5 Jobs für maschinelles Lernen • BUOM

5. April 2021

Da die Technologie immer weiter voranschreitet und der Bedarf an automatisierter Arbeit zunimmt, ist maschinelles Lernen für viele, die sich für die Arbeit mit Daten und Systemen interessieren, zu einem gefragten Bereich geworden. Arbeitgeber, die Fachkräfte für Stellen im Bereich maschinelles Lernen einstellen, verlassen sich häufig auf Mitarbeitereinblicke und eingerichtete Systeme, um strategische Entscheidungen über die nächsten Schritte zu treffen, die das Unternehmen unternehmen sollte. Wenn Sie im Bereich maschinelles Lernen arbeiten, können Sie Erkenntnisse aus Daten nutzen, um automatisierte Prozesse zu erstellen, die Ihnen zum Geschäftserfolg verhelfen.

In diesem Artikel definieren wir, was maschinelles Lernen ist, teilen einige der Fähigkeiten mit, die Sie möglicherweise benötigen, um in diesem Bereich erfolgreich zu sein, erklären, wie Sie einen Job im Bereich maschinelles Lernen bekommen, und stellen eine Liste von Jobs im Bereich maschinelles Lernen bereit, über die Sie mehr erfahren können Finden Sie heraus, ob es das Richtige für Sie ist. Ihren Interessen entspricht.

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen, auch künstliche Intelligenz genannt, ist die Art und Weise, wie Fachleute Ereignisse auf der Grundlage von Mustern vorhersagen, die sie in Datensätzen entdecken. Diejenigen, die sich mit maschinellem Lernen befassen, können diese Muster und zusätzliche Informationen, die sie in den Daten finden, dann nutzen, um Systeme zu erstellen, die auf der Grundlage der Ergebnisse Aufgaben lernen können. Diese Programme greifen auf Daten zu, lernen daraus und führen Aufgaben aus, die zur Verbesserung des Systems beitragen. Sobald maschinelles Lernen eingeführt ist, erfordert das System keine zusätzliche Programmierung, um ordnungsgemäß zu funktionieren.

Für maschinelles Lernen erforderliche Fähigkeiten

Hier sind nur einige der Fähigkeiten oder Kenntnisse, die Sie möglicherweise benötigen, um beim maschinellen Lernen erfolgreich zu sein:

• Programmierung: Es ist wichtig, Programmiersprachen wie Python und R zu verstehen und schreiben zu können, da viele der Datensysteme, mit denen Sie arbeiten, diese korrekt funktionieren lassen müssen.

• Mathematik: Personen, die im Bereich des maschinellen Lernens arbeiten, müssen über einen Hintergrund in Mathematik verfügen. Möglicherweise müssen Sie den besten Algorithmus für Ihr Projekt auswählen, den Validierungskurs auswählen, den Sie belegen möchten, und die Datenintervalle verstehen. Statistik, Algebra und Infinitesimalrechnung sind nützliche Bereiche der Mathematik, die man beherrschen sollte. – Algorithmen: Sie werden in der Lage sein, Probleme des maschinellen Lernens zu schreiben, sobald Sie die Algorithmen verstehen, die sie definieren.

• Design: Systemdesign ist eine weitere wichtige Fähigkeit, wenn Sie im Bereich maschinelles Lernen arbeiten möchten. Mit entsprechender Designerfahrung sind Sie in der Lage, Testumgebungen zu erstellen, die Versionskontrolle zu aktivieren und Abfrageparameter zu entwickeln.

• Datenmodellierung. Die Hauptaufgabe von Mitarbeitern im Bereich maschinelles Lernen besteht darin, mit großen Datenmengen zu arbeiten und diese zu analysieren. Die Datenmodellierung kann Ihnen dabei helfen, einen großen Datensatz besser verwaltbar zu machen und Modelle zu erstellen, die zukünftige Ereignisse genau vorhersagen können.

• Problemlösung: Bei Ihrer maschinellen Lernarbeit stoßen Sie häufig auf Probleme. Es ist sehr wichtig, das Problem zu verstehen und schnell zu reagieren, um es zu lösen.

So bekommen Sie einen Job im Bereich maschinelles Lernen

Wenn Sie den Weg in dieses neue und wachsende Feld finden möchten, befolgen Sie diese Schritte, wenn Sie einen Job im Bereich maschinelles Lernen bekommen möchten:

1. Holen Sie sich einen Abschluss

Abhängig davon, was Sie im Bereich maschinelles Lernen tun möchten und bei welchem ​​Arbeitgeber Sie sich bewerben, benötigen Sie möglicherweise keinen Bachelor-Abschluss oder einen höheren Abschluss. Allerdings verlangen die meisten Unternehmen für Einstiegspositionen mindestens einen Bachelor-Abschluss. Es ist auch üblich, dass Bewerber für höherrangige Stellen im Bereich maschinelles Lernen, beispielsweise Führungspositionen, über einen Master- oder Doktortitel verfügen. Um in der Branche wettbewerbsfähig zu sein, sollten Sie mindestens einen Bachelor-Abschluss erwerben.

2. Machen Sie ein Praktikum

Gerade in spezialisierten Branchen wie maschinellem Lernen können Sie von einem Praktikum profitieren. Praktika bieten Ihnen eine einzigartige, praktische Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse zu verbessern, damit Sie nach dem Abschluss besser auf die Arbeit vorbereitet sind. Lernen Sie während Ihres Praktikums die Menschen kennen, mit denen Sie zusammenarbeiten, denn sie könnten später Ihre Mentoren werden oder Sie mit Personalmanagern für Einstiegspositionen in diesem Bereich verbinden. Was Sie während Ihres Praktikums lernen, können Sie in Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben aufnehmen und bei einem Vorstellungsgespräch weitergeben.

3. Lernen Sie selbst

Wenn Sie keinen Abschluss haben, ist es umso wichtiger, über die für die Stelle erforderlichen Fähigkeiten zu verfügen. Entdecken Sie Möglichkeiten, marktfähige Fähigkeiten für die Branche zu erlernen, z. B. Website-Codierung, App-Entwicklung und Systemaufbau. Vielleicht möchten Sie sogar eine freiberufliche Tätigkeit für kleine Unternehmen in Betracht ziehen, die bereit sind, jemanden mit wenig Erfahrung einzustellen. Dies kann Ihnen dabei helfen, ein beeindruckendes Portfolio aufzubauen, das Ihnen später dabei helfen kann, eine Position zu ergattern.

4. Vernetzen Sie sich mit anderen

Es ist sehr hilfreich, andere Leute in der Branche zu kennen, die Sie benachrichtigen können, wenn ein Unternehmen eine Stelle für Sie einstellt, für die Sie qualifiziert sind, oder die Sie mit einem Personalmanager für eine Stelle verbinden können, an der Sie interessiert sind. Nehmen Sie an Networking-Veranstaltungen teil, besuchen Sie Konferenzen und treten Sie Branchengruppen bei. Sie können auch Branchenblogs öffnen, Artikel von Fachleuten lesen und diese Artikel dann kommentieren.

Eine weitere Möglichkeit, sich mit anderen Fachleuten für maschinelles Lernen zu vernetzen, ist die Arbeit an Open-Source-Projekten. Die meisten dieser Projekte stehen der Community offen, und Personalmanager können ihre neuen Mitarbeiter finden, indem sie nach solchen Beiträgen suchen.

5. Bewerben Sie sich auf Stellen

Sobald Sie Erfahrungen oder eine Ausbildung gesammelt haben, die sich ein Arbeitgeber wünscht, bewerben Sie sich für eine Stelle im Bereich maschinelles Lernen. Möglicherweise können Sie den Job finden, der am besten zu Ihnen passt, indem Sie in Jobbörsen stöbern, Kontakt zu Personen aufnehmen, mit denen Sie bereits in Kontakt waren, Karrieremessen besuchen und sich mit Unternehmen vernetzen, deren Mission Sie bewundern.

Jobs für maschinelles Lernen

Ziehen Sie diese Positionen in Betracht, wenn Sie im Bereich maschinelles Lernen arbeiten möchten. Die nachstehenden Gehälter wurden anhand landesspezifischer Daten von ermittelt Lohn:

1. Daten Analyst

Durchschnittsgehalt im Land: 75.694 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Datenanalyst ist für die Auswertung von Daten verantwortlich, normalerweise aus einem großen Datensatz. Sie teilen Ergebnisse und andere Erkenntnisse mit der Unternehmensleitung, damit diese wichtige datengesteuerte Geschäftsentscheidungen treffen können. Datenanalysten müssen möglicherweise über mehrere Anwendungen und Technologien hinweg auf Daten zugreifen, beispielsweise über die Cloud, und Informationen in einem benutzerfreundlicheren Format organisieren.

2. Business Intelligence-Entwickler

Durchschnittsgehalt im Land: 101.807 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Der Business Intelligence-Entwickler ist für die Verwendung verschiedener Software verantwortlich, um Informationen über die Leistung eines Unternehmens zu erhalten, mit dem Ziel, diese Informationen mit strategischen Geschäftsentscheidungsträgern zu teilen. Sie können Berichte, Diagramme und Dashboards entwickeln, um die gesammelten Informationen über den Zustand des Unternehmens zu kommunizieren. Ein Business-Intelligence-Entwickler arbeitet oft mit vielen Tools, von Tabellenkalkulationen bis hin zu neuen Datenbanken, um einem Unternehmen dabei zu helfen, seine Strategie zu verbessern, Daten zu sammeln und Trends vorherzusagen.

3. Softwareentwickler

Durchschnittsgehalt im Land: 107.502 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Softwareentwickler ist dafür verantwortlich, auf die Bedürfnisse der Benutzer, also häufig der Mitarbeiter einer Organisation, zu hören und Software zu entwickeln, die diese Bedürfnisse erfüllt. Sie können auch Upgrades bestehender Software empfehlen, damit die Mitarbeiter weiterhin produktiv und effizient arbeiten können.

4. Datenwissenschaftler

Durchschnittsgehalt im Land: 122.787 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Datenwissenschaftler ist dafür verantwortlich, mithilfe von Datenwissenschaft, Datenvisualisierung und Programmierkenntnissen zukünftige Ereignisse in einer Organisation vorherzusagen. Sie unterscheiden sich von einem Datenanalysten, da Datenwissenschaftler in der Regel nur aktuelle Informationen verwenden, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Im Gegensatz dazu können Datenwissenschaftler ihre extrapolierten Daten verwenden, um Ereignisse auf der Grundlage vergangener Muster vorherzusagen.

5. Ingenieur für maschinelles Lernen

Durchschnittsgehalt im Land: 146.794 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Ingenieur für maschinelles Lernen entwickelt und implementiert Trainingssysteme im Bereich maschinelles Lernen.