Der vollständige Leitfaden für den Karrierewechsel hin zur Datenwissenschaft • BUOM

9. Dezember 2021

Ein Berufswechsel ist eine Möglichkeit für Berufstätige, ihre Arbeitszufriedenheit zu steigern. Ein Bereich, in den viele Fachleute vordringen, ist die Datenwissenschaft. Wenn Sie wissen, was Data Science ist und welche Vorteile Ihnen der Einstieg in eine Data Science-Karriere bietet, können Sie den nächsten Teil Ihres Berufslebens besser planen. In diesem Artikel erklären wir, was Data Science ist, diskutieren, warum ein Wechsel in eine Karriere in diesem Bereich von Vorteil sein kann, und stellen acht Schritte vor, die Sie für den Übergang in ein neues Feld nutzen können.

Was ist Datenwissenschaft?

Data Science ist ein interdisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Prozesse und Algorithmen nutzt, um Wissen aus riesigen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu extrahieren und dieses Wissen nutzt, um Erkenntnisse zu generieren und datengesteuerte Entscheidungen in Branchen wie Wirtschaft, Marketing, Forschung und Informationstechnologie zu treffen. Data-Science-Experten erstellen Prozesse und Systeme zum Sammeln und Speichern von Daten und schaffen neue Möglichkeiten zur Datenanalyse mithilfe einer Vielzahl von Programmen und Tools. Sie können auch Berichte verfassen und Präsentationen vor wichtigen Stakeholdern halten, um die Entscheidungsfindung auf verschiedenen Ebenen der Organisation zu unterstützen, vom Projektmanager bis zum CEO.

Warum den Beruf in die Datenwissenschaft wechseln?

Es gibt viele Gründe, warum Sie eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben könnten, darunter:

Höhere Bezahlung erhalten

Viele Fachkräfte wechseln in die Datenwissenschaft, weil eine Karriere in diesem Bereich eine höhere Bezahlung bietet. Laut Indeed verdienen Datenwissenschaftler ein durchschnittliches Gehalt von 74.943 $ pro Jahr. Fachleute, die bereits Erfahrung mit einigen der Fähigkeiten haben, die Datenwissenschaftler benötigen, und über Berufserfahrung verfügen, werden aufgrund der Fähigkeiten, die sie erwerben, wenn sie von ihrem vorherigen Fachgebiet in ein neues wechseln, möglicherweise überdurchschnittlich bezahlt. Wenn Sie beispielsweise Ihren Beruf als Statistiker oder Forscher aufgeben, verfügen Sie möglicherweise über Datenanalysefähigkeiten, die in Ihrer neuen Rolle nützlich sein könnten.

Erhöhte Vielseitigkeit

In den meisten Branchen gibt es Karrieren im Bereich Datenwissenschaft, daher kann ein Karrierewechsel in diesem Bereich Ihnen dabei helfen, in einer neuen Branche zu arbeiten. Zu den Branchen, in denen es Datenwissenschaftler gibt, gehören:

• Luft- und Raumfahrtindustrie und Verteidigung

• Informationstechnologie

• Software-Entwicklung

• Einzel- und Großhandel

• Veröffentlichung

• Gesundheit und Medizin

• Konstruktion

• Produktion

• Logistik und Transport

• Energie

• Medien und Unterhaltung

• Textil

• Reisen, Tourismus und Gastgewerbe

Der Wechsel von einer anderen Karriere in einer dieser Branchen kann Ihnen dabei helfen, einen Job in der Datenwissenschaft zu finden, da Sie über Grundkenntnisse in dieser bestimmten Branche verfügen. Auch wenn Sie nicht aus einer dieser Branchen kommen, bieten viele von ihnen Karrieren in der Datenwissenschaft an, weil sie wachsen und sich verändern möchten, um den Bedürfnissen ihrer jeweiligen Verbraucher gerecht zu werden. Möglicherweise sind sie auch auf der Suche nach Kandidaten, die sich in der Branche weiterentwickeln und lernen möchten. Das bedeutet, dass ein Karrierewechsel für Sie und Unternehmen mit offenen Stellen von Vorteil sein kann.

Wachsender Bedarf

Berufe im Bereich Data Science sind derzeit sehr gefragt. Entsprechend US-Büro für Arbeitsstatistik, alle Karrieren im Bereich Informatik und Informationswissenschaft, einschließlich Datenwissenschaft, wachsen von 2020 bis 2030 um 22 %, viel schneller als die durchschnittliche Wachstumsrate für alle Karrieren. Aufgrund des prognostizierten Anstiegs schaffen viele Unternehmen mehr Stellenangebote, um ihren Datenanalyse- und Forschungsbedarf zu decken. Das bedeutet, dass derzeit viele Stellenangebote verfügbar sind und es in Zukunft möglicherweise noch viele weitere Stellenangebote geben wird. Das bedeutet auch, dass ein Berufswechsel jetzt dazu beitragen kann, dass Sie sich im nächsten Jahrzehnt beruflich weiterentwickeln.

Bessere Produkte schaffen

Berufe im Bereich Data Science konzentrieren sich auf das Sammeln von Daten über Produkte, Kunden und Hersteller, um bessere Produkte entwickeln zu können. Einer der Vorteile einer Karriere in der Datenwissenschaft besteht darin, dass Sie die Zukunft angesehener Produkte aktiv mitgestalten können, indem Sie datengesteuerte Änderungen an ihnen vornehmen. Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass Sie dabei helfen können, völlig neue Produkte für das Unternehmen zu entwickeln, was bedeutet, dass Sie einen direkteren Einfluss auf die Verbraucher haben als in einigen anderen Rollen. Ihre Fähigkeit, Veränderungen herbeizuführen, kann Ihnen helfen, sich stärker mit Ihrer Karriere verbunden zu fühlen und Ihr Verdienstpotenzial und Ihre Arbeitszufriedenheit zu steigern.

Weiterentwicklung Ihrer beruflichen Fähigkeiten

Jeder berufliche oder berufliche Wechsel führt häufig zur Entwicklung neuer Fähigkeiten. Der Übergang zu einer Karriere in der Datenwissenschaft kann Ihnen dabei helfen, berufliche Fähigkeiten speziell für die Datenwissenschaft und andere Fähigkeiten zu entwickeln, die auf jede Karriere angewendet werden können. Zu den Fähigkeiten, die Sie als Datenwissenschaftler erwerben können, gehören beispielsweise:

• Datenanalyse

• Programmierung

• Kommunikation

• Teambildung

• Studie

• Nachhaltigkeit

• Sie schreiben

• Bericht erstellen

• Datenmodellierung

Bei einigen dieser Fähigkeiten handelt es sich um Hard Skills, die Sie direkt erlernen und für einen bestimmten Job einsetzen, beispielsweise beim Programmieren. Weitere Fähigkeiten, die Sie erlernen, sind zwischenmenschliche Fähigkeiten, die Sie auf jeden Beruf übertragen können, wie zum Beispiel gute Kommunikation, Schreiben und Teambildung.

Wie man den Beruf wechselt, um in der Datenwissenschaft zu arbeiten

Im Folgenden finden Sie acht Schritte, mit denen Sie sich in der Datenwissenschaft beruflich verändern können:

1. Erlernen oder überprüfen Sie Mathematik- und Programmierkenntnisse

Berufe im Bereich Datenwissenschaft nutzen oft eine Kombination aus Mathematik- und Programmierkenntnissen, um Aufgaben im Rahmen ihrer Arbeit zu erledigen. Das Erlernen oder Wiederholen grundlegender Wahrscheinlichkeitsrechnungen und Statistiken kann Ihnen beim Übergang von Ihrer vorherigen Karriere zur Datenwissenschaft helfen, da dies die mathematischen Fähigkeiten sind, die in diesem Bereich benötigt werden. Das Erlernen oder Auffrischen von Programmiersprachen und Tools wie Python und SQL kann Ihnen helfen, sich der breiten Palette an Tools bewusst zu werden, über die beide Programme verfügen, und es Ihnen ermöglichen, Code und Programme zu erstellen, die Sie bei der Analyse großer Datenmengen aus einer Vielzahl von Programmen unterstützen Quellen.

Wenn Sie mit Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik noch nicht vertraut sind, ist es hilfreich, an Kursen oder Tutorials zu beiden Arten der Mathematik teilzunehmen, um ein grundlegendes Verständnis für beide zu erlangen. Wenn Sie mit der Programmierung nicht vertraut sind, lernen Sie zunächst SQL, da es sich um die am häufigsten verwendete Programmiersprache handelt und einfacher zu erlernen ist, da für ihre Befehle eine einfache Sprache verwendet wird. Sobald Sie einige grundlegende Mathematik- und Programmierkenntnisse erlernt haben, sollten Sie darüber nachdenken, Ihr Wissen mit Tests, Tests und anderen Verständnismaßnahmen zu testen.

2. Werden Sie zum Problemlöser

Eine Soft Skill, die beim Berufswechsel in die Datenwissenschaft äußerst nützlich sein kann, ist das Lösen von Problemen. Es gibt verschiedene Techniken, mit denen Sie ein Problem lösen können. Wenn Sie jedoch die Grundlagen der Problemlösung erlernen, z. B. das Verwalten von Ressourcen, das Definieren des Problems und das Testen von Lösungen, können Sie in jedem Bereich vielseitiger agieren und eine Denkweise entwickeln Das hilft Ihnen, zukünftige Herausforderungen zu meistern. Arbeitsplatz. Das Hervorheben dieser Fähigkeiten als Data-Science-Kandidat kann Ihnen dabei helfen, den Job zu finden, den Sie sich wünschen, selbst wenn Sie aus einer nicht verwandten Karriere wie dem Verlagswesen kommen.

3. Überprüfen Sie Stellenausschreibungen im Bereich Data Science

Das Finden gemeinsamer Fähigkeiten in den von Ihnen gewünschten Positionen kann Ihnen dabei helfen, Ideen zu finden, die für jede Data-Science-Rolle gelten. Später sind spezifische Fähigkeiten für die gewünschten Positionen wichtig. Obwohl es wichtig ist, sich allgemeine Kenntnisse im Bereich Datenwissenschaft anzueignen, kann Ihnen die Suche nach Stellenausschreibungen nach Positionen, die Sie interessieren, dabei helfen, spezifische Fähigkeiten zu finden, die Sie weiterentwickeln möchten. Wenn die Positionen, die Sie anstreben, beispielsweise umfassende Kenntnisse in Programmierung und Datenanalyse erfordern, ist es wichtiger, sich auf die Entwicklung dieser Fähigkeiten zu konzentrieren, als zu lernen, wie man für diese Positionen schreibt. Dies gilt auch für andere Fähigkeiten, die von den Stellen empfohlen werden.

4. Entscheiden Sie sich für strukturierte Kurse

Während Tutorials gut dazu geeignet sind, bestehende Fertigkeiten zu überprüfen, kann die Entwicklung neuer Fertigkeiten eine Herausforderung darstellen. Eine Möglichkeit, dieses Problem zu lösen, besteht darin, der Teilnahme an strukturierten Kursen mit lizenzierten Fachkräften Vorrang einzuräumen. Diese Kurse können Ihnen dabei helfen, Ihre Zeit einzuteilen, Fähigkeiten zu erlernen, von denen Sie noch keine Ahnung haben, und Möglichkeiten bieten, das Gelernte zu testen und anzuwenden. Schließlich können strukturierte Kurse auch hilfreich sein, da sie über Ressourcen verfügen, die Sie nutzen können, z. B. Lehrbücher, den Dozenten und Ihre Klassenkameraden, die sich möglicherweise mit verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft auskennen und Ihnen bei der Entwicklung verschiedener Ansätze zur Lösung von Problemen am Arbeitsplatz helfen können.

5. Treten Sie gemeinsamen Projekten bei

Kooperationsprojekte sind eine Möglichkeit, praktische datenwissenschaftliche Fähigkeiten zu erwerben und gleichzeitig von „Kollegen“ zu profitieren, die über andere Wissensgrundlagen verfügen als Sie. Bei einem Gemeinschaftsprojekt handelt es sich oft um einen Open-Source- oder ausgelagerten Datensatz, zu dem viele Menschen beitragen, entweder zum Nutzen der Datennutzer oder als allgemeiner Nutzen für die Gesellschaft insgesamt. Es gibt mehrere Gründe, warum es ein gemeinsames Projekt geben kann, darunter:

• Das Projekt ist so groß, dass es viel mehr Arbeit erfordert, als eine Person oder Organisation bewältigen kann.

• Das Projekt hat eine enge Frist und erfordert die Erledigung bestimmter Aufgaben durch mehrere Personen, um sicherzustellen, dass es wie geplant abgeschlossen wird.

• Das Projekt verfügt über Funktionen, Herausforderungen und Tools, von denen Menschen lernen können.

6. Üben Sie kleine benutzerdefinierte Projekte

Wenn Sie alleine üben, können Sie fortgeschrittene Erfahrungen und Fähigkeiten entwickeln, über die andere möglicherweise nicht verfügen. Wenn Sie beispielsweise eine Stunde für die Arbeit an Projekten zur Speicherung und Analyse persönlicher Daten aufwenden, können Sie Wissenslücken finden und Zeit für die Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten einplanen. Das Abschließen kleinerer Projekte kann auch eine Gelegenheit sein, Ihre Erfolge zu verbessern, was Sie in Ihrem Lebenslauf hervorheben können, damit potenzielle Arbeitgeber sie sehen können. Es kann Ihnen dabei helfen, neue Fertigkeiten zu üben, ohne sich mit echten Datensätzen belasten zu müssen. Es bietet Ihnen ein Lernwerkzeug, das Sie während Ihrer gesamten Karriere nutzen können, und unterstreicht Ihre einzigartigen Fähigkeiten.

7. Sprechen Sie mit Data-Science-Experten

Es gibt viele Data-Science-Experten am Arbeitsplatz, und wenn Sie ihnen Fragen zu diesem Fachgebiet stellen, erhalten Sie einige Tipps und Fähigkeiten, die Sie nutzen können. Ein Datenwissenschaftler mit 10 Jahren Erfahrung auf diesem Gebiet kann Ihnen beispielsweise sagen, wie sich das Gebiet im letzten Jahrzehnt verändert hat, wo das Gebiet wachsen kann und welche Programmiersprachen Sie lernen können, um sich einen Vorsprung gegenüber anderen Potenzialen zu verschaffen Kandidaten. Gespräche mit Fachleuten können Ihnen auch helfen zu verstehen, wonach Personalmanager bei Kandidaten suchen und welche Positionen in bestimmten Branchen in Frage kommen.

8. Bewerben Sie sich auf Data Science-Jobs

Der letzte Schritt für eine berufliche Veränderung im Bereich Datenwissenschaft besteht darin, sich für Stellen im Bereich Datenwissenschaft zu bewerben und ein Vorstellungsgespräch zu führen. Dies ist der Punkt, an dem Sie Ihre Fähigkeiten als neuer Data-Science-Experte weiterentwickeln. Schreiben Sie einen Lebenslauf, in dem Sie Ihre neuen Fähigkeiten hervorheben und die Vorteile Ihrer bisherigen Berufserfahrung erläutern. Bewerben Sie sich für Positionen, für die Sie über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen und die Sie möglicherweise in Zukunft übernehmen möchten, und sprechen Sie mit verschiedenen Organisationen in unterschiedlichen Branchen, um herauszufinden, was sie sind was Sie von Ihrem Beruf erwarten.

Bitte beachten Sie, dass keines der in diesem Artikel genannten Produkte oder Unternehmen mit Indeed verbunden ist.