Что такое количественные исследования? (с преимуществами и недостатками)
9 декабря 2021 г.
Количественные исследования — это способ проведения исследований и изучения данных на предмет тенденций и закономерностей. Исследователи, использующие количественные методы, часто пытаются интерпретировать значение данных, чтобы найти потенциальные причинно-следственные связи между различными переменными. Если вы хотите заниматься исследованиями, понимание этого стиля может помочь вам изучать проблемы с помощью данных и добиваться успеха в своей области. В этой статье мы обсудим, что такое количественные исследования, кто использует количественные исследования, каковы их методы, а также их преимущества и недостатки.
Что такое количественные исследования?
Количественное исследование — это метод сбора данных, который использует числовые данные для изучения социальных, психологических, политических и экономических проблем. Количественное исследование может собирать конкретные числовые данные, такие как уровень личного дохода, или оно может включать более субъективные числовые данные, собранные в ходе опросов людей. Например, в опросе человека могут попросить оценить, нравится ли ему политический кандидат, по шкале от одного до пяти.
Количественные исследования включают сбор данных с помощью различных средств, таких как опросы, анкеты и эксперименты. Некоторые исследователи используют правительственные источники или существующую базу данных. Исследователь может искать корреляции между различными переменными, находить потенциальные причинно-следственные связи или даже делать прогнозы. Часто исследование включает сообщение результатов и разработку теорий относительно значения данных.
Кто использует количественные исследования?
Исследователи в области социальных наук часто используют количественные исследования. Профессионалы в области социологии, психологии и политики используют количественные исследования, как и люди, работающие в области физики и экономики. Любой исследователь, работающий над социальной проблемой, может использовать количественные исследования как часть своего исследования. Большие наборы данных могут помочь сформулировать тенденции, обеспечить основу для теории или поддержать существующую теорию.
Методы количественных исследований
Исследователи используют несколько методов для проведения количественных исследований. Вот несколько часто используемых методов:
Исследовательский опрос
Опросное исследование влечет за собой сбор данных от людей в интерактивном режиме. Часто исследователи используют онлайн-опросы, а также бумажные опросы, опросы по электронной почте или по телефону для сбора данных от отдельных лиц. Исследователи могут принять решение об определенных параметрах опросов, например ограничить их определенными возрастными группами или уровнями доходов. Например, в ходе опроса у молодых родителей можно спросить, как часто они пользуются услугами по уходу за детьми в течение рабочей недели.
Опросы
Исследователи иногда используют опросы с вопросами для проведения исследований. Вопросы опроса обычно включают информацию о возрасте и демографических данных человека. В опросах обычно используется формат, в котором спрашивается, согласен ли участник опроса с утверждением, или его просят оценить уровень своего согласия по шкале. Исследователи обычно проводят опросы по телефону или лично. В политике кампании используют опросы, чтобы оценить общественное мнение по вопросам или поддержать ли они предложение.
Вторичное исследование
Вместо того, чтобы собирать данные самостоятельно, количественные исследователи могут использовать существующие данные. Они могут полагаться на компьютерные базы данных, правительственные источники и образовательные учреждения. Исследователи также могут основываться на количественных исследованиях других, добавляя источники и проводя собственный анализ предыдущих исследований.
Анализ данных
Количественные исследователи обычно подходят к своей работе при анализе данных одним из следующих способов:
Наблюдательные исследования: исследователи собирают данные и стремятся представить наблюдения на основе результатов. Например, исследование цен на жилье в определенном районе может включать данные о том, росли или падали цены за период исследования.
Корреляционное исследование: исследователи стремятся найти взаимосвязь между различными переменными. Исследование, например, могло бы сравнить уровень сердечных заболеваний у людей в возрасте 40 лет, которые курили на протяжении всей своей жизни, с людьми того же возраста, которые не курили.
Проверка исследования: исследователи создают гипотезу и переменные на основе гипотезы, а затем проводят эксперименты для проверки гипотезы. Например, исследователь может выдвинуть гипотезу о том, что человек бегает быстрее после употребления кофеина, а затем провести эксперимент, чтобы проверить эту теорию.
Преимущества количественных исследований
Использование количественных исследований имеет много преимуществ, в том числе:
Повышение надежности
Исследователи, которые собирают точные данные, получают более надежные результаты. Исследование количественных данных предлагает результат, основанный на цифрах, а не на субъективных суждениях. Результаты исследования отражают данные независимо от того, согласуется ли этот результат с предвзятой теорией.
Ограничивающие переменные
Исследователи настроили элементы управления, чтобы уменьшить количество потенциальных переменных. Исследователи обычно делят данные на подмножества демографических или других квалификационных категорий. Ограничение и контроль исследовательской среды позволяет исследователям проводить корреляции между наиболее значимыми переменными, включенными в исследование.
Расширение исследований
Количественное исследование может предоставить набор макроданных для исследователей, изучающих проблемы социальных наук. Например, исследование может включать оценку покупательной способности жилья людей разного происхождения. Исследователь, использующий информацию из переписи населения, проводимой федеральным правительством, может включить миллионы разных семей с разным уровнем доходов и происхождения. Затем исследователь может искать закономерности и корреляции в данных.
Устранение предвзятости
Количественное исследование может помочь избежать возможной систематической ошибки в исследовании. В исследовании используются количественные данные без заранее определенного результата. Если данные дают неожиданный результат, исследователи сообщают о результатах. Кроме того, количественное исследование позволяет другим исследователям перепроверить исходный исследовательский процесс.
Сравнение результатов
Исследователи могут повторить количественные исследования. В рамках количественного исследования исследователи публикуют свои данные и то, какой процесс они использовали для проведения исследования. Это позволяет другим исследователям следить за их работой. Например, если исследователь публикует исследование, в котором утверждается, что курение может увеличить риск рака легких, другие исследователи могут повторить это исследование и посмотреть, подтверждают ли их результаты его результаты.
Недостатки количественных исследований
Вот некоторые потенциальные недостатки использования количественных исследований:
Высокая стоимость
Создание новых данных с помощью опросов или опросов требует больших затрат. Исследователям часто приходится нанимать людей для помощи в работе по сбору и анализу данных. Даже доступ к массивным базам данных и защита вторичных данных могут быть дорогими.
Результаты без объяснения причин
Количественные данные могут показать тенденции в данных и корреляции между переменными, но они не могут объяснить, почему корреляция существует. Когда исследователи публикуют данные своего исследования, другие специалисты и читатели могут экстраполировать причины результатов. Однако само исследование не дает оснований для его результатов.