7 Heapsort-Interviewfragen (mit Beispielantworten) • BUOM

3. Januar 2022

Heapsort ist eine vergleichsbasierte Sortiermethode, die von Informatikern verwendet wird, um Elemente in einer bestimmten Reihenfolge anzuordnen. Dies ist eine wichtige Fähigkeit, wenn Sie eine Karriere mit Datenstrukturen anstreben, da sie Ihnen dabei hilft, ein grundlegendes Verständnis für die Organisation von Werten zu erlangen. Während Sie sich auf Ihr bevorstehendes Vorstellungsgespräch für eine Stelle im Informatikbereich vorbereiten, kann es hilfreich sein, einige der am häufigsten gestellten Pyramidenfragen durchzugehen, damit Sie über Ihre Antworten darauf nachdenken können.

In diesem Artikel listen wir einige Interviewfragen auf, die Sie möglicherweise haben, erklären, warum Interviewer sie stellen, besprechen, was Sie in Ihre Antwort aufnehmen sollten, und geben Beispielantworten weiter.

7 Interviewfragen mit Beispielantworten

Hier sind einige Beispielfragen für Vorstellungsgespräche in Pyramidenform mit Beispielantworten:

1. Was ist ein Haufen?

Ein Arbeitgeber kann Ihr technisches Vorstellungsgespräch damit beginnen, dass er Sie bittet, bestimmte Informatikbegriffe, wie zum Beispiel „Heap“, zu definieren. Dies zeigt, dass Sie über ein grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen verfügen. Geben Sie eine klare Definition an, die erklärt, was ein Heap ist und wie er verwendet wird.

Beispiel: „Ein Heap ist eine spezielle Baumdatenstruktur, die in der Informatik verwendet wird. Dieser nahezu vollständige Baum erfüllt die Heap-Eigenschaft, die besagt, dass jeder Knoten im Baum einen Schlüssel enthält, der gleich oder größer als sein übergeordneter Schlüssel ist. Heap hilft dabei, alle Knoten in einer bestimmten Reihenfolge zu organisieren und schnell auf die minimalen oder maximalen Elemente zuzugreifen.“

2. Was ist ein binärer Heap und wie wird er implementiert?

Eine weitere wichtige Heap-Datenstruktur, die es zu verstehen gilt, ist der binäre Heap. Erwähnen Sie bei der Beantwortung dieser Frage, dass diese Datenstruktur dazu beiträgt, den größten Wert als maximalen Heap und den kleinsten Wert als minimalen Heap bereitzustellen. Da es sich hierbei um eine zweiteilige Frage handelt, stellen Sie sicher, dass Sie beschreiben, was ein binärer Heap ist und wie Sie ihn implementieren.

Beispiel: „Der binäre Heap ist eine übliche Implementierung der Heap- und Prioritätswarteschlangen. Dies sind Binärbäume mit einem maximalen oder minimalen Heap. Ein maximaler Heap liegt vor, wenn der Root- oder Parent-Schlüssel größer ist als alle anderen vorhandenen Schlüssel. im binären Heap, und der minimale Heap liegt dann vor, wenn die Wurzel des Schlüssels am kleinsten ist.

Um einen binären Heap zu implementieren, verwenden Sie ein Array. Platzieren Sie die Wurzel des Baums an der ersten Position des Arrays und das linke Kind eines beliebigen Knotens an der Position „n“ in „2n“. Sie können das rechte Kind des Knotens an Position „n“ an Position „2n+1“ platzieren. Schließlich geht der Elternknoten des Knotens „a“ an der Position „n“ zur Position „n/2“.

3. Können Sie erklären, wie Heapsort funktioniert?

Der Interviewer bittet Sie möglicherweise, Heapsort zu erklären, um festzustellen, wie viel Erfahrung Sie damit haben. Wenn Sie die Heap-Sortierung kennen, können Sie sich auf das Erlernen der Heap-Datenstruktur und anderer fortgeschrittener Konzepte vorbereiten. Teilen Sie in Ihrer Antwort mit, wie es Ihnen hilft, organisiert zu bleiben. Sie können auch ein Beispiel für die Verwendung von Heapsort geben, um Ihnen dabei zu helfen, sofort einen Wert zu finden.

Beispiel: „Heapsort ist ein vergleichsbasierter Sortieralgorithmus, der den unsortierten Bereich komprimiert, indem er die größten Elemente nimmt und sie in den sortierten Bereich verschiebt. Es rendert Array-Elemente als Heap und hat die beste Laufzeit. Sie können dies verwenden, wenn Sie die Ordnung aufrechterhalten möchten, indem Sie das Minimum oder Maximum extrahieren.“

4. Wie „stopft“ man Holz?

Wenn Sie sich für eine Stelle in der Informatik bewerben, ist es wichtig zu verstehen, wie man bestimmte Dinge mit Datenstrukturen macht. Mit der Heap-Tree-Funktion können Sie eine Heap-Datenstruktur aus einem Binärbaum erstellen. Um diese Frage zu beantworten, erklären Sie, wie Sie die Form eines Baumes ändern können.

Beispiel: „Um einen Binärbaum zu häufen oder umzuformen, nehmen Sie ein Eingabearray und konvertieren es in einen vollständigen Binärbaum. Dann erstellen Sie einen Heap aus einem Binärbaum.

5. Können Sie einige Unterschiede zwischen Heap und Stack nennen? Welches ist besser?

Ein Arbeitgeber könnte diese Frage stellen, um herauszufinden, ob Sie wissen, wie man Speicher in einem C-, C++- oder Java-Programm zuweist. Wenn Sie die Vor- und Nachteile jeder Methode kennen, können Sie skalierbare Programme effizienter erstellen. Wählen Sie in Ihrer Antwort mehrere Unterschiede zwischen Heap und Stack aus und erklären Sie dann, welcher davon besser ist.

Beispiel: „Einer der größten Unterschiede zwischen einem Heap und einem Stack besteht darin, dass ein Heap eine hierarchische Datenstruktur ist, während ein Stack eine lineare Datenstruktur ist.“ Im Gegensatz zum Stapel kann der Heap-Speicher fragmentiert werden, wenn Speicherblöcke zugewiesen und dann wieder freigegeben werden. . Der Heap ermöglicht Ihnen auch den globalen Zugriff auf Variablen, während der Stack nur auf lokale Variablen zugreift. Basierend auf diesen Eigenschaften würde ich sagen, dass der Stapel statischen Speicher besser zuweisen kann und der Heap dynamisch Speicher besser zuweisen kann.“

6. Was sind die Schritte des Heapsort-Algorithmus?

Interviewer können diese Frage stellen, um zu sehen, ob Sie den beim Heapsort verwendeten Algorithmus verstehen. Da dies eine effektive Methode zum Sortieren von Daten ist, ist es wichtig zu wissen, wie man sie mit einer Liste von Elementen verwendet. Geben Sie in Ihrer Antwort die Schritte an, die bei der Verwendung dieses Algorithmus unternommen werden müssen.

Beispiel: „Der erste Schritt des Heapsort-Algorithmus besteht darin, einen Binärbaum mit einer Liste von Elementen zu erstellen. Anschließend können Sie den Binärbaum in einen Min-Heap konvertieren. Sobald Sie einen Min-Heap haben, entfernen Sie das Root-Element mit der Heapify-Methode daraus. Anschließend werden die entfernten Elemente in eine sortierte Liste eingefügt. Anschließend wiederholen Sie diese Schritte, bis alle Werte in der sortierten Liste enthalten sind.

7. Wie kann eine Prioritätswarteschlange implementiert werden?

Diese Frage hilft dem Arbeitgeber dabei, Ihr Wissen über die Pyramidensortierung einzuschätzen. Es kann hilfreich sein, sich verschiedene Datenstrukturen anzusehen, um Ihnen dabei zu helfen. Da es viele Möglichkeiten gibt, eine Prioritätswarteschlange zu implementieren, fügen Sie Ihrer Antwort bitte eine Liste bei.

Beispiel: „Sie können Datenstrukturen verwenden, um eine Prioritätswarteschlange zu implementieren. Einige verwendete Datenstrukturen umfassen ausgeglichenen Heap, binären Heap, binären Suchbaum, geordnetes Array, geordnete Liste, ungeordnetes Array und ungeordnete Liste.“

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