Что такое искусственный интеллект? |

22 февраля 2021 г.

Искусственный интеллект ценен для повышения точности при выполнении повторяющихся задач и быстрого принятия взвешенных решений. Это может повысить удовлетворенность сотрудников, освободив время, чтобы сосредоточиться на более творческой и потенциально полезной работе. В этой статье мы исследуем, что такое искусственный интеллект и как он работает, различные доступные типы ИИ, а также многочисленные преимущества и недостатки искусственного интеллекта.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это интеллект, демонстрируемый машинами. Часто называемый машинным обучением, ИИ позволяет машинам учиться на собственном опыте и выполнять задачи, подобные человеческим.

Как работает искусственный интеллект?

В своей книге «Искусственный интеллект: современный подход» авторы Стюарт Рассел и Питер Норвиг исследуют четыре подхода, которые определяют ИИ:

  1. Думать рационально

  2. Думать по-человечески

  3. Действуя рационально

  4. Действуя по-человечески

Авторы уделяют особое внимание способности компьютера использовать рациональное мышление и действия для достижения результата. Используя ИИ, компьютеры объединяют большие объемы данных с быстрой повторяющейся обработкой и алгоритмами для автоматического обучения на основе шаблонов или функций. ИИ использует алгоритмы и исторические данные для создания модели склонности, а затем модели склонности начинают делать прогнозы результатов.

Типы искусственного интеллекта

Существует множество типов искусственного интеллекта, в том числе:

  • Реактивные машины: эти машины не способны запоминать, учиться или использовать ранее полученный опыт для информирования о действиях, которые они предпринимают. Вместо этого они реагируют на ограниченный набор или комбинацию входных данных.

  • Ограниченная память: большинство современных систем искусственного интеллекта управляются этим типом. Эти машины обладают возможностями реактивных машин, но также могут учиться на исторических данных для принятия решений.

  • Теория разума: эти машины могут лучше понимать людей, с которыми они взаимодействуют, различая их потребности, мыслительные процессы, убеждения и эмоции. В настоящее время исследователи работают над инновациями в этом типе ИИ.

  • Самосознание: этот этап ИИ является лишь гипотетическим, но вместе с ним компьютер развил самосознание. Этот компьютер сможет не только понимать потребности и эмоции других, но также иметь собственные эмоции, потребности, убеждения и, возможно, даже желания.

  • Узкий ИИ: этот тип искусственного интеллекта, иногда называемый слабым ИИ, работает в ограниченном контексте и имитирует человеческий интеллект. Узкий ИИ ориентирован на очень хорошее выполнение одной работы. Хотя этот тип ИИ кажется разумным, он имеет гораздо больше ограничений, чем даже самый простой человеческий интеллект.

  • Искусственный общий интеллект: это относится к машине, которая обладает интеллектом и может применять его для решения любой проблемы так же, как и человек.

Преимущества искусственного интеллекта

Искусственный интеллект имеет ряд преимуществ:

  • Доступно 24/7

  • Повышает точность в задачах

  • Справляется с повторяющимися задачами

  • Рискует вместо людей

  • Принимает более быстрые решения

  • Способствует новым изобретениям

Доступно 24/7

Машины можно запрограммировать на работу в течение долгих часов и обеспечивать одинаковое качество результатов без утомления или скуки. Высокоорганизованные компании уже внедряют ИИ для взаимодействия с клиентами с помощью аватаров, что снижает потребность в дополнительных человеческих ресурсах, особенно для работы в нерабочее время.

Повышает точность в задачах

Взаимодействия с технологией ИИ становятся более точными, чем больше они используются, а это означает, что ошибки уменьшаются, и вероятность достижения точности с большей степенью точности становится возможной.

Справляется с повторяющимися задачами

Машины могут думать намного быстрее, чем люди, и могут работать в многозадачном режиме, получая наилучшие результаты, даже если задачи повторяются по своей природе. Они также снижают вероятность человеческой ошибки, поскольку компьютеры не совершают ошибок, если они правильно запрограммированы. Взятие на себя этих повторяющихся задач высвобождает время сотрудников для более творческих и более важных дел, потенциально повышая удовлетворенность сотрудников.

Рискует вместо людей

Принятие риска является основным преимуществом искусственного интеллекта. Используя роботов, организации могут преодолеть ограничения людей и снизить риски для них, например, при исследовании самых глубоких частей океана или обезвреживании бомб.

Принимает более быстрые решения

Используя искусственный интеллект вместе с другими технологиями, машины могут принимать точные решения быстрее, чем люди, и действовать быстрее. Людям требуется время, чтобы проанализировать множество факторов и провести исследования, чтобы определить наилучшее решение проблемы. Но машина, управляемая с помощью искусственного интеллекта, может использовать мгновенно доступную ей информацию для получения потенциально мгновенных результатов.

Способствует новым изобретениям

Искусственный интеллект лежит в основе новых изобретений в каждой отрасли, которые помогут решить сложные проблемы, от прогнозирования рака с использованием передовых технологий искусственного интеллекта до повышения эффективности на производственном предприятии.

Недостатки искусственного интеллекта

Несмотря на множество преимуществ искусственного интеллекта, есть и недостатки:

  • Безработица

  • Нет творческого мышления

  • Без эмоций

  • Высокая стоимость создания

Безработица

Поскольку искусственный интеллект все чаще используется для выполнения повторяющихся задач, которые ранее выполнялись людьми, некоторые опасаются, что организации могут заменить сотрудников с минимальной квалификацией роботами, которые могут выполнять те же задачи, но с большей эффективностью и с меньшими затратами с течением времени. .

Нет творческого мышления

Машины могут выполнять только те задачи, для которых они предназначены. Когда их просят выполнить какие-либо задачи, выходящие за рамки разработанной ими программы, они обычно терпят крах или выдают нерелевантные результаты.

Без эмоций

Хотя машины могут работать с максимальной эффективностью, они не могут воспроизвести человеческое взаимодействие, возникающее в командной среде. Связь с другими людьми в команде имеет важное значение для управления командой, потому что человеческий дух товарищества поддерживает мотивацию и улучшает общение.

Высокая стоимость создания

Искусственный интеллект может быть чрезвычайно дорогим, поскольку машины очень сложны. Помимо первоначальных инвестиций в добавление искусственного интеллекта и его настройку, компьютеры также требуют периодического ремонта и обслуживания.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *