38 Fragen im Vorstellungsgespräch für Statistiker (mit Beispielen) • BUOM

26. August 2021

Bei der Einstellung eines Statistikers ist das Vorstellungsgespräch oft einer der wichtigsten Teile des Prozesses. Vorstellungsgespräche helfen einem Arbeitgeber, Ihre Qualifikationen und Ihre Persönlichkeit besser zu verstehen. Vorbereitung kann ein wesentlicher Bestandteil sein, um einen guten Eindruck zu hinterlassen. In diesem Artikel gehen wir auf einige Fragen ein, die bei Vorstellungsgesprächen für Stellen als Statistiker zu erwarten sind, und stellen einige Beispielfragen und -antworten bereit, damit Sie besser verstehen, was Arbeitgeber erwarten können.

Häufige Fragen im Vorstellungsgespräch mit Statistikern

Personalmanager können das Vorstellungsgespräch damit beginnen, dass sie ein paar allgemeine Fragen zu Ihnen und Ihren Erfahrungen stellen. Sie fragen möglicherweise nach Ihrem Hintergrund, Ihren Motivationen und Interessen, um Ihre Leistung als Mitarbeiter zu beurteilen.

Hier sind einige häufige Fragen, die Sie erwarten können:

• Was hat Sie dazu bewogen, Kontakt zu unserem Unternehmen aufzunehmen?

• Was sind Ihre beruflichen Ziele, insbesondere in unserem Unternehmen?

• Was motiviert Sie, in Ihrem Job hervorragende Leistungen zu erbringen?

• Was ist Ihr Kommunikationsstil?

• Was sind Ihrer Meinung nach Ihre größten Stärken und Schwächen?

• Kannst du Kritik gut vertragen?

• Halten Sie sich für ein effektives Teammitglied?

• Wie würden Sie die Rolle eines Statistikers beschreiben?

• Auf welche beruflichen Erfolge sind Sie besonders stolz?

• Wie gehen Sie mit dem Stress um, der manchmal mit der Arbeit einhergeht?

Interview mit Fragen zu Erfahrung und Hintergrund

Das Stellen von Fragen zu Ihrer Erfahrung und Ihrem Hintergrund kann Personalmanagern dabei helfen, Details über Ihre beruflichen Qualifikationen herauszufinden. Möglicherweise werden Sie auch nach Ihrer Ausbildung, früheren Berufserfahrungen und eventuell erhaltenen Zertifizierungen oder Anerkennungen gefragt.

Hier sind einige häufig gestellte Fragen zu Erfahrung und Hintergrund:

• Haben Sie einen Bachelor-Abschluss in Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einem verwandten Bereich?

• Sie haben ein Masterstudium in einem statistikbezogenen Bereich abgeschlossen?

• Wo haben Sie Ihre Ausbildung erhalten?

• Wie lange arbeiten Sie schon in der Statistik?

• Für welche Unternehmen haben Sie bereits gearbeitet?

• Welche Aufgaben hatten Sie bei Ihren vorherigen Jobs?

• Welche Datenanalyseprogramme kennen Sie?

• Haben Sie Erfahrung in der Entwicklung von Umfragen und der Analyse ihrer Ergebnisse?

• Haben Sie Erfahrung in der Leitung eines Teams von Statistikern und verwandten Fachleuten?

• Handelt es sich bei Ihren Erfahrungen hauptsächlich um Unternehmen oder haben Sie mit Regierungsbehörden zusammengearbeitet?

Ausführliche Interviewfragen

Statistik ist ein Bereich, der häufig umfassende Kenntnisse in der Datenerfassung und -analyse erfordert. Interviewer möchten möglicherweise Ihr Wissen über die eher technischen Aspekte des Berufs als Statistiker erkunden.

Hier sind einige Beispiele für detaillierte Fragen, die Sie erwarten können:

• Können Sie den Unterschied zwischen experimentellen und Beobachtungsdaten in der Statistik erklären?

• Wie würden Sie bei einem Problem feststellen, welche Daten Sie zur Lösung benötigen?

• Wie würden Sie mit fehlenden Daten umgehen?

• Wie würden Sie mit Ausreißern in einem Datensatz umgehen?

• Mit welchen unterschiedlichen Vorurteilen sind Statistiker konfrontiert und wie gehen Sie in Ihrer Arbeit damit um?

• Welche Bedeutung haben „Median“ und „Mittelwert“ in der Statistik?

• Was ist das Pareto-Prinzip?

• Können Sie „Standardoption“ definieren?

• Welche Arten von Stichproben werden in der Statistik verwendet?

• Wie verwenden Statistiker Quartile zur Datenanalyse?

• Wie hoch ist die Fehlerquote?

• Welche statistischen Methoden möchten Sie in unserem Unternehmen implementieren?

• Können Sie eine Datenerfassungsstrategie beschreiben, die Sie in der Vergangenheit verwendet haben? Wie könnten Sie es verbessern?

• Was war Ihr erfolgreichstes Projekt als Statistiker?

Beispiele für Fragen und Antworten im Vorstellungsgespräch

Diese Beispielfragen und -antworten können Ihnen bei der Vorbereitung auf Ihr Vorstellungsgespräch als Statistiker helfen:

Was hat Sie dazu bewogen, Statistiker zu werden?

Diese Frage kann Interviewern helfen zu verstehen, was Ihr Job für Sie bedeutet und ob Sie wirklich mit Leidenschaft bei der Arbeit sind. In Ihrer Antwort können Sie uns etwas mehr über Ihre persönlichen und beruflichen Erfahrungen erzählen. Dies kann Ihnen helfen, eine persönlichere Verbindung zu Ihren Interviewern aufzubauen. Sie können beschreiben, welche Interessen Sie zu einer Karriere in der Statistik geführt haben, wie Sie Ihre Karriere verfolgt haben und was sie für Sie lohnenswert macht.

Beispiel: „Während des Studiums begann ich, mich für Statistik zu interessieren, als mir auffiel, dass viele der von uns untersuchten Informationen mithilfe statistischer Methoden gewonnen wurden. Ich war schon immer neugierig darauf, was dafür sorgt, dass Dinge funktionieren oder sich so verhalten, und Statistiken können mir die Möglichkeit geben, dies jeden Tag bei meiner Arbeit herauszufinden. Ich wechselte bald mein Hauptfach von Politikwissenschaft zu Statistik und bekam im Sommer nach meinem Abschluss meinen ersten Praktikumsplatz. Was ich an der Arbeit in diesem Bereich am meisten schätze, ist, dass mir nie langweilig wird und ich immer etwas Neues lerne.“

Wie gehen Sie mit Konflikten im beruflichen Umfeld um?

Arbeitgeber sind sich oft darüber im Klaren, dass es in jedem Arbeitsumfeld von Zeit zu Zeit zu Konflikten kommen kann. Mit dieser Frage möchten sie vielleicht wissen, ob Sie Konflikte professionell und höflich lösen können und ob Sie trotz gelegentlicher Meinungsverschiedenheiten weiterhin effektiv arbeiten können. Sie könnten versuchen, eine Situation zu beschreiben, in der Sie einen Konflikt bei der Arbeit gelöst haben.

Beispiel: „Ich versuche, Meinungsverschiedenheiten immer als Chance zum Lernen zu betrachten, und in der Vergangenheit hatte ich berufliche Meinungsverschiedenheiten im Zusammenhang mit der Methode und der Interpretation von Daten.“ In einem bestimmten Fall hatte ich einen Kollegen, der völlig anderer Meinung war als ich darüber, wie wir Daten über eine bestimmte Verbrauchergruppe sammeln. Ich setzte mich hin und hörte mir ihren Fall privat an und erkannte, dass ich falsch lag. Wir haben das Projekt mit ihrer Methode weitergeführt und hervorragende Analysen erstellt.“

Wie würden Sie „Auswahlbias“ definieren?

Dies ist eine tiefere und technischere Frage. Arbeitgeber möchten möglicherweise Ihr Verständnis statistischer Konzepte sowie Ihre Fähigkeit, mit Voreingenommenheit in Ihrer Arbeit umzugehen, überprüfen. Es kann hilfreich sein, eine detaillierte Antwort zu geben, die Ihr Verständnis des Themas und Ihre Meinung zu Voreingenommenheit bei der Datenanalyse zeigt.

Beispiel: „Stichprobenverzerrung bezieht sich auf Fälle, in denen Statistiker sich für die Analyse nicht randomisierter Daten entscheiden.“ Es gibt viele Arten von Auswahlverzerrungen, wie Stichprobenverzerrungen, Suszeptibilitätsverzerrungen, Freiwilligenverzerrungen und andere, die die korrekte Interpretation von Daten beeinträchtigen. Es war mir schon immer wichtig, auf randomisierte und unvoreingenommene Weise zu recherchieren, um den Menschen die bestmöglichen Informationen zu bieten.“

Wann würden Sie in der Statistik den Median anstelle des Mittelwerts verwenden?

Diese Frage kann Interviewern dabei helfen, Ihr Wissen über statistische Konzepte und Methoden weiter zu bewerten. Es ist hilfreich, in Ihrer Antwort konkret zu sein, um Ihr tiefes und praktisches Verständnis realer Statistiken zu zeigen.

Beispiel: „In der statistischen Analyse gibt es Zeiten, in denen der Median einen besseren Einblick in die Daten liefern kann als der Mittelwert.“ Ich habe den Median anstelle des Mittelwerts verwendet, wenn ich mit Datensätzen gearbeitet habe, die viele Ausreißer enthalten. In diesen Fällen kann der Median eine bessere Vorstellung vom Trend der Daten vermitteln, ohne die Verzerrung, die Ausreißer im Durchschnitt verursachen können.“