9 полезных инструментов преобразования данных (с определением)
3 апреля 2022 г.
Многие предприятия имеют огромные объемы данных, таких как записи о продажах и информация о клиентах, которые хранятся в различных форматах в разных местах. Преобразование данных — это процесс преобразования этих данных в новый формат, который организации могут использовать для анализа и интерпретации данных для принятия бизнес-решений и выявления возможностей для роста. Если вы работаете в области науки о данных или бизнес-аналитики, вы можете узнать о некоторых инструментах преобразования данных, которые помогут вам выполнять этот процесс быстро и эффективно.
В этой статье мы опишем, как работает преобразование данных, объясним, кто обычно выполняет этот процесс, и предоставим список из девяти инструментов преобразования данных, которые помогут вам выбрать один из них для вашей организации.
Как работает преобразование данных?
Преобразование данных — это процесс преобразования необработанных данных в другой формат. Это часть процесса ETL, который означает извлечение, преобразование и загрузку. В ходе этого процесса предприятия извлекают данные из различных внутренних и внешних систем и загружают информацию по назначению, которое обычно представляет собой централизованный набор данных, известный как хранилище данных. Преобразование данных, которое может происходить до или после процесса загрузки, организует и структурирует данные в формате, совместимом с хранилищем данных. Предприятия могут использовать эти недавно преобразованные данные для принятия ключевых решений и достижения своих стратегических целей.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Преобразование данных может быть простым или сложным в зависимости от различий между форматом исходных данных и требуемым форматом назначения. Организации могут завершить процесс преобразования данных вручную, автоматически или с помощью комбинации обоих методов. Процесс преобразования данных обычно включает несколько этапов, которые могут включать:
Обнаружение данных: на этом этапе аналитики данных, разработчики или другие лица определяют исходный формат данных, чтобы определить, как преобразовать его в требуемый конечный формат.
Сопоставление данных. Этот шаг включает в себя планирование преобразования данных в новый формат, например, с помощью инструмента ETL или языка сценариев.
Код: на этом этапе разработчики или аналитики создают и выполняют код, обычно с помощью инструмента преобразования данных, для преобразования данных в нужный формат.
Обзор. Последний этап преобразования данных включает проверку преобразованных данных, чтобы убедиться, что они правильно отформатированы.
Кто использует преобразование данных?
Многие специалисты могут использовать преобразование данных как часть своей работы. Как правило, разработчики, аналитики данных или специалисты по данным выполняют процесс преобразования данных с помощью языков сценариев, таких как Python, или доменных языков, таких как SQL. На последнем этапе преобразования данных специалисты, ответственные за принятие ключевых бизнес-решений, обычно просматривают данные для анализа. Эти специалисты могут включать аналитиков или специалистов по бизнес-аналитике, директоров или генеральных директоров. Они могут использовать диаграммы, отчеты или информационные панели для просмотра преобразованных данных, которые помогут им понять свою клиентскую базу, разработать стратегии для увеличения доходов или принять решения, связанные с бизнес-операциями.
9 инструментов преобразования данных
Инструменты преобразования данных могут помочь автоматизировать процесс преобразования данных для повышения эффективности. Эти инструменты могут быстро преобразовывать большие объемы данных, часто в течение нескольких минут. Вот девять инструментов преобразования данных с объяснением их функций, которые помогут вам выбрать один из них для вашей организации:
1. IBM DataStage
IBM DataStage, разработанный IBM, представляет собой инструмент преобразования данных, который разрабатывает и запускает код для преобразования данных. Базовая версия программного обеспечения поддерживает локальное развертывание, что означает, что преобразование данных может происходить только в физическом местоположении организации. Обновленная версия DataStage автоматизирует преобразование данных в облачной среде. DataStage может преобразовывать данные с помощью процессов ETL и ELT, что означает, что это может происходить до или после загрузки данных в место назначения. Некоторые другие функции программного обеспечения включают встроенный поиск, автоматическое обнаружение сбоев и непрерывную доставку от разработки до тестирования и производства.
2. Информатика
Informatica предлагает инструмент преобразования данных, известный как Intelligent Data Management Cloud. Эта платформа преобразует данные в облачных или гибридных инфраструктурах. На этой платформе вы можете сопоставлять форматы данных с помощью готовых преобразований без написания кода. Программное обеспечение интегрируется с традиционными базами данных и другими приложениями для подключения различных типов источников данных в режиме реального времени. Платформа также работает с другими продуктами Informatica для управления данными, включая каталог данных. У Informatica есть различные планы подписки, основанные на различных функциях, таких как источники данных. Он предлагает бесплатную 30-дневную пробную версию для организаций.
3. Матиллион
Этот инструмент объединяет большие объемы необработанных данных, чтобы преобразовать их в удобный формат для бизнес-аналитики. Он извлекает данные из приложений, файлов и баз данных для их быстрого преобразования без необходимости программирования. Он предлагает готовые соединители для интеграции со многими признанными в отрасли решениями для хранилищ данных. Вы также можете скачать бесплатные коннекторы от других пользователей платформы или создать новые пользовательские коннекторы для различных приложений. Matillion предлагает несколько планов подписки для организаций. Его базовый план включает в себя неограниченное количество пользователей только для чтения, проверку в реальном времени, функции автоматизации и планирования заданий.
4. Таленд
Talend предлагает платформу интеграции данных, которая получает данные из различных источников и структурирует информацию. Он интегрируется с типами данных из различных источников и подключается к локальным или облачным хранилищам данных. Интерфейс самообслуживания позволяет быстро и безопасно перемещать данные в хранилище данных для анализа. Он предоставляет решения масштабируемости для больших объемов данных. Платформа интегрируется с несколькими признанными поставщиками облачных услуг, хранилищами данных и аналитическими платформами. Talend предлагает различные тарифные планы на основе подписки и бесплатную пробную версию для организаций.
5. Службы данных SAP
SAP Data Services, разработанные SAP, интегрируют и обрабатывают данные из SAP или сторонних источников с помощью процессов ETL и ELT. Платформа управления данными имеет различные возможности для интеграции, качества и очистки данных. На платформе можно разрабатывать приложения для преобразования данных. Программное обеспечение поддерживает базы данных, приложения, файлы и транспорты, подключаясь к новым источникам данных. Он интегрируется с другими приложениями в SAP Business Suite и подключается к другим сторонним источникам данных. Для получения информации о ценах, свяжитесь с компанией для цитаты.
6. Пентахо
Pentaho, приобретенная Hitachi Vantara в 2015 году, занимается интеграцией и анализом корпоративных данных. Он подключается к различным источникам данных и может перемещать данные любого размера и формата. Программное обеспечение поддерживает как гибридные, так и облачные инфраструктуры. Он имеет интерфейс перетаскивания с минимальным кодированием. Существует две версии Pentaho, в том числе версия сообщества с открытым исходным кодом, которую можно использовать бесплатно. Корпоративная версия предлагает дополнительные функции, такие как расширенная библиотека коннекторов и техническая поддержка. Если вас интересует корпоративная версия, свяжитесь с компанией, чтобы узнать цену.
7. Три факта
Trifacta — это открытая интерактивная облачная платформа, предназначенная для инженеров и аналитиков данных. Он профилирует и подготавливает данные для аналитики и машинного обучения. Программное обеспечение поддерживает обработку данных в облачных, мультиоблачных или гибридных средах. Trifacta сотрудничает с ведущими поставщиками облачных услуг для поддержки рабочих нагрузок по подготовке данных. Он автоматизирует визуальное представление данных, чтобы помочь организациям анализировать и просматривать эту информацию. Платформа использует машинное обучение, чтобы направлять пользователей в процессе преобразования данных. Trifacta предлагает три тарифных плана, каждый из которых включает прогнозируемое преобразование данных, совместную работу в автономном режиме и профилирование данных. Он также предлагает бесплатную 30-дневную пробную версию для предприятий.
8. Рулевое управление
RudderStack — это платформа инфраструктуры данных, которая собирает, преобразует и направляет данные о клиентах. Он предназначен для разработчиков, аналитиков данных и групп разработчиков. Он передает данные в режиме реального времени, подключаясь к нескольким поставщикам и источникам. После сбора данных вы можете преобразовать их перед доставкой в хранилище данных или другое место назначения. Платформа предлагает рекомендации по контенту, персонализированный обмен сообщениями и поддержку клиентов. RudderStack предлагает бесплатную версию платформы с несколькими функциями, включая более 150 облачных направлений и поддержку процессов ETL и ELT. Он предлагает две другие платные версии с расширенными функциями, такими как маскирование данных.
9. ДБТ
Это программное обеспечение, разработанное dbt Labs, преобразует необработанные данные с помощью рабочего процесса аналитической инженерии. Он разрабатывает, тестирует и развертывает данные для создания наборов данных для инструментов бизнес-аналитики и операционной аналитики. Аналитики данных, инженеры или разработчики, знающие SQL, могут использовать это программное обеспечение для создания конвейеров данных и написания кода для преобразования данных. Программное обеспечение также предлагает планирование, ведение журнала и оповещение в приложении, чтобы обеспечить прозрачность рабочих процессов трансформации. Компания предлагает бесплатную версию программного обеспечения для одного разработчика и две платные версии для организаций с большими группами по анализу данных.
Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.