7 важных причин для изучения науки о данных (с советами)

Наука о данных — это междисциплинарная область исследования, которая использует научные методы, навыки программирования и знания математики и статистики для извлечения информации из данных. Степени в этой области позволяют широкий спектр специализаций и профессий. Знакомство с отраслью может помочь вам определить, соответствует ли она вашим карьерным целям и задачам. В этой статье мы рассмотрим семь причин для изучения науки о данных, включая несколько советов, которые помогут вам начать работу.

7 причин изучать науку о данных

Вот семь причин для изучения науки о данных:

1. Возможности обучения

Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области информационных технологий или совершенно новичком в этой области, изучение науки о данных — это возможность для вас учиться на протяжении всей жизни. Наука о данных — это развивающаяся отрасль, которая следует тенденциям технического прогресса. Поэтому, если вы продолжите карьеру в области науки о данных, вы можете рассчитывать на то, что продолжите узнавать о последних разработках в этой области. Ваша должность, ее обязанности, сертификаты и любое обучение, которое вы делаете для продвижения по карьерной лестнице, может поставить вас перед сложной технической и специализированной информацией.

2. Доходная заработная плата

Из-за высокого спроса на эту должность и их передовых технологических навыков специалисты по данным обычно получают высокую заработную плату. Средняя национальная зарплата специалиста по данным составляет 115 885 долларов в год. Эта оценка может варьироваться по нескольким причинам, таким как опыт работы человека, сертификаты, академические достижения, географическое положение, уровень квалификации и работодатель. Несмотря на эти факторы, специалисты по обработке и анализу данных поддерживают стабильно высокие заработки и могут использовать свой опыт, чтобы договориться о еще более выгодных компенсационных пакетах. Города, в которых специалисты по данным получают самые высокие зарплаты, включают:

• Ирвин, Калифорния: 116 879 долларов в год.

• Чикаго, Иллинойс: 120 366 долларов в год.

• Сан-Диего, Калифорния: 124 127 долларов в год.

• Остин, Техас: 135 002 доллара в год.

• Нью-Йорк, Нью-Йорк: 148 200 долларов в год.

3. Разнообразные возможности трудоустройства

Помимо работы специалистом по данным, изучение науки о данных позволяет вам получить доступ к разнообразным возможностям трудоустройства. Некоторые из этих вариантов занятости включают в себя:

• Инженер данных: эти специалисты работают непосредственно с данными в их самой необработанной форме, прежде чем они будут собраны и интерпретированы в информацию. Они часто владеют несколькими языками программирования и используют свои знания для подготовки необработанных данных для специалиста по данным.

• Инженер по машинному обучению: этот профессионал использует как разработку программного обеспечения, так и знания в области науки о данных для разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта, которое может эмулировать действия и реакции человека. Их машины могут помочь автоматизировать монотонные задачи, выполнять деликатные медицинские процедуры и изучать новые процессы при каждой уникальной встрече.

• Аналитик данных: эти специалисты анализируют данные и используют свои навыки критического мышления для интерпретации данных для получения полезной информации. Информация, которую они собирают, не только помогает им принимать более обоснованные решения и решать проблемы в бизнесе, но также позволяет им выявлять закономерности и тенденции.

• Менеджер данных: в области науки о данных эти специалисты специализируются на бизнесе и на том, как данные влияют на бизнес-операции. Они помогают своему работодателю достигать критически важных целей и управлять такими задачами, как процессы потока данных, координация усилий сотрудников, интеграция данных, управление данными, бизнес-аналитика, хранение и безопасность.

• Архитектор данных: этот человек обычно является экспертом старшего уровня, который специализируется на разработке, внедрении и управлении архитектурой данных для своего работодателя. Они обладают знаниями о разнообразных методах манипулирования данными, таких как моделирование данных, хранение данных, управление данными, проектирование баз данных и разработка данных.

• Инженер-программист: Этот тип специалиста по науке о данных создает функциональные процессы клиента и конечного пользователя, а также разрабатывает приложения и функции, которые нужны клиентам. Они используют свои навыки программирования для проектирования и разработки программных систем для компьютеров, мобильных устройств и корпоративных сетей.

• Бизнес-аналитик. Этот специализированный специалист по обработке данных анализирует бизнес-процессы и выступает в качестве основного контактного лица между командой разработчиков и их клиентами. Они определяют основные технические требования, а затем обеспечивают соответствие конечного продукта потребностям клиента.

• Статистик: в области науки о данных этот специалист занимается статистикой данных, используя приемы, методы и теории для сбора и интерпретации числовых данных. Их работа помогает улучшить процессы принятия решений и информирует их организацию о том, как разрабатывать ключевые политики.

• Специалист по моделированию данных: этот профессионал разрабатывает схемы баз данных, которые специалист по данным использует при хранении и просмотре своих данных. Они необходимы, чтобы помочь своим коллегам получить важную информацию из больших наборов данных, чтобы они могли принимать более обоснованные бизнес-решения.

4. Консультационные возможности

У специалиста по данным есть много возможностей использовать свой опыт для получения дополнительного дохода. Обладая знаниями, навыками и опытом в области науки о данных, вы можете заниматься фрилансом или консультировать широкий круг клиентов по собственному графику работы. Или вы можете обучать или преподавать онлайн-курсы для профессионалов в области науки о данных. Вы также можете вести блог о своих знаниях, достижениях в этой области и отраслевых советах. Вы можете исследовать и выполнять любую из этих работ, ответственно относясь к своей основной должности.

5. Разнообразный набор навыков

Работа специалистом по данным требует широкого спектра навыков и знаний. Изучая эту специализацию, вы можете рассчитывать на развитие некоторых из этих компетенций, таких как:

• Внимание к деталям: этот навык позволяет специалистам по обработке и анализу данных выявлять мелкие детали в большом наборе данных, помогая им собирать критически важные сведения. Это также помогает им определять проблемы оптимизации в своих задачах, чтобы они могли своевременно разрабатывать значимые решения.

• Аналитические навыки: эти навыки помогают специалистам по данным выявлять новые и повторяющиеся проблемы, рекомендовать полезные решения и исследовать соответствующие стратегии. Аналитические навыки также позволяют им собирать значимую информацию из необработанных данных, чтобы они могли улучшить свои процессы принятия решений.

• Организационные навыки. Чтобы обеспечить правильную идентификацию и сбор больших наборов данных в организованной среде, организационные навыки имеют решающее значение. Это также помогает им более эффективно управлять своим временем и соблюдать критические сроки.

• Инновации. В стремлении к инновациям и разработке новых решений специалисты по данным полагаются на свои навыки творческого мышления. Эта компетенция также помогает им разрабатывать новые процессы оптимизации, чтобы они могли работать более эффективно и сокращать потери ресурсов.

• Решение проблем: эти навыки помогают специалистам по обработке и анализу данных решать любые возникающие критические проблемы и проблемы. Чем эффективнее они находят и создают решения, тем быстрее они могут сосредоточить свои усилия на других важных задачах.

• Языки программирования: эти технические навыки являются важной компетенцией для специалиста по данным, поскольку они позволяют разрабатывать важные алгоритмы и приложения. Специалисты по обработке и анализу данных могут воспользоваться широким спектром языков программирования для выполнения своих обязанностей, таких как SQL и Python.

• Коммуникативные навыки: способность эффективно делиться информацией, которую они собирают из данных, является важной компетенцией для специалиста по науке о данных. Важны как устные, так и письменные коммуникативные навыки, поскольку отчеты могут быть представлены в документах или представлены в презентации.

6. Гарантия занятости

Специалисты по данным не только пользуются большим спросом, но и позиции стабильны и необходимы для компаний и учреждений, которым нужны опыт и услуги квалифицированного специалиста по данным. И эта потребность будет только расти по мере того, как бизнес и потребительские рынки продолжают интегрировать все больше сред данных в свои операции. Из-за этой растущей тенденции специалисты по данным могут извлечь выгоду из относительной гарантии занятости. Эти типы должностей также можно найти в большинстве отраслей, таких как бизнес, технологии, медицина, образование, наука, развлечения и правительство, что может добавить еще один уровень безопасности.

Согласно Бюро статистики труда (BLS), ученые-исследователи в области компьютерных и информационных технологий, в том числе специалисты по данным, могут ожидать роста рабочих мест на 22% до 2031 года. Это значительно быстрее, чем все другие средние профессиональные показатели, и может создавать 3200 новых объявлений о вакансиях каждый год. Эта оценка, вероятно, связана с растущей потребностью в новых технологиях и уходом из отрасли профессионалов старшего возраста.

7. Опыт в области науки о данных

Спрос на специалистов по науке о данных постоянно растет, а специалистов, обладающих знаниями и навыками для выполнения основных обязанностей в этой области, не хватает. Если вы изучаете науку о данных, вы помогаете выделиться среди других специалистов в области информационных технологий и исследований, которым не хватает таких же специализированных знаний, как и вам. Во время поиска работы вам может быть легче найти работу или претендовать на более специализированные должности. Вы также можете получать несколько предложений о работе, что дает вам возможность решать, где вы хотите работать и сколько вы хотите зарабатывать.

Советы по началу работы в науке о данных

Если вы хотите начать заниматься наукой о данных, вот несколько полезных советов:

• Получите степень бакалавра. Большинство работодателей требуют, чтобы у вас была как минимум степень бакалавра или бакалавра в смежных областях, таких как наука о данных, компьютерное программирование, информационные технологии, физика, информатика, инженерия или статистика.

• Приобретайте сертификаты. Хотя сертификаты не требуются для большинства вакансий в области науки о данных, они могут помочь вам претендовать на большее количество вакансий. Эти аккредитации улучшают ваше резюме и могут выделить вас среди других кандидатов.

• Примите участие в стажировке. В дополнение к высшему образованию и сертификатам многие работодатели ищут кандидатов с опытом работы в этой области. Благодаря стажировке вы можете получить этот опыт под профессиональным руководством до получения степени.

• Пройдите обучающие онлайн-курсы. Чтобы еще больше расширить свои знания в этой области, подумайте о том, чтобы пройти онлайн-курсы обучения, чтобы развить свои навыки и освоить новые компетенции. Это может продемонстрировать вашу приверженность дальнейшему обучению и повышению производительности труда.

• Будьте в курсе последних событий в отрасли. В развивающейся отрасли важно оставаться актуальным. Вы можете сделать это, проводя исследования, читая книги, посещая соответствующие веб-сайты и просматривая видео.