Что такое статистическое управление процессами?
6 июля 2021 г.
Статистический контроль процесса (SPC) — это математический метод улучшения процесса. Он включает в себя сбор и анализ данных о процессе, проверку неожиданных изменений данных и исправление любых проблем. Если вы контролируете производство или другую систему или службу, статистический контроль процессов может помочь вам сократить потери и увеличить прибыль. В этой статье мы обсудим определение статистического управления процессами, его важность и то, как он вписывается в рамки Six Sigma и DMAIC.
Что такое статистическое управление процессом?
Статистический контроль процессов — это использование статистических методов для мониторинга и оптимизации системы. Обычно это относится к производственным процессам, изготовлению детали или продукта из сырья. Однако это также может применяться к другим процессам, таким как обучение сотрудников или управление клиентами. Производители используют SPC, чтобы уменьшить изменчивость процесса, выявляя ошибки и исправляя их. Таким образом, они могут гарантировать, что их процессы стабильны и эффективны, а их продукты являются высококачественными, полезными, однородными, без дефектов и в соответствии с ожиданиями клиентов. Вот семь основных инструментов SPC, также называемых «великолепной семеркой»:
Гистограмма или график «стебель-листья»
Контрольный лист
Диаграмма Парето
Причинно-следственная диаграмма
Диаграмма концентрации дефектов
Корреляционная диаграмма
Контрольная карта
В SPC производители измеряют, насколько последовательным является процесс создания продукта с правильными размерами и характеристиками. Они выбирают аспект продукта для измерения, например длину, и собирают данные о подмножестве продуктов. Затем они наносят данные на контрольную диаграмму, вычисляя ее среднее значение и контрольные пределы или максимальные и минимальные значения. Хотя некоторые отклонения являются нормальными, любая точка данных, выходящая за контрольные пределы, может представлять собой проблему в процессе. Процесс может иметь два вида вариаций:
Вариация по общей причине: случайные вариации присущи всем процессам. Вариация по общей причине предсказуема и является частью нормальной стабильности процесса.
Отклонение по особой причине: Отклонение по особой причине возникает в результате определенного внешнего события, такого как неисправность машины или ошибка оператора. Эти вариации непредсказуемы и представляют собой точку нестабильности в процессе.
Используя анализ контрольных карт, производители могут проводить статистический контроль процесса, выявляя особые причины отклонений и устраняя их, чтобы обеспечить максимально возможную эффективность и воспроизводимость своих производственных процессов.
Важность статистического контроля процесса
Производство связано со многими затратами, включая затраты на сырье, рабочую силу и оборудование, но SPC может помочь производителю сократить расходы в долгосрочной перспективе за счет минимизации отходов. Производители могут использовать SPC, чтобы гарантировать, что их машины правильно создают продукты, чтобы им не приходилось выбрасывать дефектные продукты. Улучшение производственного процесса может привести к большей однородности и более высокому качеству продукта, что может привлечь и удержать больше клиентов. SPC также может помочь создать рабочую среду, в которой все сотрудники организации стремятся к постоянному повышению производительности.
Статистический контроль качества и статистический контроль процесса
Хотя статистический контроль качества (SQC) и статистический контроль процессов являются инструментами обеспечения качества продукции, они различаются по некоторым важным аспектам. Контроль качества – это метод «проверки» или «основанный на обнаружении». Это практика контроля результатов процесса или зависимых переменных, обеспечивающая качество и полезность конечного продукта. Основное внимание уделяется проверке конечных продуктов после завершения производства и удалению любых продуктов с дефектами, доставляя клиентам только приемлемые. В этом методе производители переделывают дефектные продукты, если это возможно, или «утилизируют» их, выбрасывая.
Напротив, SPC — это практика контроля входных данных процесса или независимых переменных, обеспечивающая высокое качество, функциональность и эффективность самой системы. Управление технологическим процессом представляет собой «прогностический» или «предупредительный» метод, который фокусируется на производственном процессе, а не на конечных продуктах. В нем производители строят и анализируют данные, чтобы предсказать будущее поведение своих процессов. Таким образом, они могут выявлять тенденции и устранять проблемы с машинами до завершения производства, избегая брака и брака, экономя ценные ресурсы и снижая производственные затраты.
Как статистическое управление процессами вписывается в Six Sigma и DMAIC?
Статистический контроль процесса является важной частью основ Six Sigma и DMAIC. Вот некоторые подробности о Six Sigma, DMAIC и о том, как в них вписывается SPC:
Методика “шести сигм
«Шесть сигм» — это метод, который компания может использовать для устранения дефектов и улучшения возможностей своих процессов, будь то производство или обслуживание. Поскольку целью «Шести сигм» является оптимизация производительности за счет уменьшения отклонений или дефектов, название относится к цели ограничения контроля только шестью стандартными отклонениями от центральной линии или среднего значения на контрольной диаграмме. Достижение «шести сигм» означает, что процесс хорошо контролируется и производит только 3,4 дефекта на миллион изделий. Производительность на этом уровне может привести к повышению качества продукции, прибыли и мотивации сотрудников.
DMAIC
DMAIC является частью программы улучшения процессов «Шесть сигм» и подходом к решению проблем. Вот несколько пояснений того, что означает каждая часть этой аббревиатуры:
D означает определение: на этом этапе члены команды определяют проблему или возможность улучшения и цели проекта. Они часто анализируют, как они могут улучшить удовлетворенность клиентов.
M означает измерение: на этом этапе члены команды измеряют производительность процесса. Они могут использовать контрольные диаграммы, диаграммы Парето, анализ возможностей или другие методы измерения.
A означает «Анализ». На этом этапе члены команды просматривают измерения и данные, чтобы выявить причины отклонений и проблем. Они могут выполнять анализ основной причины или режима отказа и последствий.
I означает улучшение: на этом этапе члены команды обращаются и устраняют причины отклонений. Это этап решения проблем структуры DMAIC.
C означает контроль: на этом заключительном этапе члены команды контролируют улучшенный процесс и будущую производительность. Это означает постоянный мониторинг процессов, чтобы убедиться, что они продолжают работать хорошо.
Как статистическое управление процессами вписывается в Six Sigma и DMAIC
Статистическое управление процессами вписывается во многие части «Шести сигм» и DMAIC, поскольку все они являются способами уменьшения вариаций и улучшения процессов. На этапе «Определение» DMAIC SPC и контрольная диаграмма могут помочь компании определить вариации общей причины процесса, определяя состояние статистического контроля и базовый уровень для хода выполнения проекта. На этапе «Анализ» контрольная диаграмма SPC помогает компании выявить отклонения особых причин и потенциальные проблемы в процессе. Наконец, на этапе «Управление» SPC выступает в качестве практической основы для мониторинга производительности процесса с течением времени.