15 grundlegende SQL-Aggregatfunktionen und ihre Verwendung • BUOM
Bei der Arbeit mit SQL-Programmiersprachen ist es wichtig, die verschiedenen Funktionen zu verstehen, um Ihre Programmierfähigkeiten zu verbessern. Wenn Sie verstehen, wie verschiedene Funktionen verwendet und implementiert werden, können Sie Datenbanken benutzerfreundlicher und für andere verständlicher machen. Durch die Aktivierung von SQL-Aggregatfunktionen können Sie Ihre Programmierfähigkeiten erweitern, um Daten abzufragen und gleichzeitig Funktionen anzuwenden. In diesem Artikel besprechen wir, was SQL-Aggregatfunktionen sind und welche Arten von Funktionen Sie in Ihre Programmierung einbeziehen können, mit einigen Beispielen verschiedener Funktionen zum besseren Verständnis.
Was sind SQL-Aggregatfunktionen?
Bei der Datenbankverwaltung führen Aggregatfunktionen in SQL Berechnungen für einen oder mehrere numerische Werte durch, um nach der Berechnung einen einzelnen Term zu erzeugen. Beim Programmieren in SQL können Sie Aggregatfunktionen verwenden, um jedes Mal, wenn Sie bestimmte Eingabewerte anwenden, dieselben Werte zu erstellen. Sie können einige Aggregatfunktionen in SQL berechnen, indem Sie das Aggregat für verschiedene Teilmengen berechnen und dann die aggregierten Werte für jede Teilmenge berechnen. Andere Aggregatfunktionen erfordern jedoch möglicherweise die Berechnung des gesamten Datensatzes.
Bei diesen Arten von Aggregatfunktionen handelt es sich um zerlegte oder selbstzerlegende Funktionen, bei denen sich Analysten auf ganze Datensätze verlassen, um die gewünschten Programmierfunktionen auszuführen. In den meisten Fällen können Sie grundlegende Aggregatfunktionen mit dem Kriterium GROUP BY in den SELECT-Anweisungen der von Ihnen verwendeten SQL-Verwaltung verwenden, um wichtige Daten wie Finanzdokumente, Kundendatensätze und Verkaufsdaten besser zu organisieren und zu verwalten.
Warum sind SQL-Aggregatfunktionen wichtig?
Durch die Einbindung von Aggregatfunktionen in Ihren Code können Sie schnell Daten und Informationen abrufen, die in verschiedenen Situationen verwendet werden können. Es kann Ihnen auch helfen, Ihre Datenanalyse zu beschleunigen, da Aggregatfunktionen verschiedene Berechnungen automatisch durchführen und manuelle Berechnungen überflüssig machen. Aggregationsfunktionen eignen sich auch zum Organisieren, Sortieren, Berechnen und Übertragen von Informationen zwischen Datensätzen und optimieren so den täglichen Betrieb und Datenanalyseprozesse.
Arten von SQL-Aggregatfunktionen
Beim Programmieren in SQL Server gibt es mehrere grundlegende Funktionen, mit denen Sie Ihre Berechnungen effizienter gestalten und Ihre Daten organisieren können. Hier sind 15 Arten von SQL-Aggregatfunktionen, die Sie beim Kompilieren, Analysieren und Extrahieren von Informationen aus der Datenbank Ihres Unternehmens verwenden können:
AVG: Diese Funktion berechnet den Durchschnitt der numerischen Werte in einer Sammlung.
APPROX_COUNT_DISTINCT: Diese Funktion gibt die geschätzte Anzahl der angegebenen Werte in einer Gruppe zurück.
CHECKSUM_AGG: Diese SQL-Funktion misst den Prüfsummenwert aus einer Gruppe von Zeilen.
COUNT: Die COUNT-Funktion gibt die Anzahl der Zeilen in einer Gruppe an und schließt Zeilen mit Nullwerten ein.
COUNT_BIG: Diese Aggregatfunktion meldet die Anzahl der Zeilen mit BIGINT-Datentypen in der Gruppe, einschließlich Zeilen mit Nullwerten.
GROUP: In SQL zeigt diese Funktion die Aggregation eines angegebenen Spaltenausdrucks in einer GROUP BY-Liste.
GROUPING_ID: Die Funktion „GROUPING_ID“ berechnet die genaue Gruppierungsebene.
MAX: Gibt den größten Wert in einer Reihe von Zahlen zurück.
MIN: Die MIN-Funktion gibt den kleinsten Wert in einer Zahlenmenge zurück.
STANDARDEV: STANDARDEV gibt die Standardabweichung aller Werte in einem Ausdruck basierend auf einer Stichprobe einer Datenpopulation zurück.
STDEVP: STDEVP gibt auch die Standardabweichung für die Zahlen im Ausdruck zurück, verwendet jedoch den vollständigen Datensatz anstelle einer Stichprobe.
STRING_AGG: Zeigt die Bedeutung von Zeichenfolgenausdrücken an und setzt Trennwerte dazwischen.
SUMME: Diese Funktion summiert alle Werte in einem Datensatz und gibt diesen Wert zurück.
VAR: Die VAR-Funktion gibt die statistische Varianz der Zahlen in einem Ausdruck aus einem Teil eines Datensatzes an.
VARP: VARP findet auch Varianz, verwendet jedoch vollständige Daten.
So schreiben Sie die Syntax einer Aggregatfunktion
Obwohl die spezifische Formatierung von Programmierer zu Programmierer unterschiedlich sein kann, kann die Syntax von Aggregatfunktionen wahrscheinlich gleich bleiben. Es gibt drei grundlegende Schritte zum Schreiben korrekter Syntaxfunktionen. Die drei Schritte umfassen:
Bestimmen Sie den Namen der Aggregatfunktion, die Sie in Ihren Code aufnehmen möchten, z. B. SUM, AVG und MIN.
Aktivieren Sie DISTINCT, wenn Sie nur bestimmte Werte in der Gleichung testen möchten. Sie können auch ALL angeben, wenn Sie alle Werte einbeziehen möchten. ALL ist die Standardeinstellung, es sei denn, Sie fügen einen Modifikator ein.
Sie können den Ausdruck entweder als Tabellenspalte oder als Ausdruck formulieren, den Sie aus mehreren Anweisungen zusammenstellen können.
Beispiele für SQL-Aggregatfunktionen
Hier sind einige Beispiele für SQL-Aggregatfunktionen:
Beispiel 1: MIN-Funktion.
Alle Datenbanken verwenden Datensätze, um Funktionen zu betreiben und zu berechnen, die in ihrem Datenbereich von einfach bis komplex reichen. Ein einfacher Datensatz kann Namen und Altersinformationen enthalten, während ein komplexer Datensatz Namen, Altersinformationen, Adressen und Kontaktinformationen enthalten kann. Hier ist ein Beispiel dafür, wie die MIN-Funktion aussehen könnte, wenn sie in eine SQL-Datenbank eingegeben wird:
WÄHLEN SIE MIN(Alter) VON Benutzern;
Diese Funktion kann das Mindestalter aus der Liste der in Ihrem Datensatz enthaltenen Benutzer abrufen. Es können nur Daten aus der Spalte Ihres Benutzers im numerischen Format abgerufen werden.
Beispiel 2: Funktion MAX.
SQL-Datenbanken können dabei helfen, die Projektausgaben für Unternehmen und Organisationen im Auge zu behalten. Datensätze für diese Anwendungen können aus Projektinformationen, Kosten und Projektstatusinformationen bestehen. Anhand dieser Daten kann ein Unternehmen die teuersten Projektteams ermitteln, an denen sie arbeiten, und so ermitteln, wie die Produktivität gesteigert, die Kosten gesenkt und die Rentabilität verbessert werden können. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung der MAX-Funktion in einer Datenbank:
SELECT MAX(Ausgaben) FROM (Projekte);
Diese Funktion kann einen numerischen Wert zurückgeben, der den maximalen oder höchsten Wert in der Projektdatenbank darstellt. Dies kann Teams dabei helfen, die besten Strategien zum Erreichen der Projektziele zu analysieren.
Beispiel 3: SUM-Funktion
Andere Datenbanken können Finanz- und Kontoinformationen enthalten, um Rechnungen und Geschäftstransaktionen zu verfolgen. Beispielsweise könnte ein Unternehmen die Aggregatfunktion SELECT verwenden, um Aufgaben auszuführen, die verschiedene Elemente seiner Datenbank organisieren, wie z. B. Kontonamen, Transaktionen und Zahlungsinformationen. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung der SUM-Funktion in einer Datenbank:
WÄHLEN SIE DEN BETRAG (Einkommen) AUS Transaktionen;
Diese Funktion kann die Gesamtsumme der numerischen Werte in der Einkommensspalte eines Unternehmenstransaktionsdatensatzes in SQL zurückgeben.
Beispiel 4: COUNT-Funktion
Eine weitere SQL-Funktion, die Unternehmen und Organisationen in ihren Datenbanken verwenden können, umfasst Datensätze, die die Rollen und Hierarchien von Abteilungen und Teams innerhalb eines Unternehmens organisieren. Beispielsweise könnte ein großes Produktionsunternehmen die Aggregatfunktion COUNT verwenden, um Mitarbeiternamen, Abteilungsinformationen, Berufsbezeichnungen und Verantwortlichkeiten anzuzeigen. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung der COUNT-Funktion in einer Datenbank:
SELECT abteilungsname, COUNT
Anzahl der IZ-Mitarbeiter;
Diese Funktion kann die Anzahl der Mitarbeiter in einer bestimmten Abteilung zurückgeben. Das Sternchen in der COUNT-Funktion kann die Anzahl der Datensätze in der Datenbank zählen, einschließlich aller Nullwerte im Satz. Um die Anzahl der numerischen Werte nachzuschlagen, fügt das Unternehmen stattdessen eine Spaltenüberschrift mit den gezählten Werten ein und nicht die mit einem Sternchen angezeigten Werte.