Definition und Lösungen • BUOM

Wenn Daten fragmentiert werden, bedeutet das, dass sie an verschiedenen Orten gespeichert werden. Prozesse wie Datenfragmentierung können sich negativ auf Ihre Ressourcen auswirken, aber Sie können den Umgang mit dieser Art von Daten verbessern. In diesem Artikel besprechen wir, was Datenfragmentierung ist, wie wichtig es ist, sie zu lösen, warum sie auftritt und wie man sie löst und welche Vorteile diese Lösungen bieten.

Was ist Datenfragmentierung?

Unter Datenfragmentierung versteht man Daten, die an mehreren Standorten gespeichert werden, wodurch riesige Caches mit Sekundärdaten entstehen, die für den Geschäftsbetrieb nicht relevant sind und die Speicherkapazitäten beeinträchtigen. Beispiele für Datenfragmentierung:

• Backups

• Archiv

• Dateiressourcen

• Objektläden

• Testsysteme

• Entwicklungssysteme

• Analytik

Diese Daten können doppelte Daten oder Versionen enthalten, die für bestimmte Umstände erstellt wurden. Möglicherweise speichern Sie diese Daten an verschiedenen Orten, wodurch sie Platz in Ihren Speicherzentren beanspruchen. Die Vielfalt der Systeme und Verwendungsmöglichkeiten für jeden Datenpunkt führt oft dazu, dass Daten dupliziert oder aus ihrem Kontext getrennt werden, was dazu führt, dass sie an mehreren Orten gespeichert werden, die nicht miteinander verbunden sind. Wenn sich Unternehmen nicht mit der Fragmentierung ihrer Daten befassen, kann es schwierig werden, die benötigten Daten in der Masse der in ihren Systemen gespeicherten Daten zu finden.

Die Bedeutung der Bekämpfung der massiven Datenfragmentierung

Eine massive Datenfragmentierung kann Ihre Ressourcen belasten und die Produktivität Ihrer Mitarbeiter verringern. Wenn Sie die Datenfragmentierung angehen und ein System entwickeln, mit dem Sie Ihre Daten in einer zusammenhängenden und umfassenden Infrastruktur organisieren, können Sie die Aufgaben Ihrer Mitarbeiter vereinfachen und mehr Speicherplatz auf Ihren Servern freigeben. Dieser Zuwachs an Zeit-, Platz- und Informationstechnologieressourcen kann Ihnen dabei helfen, effektive Datenpläne für alle Abteilungen zu erstellen.

Unternehmen können die Datenerfassung in verschiedenen Aspekten ihrer Geschäftsstrategien nutzen. Sie können damit die Kommunikation mit ihren Kunden optimieren, ihre Zielmärkte klären und die Umsatzkonversion verbessern. Durch die Lösung des Problems der Fragmentierung großer Datenmengen können Sie diese Tools effizienter nutzen. Dies kann Ihrem Unternehmen neue Möglichkeiten eröffnen und zur Verbesserung der Mitarbeiterproduktivität beitragen.

Was kann eine Datenfragmentierung verursachen?

Mit dem zunehmenden Einsatz von Datenanalysen und -technologie in Unternehmen kann Datenfragmentierung ein Nebenprodukt des Geschäftsbetriebs sein. Hier sind einige häufige betriebliche Faktoren, die zur Datenfragmentierung beitragen:

Data Warehouse

Data Warehouses sind Verwaltungssysteme oder Programme, die Daten speichern, aber nicht mit anderen Programmen oder Systemen verbunden sind. Wenn andere Programme nicht auf die Daten zugreifen können, kann es zu Inkonsistenzen kommen. Dies kann auch zu einem höheren Arbeitsaufwand führen, wenn Daten mehr als einmal eingegeben oder Daten an mehreren Stellen aktualisiert werden.

Wenn Ihr Vertriebsteam beispielsweise Kundenkontaktinformationen in einer Datenbank speichert und Ihr Marketingteam dieselben Informationen in einer anderen Datenbank speichert, hat es zwei Datensätze erstellt. Wenn ein Team Kontaktinformationen ändert, werden die Daten des anderen Teams nicht aktualisiert, sodass falsche Daten in dessen System gespeichert werden. Wenn Marketing und Vertrieb eine Änderung melden, führen sie dieselbe Aufgabe zweimal aus und aktualisieren die Daten in zwei verschiedenen Systemen. Beide Teams können diese Silos beseitigen, indem sie die Datenbank gemeinsam nutzen oder kompatible Systeme verwenden.

Kopierte Daten

Bei kopierten Daten handelt es sich um Daten, die jemand absichtlich vervielfältigt hat. Dies kann bei der Verwendung von Data Warehouses oder beim Testen von Daten passieren. Beispielsweise könnte jemand Daten kopieren, um Manipulationen oder Analysen zu testen, ohne die Originaldaten zu ändern. Wenn Sie die kopierten Daten jedoch nicht richtig verwalten, kann es passieren, dass sekundäre Daten entstehen. Diese Daten werden dann ungenau und belegen Speicherplatz. Teams können dies vermeiden, indem sie immer verknüpfte Daten teilen, also Daten, die mit dem Original in Zusammenhang stehen, sodass Änderungen überall dort widergespiegelt werden, wo die Daten verwendet werden. Sie können Testdaten auch löschen, wenn sie ihren Zweck erfüllen.

Datenaustausch

Bei der Dateifreigabe teilt jemand eine Datei mit einer anderen Person. Viele Datenbankprogramme können Dateien hosten, die von mehreren Personen gleichzeitig geändert werden können. Allerdings führt die Dateifreigabe manchmal dazu, dass doppelte Daten geteilt und auf demselben Server gespeichert werden. Wenn Sie beispielsweise ein Dokument auf Ihrem Desktop speichern und es per E-Mail an einen Kollegen senden, der es auf seinem Desktop speichert, befinden sich auf Ihrem Server zwei Kopien derselben Datei. Sie können die Menge der beim Teilen von Dateien entstehenden Sekundärdaten minimieren, indem Sie Datei-Hosting-Techniken verwenden und nicht verwendete Dateien löschen.

So lösen Sie das Problem der Datenfragmentierung

Es gibt viele Möglichkeiten, das Problem der Datenfragmentierung zu lösen, je nachdem, welche Vorgänge Sie implementieren können. Um einen für Sie funktionierenden Prozess zu erstellen, müssen möglicherweise einige oder alle der folgenden Strategien angewendet werden:

1. Organisieren Sie Ihre Dateninfrastruktur

Unternehmen verfügen möglicherweise über mehrere Programme und Systeme zum Sammeln, Speichern und Analysieren von Daten über verschiedene Abteilungen hinweg. Möglicherweise hat Ihr Unternehmen diese Systeme zu unterschiedlichen Zeitpunkten implementiert. Möglicherweise verwenden Sie auch Software verschiedener Hersteller, was den Datenaustausch erschweren kann. Manchmal sind diese Systeme ein notwendiger Bestandteil des Geschäfts, können jedoch zu einer Datenfragmentierung führen.

Entdecken Sie, welche Teile Ihrer Dateninfrastruktur Sie organisieren, zusammenführen oder eliminieren können. Überlegen Sie, ob es möglich ist, Pfade zwischen Systemen zu implementieren. Durch die Organisation Ihrer Infrastruktur in einem einzigen System, das mit verschiedenen Programmen verbunden ist, können Sie Zeit und Speicherplatz sparen.

2. Duplikate entfernen

Wenn Sie Ihre Dateninfrastruktur untersuchen, stellen Sie möglicherweise fest, dass Ihre Server doppelte Informationen aus der Entwicklung oder dem Test verschiedener Systeme und Datenbanken enthalten. Möglicherweise stellen Sie auch fest, dass durch die Wiederherstellung beschädigter oder gelöschter Daten mehrere Kopien erstellt werden. Diese Kopien waren möglicherweise notwendig, als Sie sie erstellt haben. Sie können sie jedoch löschen, nachdem sie ihren Zweck erfüllt haben. Beachten Sie bei der Neugestaltung Ihrer Dateninfrastruktur, wie viele Datenkopien Sie auf Ihren Servern haben, und bestimmen Sie, welche benötigt werden.

3. Optimieren Sie Ihre Nutzung der Cloud

Die Cloud ist ein Begriff für Software und Dienste, die im Internet laufen, einschließlich Speicher- und Datenverwaltungsprogrammen. Die Cloud hat Unternehmen mehr Flexibilität und Zugänglichkeit gebracht, da ihre Mitarbeiter von mehr Orten aus auf Daten zugreifen können. Einige Unternehmen nutzen diese Technologie jedoch möglicherweise nicht in vollem Umfang, was zu Datenduplizierung und Platzverschwendung führt. Viele Unternehmen verfügen über mehrere Clouds, die nach Abteilung oder Zweck getrennt sind, wodurch Daten noch weiter isoliert werden können.

Durch diese unterschiedlichen Cloud-Konten können Datensilos entstehen, die Ihre Daten trennen und den Zugriff erschweren. Sie können Ihnen jedoch auch bei der Organisation Ihrer Dateninfrastruktur helfen. Erwägen Sie die Schaffung eines einheitlichen cloudbasierten Verwaltungssystems. Es kann Ihnen dabei helfen, Ihre Daten zu visualisieren und an verschiedenen Orten zu organisieren, um die Effizienz zu maximieren und Duplikate zu minimieren.

Vorteile der Lösung der Datenfragmentierung

Hier sind einige Vorteile der Implementierung neuer Prozesse zur Minimierung der Datenfragmentierung:

Sparen Sie Ressourcen

Die Lösung des Problems der massiven Datenfragmentierung kann Ihnen helfen, die Ressourcen einzusparen, die Sie für die Organisation und Speicherung von Sekundärdaten aufgewendet haben. Beispielsweise müssen Sie möglicherweise für zusätzlichen Speicher, Backup-Server und Speicherplatz auf Ihren digitalen Speichersystemen bezahlen. Sie können diese Kosten minimieren, indem Sie die Menge unnötiger Daten minimieren, die in diesen Datenverwaltungssystemen angesammelt werden. Sie können auch Geld für IT-Dienste sparen, die zur Verwaltung sekundärer Daten verwendet werden, indem Sie diese Ressourcen für produktivitätssteigernde Aktivitäten umleiten.

Einfacherer Zugang

Daten können für ein Unternehmen von großem Nutzen sein und bei Aktivitäten wie Analysen, der Speicherung von Kundeninformationen oder der Überwachung der Produktion hilfreich sein. Allerdings kann es schwierig sein zu wissen, welche Datenversion korrekt ist, wenn verschiedene Abteilungen Informationen an unterschiedlichen Orten speichern. Durch die Beseitigung der massiven Fragmentierung können Ihre Mitarbeiter leichter auf die benötigten Daten zugreifen, damit sie sich auf ihre Aufgaben konzentrieren können.

Beschleunigen Sie Ihre Prozesse

Indem Sie Ihre Daten einfach organisieren und verknüpfen, um Aktualisierungen unabhängig davon, wo sie gespeichert sind, widerzuspiegeln, können Sie Zeit sparen, indem Sie Daten an mehreren Stellen aktualisieren. Ihre Mitarbeiter müssen möglicherweise nicht mehrere Systeme überprüfen und an der Richtigkeit ihrer Daten zweifeln. Indem sie den Zeitaufwand für die Suche oder erneute Überprüfung ihrer Daten minimieren, können sie ihre Prozesse beschleunigen, was zu einer höheren Produktivität in ihrer Abteilung führen kann.