Definition, Typen und Werkzeuge • BUOM
6. Mai 2021
Kommunikation ist ein wichtiger Bestandteil vieler Rollen in verschiedenen Branchen, und es gibt verschiedene Möglichkeiten, Informationen klar zu kommunizieren. Datenvisualisierung, die Verwendung von Grafiken zur Darstellung von Datensätzen, ist eines der wichtigsten Werkzeuge, mit denen Fachleute Informationen prägnant und effektiv vermitteln. Wenn Sie den Umgang mit Datenvisualisierung erlernen, können Sie unabhängig von Ihrer Branche oder Rolle ein effektiverer Kommunikator und Präsentator am Arbeitsplatz werden. In diesem Artikel schauen wir uns an, was Datenvisualisierung ist, warum sie wichtig ist, aus welchen Arten von Datenvisualisierungsoptionen Sie wählen können und wie Sie diese Fähigkeiten am Arbeitsplatz anwenden können.
Was ist Datenvisualisierung?
Datenvisualisierung ist die visuelle Darstellung von Daten mithilfe von Diagrammen, Grafiken, Tabellen, Infografiken, Karten oder anderen Illustrationen, um Trends, Muster, Ausreißer und andere wichtige Informationen aus einem Datensatz darzustellen. Um die Datenvisualisierung zu verwenden, nehmen Sie einen Datensatz, geben ihn in eine Tabellenkalkulationssoftware ein, verwenden die Visualisierungs- und Diagrammtools der Software und wandeln die Daten in ein Diagramm um, das den Punkt, den Sie ansprechen möchten, am besten hervorhebt.
Warum ist Datenvisualisierung wichtig?
Bei zahlreichen Anwendungen kann die Datenvisualisierung eine Reihe von Vorteilen am Arbeitsplatz bieten, darunter:
Erhöhte Datenverfügbarkeit. Mithilfe der Datenvisualisierung können Sie wichtige Informationen einem größeren Publikum besser vermitteln, insbesondere solchen mit geringen oder keinen Kenntnissen in Datenanalyse und Statistik.
Klärung komplexer Daten. Das Analysieren von Daten und das Erkennen von Trends in großen oder komplexen Datensätzen kann für jeden eine Herausforderung sein, selbst für Datenwissenschaftler. Mithilfe der Datenvisualisierung können Sie komplexe Daten in ein besser lesbares Format umwandeln.
Verleihen Sie Ihrer Präsentation oder Ihrem Bericht ein professionelles Aussehen: Das Einfügen eines Datenvisualisierungsbilds in Ihre Präsentation oder Ihren Bericht kann die Organisation von Informationen verbessern und zeigen, dass Sie die Bedürfnisse eines vielfältigen Publikums verstehen.
Stärkung eines überzeugenden Arguments oder einer überzeugenden Präsentation. Die Verwendung von Daten zur Untermauerung eines Standpunkts ist eine wirksame Kommunikationsstrategie, und die Verwendung des wirkungsvollsten Bildes zur Visualisierung Ihrer Daten kann Ihnen dabei helfen, eine Geschichte zu erzählen und Ihr Publikum leicht davon zu überzeugen, die von Ihnen gewünschten Maßnahmen zu ergreifen.
Steigerung der Geschwindigkeit und Effizienz der Entscheidungsfindung. Die Analyse von Rohdaten, also Daten, die noch organisiert oder grafisch dargestellt werden müssen, kann zeitaufwändig sein und Sie müssen oft innerhalb einer Frist die richtigen Entscheidungen treffen. Wenn Sie, Ihr Team, Ihre Organisation oder Ihr Kunde eine Entscheidung treffen müssen, können Sie die Datenvisualisierung nutzen, um den Prozess zu beschleunigen, indem Sie ihnen die benötigten Ressourcen in einem leicht verständlichen Format zur Verfügung stellen.
Arten der Datenvisualisierung
Es stehen viele Datenvisualisierungsoptionen zur Auswahl, und jede zeigt Daten auf eine bestimmte Art und Weise an, um die hervorzuhebenden Informationen hervorzuheben. Hier sind einige der Hauptkategorien von Datenvisualisierungsoptionen, die Sie verwenden können:
zeitlich
Bei diesen Datenvisualisierungsbildern handelt es sich um eindimensionale Liniendiagramme, die Elemente mit einem Anfang und einem Ende zeigen. Sie werden typischerweise verwendet, um Daten in Krankenakten zu verfolgen und zu analysieren, historische Änderungen anzuzeigen und Masterprojektpläne zu erstellen. Hier sind einige Beispiele für Tools zur Zeitdatenvisualisierung:
Streudiagramme
Chronologie
Liniendiagramme
Gantt-Diagramm
Hierarchisch
Mit diesen Tools können Sie Gruppen innerhalb von Gruppen organisieren, beispielsweise wenn Sie Cluster, Kreise oder Verzweigungen von Informationen erstellen möchten, die aus einer Quelle oder einem übergeordneten Element stammen. Zu den hierarchischen Tools gehören:
Baumdiagramme
Sunburst-Diagramme
Entscheidungsbaum
Blockdiagramm
Netz
Netzwerkdatenvisualisierungen zeigen Beziehungen zwischen Elementen und Gruppen. Einer seiner Hauptzwecke besteht darin, den kürzesten Weg zwischen zwei Elementen oder Gruppen zu bestimmen. Zu den Online-Tools gehören:
Knotenverbindungsdiagramm
Matrix
Wortwolke
Abhängigkeitsdiagramm
Geodaten
Sie werden auch als räumliche Datenvisualisierung oder planare Tools bezeichnet und ermöglichen es Ihnen, Beziehungen zwischen physischen Standorten und erfassten Daten herzustellen. Möglicherweise sehen Sie Geodatenvisualisierungen, die während einer politischen Kampagne verwendet werden, um Wählerinformationen auf einer Karte anzuzeigen, oder Verkaufsdaten in bestimmten Regionen. Zu den gängigen Geodaten-Tools, die Sie verwenden können, gehören:
Flusskarte
Dichtekarte
Wärmekarte
Mehrdimensional
Diese Grafiken und Diagramme sind dreidimensional und verwenden mehrere parallele Variablen zur Kategorisierung von Daten. Es gibt zwei Versionen multidimensionaler Datenvisualisierungstools:
Eines, das die Anzahl der Kategorien oder Proportionen misst, z. B. Kreisdiagramme, gestapelte Balkendiagramme und Histogramme.
Eines, das die Beziehung zwischen Variablen wie Venn-Diagrammen, Leiterdiagrammen und Wasserfalldiagrammen analysiert.
Verwendung der Datenvisualisierung
Da Ihnen so viele Tools zur Verfügung stehen, finden Sie hier einige Möglichkeiten, wie Sie die Datenvisualisierung am Arbeitsplatz nutzen können:
Zeigen Sie Veränderungen über einen bestimmten Zeitraum an, z. B. Finanzen, Anzahl der Benutzer und Kundenzufriedenheit
Bestimmung der Ereignishäufigkeit
Finden Sie Zusammenhänge, beispielsweise die Beziehung zwischen bestimmten Bevölkerungsgruppen und ihren Kaufentscheidungen.
Aufbau von Marketing- und Vertriebsnetzwerken
Projektplanung und -management
Risikoanalyse und Verbesserungsbedarf
Identifizieren von Faktoren im Kunden- oder Benutzerverhalten
Voraussagen machen
So wählen Sie das richtige Datenvisualisierungstool aus
Verwenden Sie diese Tipps, um das beste Visualisierungstool für Ihren Datensatz auszuwählen:
Berücksichtigen Sie die Größe und Vielfalt Ihres Datensatzes: Wenn Sie über einen einfachen Datensatz mit wenigen zu organisierenden Variablen oder Elementen verfügen, sollten Sie einfachere Optionen wie Liniendiagramme, Histogramme und Kreisdiagramme in Betracht ziehen.
Identifizieren Sie die zentralen Konzepte, die Sie hervorheben möchten: Verwenden Sie Tools, die die richtigen Elemente hervorheben, z. B. Wachstum im Laufe der Zeit oder Kundenpräferenzen.
Verstehen Sie, wie Ihr Publikum visuelle Informationen verarbeitet: Bestimmen Sie, wem Sie Informationen präsentieren, beispielsweise Kollegen oder der Öffentlichkeit. Überprüfen Sie dann, wie vertraut sie mit bestimmten Visualisierungstools sind. Beispielsweise ist das öffentliche Publikum möglicherweise an einfachere Visualisierungen gewöhnt. Allerdings verfügen Ihre Kollegen möglicherweise über unterschiedliche Tools, die sie schnell verstehen können, je nachdem, ob sie aus derselben Abteilung wie Sie oder aus einer anderen Abteilung oder Berufsdisziplin kommen.
Wählen Sie die einfachste Visualisierung: Sobald Sie eingegrenzt haben, welche Datengeschichte Sie erzählen möchten und wer sie sehen wird, zeichnen Sie Ihren Datensatz mit jeder Option. Sehen Sie dann schnell, welche Optionen am einfachsten zu verstehen sind. Beispielsweise könnten Sie zwischen einem Liniendiagramm und einem Balkendiagramm wechseln, um die Umsätze für das Jahr anzuzeigen, während ein Balkendiagramm die Höhen und Tiefen möglicherweise deutlicher darstellt.
Kennen Sie die emotionale Wirkung, die Sie auf Ihr Publikum haben möchten: Einige Visualisierungen vermitteln dieselbe Botschaft mit derselben Klarheit, können jedoch eine unterschiedliche emotionale Wirkung haben. Wenn Sie beispielsweise die Spannung des Finanzwachstums vermitteln möchten, können Sie anstelle eines Balkendiagramms, das steigende Zahlen anzeigt, ein Liniendiagramm verwenden, das sich nach oben fortsetzt.
Erhalten Sie Feedback zu Ihrer Visualisierung: Sie können die Unterschiede zwischen Ihren Optionen zwar selbst überprüfen, Sie können aber auch einen Kollegen bitten, die von Ihnen getesteten Visualisierungen zu überprüfen, um zu sehen, wie klar er jede Option versteht und ob er eine emotionale Reaktion auf Sie hervorruft wieder an einer Beförderung interessiert.