Что такое операционализация? (Плюс как его использовать)

8 июля 2021 г.

Операционализация является ценным инструментом для принятия обоснованных решений в профессиональной среде. Операционализация может применяться к широкому кругу ситуаций, чтобы упростить анализ не поддающихся количественной оценке концепций. В нем содержатся рекомендации по оценке отдельных лиц, групп или других моделей поведения. В этой статье мы обсудим, что такое операционализация, преимущества ее использования и как это сделать, а также приведем пример, из которого вы можете извлечь уроки.

Что такое операционализация?

Операционализация — это метод преобразования не поддающихся количественной оценке или абстрактных понятий в количественные данные. Это делает их наблюдаемыми и записываемыми, а также предоставляет четкие данные для сортировки и анализа. Операционализация — полезный инструмент для изучения поведения и тенденций, которые в противном случае не поддаются количественной оценке.

Преимущества операционализации

Операция может быть выгодна для компании во многих отношениях. Некоторые из главных преимуществ использования операционализации включают в себя:

Количественные данные

Основным преимуществом операционализации является возможность превратить абстрактные и неизмеримые концепции в количественные данные. Это значительно расширяет ваши возможности при выполнении оценок информации. Увеличение общего количества доступных типов анализа также повышает вашу способность определять ключевые экстраполяции, которые помогут вам принимать более обоснованные решения в будущем, чтобы повысить производительность и прибыль вашей компании.

Сосредоточение внимания во время оценки

Применение количественной оценки к оценке также может помочь обеспечить ясность при изучении информации. Процесс операционализации включает в себя четкое определение показателей, которые вы используете для записи данных о концепции, и цели этого. Это позволяет вам или сотрудникам, проводящим исследование, работать более эффективно, имея более четкое представление о том, какая информация важна для исследования.

Установление тенденций

Преобразуя абстрактные понятия в количественные данные, операционализация позволяет вам отслеживать данные и искать тенденции. Получив количественную информацию, связанную с изучаемой концепцией, вы сможете выполнять аналитические задачи, такие как сортировка, построение графиков и усреднение. Это позволяет вам исследовать информацию, связанную с понятием и его распространенностью в изучаемой группе, способами, которыми вы не можете изучать качественные данные.

Повышение производительности

Общая цель процесса операционализации — определить методы повышения уровня производительности для себя или других сотрудников вашей компании. Поиск новых способов рассмотрения информации позволяет вам разрабатывать новые методы и концепции для использования в профессиональной среде. Эксплуатация также позволяет вам тестировать влияние этих изменений, наблюдая, как изменяются количественные данные, когда вы вносите изменения в процедуры. Это позволяет вам в дальнейшем внедрять эффективные методы и перестать использовать изменения, которые не дают желаемых результатов.

Как ввести в действие

Если вы считаете, что операционализация может помочь вам или вашей компании, выполните следующие шаги для ее реализации:

1. Выберите фокус

Чтобы использовать операционализацию, вам необходимо сосредоточить свои усилия по операционализации. Это абстрактная концепция или неизмеримая идея, о которой вы пытаетесь узнать новую информацию. Важно четко определить, что вы пытаетесь изучить, чтобы применить более поздние шаги и получить функциональные данные, которые помогут принять будущие профессиональные решения. Например, компания может проявлять интерес к командному духу в своей рабочей силе. Хотя это заслуживает рассмотрения из-за влияния, которое оно может оказать на общий уровень производительности, это абстрактное понятие, которое не поддается прямому количественному измерению.

2. Определите свои переменные

Чтобы оценить концепцию, которую вы изучаете, вам необходимо определить переменные, которые могут показать высокую или низкую производительность. В этом примере компания определяет, что взаимодействие сотрудников и мнения сотрудников о своих коллегах являются важными переменными, которые следует учитывать. Эти переменные показывают, как часто они добровольно проводят время вместе, и их общее настроение по отношению к коллегам.

3. Определите свои индикаторы

Индикаторы — это количественные показатели, которые можно использовать для присвоения значений вашим переменным. Это данные, которые вы наблюдаете, записываете и анализируете, а переменные обеспечивают способы группировки данных. В примере компании они решают использовать посещаемость дополнительных мероприятий по формированию команды и средний размер групп за столами в общей столовой для измерения взаимодействия и предоставления сотрудникам анонимного опроса с вопросами об отношениях с коллегами для сбора поддающихся количественной оценке данных о персонале. мнение участников о своих коллегах.

4. Наблюдайте и измеряйте результаты

После того, как вы определили показатели, с помощью которых вы будете оценивать свои данные, вы можете приступить к сбору ключевых моментов информации. Данные могут быть немедленно доступны через ранее собранные наборы данных или могут потребовать дополнительного наблюдения и записи. Чем больше ваш набор данных, тем надежнее он может обеспечить точное отражение более крупного сообщества. Компания из примера проверяет посещаемость предыдущих мероприятий по построению команды, отслеживает как события, так и привычки в еде в будущем и собирает данные из опросов.

5. Сортируйте и анализируйте данные

Преобразовав информацию по вашей теме в числовые данные, вы можете начать сортировать и анализировать ее по мере необходимости. Конкретный анализ, который вы выполняете, может варьироваться в зависимости от доступных данных и ваших целей анализа. Компания из примера создает график посещаемости и размеров групп по сравнению с завершенными проектами за тот же период, чтобы найти взаимосвязь. Они используют информацию из опросов, чтобы сделать выводы о способах повышения командного духа, поскольку график показывает прямую зависимость между периодами высокой сплоченности и высокой производительности.

6. Внесите изменения и повторите

После определения областей для потенциальных улучшений вы готовы внести изменения на основе того, что говорят вам данные. После внесения изменений полезно продолжать отслеживать вашу количественную информацию. Это позволяет вам оценить ценность внесенных вами изменений и при необходимости увеличить или уменьшить их влияние. Результаты опросов, приведенных в примере, показывают, что сотрудники предпочитали общественные мероприятия в пятницу вечером. Компания планирует больше таких возможностей, чтобы способствовать развитию командных связей и дальнейшему повышению общей производительности.

Примеры эксплуатации

Если вы считаете, что усилия по операционализации могут помочь вашей компании, эти примеры могут показать вам, как их эффективно реализовать. Они охватывают ряд потенциальных профессиональных применений.

Доверие отдела продаж

Компания имеет отдел внешних продаж и заинтересована в том, чтобы определить, работают ли они с правильным уровнем уверенности в своих результатах. Излишняя самоуверенность может привести к снижению производительности, поэтому работодатель должен понимать это важное понятие. Чтобы преобразовать уверенность в наблюдаемые показатели, компания просит сотрудников отдела продаж спрогнозировать свои продажи на предстоящий квартал.

В конце квартала компания сравнивает показатели продаж каждого сотрудника с их прогнозами. Помимо того, что компания позволяет оценить отдельных специалистов по продажам относительно их ожиданий, это также дает представление об общем уровне доверия в отделе продаж по отношению к их фактической работе.

Счастье сотрудников

Поддержание морального духа сотрудников является важной задачей для любой компании. Счастливый персонал облегчает удержание ключевых сотрудников, а также может помочь повысить уровень производительности. Чтобы количественно оценить удовлетворенность персонала, компания анализирует две поддающиеся количественной оценке данные: уровень удержания сотрудников и среднее количество кандидатов на открытые вакансии, получивших внутреннюю рекомендацию.

Высокий уровень удержания показывает, что сотрудники довольны и предпочитают оставаться в компании, в то время как большое количество рекомендаций показывает, что сотрудники достаточно наслаждаются своим временем, чтобы предложить возможность другу или коллеге. Сравнивая данные, которые они собирают, с обобщенными данными, компания может определить, довольны ли ее сотрудники или есть ли еще работа, которую они могли бы сделать для повышения морального духа в компании.

Проблемы персонала

Для компании важно найти правильный баланс, предлагая сотрудникам задачи. Когда работа слишком напряженная, она может повредить моральному духу и привести к стрессу. Когда ожидания слишком низкие, это может привести к отвлечению внимания и снижению производительности сотрудников по сравнению с их полными возможностями. Компания решает, что важными показателями для определения управления рабочей нагрузкой являются отзывы сотрудников, предоставленные управленческим персоналом, процент заданий, выполненных после назначенной контрольной даты, и процент заданий, выполненных более чем за один день до их начала.

Данные показывают, что минимальные задания поступают после крайнего срока, в то время как значительная часть работы выполняется как минимум за один день до установленной даты. Оценки членов команды в отзывах в среднем высокие, поэтому компания не считает, что они требуют слишком многого от своих сотрудников. Они проводят встречи с сотрудниками, чтобы обсудить потенциал предоставления новых возможностей для сотрудников, ответственных за самый высокий процент ранней работы. Предлагая эту расширенную рабочую нагрузку, компания повышает производительность и обеспечивает путь к продвижению по службе для своих самых продуктивных сотрудников.

Удовлетворенность клиентов

Удовлетворение потребностей клиентов является важной целью для любого клиента, работающего с клиентами. Счастливые клиенты с большей вероятностью порекомендуют продукт или услугу другим и вернутся к вам снова. При запуске нового продукта компания решает отслеживать средние размеры покупок, повторные покупки и возврат продукта. Все эти три показателя предлагают ключевые индикаторы удовлетворенности клиентов.

После продажи продукта в течение месяца компания сравнивает данные о своем новом продукте с данными о предыдущих предложениях. Они обнаруживают, что продают в больших количествах и с большим количеством повторных покупок, при этом получая меньший процент возмещения. Данные показывают, что они разработали успешный продукт, и они увеличивают маркетинговый бюджет, чтобы еще больше расширить его охват и увеличить прибыль.