Definitionen und Beispiele • BUOM

30. Dezember 2021

Wie bei jedem Job wird von Ihnen erwartet, dass Sie über bestimmte Fähigkeiten als Datenwissenschaftler verfügen. Dies kann alles umfassen, von mathematischen Fähigkeiten über analytische Fähigkeiten bis hin zu Programmierkenntnissen. Wenn Sie wissen, welche Fähigkeiten in diesem Beruf von Ihnen erwartet werden, können Sie Ihren Job umso besser erledigen.

In diesem Artikel definieren wir datenwissenschaftliche Fähigkeiten und erläutern, wie Sie diese verbessern können, um Ihre Karriere voranzutreiben.

Was sind Datenkompetenzen?

Unter datenwissenschaftlichen Fähigkeiten versteht man die Fähigkeit einer Person, bestimmte Aufgaben im Bereich der Datenwissenschaft auszuführen. Abhängig von Ihrem Arbeitgeber benötigen Sie bestimmte dieser Fähigkeiten, um Ihre Arbeit als Datenwissenschaftler angemessen ausüben zu können. Einige dieser Fähigkeiten umfassen mathematische Fähigkeiten, Fähigkeiten zur Problemlösung, Programmierkenntnisse, Kommunikationsfähigkeiten und mehr.

Beispiele für datenwissenschaftliche Fähigkeiten

Wenn Sie in die Welt der Datenwissenschaft einsteigen möchten, ist es wichtig, dass Sie über Schlüsselkompetenzen verfügen, die Sie von anderen Kandidaten abheben. Hier sind einige Beispiele für die grundlegenden datenwissenschaftlichen Fähigkeiten, die Sie in diesem Beruf benötigen:

Mathematische Fähigkeiten

Um ein erfolgreicher Datenwissenschaftler zu werden, benötigen Sie ausgeprägte Mathematikkenntnisse. Dazu gehören Kenntnisse in Statistik, Analysis und linearer Algebra. Wenn es um Statistiken geht, sollten Sie mit verschiedenen statistischen Verteilungen und Tests vertraut sein. Sie müssen außerdem Algorithmen und verschiedene Modelle und Techniken des maschinellen Lernens verstehen.

Analytische Fähigkeiten

Als Datenwissenschaftler müssen Sie sehr analytisch mit den Informationen umgehen, auf die Sie am Arbeitsplatz stoßen. Dies liegt daran, dass Sie eine Vielzahl von Daten interpretieren müssen. Dazu kann die Entdeckung von Mustern und verschiedenen Trends in den Daten gehören. Datenwissenschaftler müssen über gutes kritisches Denken verfügen und bereit sein, verschiedene Hypothesen zu untersuchen und zu testen und dabei ihre ausgeprägten analytischen Fähigkeiten einzusetzen.

Kommunikationsfähigkeit

Da Sie Datenergebnisse und technische Erkenntnisse anderen mitteilen müssen, ist es wichtig, dass Sie ein effektiver Kommunikator sind. Während Ihres Arbeitstages müssen Sie sicherstellen, dass das, was Sie kommunizieren, für den Empfänger sinnvoll ist. Unabhängig davon, ob es sich um mündliche oder schriftliche Kommunikation handelt, müssen Datenwissenschaftler wissen, wie sie zusammenarbeiten, sich beraten, betreuen und vieles mehr.

Programmierkenntnisse

Um Datenwissenschaftler zu werden, benötigen Sie erstklassige Technologie- und Programmierkenntnisse. Dazu gehört das Wissen, wie man verschiedene Programmiersprachen programmiert und verwendet, darunter Python, Java und R, sowie die SQL-Datenbankabfragesprache und mehr.

Teamfähigkeit

Als Datenwissenschaftler müssen Sie wissen, wie man im Team arbeitet. Dies liegt daran, dass Sie Ihre Erkenntnisse kommunizieren und mit anderen zusammenarbeiten müssen, um neue Strategien für die Umsetzung zu entwickeln. Je besser Sie im Team zusammenarbeiten können, desto besser können Sie Verbesserungen an bestehenden Produkten, Marketingkampagnen und mehr umsetzen. Dies kann zu einem verbesserten Arbeitsablauf und Gesamterfolg für Ihr Unternehmen führen.

So verbessern Sie Ihre Datenkenntnisse

Um Ihre Karriere als Datenwissenschaftler voranzutreiben, ist es wichtig, Ihre Fähigkeiten zu verbessern. Hier sind einige Techniken, mit denen Sie Ihre datenwissenschaftlichen Fähigkeiten verbessern können:

• Nehmen Sie an Online-Kursen teil. Eine todsichere Möglichkeit, Ihre datenwissenschaftlichen Fähigkeiten zu verbessern, ist die Teilnahme an einem Online-Kurs. Dies kann über verschiedene Online-Plattformen erfolgen. Erwägen Sie das Erlernen weiterer Programmiersprachen oder die Verbesserung Ihrer Programmierkenntnisse.

• Machen Sie mit. Es gibt viele Data-Science-Communities, denen Sie beitreten können. Wenn Sie einem beitreten, können Sie miteinander kommunizieren und Ideen austauschen und letztendlich Ihre eigenen Fähigkeiten weiterentwickeln.

• Mehr lesen. Erwägen Sie die Lektüre verschiedener datenwissenschaftlicher Materialien, beispielsweise wissenschaftlicher Artikel oder Lehrbücher. Je mehr Informationen Sie behalten, desto besser können Sie diese am Arbeitsplatz anwenden.

• Holen Sie sich einen Mentor. Die Arbeit unter jemandem mit umfangreicher Erfahrung in der Datenwissenschaft ist eine großartige Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten zu entwickeln. Sie können von einer Vielzahl von Personen betreut werden, darunter Programmierer, Entwickler, Datenwissenschaftler und mehr.

Datenkompetenz am Arbeitsplatz nutzen

Als Datenwissenschaftler können Sie Ihre Fähigkeiten auf verschiedene Weise effektiver einsetzen. Hier sind einige Beispiele, wie Sie Ihre datenwissenschaftlichen Fähigkeiten am Arbeitsplatz einsetzen können:

• Sei offen. Als Datenwissenschaftler ist es wichtig, gegenüber den Daten und den Menschen, mit denen Sie arbeiten, aufgeschlossen zu sein. Da Sie viele Analysen durchführen werden, ist es wichtig, dass Sie beim Einsatz Ihrer datenwissenschaftlichen Fähigkeiten für unterschiedliche Ergebnisse offen sind.

• Üben Sie aktives Zuhören. Da Sie im Team arbeiten, ist es wichtig, genau darauf zu achten, was Ihre Kollegen sagen. Achten Sie darauf, was sie sagen. Dies kann das Ergebnis Ihrer Arbeit stark beeinflussen. Je aktiver Sie zuhören, desto besser werden Sie als Team zusammenarbeiten.

• Gehen Sie selbst. Wenn Sie die verschiedenen Aufgaben eines Datenwissenschaftlers unter einen Hut bringen, ist es wichtig, dass Sie sich für die Erledigung aller Aufgaben Zeit nehmen. Indem Sie im angemessenen Tempo arbeiten, stellen Sie sicher, dass jede Aufgabe effizient erledigt wird. Dies ist besonders wichtig, wenn es um die Mathematikkenntnisse geht, die Sie benötigen.

So heben Sie datenwissenschaftliche Fähigkeiten hervor

Wenn Sie einen Job als Datenwissenschaftler anstreben, ist es wichtig, dass Sie nicht nur über bestimmte Fähigkeiten verfügen, sondern diese auch gegenüber Personalmanagern hervorheben. Hier sind einige Möglichkeiten, dies mithilfe verschiedener Rekrutierungsmaterialien zu tun:

Datenkompetenz für Ihren Lebenslauf

Wenn Sie Ihren Lebenslauf für eine Stelle als Datenwissenschaftler erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie ein klares und prägnantes Dokument erstellen, das Ihre verschiedenen datenwissenschaftlichen Fähigkeiten berücksichtigt. Es kann sinnvoll sein, für diese Fähigkeiten einen separaten Abschnitt zu haben, damit sie nicht unter Ihren anderen Qualifikationen verloren gehen.

Datenkompetenz für Ihr Anschreiben

Ihr Anschreiben ist ein großartiger Ort, um die in Ihrem Lebenslauf aufgeführten datenwissenschaftlichen Fähigkeiten zu vertiefen. Erwägen Sie die Verwendung einer Anekdote in Ihrem Anschreiben, die zeigt, wie sich Ihre datenwissenschaftlichen Fähigkeiten ausgewirkt haben und wie sie sich am Arbeitsplatz als nützlich erwiesen haben.

Datenkompetenz für Ihr Vorstellungsgespräch

Stellen Sie sicher, dass Sie in Ihrem Vorstellungsgespräch einige Ihrer datenwissenschaftlichen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Sie können dies erreichen, indem Sie sicherstellen, dass Sie ein aktiver Zuhörer sind und sich angemessen auf Ihren Gesprächspartner einlassen und mit ihm kommunizieren. Dadurch wissen sie, dass es sich um Fähigkeiten handelt, die Sie am Arbeitsplatz einsetzen können.