Бизнес-аналитик и аналитик данных: в чем разница?
Данные могут информировать практически обо всех аспектах бизнеса, от данных о транзакциях и продажах до повышения эффективности производственных и кадровых процессов. Аналитики работают над преобразованием этих данных в удобную для организаций форму, а их интерпретация может дать значимый вклад в принятие стратегических решений. Если вы планируете работать с данными, изучение различных должностей аналитиков, таких как бизнес-аналитик и аналитик данных, может помочь вам найти правильную карьеру. В этой статье мы объясним, кто такие бизнес-аналитики и аналитики данных, обсудим различия и сходства между этими позициями и рассмотрим советы по выбору карьеры.
Кто такой бизнес-аналитик?
Бизнес-аналитик — это профессионал, который использует данные, чтобы предлагать решения и давать рекомендации для бизнес-решений, и обычно он работает в отделе информационных технологий (ИТ). Вот некоторые конкретные задачи, которые может выполнять бизнес-аналитик:
Выявление потребностей и неэффективности бизнеса
Оценка и анализ текущих команд, процессов и структур
Создание отчетов для представления заинтересованным сторонам и руководству
Использование данных для создания предложений по улучшению
Участие в управлении ИТ путем создания отчетов и генерации предложений
Контроль других специалистов ИТ-команды
Кто такой аналитик данных?
Аналитик данных — это профессионал, который собирает, отслеживает и интерпретирует данные о бизнесе. Они представляют свои данные другим сотрудникам компании, которые могут использовать их для обоснования своих стратегий и индивидуальных решений. Вот некоторые конкретные задачи, за которые они могут нести ответственность:
Использование бизнес-целей и требований для принятия решения о потребностях и методах сбора данных
Сбор необходимых данных и проверка их достоверности
Подготовка и анализ данных
Выявление закономерностей и тенденций в данных
Представление данных заинтересованным сторонам, менеджерам и лицам, принимающим решения
Создание визуальных и письменных отчетов по результатам данных
Различия между бизнес-аналитиками и аналитиками данных
Вот некоторые различия между бизнес-аналитиками и аналитиками данных:
Уровень технических навыков
Аналитики данных работают непосредственно с базами данных и программами, которые собирают информацию, поэтому важно, чтобы они обладали техническими навыками, такими как соответствующие компьютерные языки. Бизнес-аналитики больше работают с применением этого анализа, поэтому им не нужна такая специфическая экспертиза. Тем не менее, технические знания могут помочь кандидатам быть конкурентоспособными на продвинутых должностях в области бизнес-анализа.
Цель анализа
Бизнес-аналитики собирают данные, чтобы давать рекомендации для бизнес-решений, в то время как аналитики данных собирают и хранят данные для представления другим. Успешный аналитик данных — это тот, кто предоставляет четкую информацию другим без предвзятости или неточности. Успешный бизнес-аналитик может достаточно хорошо понимать данные, чтобы определять тенденции, а затем использовать эти данные с пониманием своей организации, чтобы делать полезные предложения.
Образование
Бизнес-аналитики обычно получают как минимум степень бакалавра в области бизнес-дисциплины, такой как деловое администрирование, финансы или бухгалтерский учет. Аналитики данных обычно специализируются в области STEM, такой как инженерия, математика или информатика. Некоторые школы могут предлагать магистерские программы, которые позволяют аналитикам специализироваться на анализе данных или анализе бизнес-данных, хотя для должностей начального уровня в любой области анализа эти степени обычно не требуются.
Сертификаты
Профессиональные сертификаты, доступные для продвижения, зависят от области анализа. Для бизнес-аналитиков сертификаты в области управления и бизнес-анализа доступны через национальные профессиональные организации для профессионалов в области управления. Аналитики данных могут выбрать специальные сертификаты для баз данных и программ, с которыми они работают, которые часто предлагаются компаниями, производящими соответствующее программное обеспечение или инструменты. Чтобы получить подобные сертификаты, аналитикам, возможно, придется пройти курс, изучить материал и получить проходной балл на экзамене.
Сходства между бизнес-аналитиками и аналитиками данных
Вот некоторые сходства между бизнес-аналитиками и аналитиками данных:
Навыки общения
Хорошая коммуникация имеет решающее значение для обеих должностей, так как обе включают сообщение выводов, результатов и рекомендаций заинтересованным сторонам. Навыки визуализации данных могут помочь аналитикам быстро передавать идеи и производить эмоциональное впечатление на свою аудиторию, а навыки презентации помогают помещать графики и выводы в контекст. Навыки письма помогают аналитикам точно создавать отчеты, когда это необходимо.
Рабочая среда
Как бизнес-аналитики, так и аналитики данных проводят большую часть своего времени в офисе или удаленно работают с компьютерами. Их рабочий день и обязанности зависят от размера и отрасли их работодателя, и аналитики в крупных компаниях могут тесно сотрудничать с командой. Аналитики также могут тесно сотрудничать с руководителями и менеджерами компании для предоставления стратегической информации и с ИТ-отделом для сбора и хранения этой информации.
Критическое мышление
Обе должности предполагают самостоятельную работу по выявлению проблем и их решению, хотя фокус может немного различаться. Аналитик данных может работать, чтобы понять цели компании и решить, какая информация может быть полезна для отслеживания прогресса и решения проблем, а позже он может критически изучить свой собственный анализ, чтобы убедиться, что он точен. Бизнес-аналитик может проверять политику, структуру и рабочие процессы компании и создавать предложения по решению проблем или оптимизации процессов на основе тех данных, которые он собирает лично. Индивидуальное суждение, расстановка приоритетов и способность сбалансировать несколько проектов полезны для всех этих задач.
Зарплата и перспективы работы для бизнес-аналитика и аналитика данных
Средняя заработная плата бизнес-аналитиков по стране составляет 75 864 доллара в годв то время как в среднем по стране для аналитиков данных 69 690 долларов в год. В то время как Бюро статистики труда США не имеет конкретных данных для бизнес-аналитиков, но прогнозирует рост на 11% с 2019 по 2029 год для управленческих аналитиков. Для статистиков, чьи обязанности пересекаются с аналитиками данных, БСТ прогнозирует рост рабочих мест на 33% с 2019 по 2029 год. Оба темпа роста намного выше, чем в среднем по стране для всех профессий.
Советы по выбору специализации анализа
Вот несколько советов, которые следует учитывать при принятии решения о том, подходит ли вам бизнес или анализ данных:
Учитывайте свои личные интересы. Анализ данных может включать гораздо больше программирования, в то время как бизнес-анализ может включать больше коммуникаций и бизнес-стратегии, поэтому сильное предпочтение того или иного может повлиять на ваше решение.
Учитывайте свое образование. Если вы закончили колледж, вы можете выбрать специальность в зависимости от своей специальности, хотя эти две должности могут частично совпадать, поэтому бизнес-специализация не может лишить вас права занимать должность аналитика данных или наоборот. Вы также можете получить ученую степень, если хотите изменить направление своей деятельности.
Исследуйте должностные инструкции. Чтобы прояснить различие, вы можете просмотреть описания вакансий для обоих типов ролей и посмотреть, подходит ли вам какой-либо из них. Это также может помочь вам понять, как роли различаются в конкретных отраслях.
Поговорите с работающими аналитиками. Общение с профессионалами в этой области может стать отличным способом наладить профессиональные связи. Вы можете попросить бизнес-аналитика или аналитика данных, можете ли вы следить за ними в течение дня и посмотреть, что включает в себя их работа.