Definition und wann man sie verwendet • BUOM

24. Juni 2021

Forscher erstellen eine Hypothese, für die sie Daten sammeln, um diese entweder zu akzeptieren oder abzulehnen. Eine Alternativhypothese wird verwendet, um Daten zu identifizieren, die die Nullhypothese möglicherweise ablehnen. Das Verständnis der Definition einer Alternativhypothese und ihrer verschiedenen Typen kann Ihnen dabei helfen, die Bedeutung der Verwendung beider Typen in Ihrer Forschung zu erkennen. In diesem Artikel werden wir diskutieren, was eine Alternativhypothese ist, und uns einige Beispiele ansehen.

Was ist eine Alternativhypothese?

Eine Alternativhypothese ist die Gegentheorie zur Nullhypothese. Wenn Sie eine Nullhypothese aufstellen, stellen Sie eine fundierte Vermutung darüber an, ob etwas wahr ist oder ob zwischen zwei Dingen ein Zusammenhang besteht.

Die Alternativhypothese nimmt immer die entgegengesetzte Position zur Nullhypothese ein. Wenn die Nullhypothese etwas als wahr bewertet, dann bewertet die Alternativhypothese es als falsch. Eine Alternativhypothese ist normalerweise eine Aussage, die Sie testen, um die Nullhypothese zu widerlegen. Wenn Sie genügend Daten sammeln können, um die Alternativhypothese zu stützen, ersetzt diese die Nullhypothese. Statistiker und Forscher nutzen Alternativ- und Nullhypothesen bei der Durchführung von Forschungen in einer Vielzahl von Branchen, darunter:

• Statistiken

• Mathematik

• Psychologie

• Wissenschaft

• Medizin

• Technologien

Null- oder Alternativhypothese

Die Alternativhypothese ist das Gegenteil der Nullhypothese. Hier sind einige Unterschiede zu beachten:

Die Methode, mit der Sie sie beschreiben

Sie verwenden Symbole, um sowohl die Alternativ- als auch die Nullhypothese zu beschreiben. Die Alternativhypothese verwendet das Symbol Ha. Die Nullhypothese verwendet das Symbol Ho. Nach Abschluss Ihrer Recherche entscheiden Sie, ob Sie Ho ablehnen oder nicht. Wenn Sie sich weigern, Ho abzulehnen, sagen Sie nicht, dass die Aussage wahr ist, sondern dass Sie sie nicht widerlegen können.

Beide Hypothesen verwenden „größer als“, „kleiner als“ oder „gleich“, um die Entscheidung zu beschreiben und um festzulegen, ob Ihre Daten die ursprüngliche Hypothese akzeptieren oder ablehnen.

Was bedeutet jede Hypothese?

Eine Alternativhypothese beinhaltet eine Aussage, die der Nullhypothese widerspricht. Der Forscher führt zusätzliche Untersuchungen durch, um Fehler oder Missverständnisse in der Nullhypothese zu finden. Nach einer Studie, die die Alternativhypothese als Leitfaden verwendet, können Sie entscheiden, ob Sie über genügend Beweise verfügen, um die Nullhypothese abzulehnen. Sie können die Alternativhypothese auch ablehnen und eine andere wählen.

Annahmen, die jede Hypothese trifft

Es gibt auch Unterschiede in den primären Annahmen der Alternativ- oder Nullhypothese. Die Nullhypothese besagt, dass zwischen den beiden Datensätzen kein Zusammenhang besteht. Die Alternativhypothese besagt, dass die von Ihnen erfassten Daten zufällig variieren können. Die Nullhypothese versucht, eine Korrelation zwischen zwei Elementen nachzuweisen, und die Alternativhypothese versucht, Daten zu sammeln, um die Theorie zu widerlegen.

Ähnlichkeiten zwischen Alternativ- und Nullhypothese

Es gibt auch mehrere Ähnlichkeiten zwischen der Alternativ- und der Nullhypothese, darunter:

Zweck der Hypothese

Sowohl die Alternativ- als auch die Nullhypothese enthalten Aussagen mit dem gleichen Zweck – dem Forscher eine grundlegende Orientierung zu geben. Der Forscher verwendet eine Aussage aus jeder Hypothese als Leitfaden für seine Forschung. Alle Forschungsergebnisse beschreiben, wie die Daten die Aussage der Hypothese entweder akzeptieren oder ablehnen.

Sie können beides testen

Obwohl es nicht immer möglich ist, Forschungsfragen zu testen, können Sie sowohl die Alternativ- als auch die Nullhypothese physisch testen. Sie möchten beides so beschreiben, dass der Forscher Informationen sammeln kann. Sowohl Alternativ- als auch Nullhypothesen verfügen über ein- und zweiseitige Testmöglichkeiten und können auf eine Vielzahl von Forschungsmöglichkeiten angewendet werden.

Arten alternativer Hypothesen

Es sind verschiedene Arten alternativer Hypothesen zu berücksichtigen, darunter:

Einwegrichtung

Bei einem einseitigen Richtungstest testet die Alternativhypothese nur eine Richtung. Beispielsweise kann ein Test nur Unterschiede erkennen, die größer oder kleiner als Null sind, nicht jedoch beides. Wenn der Forscher vermutet, dass der Unterschied geringer ist, bezeichnet er den Test als linksseitig. Geht der Forscher davon aus, dass die Differenz größer als Null ist, dann bezeichnet er den Test als rechtsseitig.

Bidirektional oder omnidirektional

Bei einem zweiseitigen oder ungerichteten Test besagt die Alternativhypothese, dass ihre Parameter nicht dem Wert der Nullhypothese entsprechen. Dies bedeutet, dass ein zweiseitiger Richtungstest besagt, dass es Unterschiede gibt, die größer und kleiner als Null sind. Es ist wichtig zu beachten, dass es nicht die Richtung des Unterschieds zwischen der Null- und der Alternativhypothese zeigt, sondern nur, dass er existiert.

Beispiele einer Alternativhypothese

Hier sind zwei Beispiele für eine Alternativhypothese:

Einseitige Alternativhypothese

Unternehmensleiter möchten ihren Interviewprozess testen. Sie glauben, dass das Unternehmen nur Kandidaten mit Erfahrung für offene Stellen zu Vorstellungsgesprächen einlädt. Sie gehen davon aus, dass:

Bewerber mit mindestens vier Jahren Berufserfahrung haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, ein Vorstellungsgespräch zu erhalten.

Dies ist ein Beispiel für eine Nullhypothese. Es handelt sich ebenfalls um eine einseitige Hypothese, was bedeutet, dass der Forscher angibt, dass die Daten einen Trend in eine Richtung zeigen werden. Sie glauben, dass die Zahl größer als Null sein wird.

Anschließend erstellen sie eine Alternativhypothese. Die Alternativhypothese besagt das Gegenteil, nämlich:

Bewerber ohne Berufserfahrung erhalten genauso viele Einladungen zu Vorstellungsgesprächen wie Bewerber mit mindestens vier Jahren Berufserfahrung.

Hier entwirft der Forscher einen Test, um festzustellen, wie viele Jahre Berufserfahrung die Personen haben, die eine Einladung zu einem Vorstellungsgespräch erhalten. Sie legen die Parameter der Studie fest und arbeiten daran, dass der ursprüngliche Antrag abgelehnt wird. Wenn die Studie nicht beweist, dass die Alternativhypothese wahr ist, werden sie erklären, dass sie die Nullhypothese nicht ablehnen können. Wenn genügend Beweise für eine Ablehnung vorliegen, werden sie zu dem Schluss kommen, dass sie die ursprüngliche Nullhypothese ablehnen sollten.

Zweiseitige Hypothese

Oberstufenschüler der Oberstufe legen eine Prüfung ab. Ein Schulforscher argumentiert, dass der zusätzliche Nachhilfeunterricht dazu führen wird, dass der Klassendurchschnitt über dem Landesdurchschnitt liegt. Sie stellen die Nullhypothese auf, dass:

Die durchschnittlichen Testergebnisse in der Oberstufe liegen über dem Landesdurchschnitt (1000 Punkte).

Der Forscher stellt auch eine alternative Hypothese auf:

Das Bereicherungsprogramm hat kaum Auswirkungen auf die Noten der Schüler und es besteht keine Korrelation zwischen den Testergebnissen.

Dies ist ein Beispiel für eine zweiseitige Hypothese, da der Forscher feststellen möchte, ob die Ergebnisse niedriger oder höher als der Landesdurchschnitt sind. Sie werden die anfängliche Nullhypothese entweder akzeptieren oder ablehnen.