Definition, Rollen und Umfang • BUOM

25. März 2022

Die Prinzipien und Techniken der Datenwissenschaft und Statistik können kombiniert werden, um eine tiefgreifende Analyse von Mustern und Wahrscheinlichkeiten zu ermöglichen. Statistische Datenwissenschaft kann die Effizienz, Kommunikation und Prognose von Datentrends und Variablenbeziehungen verbessern. Personen, die sich für Datenanalyse interessieren, können vom Verständnis der Prinzipien der statistischen Datenwissenschaft profitieren. In diesem Artikel besprechen wir die Definition der statistischen Datenwissenschaft und stellen eine Liste der Rollen und Schritte zur Erlangung eines Abschlusses in diesem Bereich bereit.

Was ist statistische Datenwissenschaft?

Statistische Datenwissenschaft umfasst die Anwendung von Statistiken auf datenwissenschaftliche Berechnungen und Analyseergebnisse. Bei der Datenwissenschaft geht es um das Extrahieren von Daten und Ergebnissen, während sich die Statistik auf die Analyse und Kommunikation von Datenergebnissen konzentriert. Die statistische Datenwissenschaft erklärt die Trends und Ergebnisse eines Datensatzes durch die Bestimmung statistischer Korrelationen und Verteilungen von Variablen und Werten. Viele Berufe und Unternehmen nutzen statistische Datenwissenschaft in ihren Entscheidungs- und Bewertungsprozessen.

Welche Rollen gibt es in der statistischen Datenwissenschaft?

Viele Branchen und Unternehmen nutzen Statistiken und Data Science, um ihre Aktivitäten und Ergebnisse auszuwerten. Hier sind sechs gängige Rollen, die statistische Prinzipien nutzen. Um die aktuellsten Gehaltsinformationen auf Indeed anzuzeigen, besuchen Sie bitte die folgenden Links:

1. Statistischer Berater

Durchschnittsgehalt im Land: 55.655 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Statistikberater ist ein Fachmann, der Unternehmen hinsichtlich der zu erfassenden Datentypen und der besten Methoden für deren Verwendung berät. Der Berater kann die gewonnenen Daten auch analysieren. Sie nutzen die Prinzipien und Funktionen der Statistik, um Daten effektiv zu sammeln und auszuwerten.

2. Daten Analyst

Durchschnittsgehalt im Land: 65.074 $ pro Jahr

Wesentliche Aufgaben: Ein Datenanalyst sammelt und organisiert Daten und nutzt analytische Fähigkeiten, um aus den bereitgestellten Informationen sinnvolle Schlussfolgerungen zu ziehen. Sie verwenden Computerprogramme und mathematische Funktionen, um bestimmte Faktoren und Variablen in einem Datensatz zu berechnen und zu bestimmen. Der Analyst erstellt auch Berichte, um seine Erkenntnisse anderen mitzuteilen.

3. Statistischer Analyst

Durchschnittsgehalt im Land: 69.210 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Statistikanalyst unterstützt Organisationen bei der Entscheidungsfindung durch das Sammeln und Präsentieren von Daten. Der Analyst stellt Managern und Stakeholdern einen Bericht über Datentrends und statistische Korrelationen zur Verfügung. Statistische Analysten arbeiten mit Unternehmen und Organisationen zusammen, um Variablen und Faktoren zu identifizieren, die sich auf den Betrieb auswirken, und empfehlen Änderungen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

4. Statistiken

Durchschnittsgehalt im Land: 96.353 $ pro Jahr

Wesentliche Aufgaben: Ein Statistiker verwendet mathematische Formeln und statistische Analysen, um Daten zu interpretieren. Ein Statistiker arbeitet mit großen Datensätzen, um Trends und Veränderungen zu verstehen und vorherzusagen. Ein Statistiker nutzt auch die Prinzipien der Datenwissenschaft, um Ergebnisse und Schlussfolgerungen aus den gesammelten Daten zu ziehen und Berichte und Empfehlungen für Änderungen oder Verbesserungen im Unternehmen bereitzustellen.

5. Ingenieur für maschinelles Lernen

Durchschnittsgehalt im Land: 131.076 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Ingenieur für maschinelles Lernen ist ein Fachmann, der an der Verbesserung und Entwicklung künstlicher Intelligenz arbeitet. Sie arbeiten mit Wissenschaftlern, Programmierern und Statistikern zusammen, um Modelle und Algorithmen für Software für künstliche Intelligenz zu erstellen. Die Rolle eines Ingenieurs für maschinelles Lernen erfordert die Fähigkeit, Daten und Statistiken zu verstehen und auszuwerten, um ihre Prinzipien in ein System zu integrieren.

6. Quantitativer Analyst

Durchschnittsgehalt im Land: 135.565 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein quantitativer Analyst hilft Unternehmen, geschäftliche und finanzielle Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an der Erstellung, Umsetzung und Analyse komplexer Anlage- und Finanzmodelle. Ein quantitativer Analyst nutzt Prinzipien der Datenwissenschaft und Statistik, um Themen wie Algorithmen und Derivate darzustellen und zu bewerten. Für die Rolle eines quantitativen Analysten ist in der Regel mindestens ein Master-Abschluss erforderlich.

So erhalten Sie einen Abschluss in Statistik

Zu den häufigsten Anforderungen für eine Position als statistischer Datenwissenschaftler gehören Ausbildung und Erfahrung. Hier sind vier Schritte, die Sie befolgen können, um einen Abschluss in Statistik zu erwerben und Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten zu verbessern:

1. Holen Sie sich einen Bachelor-Abschluss

Für Jobs in den Bereichen Datenwissenschaft und Statistik ist ein Bachelor-Abschluss in einem Bereich wie Datenwissenschaft, Statistik oder Mathematik erforderlich. Der Abschluss dieses vierjährigen Studiums vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse, um Daten zu analysieren und Berichte mithilfe von Statistiken und Berechnungen zu erstellen. Einige Universitäten bieten möglicherweise einen speziellen Studiengang in Statistik an. Identifizieren Sie Universitäten und Programme, die Ihren Anforderungen entsprechen, und belegen Sie umfassende Kurse in Datenwissenschaft oder Statistik.

2. Fügen Sie ein Nebenfach hinzu

Zusätzlich zum Studium der Statistik oder Datenwissenschaft können Sie Ihr Wissen und Ihre Erfahrung erweitern, indem Sie Ihrem Abschluss ein Nebenfach hinzufügen. Ein vertieftes Studium von Themen wie Informatik, Finanzen, Wirtschaft oder Kommunikation kann Ihre Fähigkeiten verbessern und Ihnen dabei helfen, die Kernaufgaben eines statistischen Datenwissenschaftlers zu erfüllen. Durch das Studium der Datenwissenschaft als Hauptfach und der Statistik als Nebenfach oder umgekehrt erhalten Sie die erforderliche Ausbildung, um alle Kernfunktionen der statistischen Datenwissenschaft auszuführen.

3. Nehmen Sie an den erforderlichen Kursen teil

Nachdem Sie Ihre Studienrichtungen ausgewählt haben, wählen Sie die erforderlichen Kurse aus und absolvieren Sie sie. Kurse in statistischer Datenwissenschaft umfassen Analysis, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Varianz, fortgeschrittene Datenanalyse und statistisches Rechnen. Die genaue Kursbelastung kann je nach Studiengang und Institution variieren, Einführungskurse vermitteln jedoch Kenntnisse in Analyse, Mathematik und Berichterstattung. Relevante Kurse in Statistik und Datenwissenschaft können Ihnen helfen, sich auf die Verantwortlichkeiten und Erwartungen dieser Rolle vorzubereiten.

4. Erwägen Sie ein Masterstudium

Ein Bachelor-Abschluss kann die Fähigkeiten und Erfahrungen vermitteln, die Datenwissenschaftler und -analysten benötigen, aber Einzelpersonen möchten möglicherweise auch einen Master-Abschluss in Betracht ziehen. Der Erwerb dieses höheren Abschlusses kann Ihnen dabei helfen, höhere Positionen zu erreichen und komplexere Analysen für Unternehmen durchzuführen. Ein Masterstudiengang kann auch Kurse zu spezifischeren Themen wie Datenerfassung, Datenmodellierung, statistische Analyse und Feldforschung umfassen.