Что такое модель зрелости данных? Определение, этапы и преимущества

16 сентября 2021 г.

Модели зрелости данных — это бизнес-инструменты, которые позволяют организации оценить, как ее сотрудники используют данные. Они определяют компетентность компании в управлении данными, изучая ее текущую практику и политику. Понимание моделей зрелости данных может помочь вам более эффективно использовать данные и ставить более точные цели для вашей компании. В этой статье мы объясним модели зрелости данных, включая их определение, важность и этапы, а также рассмотрим, как компании могут использовать этот инструмент.

Что такое модель зрелости данных?

Модель зрелости данных — это основа для оценки уровня зрелости использования данных компанией. Зрелость данных — это уровень, на котором компания включает данные в свою деятельность. Более высокий уровень зрелости данных предполагает эффективное использование данных. Модели зрелости данных могут помочь компаниям разработать стратегии по улучшению методов использования данных. Поскольку стандарта зрелости данных не существует, существуют разные модели, помогающие оценивать различные типы компаний по их характеристикам или целям.

Каковы этапы модели зрелости данных?

Понимание этапов зрелости данных помогает компаниям планировать развитие использования данных. Вот четыре общих этапа модели зрелости данных:

1. Стадия осознания или исследователя

Это начальный уровень, когда компания впервые разрабатывает стратегию данных. На этом этапе компания полагается на внутренние данные, которые она собирает с серверов компании, в ходе опросов и других внутренних инструментов измерения данных, а не на источники данных из онлайн или внешних ресурсов. Эти данные в первую очередь предназначены для отчетности по целям, а не для влияния на бизнес-операции.

2. Стадия владения или пользователя

Второй этап включает в себя понимание важности данных и того, как они могут улучшить бизнес-операции. На этом уровне компания использует данные для принятия решений. Сотрудники анализируют данные, чтобы измерить результаты бизнес-действий и отслеживать прогресс в достижении своих целей. Из-за этого возросшего использования данных существуют меры безопасности для защиты данных компании и часто включение автоматизированных процессов для поддержания потока данных.

3. Проактивный или лидерский этап

Этот продвинутый этап зрелости данных включает в себя наблюдение за использованием данных на предыдущих этапах и использование этих знаний для повышения конкурентоспособности на рынке. На этом этапе компании создают удобный для пользователя процесс доступа к данным и продвигают грамотность данных и базовые навыки анализа данных среди всех специалистов, а не только среди специалистов по данным или аналитиков.

Другой ключевой особенностью этого этапа зрелости данных является то, как профессионалы делятся этими данными. На этом уровне сотрудники могут обмениваться данными внутри и снаружи, что означает, что они могут использовать данные компании для повышения удовлетворенности клиентов и внутренней производительности.

4. Стадия ведомого или новатора

На последнем этапе компания использует свои данные для осуществления изменений внутри компании. На этом уровне зрелости руководители компаний учитывают данные при постановке целей компании. Это может помочь им создать более инновационные методы ведения бизнеса. Например, компания может использовать производственные данные, чтобы установить новые цели производительности и изучить новые методы, которые помогут специалистам добиться успеха в своих повседневных задачах.

Как используются модели зрелости данных?

Профессионалы используют модели зрелости данных для анализа текущих методов управления данными в своей компании. Это помогает им определить, какие цели они могут поставить и как они могут помочь компании перейти на более высокий уровень. Нахождение на более высокой стадии модели зрелости данных может помочь компаниям интегрировать анализ данных в свою бизнес-практику, что может привести к эффективному выбору, основанному на данных.

Чтобы эффективно использовать модель зрелости данных, профессионалы отмечают определенные вехи данных в своей компании. Например, если есть несколько сотрудников, которые могут интерпретировать данные, но не занимают должности аналитика данных или специалиста по данным, компания находится как минимум на второй стадии зрелости. Соблюдая этапы и отслеживая общее использование данных, компании могут лучше достигать своих целей.

Почему важны модели зрелости данных?

Понимание моделей зрелости данных и их использование в вашей компании может помочь вам лучше понять свои методы ведения бизнеса. Вот некоторые другие преимущества, которые могут предложить модели зрелости данных:

Руководит принятием решений

Использование моделей зрелости данных помогает организации понять, как каждый сотрудник использует данные в своих решениях. Делая корпоративные данные доступными и поощряя доступ, компании могут помочь профессионалам принимать более обоснованные решения. Например, когда профессионалы в области управления чувствуют себя комфортно, интерпретируя данные, они могут использовать эту информацию для поддержки лучших сотрудников своей компании в их продвижении по карьерной лестнице и направлять менее результативных сотрудников к повышению производительности.

Расширяет наборы навыков сотрудников

Когда организации достигают второго уровня зрелости данных, навыки грамотности в отношении данных и информации становятся большим преимуществом. Когда многие специалисты в компании обмениваются и интерпретируют данные, это может побудить других сотрудников узнать больше о данных и о том, как их включить. Затем специалисты по управлению могут определить, какие сотрудники демонстрируют наибольший потенциал в управлении данными, что может привести к продвижению по службе и повышению уровня производительности.

Поддерживает постановку целей

Руководители компании могут учитывать модель зрелости данных организации при определении бизнес-целей. Помимо улучшения операций, понимание текущего этапа может помочь компании перейти к следующему уровню зрелости. Чем выше уровень зрелости компании, тем больше преимуществ она может получить от управления данными. Например, если руководители компании хотят, чтобы сотрудники — а не только те, кто работает в ИТ-отделах — делились данными и учитывали их для своих рабочих задач, руководители могут поставить перед собой цель повысить комфорт сотрудников с помощью анализа данных.

Создает эффективные бизнес-практики

Использование моделей зрелости данных может помочь компаниям интегрировать анализ данных в свои бизнес-операции. Эти инструменты часто позволяют компаниям стать более эффективными, потому что данные могут предложить объективное руководство в отношении решений и постановки целей. Например, на более высоких уровнях зрелости компании могут использовать данные для составления более обоснованных бюджетных планов или постановки выполнимых целей роста.

Когда неруководящие специалисты умеют получать доступ к данным и использовать их, они могут применять эту информацию для достижения своих краткосрочных и долгосрочных целей. Это может повысить их уровень производительности и уверенность в себе. Например, если профессионал замечает, что один из его постоянных клиентов часто обновляет свой бюджет примерно в конце месяца, он может использовать эту информацию в своих интересах, чтобы сделать лучшие деловые предложения.