Что такое гигиена данных? (и почему это важно)
8 апреля 2022 г.
Гигиена данных — это процесс очистки наборов данных или групп данных, чтобы обеспечить их максимальную точность и организованность. Очистка данных является важной частью возможности их использования, поэтому вам может быть полезно узнать об этом процессе. Если вам интересно узнать о гигиене данных, вам может быть интересно узнать, почему это важно, и несколько передовых методов, которые следует учитывать при очистке данных.
В этой статье мы определяем гигиену данных, объясняем ее преимущества и рассматриваем список рекомендаций, которые следует учитывать при очистке наборов данных.
Что такое гигиена данных?
Гигиена данных — это уровень чистоты вашей коллекции данных или всего набора данных. В общем, гигиена данных включает в себя любой процесс, который вы выполняете для очистки ваших данных и последующего поддержания этой чистоты. Данные должны быть безошибочными, простыми для понимания, организованными и легко воспроизводимыми. Чем больше данных соответствует этим рекомендациям, тем выше гигиеничность данных. Важно поддерживать надлежащую гигиену данных, потому что заполненные ошибками данные могут вызвать проблемы, включая сбои, поломки, задержки, вирусы и неточность.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Любой тип ошибки в группе данных или наборе данных может привести к ухудшению гигиены ваших данных, включая следующие:
Устаревшая информация
Неполные данные
Дублированная информация
Неподдерживаемые изменения в цифрах
Неточные данные
Неправильно организованные детали
Неправильные направления
Как вы участвуете в процессе гигиены данных?
Есть несколько способов, которыми вы можете участвовать в процессе гигиены данных. Как правило, специалисты по данным участвуют в следующих процессах для очистки базы данных и повышения ее общего уровня гигиены:
Преобразование файлов или переформатирование файлов. Это относится к преобразованию файлов данных в различные форматы в соответствии с конкретными потребностями бизнеса.
Синтаксический анализ: это относится к дифференциации и разделению определенных элементов одной записи на разные поля в базе данных.
Геокодирование: это относится к применению координат широты и долготы к определенным адресам, которые вы сохранили в своей базе данных.
Дедупликация: это относится к удалению любой информации, такой как имена, адреса электронной почты, номера телефонов, адрес или другие записи, которые появляются в вашей базе данных более одного раза.
Слияние: это относится к объединению информации, такой как повторяющиеся элементы, в одну полную и связную копию в вашей базе данных.
Пересечения: это относится к выявлению мест в вашей базе данных, где файлы имеют контрольные точки, такие как общий адрес, и группировке их вместе для формирования нового уникального файла.
Очистка: это относится к выявлению любой ненужной информации в вашей базе данных и простому ее удалению.
Разбиение A/B: это относится к сегментации файлов в вашей базе данных, чтобы опробовать на них различные стратегии и процессы, чтобы увидеть, какие из них лучше всего подходят для ваших нужд.
Кодирование ключа: это относится к связыванию уникального идентификатора с каждым отдельным файлом в вашей базе данных с указанием его значения и происхождения.
Почему важна гигиена данных?
Надлежащая гигиена данных важна по целому ряду причин, в том числе:
Помощь в отслеживании и генерации лидов
Оптимизация процессов
Помощь в выявлении положительных элементов данных
Повышение эффективности
Создание стандарта для измерения успеха
Помощь в выявлении проблем в данных
Лучшие практики для соблюдения гигиены данных
При участии в практике очистки данных обычно есть несколько советов, которые следует учитывать. Эти практики обычно включают следующее:
Начиная с аудита
Хорошим первым шагом в процессе обеспечения гигиены данных является проведение полного аудита всех ваших систем. Понимание того, что требует исправления, может помочь вам определить, какие шаги вам нужно предпринять и как вы собираетесь их предпринять. Проведение аудита включает комплексный анализ ваших данных и базы данных и определение того, насколько они полезны для нужд вашего бизнеса. Это также поможет вам понять, какие точки данных вам нужны, какие нет, а какие требуют дополнительной помощи для достижения успеха.
Начав процесс гигиены данных с аудита, вы сможете получить реалистичное представление о том, какой объем данных вы должны очистить. После проведения аудита у вас может быть хорошая платформа для продолжения процесса гигиены данных.
Сосредоточение внимания на деталях
Важно помнить, что даже небольшие несоответствия могут привести к гораздо более серьезным проблемам, поэтому особенно полезным может быть применение детального подхода к процессу гигиены данных. Анализ всех мелких деталей в вашей базе данных может помочь вам выявить неточные записи, устаревшую информацию или неполные наборы данных. Кроме того, сосредоточив внимание на более мелких деталях, вы сможете найти области своей базы данных, которые могли бы выиграть от различных методов, которые обрабатывают ваши данные более стандартизированным образом.
Стандартизация некоторых аспектов вашей базы данных
Создание стандарта базы данных может помочь сохранить ее как можно более чистой. Это может упростить все процессы ввода данных, а также ускорить их и обеспечить эффективность этих методов. Вы можете рассмотреть возможность стандартизации следующих аспектов вашей базы данных:
Сокращения и числа. Создание правила для написания или сокращения определенных слов и чисел может помочь стандартизировать информацию в вашей базе данных.
Адреса электронной почты: люди часто вводят ложные или неправильные адреса электронной почты, когда от них требуется предоставить организации адрес электронной почты. Проверка правильности и пригодности адреса электронной почты может гарантировать отсутствие в вашей базе данных поддельных адресов электронной почты, что помогает поддерживать ее в чистоте и порядке.
Домашние или служебные адреса: Убедитесь, что все домашние или служебные адреса в вашей системе имеют одинаковый формат, это поможет гарантировать, что все, что отправлено на эти адреса, попадет туда. Кроме того, это помогает создать стандарт, по которому адреса появляются в вашей базе данных.
Удаление любой ненужной информации
Извлечение из вашей базы данных информации, которая вам просто не нужна, является важной частью процесса гигиены данных. Ненужная информация или подавление данных могут засорить вашу базу данных и не позволить ей быть максимально организованной и чистой. Если вы не можете использовать точку данных, вы можете полностью удалить ее из базы данных. Это может сэкономить ваше время, усилия и даже деньги.
Создание процессов для единообразия
При гигиене данных ключевое значение имеет разработка определенных процессов для обеспечения единообразия в базе данных. Этого можно достичь, четко определяя и внедряя стандартные процессы для обеспечения единообразия. По мере роста бизнеса и базы данных вы можете пересмотреть эти правила и процедуры и изменить их по мере необходимости. Например, вы можете создавать процессы для решения следующих задач:
Ввод данных: вы можете создать стандартный способ, которым люди должны вводить данные в базу данных, включая определенные правила и шаги, которые они должны предпринять при этом.
Устранение ошибок: вы можете создать четко определенный план действий, если кто-то обнаружит ошибку, включая сведения о том, с кем связаться и как с ними связаться.
Грязные данные: вы можете создать план предотвращения попадания грязных данных в базу данных, включая дополнительные формы для заполнения при вводе любых данных.
Подумываю о привлечении команды
Использование команды профессиональных специалистов по данным может быть полезным для участия в гигиене данных, по крайней мере, когда вы только начинаете процесс. Специалисты по данным могут использовать свой опыт для углубленного анализа номеров, контактной информации, имен, адресов и других важных деталей. Если вы сами не являетесь экспертом в области гигиены данных, вы можете получить большую пользу от аутсорсинга профессионалов.
Поддержание чистоты
После того, как вы очистили свою базу данных, важно сохранить ее как можно более связной. Создание правил для ввода или фильтрации данных может помочь вам поддерживать чистоту базы данных. Регулярный просмотр всех наборов данных и записей также может помочь вам обеспечить высокое качество и гигиеничность базы данных.