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Daten sind eines der wichtigsten Vermögenswerte eines Unternehmens, da sie dazu beitragen, Innovationen, Unternehmensrichtlinien und -ziele voranzutreiben. Jede Abteilung eines Unternehmens verwendet ihre eigenen Daten, und die Personalabteilung verwendet diese Daten zur Entwicklung und Verwaltung von Personalressourcen. Wenn Sie den Zweck von Daten in der HR-Analyse verstehen, können Sie wichtige Ressourcen auf die Entwicklung von HR-Richtlinien konzentrieren. In diesem Artikel besprechen wir, was HR-Analysen sind, welche Bedeutung Daten im Personalwesen haben und werfen einen Blick auf einige Vorteile und Arten von HR-Analysen.

Was ist HR-Analyse?

Unter HR Analytics versteht man die Untersuchung der Humanressourcen und ihrer Auswirkungen auf die Geschäftsleistung des Unternehmens. Unternehmen nutzen HR-Analysen, um Personalentscheidungen zu treffen, Unternehmensrichtlinien umzustrukturieren und stärker datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die datengesteuerte Entscheidungsfindung hilft einem Unternehmen, Entscheidungen zu treffen, die messbare Ergebnisse haben, die das Unternehmen mit vergangenen Daten vergleichen oder für die Zukunft speichern kann. HR Analytics kann das Personalmanagement wesentlich effizienter gestalten.

Bedeutung von Daten im Personalwesen

Daten spielen eine wichtige Rolle im Personalwesen und im Personalmanagement. Daten sind wichtig, weil sie historische Trends, numerische Werte und andere quantitative Informationsgruppen anzeigen, die ein Unternehmen zur besseren Entwicklung und Verwaltung der Personalressourcen nutzen kann. Mit genauen Daten können Unternehmen feststellen, wie ihre Mitarbeiter arbeiten, wie Änderungen der Unternehmensrichtlinien aussehen könnten, wie das Unternehmen Talente rekrutiert und ob das Unternehmen die richtigen Kandidaten anzieht.

Vorteile von HR Analytics für das Personalmanagement

HR Analytics bietet viele Vorteile für das Personalmanagement, darunter:

Bessere Einstellungsentscheidungen

Mit mehr Daten, die als Grundlage für Einstellungsentscheidungen dienen, können Unternehmen potenziell bessere Kandidaten auswählen und die Mitarbeiterfluktuation reduzieren. Unternehmen mit geringer Mitarbeiterfluktuation können eine reichhaltige, positive Unternehmenskultur schaffen, Fehler am Arbeitsplatz reduzieren und die Integration neuer Kandidaten in das Unternehmen erleichtern. Mit einer Fülle genauer, aufschlussreicher Daten können Unternehmen die besten Kandidaten für jede Position auswählen und die Kosten hoher Fluktuationsraten minimieren.

Effizienterer Einstellungsprozess

Ein effizienter Einstellungsprozess trägt dazu bei, dem Unternehmen Zeit und Geld zu sparen und erleichtert das Onboarding sowohl für die Personalabteilung als auch für neue Mitarbeiter. Das Unternehmen verwendet im Laufe der Zeit gesammelte historische Daten, um positive Trends im Einstellungsprozess zu identifizieren, damit es seine Ressourcen auf diese Trends konzentrieren und Probleme minimieren kann. Ein Unternehmen, das HR-Analysen nutzt, kann beispielsweise feststellen, dass das Bewerbungsportal auf seiner Website eine Herausforderung für neue Kandidaten darstellt, weil es aktualisiert werden muss. Die Lösung dieses Problems kann den Einstellungsprozess einfacher und effizienter machen, um die richtigen Leute für Ihr Unternehmen zu gewinnen.

Verbesserte Ausbildung

Durch die Erfassung von Belegschaftsdaten kann ein Unternehmen seinen Schulungsprozess überprüfen, um herauszufinden, welche Praktiken gut funktionieren, um neue Mitarbeiter besser zu unterstützen, und um festzustellen, welche Praktiken oder Techniken abgeschafft werden können. Der Erstschulungsprozess ist ein wichtiger Zeitraum für einen neuen Mitarbeiter, da er seine beruflichen Verantwortlichkeiten und seine Rolle im Unternehmen detailliert beschreibt. Mit einem umfassenderen Schulungsprogramm, das auf positiven historischen Trends basiert, kann ein Unternehmen seinen Schulungsprozess verbessern, um neue Mitarbeiter besser auf den Erfolg in ihren Rollen vorzubereiten.

Eine positivere Unternehmenskultur

Eine Verbesserung der Einstellung und Schulung kann dazu beitragen, dass neue Mitarbeiter eine positive Einstellung gegenüber dem Unternehmen und seiner Kultur entwickeln. Neue Mitarbeiter fühlen sich möglicherweise willkommener oder haben mehr Vertrauen in ihre Fähigkeiten, was ihre Bereitschaft, sich an der Unternehmenskultur zu beteiligen, erhöhen und ihnen helfen kann, ihren Platz in der Organisation zu finden. Eine positive, unterstützende Unternehmenskultur kann den zusätzlichen Vorteil haben, dass die Zusammenarbeit und Teamarbeit der Mitarbeiter verbessert wird, was Innovationen bei Produkten und Dienstleistungen fördern kann.

Besseres Verständnis der Mitarbeiter

HR-Analysen helfen Unternehmen auch dabei, bessere und aufschlussreichere Informationen von den Mitarbeitern im Unternehmen zu erhalten. Mitarbeiter haben oft ein gutes Verständnis dafür, wie die internen Strukturen des Unternehmens funktionieren, und können einen besseren Einblick in die Probleme und positiven Aspekte des Unternehmens bieten. Durch die Konzentration von Ressourcen auf Personalanalysen können Unternehmen wichtige Erkenntnisse von den Menschen gewinnen, die das Arbeitsumfeld am besten verstehen, was zukünftige Unternehmensrichtlinien und Innovationen prägen und die Unternehmenskultur beeinflussen kann.

Steigerung der Produktion am Arbeitsplatz

Mit mehr Daten zur Unterstützung besserer Einstellungsentscheidungen und einer positiven Unternehmenskultur können Unternehmen von einer gesteigerten Produktivität am Arbeitsplatz profitieren. Glückliche und zufriedene Mitarbeiter können sich mit der Arbeit und den Ideen für das Unternehmen wohler fühlen, was ihre Motivation steigert und die Produktion vorantreibt. Eine gesteigerte Produktion kann zu einer Gesamtsteigerung des Unternehmensumsatzes führen.

Arten von HR-Analysen

Es gibt verschiedene Arten von HR-Analysen, darunter:

Operative Berichterstattung

Das operative Reporting ist die grundlegende Ebene der HR-Analyse. Auf dieser Ebene untersucht das Unternehmen vergangene Ereignisse, die möglicherweise die aktuelle Position oder Politik des Unternehmens beeinflusst haben. Das Unternehmen sammelt historische Daten zu Personal, Produktion, Unternehmenskultur und anderen Aspekten der Personalressourcen, um festzustellen, ob die aktuellen Richtlinien den Anforderungen des Unternehmens entsprechen oder ob Änderungen erforderlich sind, um sicherzustellen, dass das Unternehmen seine Ziele erreicht.

Beispielsweise kann ein Unternehmen seine bisherigen Schulungsmodule daraufhin überprüfen, ob diese die Mitarbeiter ausreichend auf die Anpassung an ihre Rollen vorbereiten. Ein Unternehmen kann beschließen, dass zukünftige Schulungsmodule mehr Informationen über Unternehmenswerte wie Integrität und Innovation enthalten sollten, um neue Mitarbeiter besser auf ihre Positionen vorzubereiten.

Erweiterte Berichterstattung

Erweitertes Reporting unterscheidet sich vom operativen Reporting dadurch, dass es häufiger erfolgt und ein Unternehmen den Prozess mithilfe von Analysesoftware oder anderen KI-Tools automatisieren kann. Erweitertes Reporting untersucht die Beziehungen zwischen bestimmten Variablen, um mögliche Ergebnisse zu ermitteln oder die aktuellen Ergebnisse der Maßnahmen oder Trends eines Unternehmens zu erklären. Dies hilft dem Unternehmen, neue Trends zu erkennen und die Herausforderungen historischer Trends mit neuen Datensätzen zu meistern.

Beispielsweise könnte ein Unternehmen HR-Software verwenden, um die Produktivität der Mitarbeiter im Büro im Vergleich zur Remote-Arbeit zu verfolgen, um festzustellen, was produktiver ist. Diese Leistungsverfolgung ermöglicht es dem Unternehmen, tägliche Daten zu sammeln, um eine genauere Bewertung der Leistung jedes Arbeitsstils zu erhalten.

Strategische Analyse

Strategische HR-Analysen helfen einem Unternehmen, bessere Strategien zur Lösung spezifischer Probleme zu entwickeln. Mithilfe dieser Daten kann er negative Trends erkennen und angehen, bevor sie sich zu größeren, komplexeren Problemen entwickeln.

Wenn die Personalabteilung beispielsweise die Mitarbeiterfluktuation misst, kann sie herausfinden, was zu einem plötzlichen Anstieg der Mitarbeiterfluktuation führen könnte. Sobald sie potenzielle Ursachen identifiziert haben, können sie auf der Grundlage genauer Daten Strategien formulieren, um das Problem der Mitarbeiterfluktuation anzugehen und zu verhindern, dass es erneut ansteigt.

Prädiktive Analytik

Predictive Analytics ist die fortschrittlichste Stufe der HR-Analyse, kann jedoch nützliche Ergebnisse liefern und sogar den Kosten- und Zeitaufwand für allgemeine HR-Aufgaben reduzieren. Die prädiktive Analyse nutzt historische Trends, um die Zukunft vorherzusagen und Strategien zu deren Bewältigung zu entwickeln. Dieser Analyseprozess wird typischerweise mit einer strategischen Analyse kombiniert, um ein robusteres System für die Prognose, Verarbeitung und Messung von HR-Daten und -Trends zu schaffen.

Wenn ein Unternehmen beispielsweise die Mitarbeiterfluktuation misst, kann es feststellen, dass die Mitarbeiterfluktuation am höchsten ist, wenn sich die Wirtschaft in einer Rezession befindet. Ein Unternehmen kann diese Daten nutzen, um Strategien für die Zukunft zu entwickeln, Umsatzsteigerungen während eines Wirtschaftsabschwungs vorherzusagen und den Personalbedarf in dieser Zeit zu planen. Vorausschauende Planung kann einem Unternehmen möglicherweise Tausende von Dollar an Produktivitätsverlusten ersparen.

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