Что такое эмпирические доказательства? Определение и примеры

Научный метод необходим для завершения любого узкоспециализированного исследования. Ключевым шагом в научном методе является запись эмпирических данных. Без эмпирических данных у исследователей не было бы данных для сбора и анализа. В этой статье мы обсудим, что такое эмпирические данные, как их можно использовать, различные виды эмпирических данных и примеры того, как они могут повысить эффективность исследований.

Что такое эмпирические доказательства?

Эмпирические доказательства — это любая информация, которую вы можете собрать в процессе наблюдения, экспериментирования или использования человеческих органов чувств.

Получение эмпирических данных является жизненно важным шагом в научном методе, поскольку он дает исследователям возможность собирать, систематизировать и изучать любые данные, полученные в результате их работы. В научном методе исследователи начинают с формирования гипотезы или обоснованного вопроса. Вы можете подтверждать или опровергать гипотезы с помощью наблюдений или экспериментов, оба из которых генерируют эмпирические доказательства. Как только вы получите и преобразуете доказательства в эмпирические данные, они смогут подтвердить или опровергнуть выдвинутую гипотезу.

Использование эмпирических данных

Исследования и эксперименты являются наиболее распространенными способами поиска и использования эмпирических данных. Тщательная проверка научных теорий и последующие эмпирические данные предоставили данные для создания различных технологий, включая общие средства безопасности, такие как ремни безопасности, подушки безопасности, вентиляция, огнетушители и многое другое. Хотя ученые обычно используют эмпирические данные в своей работе, они появляются и в других дисциплинах, таких как:

• Инжиниринг

• Исследования и разработки

• Психология

• Социология

• Маркетинг

• Финансы

Как идентифицировать эмпирические доказательства

Для ученых и исследователей важно правильно распознавать примеры эмпирических данных, поскольку это придает достоверность исследовательскому проекту или эксперименту. Чтобы убедиться, что вы можете точно идентифицировать эмпирические данные в эксперименте или наблюдении, задайте себе эти три вопроса:

• Можете ли вы дать определение исследуемой группе или явлениям?

• Вы можете повторить эксперимент?

• Четко ли исследователь определяет утверждения о процессе, инструментах и ​​контролируемых переменных, используемых для завершения исследования?

Если ответы на эти вопросы «да», то вы можете заключить, что данные эксперимента или исследования являются эмпирическими.

Типы эмпирических данных

Существует два основных типа эмпирических данных, которые вы можете использовать при применении научного метода:

Количественный

Количественные данные относятся к любому типу данных, представленных в виде чисел, и они создают числовые данные. Затем исследователь может проанализировать эти данные, чтобы сделать научные выводы. Количественные данные присутствуют почти во всех видах исследований, и они, как правило, менее подвержены предвзятости, поскольку доказательства можно подтвердить или опровергнуть с помощью математики и статистики. Количественные доказательства более распространены в экспериментах, чем в наблюдениях.

Качественный

Качественные доказательства — это данные, которые исследователь не может измерить численно. Вы можете собирать качественные данные, наблюдая за поведением людей и животных. В то время как ученые часто проводят качественные исследования в рамках своих экспериментов, эти наблюдения также распространены в социальных науках, маркетинге и финансовых исследованиях, поскольку эти три области касаются человеческого поведения. Качественные исследования иногда менее надежны, чем их количественные аналоги, поскольку в качественных отчетах больше возможностей для предвзятости. Из-за этого ученые могут предпочесть использовать качественные исследования в наблюдениях, а не в экспериментах.

Каковы другие виды доказательств?

Эмпирические доказательства — не единственная существующая форма доказательств. Полезно знать о двух других типах доказательств, с которыми вы можете столкнуться:

Смехотворное проишествие

Вы можете собрать анекдотические свидетельства через личные истории или сообщения о личном опыте. Например, человек, который говорит, что разговаривал с призраками, является доказательством паранормальных явлений, это анекдотическое свидетельство. Поскольку доказать или опровергнуть эти утверждения практически невозможно, анекдотические свидетельства редко встречаются в научных исследованиях.

Логические доказательства

Логические доказательства используют рассуждения и универсальные истины для доказательства или опровержения теорий. Дедуктивное рассуждение может помочь исследователю сделать выводы на основе логических доказательств. Например, дедуктивное рассуждение может помочь определить следующее:

Все собаки клыки. Фидо — собака. Следовательно, Фидо — это собака.

Примеры эмпирических доказательств

Чтобы лучше понять различные типы эмпирических данных и то, как исследователи могут с ними работать, может быть полезно просмотреть следующие примеры:

Количественные косметические исследования

West Palm Beauty — косметическая компания, которая хочет создать новый увлажняющий крем для кожи вокруг глаз, чтобы уменьшить морщины. Компания провела год, исследуя различные ингредиенты, которые потенциально могут улучшить качество кожи при нанесении на область под глазами. Используя свои исследования, компания создает формулу, которая, как она надеется, уменьшит морщины у предполагаемой целевой аудитории женщин старше 50 лет. Чтобы подтвердить свою теорию о том, что ингредиенты в продукте делают кожу гладкой, компании необходимо провести эксперимент и измеряйте изменения текстуры кожи под глазами через определенные промежутки времени. Чтобы измерить эффективность продукта, исследователи измеряли эластичность кожи испытуемых в области под глазами каждый день в течение 60 дней. Выводы исследователей из экспериментов такого типа являются количественными эмпирическими данными.

Качественные исследования дикой природы

Группа исследователей дикой природы из Университета Уиллоу изучает модели ночной охоты серых волков в заповеднике. В течение многих лет команда безуспешно пыталась выследить серых волков ночью. Поскольку волки избегают мест, где присутствуют люди, команда решает создать альтернативный план наблюдения. Чтобы определить время, когда волки предпочитают охотиться, команда решает использовать методы наблюдения, чтобы лучше понять поведение волков.

Исследователи собирают данные, устанавливая несколько камер ночного видения в тех местах заповедника, где, как им известно, охотятся волки. Камеры питаются от солнечных батарей и запрограммированы на начало съемок на закате каждую ночь в течение 30 дней. Полученные кадры наблюдения являются качественным эмпирическим доказательством.