Агрегация данных и интеграция данных (плюс примеры)

Сегодня многие компании имеют доступ к большому количеству данных о своих бизнес-операциях и клиентах. Процессы как агрегации, так и интеграции данных могут помочь организациям собирать, осмысливать и извлекать ценную информацию из этих больших объемов данных. Хотя агрегация и интеграция данных связаны друг с другом, компании должны понимать их основные различия, чтобы эффективно собирать и использовать свои бизнес-данные. В этой статье мы обсудим определения обоих типов данных, а также различия между агрегацией данных и интеграцией данных.

Что такое агрегация данных?

Агрегация данных — это процесс сбора всех ваших данных вместе. Многие организации собирают данные из нескольких источников с целью в конечном итоге объединить эти различные наборы данных. При агрегировании данных организации тщательно выбирают, откуда берутся их наборы данных, чтобы позже получить представление из сводной версии этих данных. Качество конечного анализа данных зависит от точности и тщательности агрегирования данных.

Что такое интеграция данных?

Интеграция данных — это процесс сбора результатов из нескольких наборов данных. Это естественный следующий шаг для организаций, занимающихся агрегированием данных. Благодаря интеграции данных компании могут получить представление о коллективных данных, которые помогут определить их будущие бизнес-операции. Они могут использовать открытия, извлеченные из их интегрированных данных, для таких задач, как определение будущих услуг или продуктов или улучшение маркетинга для своих целевых клиентов.

Различия между агрегацией данных и интеграцией данных

В конечном счете, агрегация данных и интеграция данных наиболее эффективны при совместном использовании. Организации, надеющиеся получить представление о больших объемах данных, должны понимать, как эффективно собирать эти данные посредством агрегирования и анализировать эти данные посредством интеграции.

Чтобы успешно выполнять как агрегацию данных, так и интеграцию данных, важно понимать, чем отличаются эти процессы. Вот основные различия между агрегацией данных и интеграцией данных:

Процессы

Интеграция и агрегация данных используют разные процессы. Агрегация используется для сбора данных из разрозненных источников. Однако интеграция создает суммирование всех накопленных данных. Благодаря интеграции данных организации затем оценивают данные и получают ценную информацию, которая может помочь определить будущие бизнес-операции.

Анализ

Если ваша организация занимается агрегированием данных, это означает, что вы еще не приступили к анализу своих данных. Вместо этого ваша компания делает стратегический выбор в отношении того, какие наборы и типы данных могут оказаться наиболее ценными, исходя из текущих целей вашей компании. Однако интеграция данных зависит от анализа. Организации используют интеграцию данных для сбора результатов, которые могут помочь их бизнесу или клиентам.

Заказ

Агрегация данных — это инструмент, необходимый для успешной интеграции данных. В настоящее время многие организации имеют доступ к большому количеству данных, но чтобы получить представление об этих данных, важно знать, какие наборы данных использовать. Компании должны эффективно выполнять агрегацию данных до их интеграции, чтобы делать полезные открытия.

Примеры агрегации и интеграции данных вместе

Организации во многих отраслях могут использовать агрегацию и интеграцию данных. Вот несколько примеров того, как различные отрасли могут использовать агрегацию и интеграцию данных, чтобы помочь своему бизнесу:

Агрегация и интеграция данных в розничной торговле

Розничный бизнес может использовать агрегацию данных, чтобы выяснить, какие продукты хотят их целевые потребители и как продавать им эти продукты. Благодаря агрегации данных они могут собирать демографическую информацию, такую ​​как пол или возраст, а также поведенческие показатели, такие как их покупательские привычки. Затем предприятия розничной торговли могут использовать интеграцию данных, чтобы определить, какие продукты могут быть наиболее интересны различным сегментам их целевой аудитории. Например, они могут обнаружить, что пожилая женщина, которая делает покупки сезонно, хочет другие продукты, чем молодой мужчина, который делает покупки только в Интернете.

Розничные компании также могут использовать интеграцию и агрегацию данных для мониторинга своих конкурентов. Розничный бизнес может захотеть узнать больше о своих основных конкурентах, чтобы отличить предложения своего бизнеса, маркетинговые методы или операционные процессы. С помощью агрегации данных розничный бизнес может собирать информацию о продуктах своих конкурентов, ценах, специальных акциях или методах взаимодействия с клиентами. Интеграция данных могла бы предложить розничной компании понимание того, как они могут сделать свой бизнес уникальным по сравнению с этими конкурентами.

Агрегация и интеграция данных в финансовой отрасли

Финансовая фирма может использовать интеграцию и агрегацию данных для прогнозирования будущих финансовых тенденций. Они могут собирать данные из различных источников, таких как заголовки газет и тенденции фондового рынка, для оценки как количественных, так и качественных данных. Затем они могут анализировать эти коллективные данные, чтобы определить тенденции или события, которые могут повлиять на будущее финансовое положение их бизнеса или региона.

Интеграция и агрегация данных в технологии

Технологическая компания может использовать интеграцию данных для создания системы кибербезопасности. Их интегрированные источники данных могут включать статистику использования, связанную с киберугрозами, например, количество компьютерных вирусов, с которыми сталкиваются пользователи, и финансовые показатели, например, сколько денег стоит организациям для устранения различных типов киберугроз.

Интеграция и агрегация данных в маркетинге

Маркетинговая компания может использовать агрегацию и интеграцию данных, чтобы определить, как лучше всего связаться со своей аудиторией. Эта маркетинговая компания, скорее всего, рассмотрит существующие данные о том, как их потенциальные и текущие клиенты чаще всего взаимодействуют с их брендом, например, через социальные сети, на своем веб-сайте или лично. Они также могут собирать данные о предполагаемых личностных чертах и ​​предпочтениях своих пользователей, например, предпочитают ли они более интерактивные маркетинговые кампании.

Интеграция и агрегация данных в индустрии туризма

Предприятия в индустрии туризма могут использовать интеграцию и агрегирование данных для самых разных целей, включая мониторинг своих конкурентов, конкурентоспособное ценообразование на свои услуги и анализ своих целевых потребителей.

Туристические компании также могут использовать агрегацию и интеграцию данных для сбора изображений или описаний от своих поставщиков, которые они могут использовать на своих веб-сайтах. Например, туристическая компания, которая специализируется на показе пользователям различных цен на авиабилеты, может взять письменный текст или изображения с веб-сайтов этих авиакомпаний. Этот процесс интеграции и агрегирования данных намного быстрее, чем туристическая компания, которая делает все свои собственные изображения или пишет все свои собственные описания.