9 Open-Source-Python-Entwicklertools (mit Funktionen) • BUOM

11. März 2022

Wenn Sie Softwareentwickler oder -ingenieur sind, kann es hilfreich sein, eine gängige Programmiersprache namens Python zu erlernen. Viele Fachleute haben Open-Source-Softwaretools veröffentlicht, mit denen Sie das Programmieren mit Python erlernen können. Wenn Sie sich über einige der verfügbaren Optionen informieren, können Sie am besten entscheiden, welche für Sie die richtige ist. In diesem Artikel besprechen wir, was Python-Tools sind, und listen neun verschiedene Tools auf, die Sie vielleicht ausprobieren möchten.

Was sind Python-Tools?

Python-Tools sind Programme, die Ihnen helfen, Python-Code effizienter zu schreiben. Diese Tools bieten Funktionen, mit denen Sie Ihren Code testen und kompilieren können, um sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß auf dem Hardwaresystem ausgeführt wird. Sie können auch eine Vielzahl von Ressourcen wie Online-Datenbibliotheken und Tutorials bereitstellen, mit denen Sie Ihre Programmierkenntnisse erweitern können.

9 Open-Source-Python-Tools für Entwickler

Wenn Sie mehr über einige der Python-Tools erfahren möchten, die Entwicklern zur Verfügung stehen, kann es hilfreich sein, sich über die von den verschiedenen Tools angebotenen Funktionen zu informieren. Hier ist eine Liste einiger beliebter Python-Tools, mit denen Entwickler ihre Programmierung verbessern und ihre Arbeitsabläufe effizienter gestalten können:

1. Selen

Selenium ist ein Tool, das beim Implementieren und Testen von Webanwendungen hilft. Dieses Programm bietet eine Plattform, die Programmierer zum Ausführen und Testen von Skripten in Python und einer Vielzahl anderer Programmiersprachen verwenden können. Sie können dieses Programm auch verwenden, um Tests in jedem Internetbrowser durchzuführen, um sicherzustellen, dass Ihr Programm mit verschiedenen Browsereinstellungen korrekt funktioniert. Selenium generiert außerdem Berichte zu allen von Ihnen durchgeführten Tests, sodass Sie Fehler schnell identifizieren und beheben können.

2. Scikit-Learn

Scikit-Learn ist ein Programm, das Programmierern dabei helfen kann, ihre Datenwissenschafts- und maschinellen Lerntechniken zu optimieren – das heißt, Computersysteme zu entwickeln, die sich ohne direkte Anleitung selbstständig anpassen und lernen. Scikit-Learn ist bei Python-Entwicklern beliebt und bietet Tools, mit denen Sie Benchmark-Tests durchführen können, um die Geschwindigkeit Ihres Programms zu testen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Dieses Programm bietet auch Tools für Data-Mining-Techniken, einschließlich Clustering, Modellauswahl und Regression.

3. Keras

Keras ist eine mit Python entwickelte Ressourcenbibliothek. Dieses Programm bietet Tools, die beim maschinellen Lernen helfen, sodass Sie in diesen Bereichen problemlos Verbesserungen erzielen und gleichzeitig alle Änderungen an Ihrem Code verfolgen können. Keras verfügt außerdem über eine Schnittstelle, die Ihnen hilft, Ihre Effizienz zu steigern, indem viele verschiedene Funktionen in einer Anwendung kombiniert werden. Diese App funktioniert auch mit einer Vielzahl anderer beliebter Programme, sodass die Arbeit mit Keras eine gute Wahl sein kann, wenn Sie mehrere Softwareressourcen in einem Tool kombinieren möchten.

4. Wissenschaft

SciPy ist eine Open-Source-Bibliothek für Python, die technische Tools bereitstellt, die bei der Optimierung und Interpolation bei der Entwicklung mathematisch-naturwissenschaftlicher Software helfen. Die Fähigkeiten von SciPy können Ihnen bei der Durchführung von Recherchen sowie bei der Entwicklung verschiedener Produkte wie z. B. spezialisierter Datenstrukturen helfen. Da SciPy eine interaktive Benutzeroberfläche (UI) bietet, kann diese Anwendung nützlich sein, wenn Sie an einem Programm interessiert sind, das Ihnen hilft, Ihren Code während der Arbeit zu visualisieren.

5. Test abgeschlossen

TestComplete ist ein automatisiertes Testprogramm, das auf die Entwicklung mobiler und Webanwendungen spezialisiert ist. Dieses Programm kann für Softwareentwickler nützlich sein, die hauptsächlich mit mobilen Apps arbeiten, da die bereitgestellten digitalen Tools Funktionen wie schlüsselwortbasierte Tests bieten, die Ihnen bei der Optimierung Ihrer Inhalte für Suchmaschinen helfen können. Dieses Programm kann Ihnen auch dabei helfen, Ihr UI-Design zu verbessern, indem es UI-Objekte automatisch erkennt, was dazu beiträgt, den Wartungsaufwand zu reduzieren, der erforderlich ist, um Ihre Anwendungen am Laufen zu halten.

6. Schöne Suppe

Beautiful Soup ist eine Python-Bibliothek, die Daten aus HTML- und XML-Dateien extrahiert, um Sie bei der Entwicklung von Software zu unterstützen. Diese Software kann in verschiedene Online-Parser integriert werden, um Ihnen bei der Übersetzung von Python-Skripten in eine lesbare Sprache zu helfen, damit Sie nach bestimmten Elementen suchen und allgemein besser in Daten navigieren können. Beautiful Soup bietet Funktionen zum Ändern von Parsing-Tools und zum automatischen Konvertieren eingehender Dokumente in Unicode. Sie können Beautiful Soup auch verwenden, um Ihre Dokumente in UTF-8, einen variablen Zeichenkodierer, zu konvertieren. Daher kann diese App nützlich sein, wenn Sie viele digitale Kodierungsprojekte durchführen.

7. Scrappy

Scrapy ist eine in Python geschriebene Open-Source-Entwicklungsumgebung, die bei der Website-Entwicklung hilft. Dieses Programm stellt die notwendigen Tools zur Entwicklung von Webspidern bereit, die Browserdaten untersuchen und relevante Informationen in einem als Scraping bezeichneten Prozess extrahieren. Scrapy kann ein nützliches Tool sein, wenn Sie viel Zeit damit verbringen, Websites zu erkunden, um Informationen zu sammeln und verschiedene Arten von Daten zu extrahieren. Scrapy bietet Tools, mit denen Sie diese Scraping-Prozesse automatisieren können, sodass Sie mehr Zeit mit der Arbeit an Ihrem Code verbringen können und weniger Zeit damit verbringen müssen, Websites nach den benötigten Ressourcen zu durchsuchen.

8. Klicken Sie

Click ist ein Python-Programm, mit dem Sie viele verschiedene Befehlszeilenschnittstellen erstellen können, mit denen Sie Anweisungen in Ihre Anwendungen eingeben können. Dieses Programm verfügt über Funktionen zum Ermitteln externer IP-Adressen und Ping-Servern, um Verzögerungen und andere verbindungsbezogene Probleme zu erkennen. Mit Click können Sie Python-Skriptfunktionen in der Befehlszeile verfügbar machen und dann direkt vom Terminal aus auf Ihr Skript zugreifen. Dieses Programm kann nützlich sein, wenn Sie viel Zeit mit dem Testen Ihrer Benutzeroberfläche verbringen, da die bereitgestellten Tools dabei helfen können, einen Großteil Ihrer Arbeit zu automatisieren.

9. Theano

Theano ist eine Python-Bibliothek, die Ihnen bei der Darstellung mehrdimensionaler Arrays hilft, sodass Sie mathematische Berechnungen durchführen und Bilddaten transformieren können. Dieses Programm bietet beispielsweise Funktionen, mit denen Sie mathematische Probleme identifizieren und bewerten können. Theano verwendet auch die Grafikverarbeitungseinheit (GPU) Ihres Computers, um zu testen, wie Ihr Code mit verschiedenen Teilen der Computerhardware interagiert. Dieses Programm kann für Programmierer nützlich sein, die Software entwickeln, die mit verschiedenen Geräten kompatibel ist.

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