6 Möglichkeiten zur Nutzung von Datenanalysen (mit Definition und Vorteilen) • BUOM

2. Dezember 2021

Viele Organisationen und Fachleute nutzen Daten, um ihre Zukunft zu bestimmen. Ein Aspekt davon ist ein Bereich namens Datenanalyse. Wenn Sie wissen, was Datenanalyse ist und wie Sie sie nutzen können, können Sie bessere Geschäftsentscheidungen treffen und in den sich schnell verändernden Märkten von heute wachsen. In diesem Artikel besprechen wir, was Datenanalyse ist, definieren die Datentypen, erkunden die Erkenntnisse, die Sie durch Datenanalyse gewinnen können, und listen sechs Möglichkeiten auf, wie sie Ihnen bei der Verbesserung Ihres Geschäfts helfen können.

Was ist Datenanalyse?

Datenanalyse identifiziert, misst und extrahiert Informationen aus Datensätzen. Mithilfe von Data-Mining-Techniken können Muster in Datensätzen beobachtet und diese Muster auf verschiedene Aspekte eines Unternehmens angewendet werden, beispielsweise auf Marketing, Öffentlichkeitsarbeit, Betrieb und Sicherheit. In der heutigen Geschäfts- und Berufswelt umfasst die Datenanalyse den Einsatz spezieller Software und Systeme zur Überwachung und Aufzeichnung großer Datenmengen. Datenwissenschaftler und -analysten nutzen Datenanalysen, um im Auftrag ihrer Kunden Untersuchungen durchzuführen, und Unternehmen nutzen sie, um ihre Produktivität zu verbessern und ihre Gewinne zu steigern.

Die Datensätze für jede Verwendung können historisch sein, d. h. separat gespeichert, original sein, d. h. direkt von aktuellen Kunden stammen, oder Daten von Drittanbietern sein, d. h. eine andere Organisation hat die Daten erfasst. Es gibt viele Orte, an denen Sie die drei unten aufgeführten Arten von Daten finden können:

• Historische Daten: Zu diesen Datentypen gehören Aufzeichnungen, die von Regierungen und Unternehmen geführt werden, und es ist unwahrscheinlich, dass sie geändert werden, sobald Organisationen oder Fachleute sie veröffentlichen. Dazu können Artefakte wie demografische Daten, Zeitungsartikel, Briefe und Tagebücher, Karten und Architekturzeichnungen gehören.

• Proprietäre Daten: Diese Datentypen können Aspekte historischer Daten enthalten, aber die Organisation, die sie sammelt, ist dieselbe Organisation, die Datenanalysen für den Datensatz verwendet. Dazu können Artefakte wie Vertriebs- und Marketingstatistiken, Produktleistungsmessbereiche wie meistverkaufte Produkte und Produkte, die Kunden zurückgeben, sowie Akquise- und Kanalleistungsmetriken wie Traffic, Conversions und Werbeeinnahmengenerierung gehören.

• Daten Dritter: Zu diesen Datentypen gehören von anderen Organisationen gesammelte Primärdaten und von anderen Organisationen erhaltene Informationen. Dazu können Artefakte wie Social-Media-Kampagnen, Kaufhistorien, Umfrageantworten und Bewertungen der Organisation, ihrer Produkte oder Betriebsabläufe gehören.

Welche Informationen können Sie aus der Datenanalyse gewinnen?

Es gibt mehrere Vorteile und Erkenntnisse, die Sie durch die Datenanalyse gewinnen können. Eine der wichtigsten Informationen sind Informationen darüber, wie sich Kunden verhalten. Dazu gehören Daten zu Informationen wie Click-Through-Rate, Conversion-Rate, Verweildauer auf einer Webseite, auf der Website gekaufte Produkte, gelikede Artikel und Kommentare in sozialen Medien. Diese Informationen können Ihnen dabei helfen, mehr über Kundenpräferenzen, die Verbindungen, die Menschen zu bestimmten Personen, Marken, Themen, Produkten und spezifischen Informationen wie Lieblingsfarben, Düfte, Stofftexturen und Geschmacksrichtungen herstellen, zu erfahren. Sie können diese Informationen mit Informationen wie demografischen Daten kombinieren, um gezielte Marketingstrategien für bestimmte Bevölkerungsgruppen zu erstellen.

6 Möglichkeiten, Datenanalysen zu nutzen

Nachfolgend finden Sie eine Liste mit sechs Möglichkeiten, den Nutzen der Datenanalyse für Unternehmen und Einzelpersonen zu maximieren:

1. Verbesserte Entscheidungsfindung

Unternehmen und Unternehmer können die aus der Datenanalyse gewonnenen Informationen nutzen, um ihre Entscheidungsprozesse zu verbessern, da sie so wissen, wie sie die Bedürfnisse ihrer Kunden befriedigen können. Dadurch können diese Fachleute nicht nur besser verstehen, was ihre Kunden jetzt brauchen, sondern auch die Bedürfnisse ihrer Kunden in der Zukunft vorhersehen. Ein Technologieunternehmen, das Smartphones und andere Mobilgeräte verkauft, weiß beispielsweise, dass die meisten seiner Kunden Telefone mit schnellem Internetzugang und langer Akkulaufzeit wünschen. Anhand dieser Daten kann das Unternehmen seine Geräte an diese Bedürfnisse anpassen.

Dank der Vorteile der Entwicklung von Datenanalysetechnologien können Fachleute aktuelle Aufzeichnungen über ihre Kunden führen und so Verbrauchertrends häufig erkennen, bevor sie auftreten. Dies kann Unternehmen dabei helfen, Pläne zu entwickeln und zu testen, bevor sie diese für tatsächliche Geschäftszwecke verwenden müssen. Diese Technologien können Ihnen auch dabei helfen, Informationen über aktuelle Kunden und wie sich ihre Bedürfnisse im Laufe der Zeit ändern, zu speichern, sodass Sie die Bedürfnisse neuer Kunden genauer vorhersagen können, wenn diese gegenüber Produkten, Marken und dem Unternehmen loyal werden.

2. Erstellen Sie effektivere Marketingstrategien

Da Sie Ihre Verbraucher besser verstehen, können Sie effektivere Marketingstrategien entwickeln, um deren Bedürfnisse zu erfüllen. Mithilfe moderner Technologie können Sie jede Kampagne aktualisieren und anpassen, um entweder die Anzahl der von ihnen angezogenen und konvertierten Verbraucher zu maximieren oder eine bestimmte Bevölkerungsgruppe anzusprechen, beispielsweise Männer im Alter von 21 bis 25 Jahren. Auch Datenanalysen können hilfreich sein. Sie erhalten Einblick in die Wirksamkeit Ihrer Marketing- und Werbekampagnen. Durch die Überwachung der Leistung früherer Kampagnen und deren Verbesserung können Sie die Leistung Ihrer aktuellen Kampagnen verbessern.

3. Verbesserung der Qualität des Kundenservice

Wenn Sie Kunden und interne Marketingkampagnen mithilfe von Datenanalysen verstehen, können Sie Ihr Kundenerlebnis verbessern, da Sie die Bedürfnisse Ihrer Kunden vorhersagen können. Beispielsweise stellt ein Technologieunternehmen ein Telefon vor, mit dem Endbenutzer ihre Bewegungen steuern können. Da sie erkennen, dass ein neues Telefon von den Kunden möglicherweise missverstanden wird, schulen sie ihre Kundendienstmitarbeiter in der Lösung dieses speziellen Problems, sodass das Kundendienstteam den Kunden schnell und positiv bei der Verwendung helfen kann. Da sie die Verwendung des Geräts erklären können, hinterlassen die Leute positive Bewertungen für die Verwendung durch die Organisation.

4. Effizientere Abläufe entwickeln

Ähnlich wie bei der Verbesserung des Kundenservice kann das Wissen darüber, wie Kunden mit einem Produkt interagieren können, einem Unternehmen dabei helfen, seine Abläufe zu verbessern. Anstatt auf jede einzelne Projektanfrage zu antworten, können Sie eine Reihe häufig gestellter Fragen erstellen, die von den Leuten überprüft werden können, sodass Kundendienstmitarbeiter Zeit haben, mit Kunden zu interagieren, die einzigartige Bedürfnisse haben. Sie können auch den Prozess der Erstellung von Marketingkampagnen und neuen Technologien vereinfachen, da Sie Marktbedürfnisse vorhersagen können, was Zeit und Geld spart. Schließlich können Sie Fachkräfte einstellen, um speziellere Rollen zu besetzen, die für neue Projekte geschaffen wurden.

5. Risiken reduzieren und mit Fehlern umgehen

Risiken gehören zum Geschäft, aber es gibt Möglichkeiten, Datenanalysen zu nutzen, um Risiken zu reduzieren und mit Rückschlägen umzugehen, die durch bestimmte Risiken verursacht werden können. Datenanalysen können Ihnen dabei helfen, die Risiken zu berechnen, denen ein bestimmtes Unternehmen ausgesetzt sein könnte, z. B. Mitarbeiterdiebstahl, Sicherheit und gesetzliche Haftung, und Präventivmaßnahmen zu planen, bevor diese Risiken entstehen. Beispielsweise kann eine Organisation mithilfe von Datenanalysen und Entwurfsverfahren für den Betrieb der Maschine das genaue Risiko berechnen, das eine bestimmte Maschine darstellt, oder eine andere Maschine bestellen, um das Risiko für die Mitarbeiter an diesem Standort zu minimieren.

Datenanalysen können Ihnen auch dabei helfen, Vorgehensweisen für potenzielle Rückschläge zu entwickeln, wie z. B. Projektverzögerungen oder sich ändernde Kundenbedürfnisse. Sie können beispielsweise einen Plan erstellen, der ein großes Projekt in kleinere Komponenten unterteilt, damit Sie es effizienter verfolgen können. Wenn es bei demselben Projekt zu Verzögerungen kommt, können Sie einen Plan erstellen, um mit dem Kunden, den Projektteams und allen Beteiligten am Erfolg des Projekts oder Unternehmens zu kommunizieren, den Kundenservice zu verbessern, die Effizienz zu steigern und die Entscheidungsfindung für das Unternehmen zu verbessern.

6. Erhöhte Sicherheit

Mithilfe von Datenanalysen können Sie die Sicherheit verbessern, indem Sie Daten zu vergangenen Verstößen überprüfen und Sicherheitsmaßnahmen entwickeln, um einen ähnlichen Verstoß zu verhindern. Das Datenteam eines Luft- und Raumfahrt- und Verteidigungsunternehmens könnte sich beispielsweise Datenbanken und Protokolle ansehen, die ein Jahrzehnt zurückreichen, um herauszufinden, wie Hacker versucht haben, Informationen zu stehlen. Mit diesen Daten kann das Team mit Cybersicherheitsexperten zusammenarbeiten, um Backups und andere Sicherheitsmaßnahmen für die Daten zu entwickeln, um sie vor zukünftigen Hacking-Versuchen zu schützen. Das Datenteam kann diese Audits auch nutzen, um Sicherheitslücken zu finden und Korrekturen für diese zu erstellen.