10 Data Science-Kurse, die Sie belegen können • BUOM

14. April 2022

Data Science ist ein wachsender Bereich, der sich mit der Erstellung und Wartung digitaler Systeme zum Speichern und Analysieren von Informationen befasst. Eine Möglichkeit, mehr über Data Science zu erfahren, besteht darin, einen Kurs zu diesem Thema zu belegen. Die Teilnahme an einem Data-Science-Kurs kann Ihnen helfen, grundlegende Data-Science-Konzepte besser zu verstehen und Sie mit jemandem in der Branche zusammenzubringen, der Sie für eine Stelle einstellen kann. In diesem Artikel besprechen wir, was ein Data-Science-Kurs ist und listen 10 beliebte Kurse auf, die Sie belegen können, um Ihre Data-Science-Kenntnisse zu verbessern.

Was sind Data Science-Kurse?

Ein Data-Science-Kurs ist ein beliebiger Kurs oder eine Reihe von Kursen, der Ihnen Konzepte zum Thema Data Science vermittelt. Viele dieser Kurse werden online absolviert, es gibt jedoch auch einige Optionen, die Sie an Ihrer örtlichen Hochschule oder Universität finden können. Einige Themen, die in Data-Science-Kursen gelehrt werden können, umfassen das Codieren für bestimmte Data-Science-Programme, Statistik, Datenvisualisierung und Datenanalyse.

10 Data Science-Kurse

Hier sind einige Kurse, die Ihnen helfen, mehr über Data Science zu lernen:

1. Spezialisierung auf Datenwissenschaft

Die Johns Hopkins University bietet diesen Spezialisierungskurs für Datenwissenschaft auf der Website für digitale Bildung Coursera an, die kostenlose Kurse mit der Option zum Erwerb eines Zertifikats nach Abschluss anbietet. Der Kurs besteht aus 10 separaten Kursen, die von echten Professoren der Johns Hopkins University unterrichtet werden. Dies ist ein Kurs zum Selbststudium mit Videos und schriftlichen Ressourcen, die Sie nach der Anmeldung speichern können.

2. Einführung in die Datenwissenschaft

Dieser Einführungskurs in Data Science auf Metis ist ein sechswöchiger Live-Kurs für Anfänger, der grundlegende Data Science-Konzepte behandelt. Live-Vorlesungen finden zweimal pro Woche statt und sind akkreditierte Kurse, die Sie für einen Hochschulabschluss nutzen können. Nach Abschluss des Kurses können Sie auch ein Zertifikat erhalten, das bereits Teil der Kursanmeldung ist.

3. Angewandte Datenwissenschaft mit Spezialisierung auf Python

Angewandte Datenwissenschaft mit Spezialisierung auf Python ist ein Online-Datenwissenschaftskurs auf Coursera, der von der University of Michigan angeboten wird. Es zeigt Ihnen, wie Sie inferenzstatistische Analysen durchführen, Datenvisualisierungen erstellen, feststellen, ob Ihre Visualisierungen effektiv sind, und maschinelles Lernen nutzen, um die Effizienz Ihrer Analyse zu verbessern. Dieser Kurs konzentriert sich auf Konzepte, die für fortgeschrittene Lernende geeignet sind. Der Abschluss dauert etwa fünf Monate und führt nach Abschluss zu einem Zertifikat.

4. Micro Master in Data Science

Edx ist eine Website, auf der MicroMasters angeboten werden. Hierbei handelt es sich um kurze Kurse, die Ihnen dabei helfen, etwas über ein Fach zu lernen, und die an einigen Institutionen für einen Master-Abschluss angerechnet werden können. Dieser von der University of California, San Diego, angebotene Data Science MicroMasters richtet sich an Personen, die bereits mit Computern und Datenwissenschaft vertraut sind. Der Kurs beinhaltet Live-Vorträge, interaktive Aufgaben und die Möglichkeit, ein Zertifikat zu erwerben.

5. Datenwissenschaftler in Python

Dataquest ist eine digitale Lernplattform, die sich ausschließlich dem Unterricht im Bereich Data Science widmet. Einer ihrer Kurse ist Data Scientist in Python, der grundlegende Datenanalyse, Web Scraping und maschinelles Lernen lehrt. Dieser Kurs umfasst etwa 360 Stunden Data-Science-Training, aufgeteilt in neun Abschnitte. Einführungslektionen in den Kurs sind kostenlos, weitere Lektionen und Live-Aufgaben werden durch ein Abonnement der Plattform bezahlt.

6. Statistik und Datenwissenschaft MicroMasters

Dieser MicroMasters-Kurs des MIT auf der Edx-Plattform ist ein guter Kurs für Personen mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen in Datenwissenschaft oder Programmierung. Es behandelt neben datenwissenschaftlichen Tools auch Wahrscheinlichkeit und Statistik. Dieser von einem Lehrer geleitete Kurs dauert etwa ein Jahr und ist kostenlos. Es besteht die Möglichkeit, ein Zertifikat und benotete Aufgaben zu erwerben.

7. CS109 Data Science von Harvard

Die Harvard University bietet auf ihrer Website eine kostenlose Version ihres Data Science-Kurses an. Es enthält Folien und Videos zu verschiedenen Themen wie Web Scraping, statistischen Modellen und explorativer Datenanalyse. Obwohl für die Teilnahme an diesem Kurs keine Zertifizierung erforderlich ist, deckt er die meisten grundlegenden Konzepte und Begriffe ab, die Sie zum Erlernen der Datenwissenschaft benötigen.

8. Bootcamp für Python für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

In diesem von Udemy präsentierten Kurs zu Datenwissenschaft und maschinellem Lernen lernen Sie, wie Sie Daten durch verschiedene interaktive Aktivitäten analysieren. Der Fokus liegt auf den praktischen Anwendungen der Datenvisualisierung und des maschinellen Lernens. Der Kurs umfasst 25 Stunden Video, 13 Artikel und fünf herunterladbare Ressourcen sowie ein Abschlusszertifikat.

9. Werden Sie Datenwissenschaftler

„Data Scientist werden“ ist ein Udacity-Kurs, der Personen empfohlen wird, die mit den Konzepten des maschinellen Lernens einigermaßen vertraut sind. Das viermonatige Programm ist in fünf Abschnitte unterteilt, in denen jeweils Techniken und Konzepte der Datenwissenschaft vermittelt werden. Am Ende jedes Abschnitts ist ein Projekt enthalten, das von Branchenexperten erstellt wurde.

10. Data Science Online-Kurs

Die Mitarbeiter des IIT Madras, einer Ingenieurhochschule in Indien, führen auf der Intellipaat-Lernplattform einen umfassenden Kurs über Datenwissenschaft durch. Es dauert sieben Monate und umfasst mehr als 50 Live-Schulungen mit Professoren und Branchenexperten. Es gibt auch Lehrvideoressourcen zum Selbststudium sowie Projekte und Aufgaben, die Sie abschließen können.

Worauf Sie in einem Data Science-Kurs achten sollten

Hier sind einige Dinge, die Sie bei der Auswahl eines Data Science-Kurses berücksichtigen sollten:

Zertifizierung

Eine Data Science-Zertifizierung kann einem Arbeitgeber zeigen, dass Sie über Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Data Science verfügen, was Ihre Chancen auf eine Anstellung erhöhen kann. Bei vielen Kursen ist die Zertifizierung nach Abschluss Ihrer Kurse inbegriffen, bei einigen wird für diese Funktion jedoch möglicherweise ein Aufpreis berechnet. Wenn Sie entscheiden, welche Kurse Sie belegen möchten, sollten Sie prüfen, ob eine Zertifizierung für das Programm vorliegt.

Länge

Einige Kurse befassen sich möglicherweise ausführlicher mit Datenwissenschaft oder umfassen verwandte Themen wie Statistik, was möglicherweise länger dauert und zu einer längeren Kursdauer führen kann. Die Dauer des Kurses kann für Sie von Bedeutung sein, wenn Sie einen vollen Terminkalender haben oder Ihre Zertifizierung in kürzerer Zeit abschließen möchten. Versuchen Sie zu entscheiden, wie lange Sie sich mit Data Science beschäftigen möchten, und finden Sie Kurse, die zu dieser Zeitspanne passen.

Kosten

Die Kosten für einen Data-Science-Kurs können je nach Host-Plattform, Kursgröße und möglichen Karrieremerkmalen wie Zertifizierung oder Kursgutschrift variieren. Sie können viele Kurse kostenlos belegen und müssen nur bezahlen, wenn Sie ein Zertifikat erhalten möchten. Denken Sie bei der Auswahl eines Kurses an Ihre beruflichen Bedürfnisse und Ihr Budget, um zu entscheiden, welche Kurse Sie belegen möchten.

Erfahrungsniveau

Data Science ist ein komplexes Thema, das viele Wissensebenen umfasst. Einige Kurse erfordern möglicherweise fortgeschrittenere Kenntnisse in Mathematik, Programmierung oder Statistik als andere Kurse. Bevor Sie sich für einen Kurs anmelden, schauen Sie sich die Seite mit den Voraussetzungen an, um sicherzustellen, dass Sie die Anforderungen erfüllen und über genügend Vorkenntnisse verfügen, um das Beste aus dem Kurs herauszuholen.

Klassentyp

Einige Online-Kurse enthalten nur Video- und Textressourcen, die Sie selbst studieren können. Andere arbeiten in einer strukturierten Live-Kursumgebung oder einem Hybridsystem, das Ihnen das Lernen im eigenen Tempo mit einem Mentor ermöglicht, den Sie konsultieren können. Überlegen Sie, welches Unterrichtsformat für Ihre Umstände und Ihren individuellen Lernstil am besten geeignet ist, und versuchen Sie dann, den Kurs auszuwählen, der Ihren Bedürfnissen am besten entspricht.

5 Data-Science-Karrieren, die Sie machen können

Hier sind einige Stellen, auf die Sie sich bewerben können, nachdem Sie einige Data-Science-Kurse belegt haben. Die neuesten Gehaltsinformationen von Indeed finden Sie unter Indeed.com/salaries:

1. Business Intelligence-Entwickler

Durchschnittsgehalt im Land: 102.915 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Business Intelligence (BI)-Entwickler sind Ingenieure, die die Business Intelligence-Schnittstelle entwerfen und erstellen. Diese Schnittstellen helfen Analysten und anderen Rollen, Geschäftsentscheidungen für Unternehmen oder Produkte zu treffen. Entwickler können Anforderungen an Business-Intelligence-Tools festlegen, Software erstellen, implementieren und warten, Data Warehouses entwerfen und Dokumente erstellen, um anderen Benutzern die Navigation auf ihren Schnittstellen zu erleichtern.

2. Datenwissenschaftler

Durchschnittsgehalt im Land: 103.179 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Datenwissenschaftler entwickeln und implementieren Datenmodellierungsprozesse für eine Organisation. Sie können Algorithmen, Vorhersagemodelle und Visualisierungen erstellen, um Menschen bei der Entscheidungsfindung anhand ihrer Daten zu unterstützen. Während sie ihre Informationen von Zeit zu Zeit analysieren, erstellen Datenwissenschaftler in erster Linie Prozesse zur Modellierung von Daten.

3. Ingenieur für maschinelles Lernen

Durchschnittsgehalt im Land: 116.180 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ingenieure für maschinelles Lernen erstellen KI-Programme und Algorithmen, die Entscheidungen auf der Grundlage früherer Erfahrungen treffen können. Zu den allgemeinen Aufgaben gehören die Datenbereinigung, die Codeentwicklung, die Erstellung und Optimierung von Anwendungen für maschinelles Lernen sowie die Dokumentation ihres Codes, damit andere ihn reproduzieren können. Die meisten Ingenieure für maschinelles Lernen arbeiten in Teams, entweder mit Datenwissenschaftlern oder anderen Ingenieuren.

4. Dateningenieur

Durchschnittsgehalt im Land: 116.378 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Dateningenieure entwerfen, bauen und warten die Dateninfrastruktur einer Organisation, um Rohdaten in nützliche Informationen umzuwandeln. Zu den Strukturen, die ein Dateningenieur erstellen kann, können Datenbanken, Data Warehouses und Server gehören. Zu den weiteren Aufgaben eines Dateningenieurs gehören möglicherweise das Sammeln großer oder komplexer Datensätze, das Identifizieren möglicher Verbesserungen an vorhandenen Datensätzen, der Einsatz von Analysetools zum Analysieren der Daten und das Erstellen einer Infrastruktur zum effizienten Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus der Quelle.

5. Anwendungsarchitekt

Durchschnittsgehalt im Land: 131.951 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Anwendungsarchitekten überwachen den Entwurf, die Entwicklung und die Implementierung von Softwareanwendungen. Sie arbeiten mit dem Team zusammen, um die Anwendung zu entwickeln, überwachen die Entwicklung der Anwendung und dokumentieren alle Fortschritte oder Probleme, auf die sie stoßen. Einige Anwendungsarchitekten schreiben möglicherweise auch Code für ihre Anwendung oder führen Fehlertests durch, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß funktioniert.

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