Что такое процессор данных? (включая обязанности и зарплату)
2 сентября 2021 г.
Компании часто обращаются к данным, чтобы помочь им принять решение о том, как наиболее эффективно связаться со своими клиентами, поэтому они могут нанять обработчиков данных для организации и преобразования данных в удобочитаемый формат. Изучение того, что делают обработчики данных и какие навыки они используют в работе, может помочь вам повысить свою квалификацию и подготовиться к успешной карьере. Понимание отраслей, в которых работают переработчики, также может помочь вам определить, соответствует ли эта карьера вашим личным интересам и профессиональным целям.
В этой статье мы обсудим, кто такие обработчики данных, чем они занимаются, где работают и сколько обычно зарабатывают.
Что такое процессор данных?
Обработчик данных — это профессионал, который работает с большими данными или информацией, связанной с местоположением человека, его поведением и привычками просмотра Интернета. Они часто обрабатывают эти персональные данные от имени контроллера данных. Контролер данных — это лицо, которое владеет данными и наблюдает за тем, как и почему обработчик данных компании использует их. Обработчики данных обычно работают в компании по обработке данных, которая может быть отделена от организации, использующей информацию.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Для успешного выполнения своих обязанностей обработчики данных должны соблюдать инструкции контроллера данных о причинах, по которым они могут использовать информацию, и о том, как они могут ее использовать. Хотя они могут просматривать конфиденциальную информацию, обработчики данных не могут ее записывать или использовать для внешних целей. Вместо этого они предоставляют аналитику и отчеты о необработанных данных, которые контролеры данных используют для принятия решений или выводов.
Что делает процессор данных?
Вот некоторые обязанности обработчиков данных:
Подготовка данных
Процессор данных готовит данные для обработки, проверяя, что они получают от контроллера данных. Обычно они следят за тем, чтобы вся информация в документах, которые они получают, была полной и актуальной. Они также тщательно проверяют его, чтобы убедиться, что он:
Точно и без ошибок
Актуально и по теме
Кратко и без лишних слов
Ввод данных в соответствующее программное обеспечение
После того, как процессор подготовит данные, они вводят их в программное обеспечение, которое переводит данные на компьютерные языки, которые компьютер может легко интерпретировать и систематизировать. Алгоритмы в программном обеспечении переводят данные обратно на язык, на котором говорит обработчик данных, что помогает им легко читать и анализировать организованную информацию. Процессоры часто умеют обращать внимание на детали, что помогает им гарантировать отсутствие ошибок в данных.
Организация данных
Обработчики данных создают графики, диаграммы или отчеты, чтобы помочь контроллеру лучше понять данные. Они также могут предоставить контекст, например диапазоны дат или средние сравнения, которые могут раскрыть больше информации о данных. Кроме того, обработчики данных используют свое понимание математических понятий, таких как статистика и вероятность, для оценки данных, которые контроллер может использовать для принятия решений.
Хранение данных
Обработчики данных хранят как необработанные данные, так и данные в обработанной форме для своих клиентов. Доступ к обоим типам данных может помочь процессорам определить контекст при обработке будущих пакетов данных. Он также может защитить целостность данных для будущего использования клиентами, поскольку у обработчика данных могут быть ресурсы и оборудование для защиты и хранения информации более эффективно, чем у его клиента.
Работа в качестве посредника
В некоторых случаях контроллер данных передает данные обработчику данных. Однако в большинстве случаев обработчики данных могут выступать в качестве посредников между субъектом данных и контроллером данных. Субъект данных — это физическое или юридическое лицо, от которого контролер собирает данные. Например, если кто-то просматривает веб-сайт, владелец веб-сайта может собирать информацию об их поведении. В этой ситуации владельцем веб-сайта является контроллер данных. Затем процессор данных преобразует необработанные данные об объекте в формат, удобный для чтения контроллером.
Проектирование ИТ-систем
Некоторые обработчики данных создают отдельные ИТ-системы, чтобы помочь контролерам данных собирать данные от своих субъектов. Эта задача требует, чтобы обработчик данных хорошо разбирался в компьютерном программировании и разработке программного обеспечения, чтобы он мог построить и внедрить эффективную систему для контроллера данных. В некоторых случаях компания по обработке данных может изменять программное обеспечение и настраивать его для конкретного контроллера данных. При разработке этих систем обработчики данных часто используют меры безопасности для соблюдения местных правил, касающихся защиты и хранения персональных данных.
Где работают обработчики данных?
Обработчики данных могут работать в самых разных отраслях. Поскольку технологии позволяют компаниям иметь более широкий доступ к большим данным, новые отрасли используют их для улучшения своих услуг. Вот некоторые области, в которых часто работают обработчики данных:
Маркетинг
Здравоохранение
Финансы
Инжиниринг
Информатика
сельское хозяйство
Государственные и общественные услуги
Консалтинг и человеческие ресурсы
Услуги по расчету заработной платы
Хотя обработчики данных могут работать внутри компании, многие из них работают в фирмах по обработке данных, которые обслуживают множество клиентов в разных отраслях. Процессоры могут проводить большую часть своего времени в офисных условиях, вводя данные на компьютеры и работая над программным обеспечением. В зависимости от компании и мер безопасности данных, которые она принимает, обработчики данных также могут работать удаленно.
Зарплата обработчика данных
Обработчики данных зарабатывают в среднем 40 221 доллар в год. Однако эта зарплата может варьироваться в зависимости от того, в какой отрасли вы работаете, где вы работаете и от вашего уровня опыта. Например, обработчик данных в Далласе зарабатывает в среднем 36 709 долларов в годв то время как один в Нью-Йорке зарабатывает в среднем 41 347 долларов в год. Если вы заинтересованы в переезде, рассмотрите возможность изучения областей, где вы можете получать более высокую среднюю заработную плату, чтобы максимизировать свой потенциальный доход.