird, können Sie die von Ihnen an Daten vorgenommenen Änderungen im Auge behalten, Daten einfacher verschieben und sicherstellen, dass für Ihr Unternehmen wichtige Daten erhalten bleiben. In diesem Artikel besprechen wir, was eine Datenzuordnung ist, warum sie wichtig ist und welche Schritte Sie befolgen können, um eine Datenzuordnung zu erstellen und Daten zu verschieben.

Was ist Datenmapping?

Bei der Datenzuordnung geht es darum, zwei oder mehr Datensätze zu analysieren, Gemeinsamkeiten zwischen diesen Datensätzen zu finden, sie in eine einzige Datenbank zu übertragen, die Daten zu verwalten, um ihre Inhalte ordnungsgemäß abzugleichen, und die Daten zur Interpretation zu verarbeiten. Für Datenkartierungsorganisationen besteht das Ziel darin, einen einzigen, homogenisierten Datensatz mit allen Datenpunkten aus den teilnehmenden Datensätzen zu erstellen. Wenn eine Organisation beispielsweise über drei Datensätze zum Wohnungsbau in den Vereinigten Staaten verfügt, einen für jedes Jahr seit ihrer Gründung, kann sie mithilfe der Datenzuordnung diese separaten Datensätze zu einem zusammenfassen.

Datenanzeigetypen

Nachfolgend finden Sie Beschreibungen der verschiedenen Arten der Datenanzeige:

Datenintegration

Datenintegration ist ein fortlaufender Prozess, bei dem die Datenmapping-Spezialisten, die den Datenmapping-Prozess durchführen, Daten von einem System in ein anderes verschieben. Typischerweise führen Datenerfasser diese Art der Datenerhebung entweder nach einem Zeitplan durch, beispielsweise monatlich, alle sechs Monate oder jährlich, oder bei einem auslösenden Ereignis, beispielsweise dem Erreichen einer bestimmten Datenmenge in einer Datenbank. Bei diesem Typ speichern Organisationen Datensätze sowohl an Quell- als auch an Zielorten, indem sie Quellfelder Zielfeldern in ihren Datenzuordnungen zuordnen, bei denen es sich um Aufzeichnungen darüber handelt, wie Organisationen Datensätze verschieben.

Datentransfer

Bei der Datenmigration handelt es sich um einen einmaligen Prozess zum Verschieben von Daten von einer Quelle zu einem Ziel. Datenkonverter führen diese Art der Datenzuordnung durch, um Daten von Altressourcen in neue Systeme zu verschieben. Unternehmen können Data Mapper auf Vertragsbasis einstellen, anstatt fest angestellte Mitarbeiter einzustellen, da diese Projekte nur einmal und nicht aktiv durchgeführt werden. Wie bei der Datenintegration ordnen Unternehmen die Quellfelder ihrer Daten den Zielfeldern zu, planen jedoch im Gegensatz zur Datenintegration selten, die Quellinformationen beizubehalten. Dies kann für Unternehmen nützlich sein, die von physischen auf digitale Aufzeichnungen umsteigen oder Daten speichern, die sich nicht ändern.

Datenkonvertierung

Datentransformation ist ein Prozess, den Unternehmen nutzen können, wenn sie Daten von einer Quelle zu einem Ziel verschieben. Durch die Datentransformation werden die Daten von der Quelle so geändert, dass sie mit dem Ziel übereinstimmen. Beispiele für Datentransformationen sind:

• Leere Datenpunkte wie Zellen entfernen

• Duplikate derselben Daten entfernen

• Ändern des Datenformats

• Aggregieren von Daten zur Reduzierung der Datengröße

• Hinzufügen zusätzlicher Informationen zu Daten

Diese Prozesse können für Unternehmen von Vorteil sein, da sie die verwendeten Daten vereinfachen, wichtige Informationen zum Zieldatensatz hinzufügen und Daten von Fehlern wie leeren Daten und doppelten Daten bereinigen können.

Datenspeicher

Ein Data Warehouse ist eine Möglichkeit, mit der Unternehmen alle ihre Daten an einem Ort namens Data Warehouse speichern. Dies kann für Organisationen nützlich sein, die an einem Ort auf alle ihre Daten zugreifen möchten, um die Codierung und Softwarefunktionalität zu vereinfachen, oder für Organisationen, die große Datenmengen speichern, die sich selten ändern. Wenn eine Organisation über einen einzigen Standort verfügt, von dem aus sie auf Daten zugreifen kann, kann sie Abfragen ausführen, Berichte schreiben und Datenanalysen für große Datenmengen durchführen, indem diese in einer Speichermethode kombiniert werden. Dies kann dazu beitragen, die Effizienz und Produktivität einer Organisation zu verbessern.

Warum ist die Datenzuordnung wichtig?

Die Datenzuordnung ist für Unternehmen wichtig, da sie es ihnen ermöglicht, ihre Daten auf eine für sie vorteilhafte Weise zu organisieren. Beispielsweise kann die Organisation von Daten, sodass ein einfacher Computerbefehl einen bestimmten Datensatz oder Punkt finden kann, einer Organisation dabei helfen, bei der Suche nach internen Daten effizienter zu werden. Die Datenzuordnung kann Unternehmen auch dabei helfen, ihre Ressourcen besser zu verwalten, was ihnen einen Gewinnvorteil verschafft, Daten schneller zu finden und zu analysieren, was ihnen hilft, schneller als andere Organisationen zu sein, und Verfahren für die Speicherung, den Zugriff und die Analyse ihrer Daten zur Unterstützung anderer Prozesse festzulegen. .

So zeigen Sie Daten an

Im Folgenden finden Sie die Schritte, die Ihnen beim Abgleich der Daten helfen können:

1. Definieren Sie Ihre Daten

Der erste Schritt zur Datenzuordnung besteht darin, Ihre Daten zu definieren. Das bedeutet, dass Sie die Daten auswählen, die Sie verschieben möchten, einschließlich aller Gruppen, Tabellen, Diagramme und Grafiken. Dieser Schritt umfasst auch die Festlegung, wie Sie die Daten formatieren möchten, nachdem sie verschoben wurden, und die Festlegung, wie oft Sie die Daten integrieren möchten, wenn Sie diese Zuordnungsmethode verwenden.

2. Sammeln Sie die Daten

Sobald Sie Ihre Daten definiert haben, können Sie diese korrelieren. Das Zuordnen von Daten von der Quelle zum Ziel umfasst das Zuordnen von Quelldatenkategorien und anderen Funktionen zu einem neuen Datensatz. Wenn Sie beispielsweise in Ihren Quelldaten ein Diagramm haben, das die Bevölkerung nach Bundesstaaten in alphabetischer Reihenfolge darstellt, können Sie es mit einem ähnlichen Diagramm in Ihren Zieldaten abgleichen. Durch die Erstellung dieser Karte können Sie Ihre Daten an den richtigen Ort verschieben und die Anzahl der Probleme minimieren, die am neuen Standort auftreten. Es kann Ihnen auch helfen, die Transformationen zu verstehen, die Sie mit den Daten durchführen möchten.

3. Datenkonvertierung

Dies ist ein optionaler Schritt, den Sie ausführen können, wenn Sie die Art und Weise ändern müssen, wie Ihre Daten am Ziel gespeichert oder präsentiert werden. Sie können beispielsweise mithilfe Ihres Datensatzes ein Diagramm in ein Diagramm umwandeln, Ihre Daten von Duplikaten und leeren Werten bereinigen oder die Art und Weise ändern, wie bestimmte Informationen angezeigt werden, indem Sie beispielsweise die Namen von Universitäten übernehmen und stattdessen deren Abkürzungen verwenden . Dies kann Ihnen dabei helfen, sicherzustellen, dass Ihre Daten der neuen Formatierung entsprechen, die Sie ihnen geben, dass Sie ein System entwerfen, das Änderungen an den Daten verarbeiten kann, und dass Sie die Änderungen speichern.

4. Überprüfen Sie die Daten

Sobald Sie Ihre Datenkarte erstellt und alle Transformationen vorgenommen haben, die Sie an Ihren Daten vornehmen möchten, können Sie Ihr Design testen. Im Folgenden finden Sie die Schritte, die Sie befolgen können, um Ihre Karte und Ihre Daten zu verifizieren:

• Erstellen Sie einen Testdatensatz, der den Daten, die Sie verschieben möchten, sehr ähnlich ist.

• Verwenden Sie das in den Schritten eins bis drei erstellte System, um Testdaten von der Quelle zum neuen Ziel zu verschieben.

• Vergleichen Sie die Daten an der Quelle mit den Daten am Ziel, um sicherzustellen, dass Sie sie richtig verschoben haben, dass alle Ihre Daten am Ziel angekommen sind und dass Ihr Programm alle gewünschten Transformationen durchgeführt hat.

• Ändern Sie Ihr Datenverschiebungssystem, um alle im obigen Schritt aufgeführten Probleme zu beheben.

• Wiederholen Sie die Schritte eins bis vier, bis die Daten für Sie als Benutzer Probleme bereiten.

5. Verschieben Sie Ihre Daten

Nachdem Sie mithilfe von Testdaten sichergestellt haben, dass Ihr Datenverschiebungsprogramm einwandfrei funktioniert, können Sie schließlich Ihre Daten verschieben. Im Folgenden finden Sie die Schritte, die Sie zum Verschieben von Daten verwenden können:

• Sichern Sie Ihre Originaldaten.

• Führen Sie das von Ihnen erstellte System aus, um Daten von der Quelle zum Ziel zu verschieben.

• Vergleichen Sie Quell- und Zieldaten auf Mängel.

• Beseitigen Sie auftretende Mängel im System.

• Notieren Sie sich Ihre Datenkarte und den Prozess, den Sie zum Verschieben von Daten verwenden.

• Wiederholen Sie diese Schritte für jede Integration, die Sie durchführen.