8 лучших сертификатов по аналитике данных и большим данным для повышения вашей карьеры
8 октября 2021 г.
Аналитика данных — это растущая и сложная область карьеры, которая измеряет успех компаний в различных отраслях и требует высокого уровня навыков, знаний и опыта.
Записавшись на сертификационный курс, вы сможете изучить основы и получить навыки, необходимые для роста в области анализа данных и больших данных.
В этой статье мы рассмотрим навыки и компетенции, которыми вы должны обладать, чтобы получить работу в области аналитики данных, а также лучшие сертификаты в области аналитики данных и больших данных, которые помогут вам их освоить.
*Обратите внимание, что ни одна из третьих сторон, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.
Создайте резюме на Действительно
Навыки и компетенции в области анализа данных, которые необходимо иметь
Чтобы иметь право на карьеру в области аналитики данных и больших данных, вы должны быть знакомы со следующими программами, языками и наборами навыков:
Язык структурированных запросов (SQL)
Python и родственные языки программирования
Визуализация данных (особенно Tableau)
Майкрософт Эксель
Модели/алгоритмы машинного обучения
Построение наборов данных
Прогнозное моделирование
Инжиниринг/оптимизация данных
Регрессионный анализ
статистический анализ
Востребованные сертификаты по аналитике данных
Если вы хотите работать с большими данными и аналитикой данных, вам помогут многие варианты сертификации. Эти сертификаты помогут вам получить опыт и навыки, которые могут помочь вам получить более высокую заработную плату. Вот восемь распространенных сертификатов, которые могут помочь вам в достижении ваших карьерных целей:
CompTIA Данные+
Cloudera Certified Associate (CCA) Аналитик данных
Сертифицированный Microsoft: специалист по анализу данных
Сертифицированный специалист по данным SAS
Сертифицированный специалист по аналитике (CAP)
Специалист Dell EMC Proven Professional Data Scientist (EMCDSA)
Сертификация профессиональных достижений в области наук о данных
Сертификация Amazon Web Services (AWS) по специальности «Большие данные»
1. Данные CompTIA+
Сертификация CompTIA Data+ CompTIA предлагает курс по анализу данных для начинающих. Эта сертификация научит вас процессу анализа данных, составлению отчетов о наборах данных, стандартам качества данных (и тому, как их соблюдать), интеллектуальному анализу данных, визуализации, концепциям данных и средам, а также тому, какие навыки работы с данными необходимо иметь и как их улучшить.
Стоимость: уточняется
Квалификационные требования:
Никаких формальных предпосылок не требуется
Рекомендуемый опыт работы по анализу данных 18-24 месяца
2. Аналитик данных Cloudera Certified Associate (CCA)
А Аналитик данных Cloudera Certified Associate Credential показывает, что вы можете подготавливать, структурировать и анализировать данные в среде Cloudera CDH. Вы должны выполнять такие вещи, как импорт данных из MySQL в Hadoop, создание и изменение таблиц и создание отчетов с определенными запросами.
Стоимость: 295 долларов США
Квалификационные требования:
Сдать экзамен CCA Data Analyst
3. Сертифицировано Microsoft: специалист по анализу данных
То Сертифицированный Microsoft: специалист по анализу данных сертификация предоставляет людям широкий набор навыков по оптимизации активов данных посредством введения в Microsoft Power BI. Он учит, как очищать данные, создавать решения для данных корпоративного масштаба и использовать данные бизнес-аналитики. Вы станете компетентными в визуализации, подготовке, моделировании и анализе данных. Это также может дать вам право на такие должности, как дизайнер баз данных, аналитик баз данных и аналитик бизнес-аналитики.
Стоимость: 165 долларов за экзамен.
Квалификационные требования:
Формальные требования не требуются
Рекомендуется: получить опыт проектирования и построения масштабируемых моделей данных или
Рекомендуемые сертификаты по MCSA: BI Reporting и/или MCSA: SQL 2016
4. Сертифицированный специалист по данным SAS
То Сертифицированный специалист по данным SAS Credential Program предлагает три сертификата по науке о данных: Data Curation Professional, Advanced Analytics Professional и AI & Machine Learning Professional. Эти программы сертификации учат вас, как обрабатывать большие данные и извлекать из них ценную информацию с помощью различных инструментов SAS и инструментов с открытым исходным кодом, давать бизнес-рекомендации с помощью сложных моделей обучения, а затем размещать модели в масштабе с использованием среды SAS.
Стоимость: варьируется
Квалификационные требования:
Нет формальных требований
Рекомендуется: опыт работы с основами программирования SAS и методами обработки данных.
Рекомендуем: опыт работы с SQL.
Рекомендуется: не менее шести месяцев опыта работы в области математики и статистики.
5. Сертифицированный специалист по аналитике (CAP)
То Сертифицированный специалист по аналитике (CAP) учетные данные — это независимая проверка, которая показывает опыт человека в аналитическом процессе, в том числе от данных до выбора методологии и построения модели, формулирования бизнес-задач, формулирования аналитических задач и развертывания, а также управления жизненным циклом. Эта сертификация должна обновляться каждые три года.
Стоимость: 695 долларов. Для членов INFORMS цена составляет 495 долларов США.
Квалификационные требования:
Полная четырехлетняя степень.
Требуемый опыт работы: 3 года со степенью магистра или 5 лет со степенью бакалавра или 7 лет с любой степенью в несвязанной области.
Пройдите и сдайте экзамен CAP.
Соблюдайте этический кодекс CAP.
Подтвердите способности в мягких навыках.
6. Специалист Dell EMC Proven Professional Data Scientist (EMCDSA)
То Ассоциированный сотрудник EMC по обработке и анализу данных (EMCDSA) сертификация, предлагаемая Dell Technologies, подтверждает вашу способность участвовать в проектах по работе с большими данными и анализу данных. У вас будет возможность развернуть жизненный цикл аналитики данных, переформулировать бизнес-задачи как задачи аналитики, надлежащим образом применить аналитические методы и использовать такие инструменты, как R и RStudio, аналитику в базе данных, функции MapReduce/Hadoop и Window.
Стоимость: 5000 долларов США за обучение под руководством инструктора. 600$ за видеоинструкцию.
Квалификационные требования:
Полный минимум степени бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, телекоммуникаций, электроники и электрики или смежных областях.
Иметь сильный количественный фон.
Иметь опыт работы с языком сценариев, таким как Java, Perl или Python (или R).
Иметь опыт работы с SQL.
Сдать экзамен уровня младшего специалиста: экзамен DEA-7TT2 Associate Data Science and Big Data Analytics v2.
7. Сертификация профессиональных достижений в области наук о данных
То Сертификация профессиональных достижений в области наук о данных предлагается либо онлайн, либо лично через Институт науки о данных Колумбийского университета.
Эта сертификация расширяет карьерные перспективы человека, помогая кандидатам в развитии базовых навыков работы с данными. Обязательные курсы для этой сертификации: алгоритмы для науки о данных, вероятность и статистика, машинное обучение для науки о данных и исследовательский анализ и визуализация данных.
Стоимость: 2104 доллара США за кредит на 2019-2020 учебный год.
Квалификационные требования:
Степень бакалавра
Предыдущая количественная курсовая работа
Предыдущие курсы компьютерного программирования
8. Сертификация Amazon Web Services (AWS) по специальности «Большие данные»
То Специальность AWS по работе с большими данными Сертификация предлагает сертификацию на основе ролей для таких ролей, как Cloud Practitioner, Architect, Developer, Operations и других специализированных технических ролей. Эта сертификация поможет вам расширить спектр технических навыков и, возможно, улучшить свой опыт в области внедрения и разработки сервисов AWS.
Стоимость: регистрационный взнос 300 долларов.
Квалификационные требования:
Опыт определения и создания сервисов больших данных AWS с возможностью объяснить, как это вписывается в жизненный цикл данных.
Пятилетний практический опыт работы в области анализа данных или смежной области
Опыт обработки данных путем проектирования экономически эффективной архитектуры
Сдать трехчасовой экзамен с несколькими вариантами ответов