6 эффективных инструментов интеллектуального анализа данных и почему вы можете их использовать
11 марта 2022 г.
Интеллектуальный анализ данных — это полезный процесс, который позволяет вам выявлять закономерности и тенденции в ваших наборах данных, которые могут помочь вам принимать обоснованные решения. Вы можете использовать программные инструменты, которые помогут вам выполнить этот процесс быстро, что может помочь вам провести достоверные и эффективные исследования. Изучение того, как использовать инструменты интеллектуального анализа данных, может помочь вам разработать эффективный исследовательский процесс. В этой статье мы обсудим, что такое инструменты интеллектуального анализа данных, и предоставим вам список из шести примеров для ознакомления.
Что такое инструменты интеллектуального анализа данных?
Инструменты интеллектуального анализа данных — это ресурсы, которые могут помочь вам извлечь значимые данные из самых разных источников. Для компаний характерно использование необработанных данных при исследовании, то есть данных, взятых из прямого источника без их сортировки. Эти данные могут содержать нерелевантную информацию, которая не поможет вашему исследованию. Интеллектуальный анализ данных позволяет вам использовать технологии и методы анализа для извлечения важных данных, которые улучшают ваши исследования. Существуют специальные инструменты, которые могут помочь вам выполнить этот процесс более эффективно, используя автоматизированные системы интеллектуального анализа данных, которые не позволяют вам анализировать информацию вручную.
Кто использует инструменты интеллектуального анализа данных?
Существует множество отраслей, в которых профессионалы могут извлечь выгоду из использования инструментов майнинга для извлечения конкретной информации из многочисленных источников. Эти отрасли включают транспорт, государственные финансы, строительство, продажи, бизнес, науку и образование. Например, розничные компании могут использовать инструменты интеллектуального анализа данных, чтобы найти отрицательные отзывы клиентов, используя ключевые слова, которые включают название компании и информацию о продукте. Специалисты по маркетингу также могут использовать эти инструменты для анализа рыночных тенденций, выполняя сбор данных об участии своей целевой аудитории в социальных сетях.
Почему инструменты интеллектуального анализа данных важны?
Вот несколько причин, по которым вы можете использовать инструменты интеллектуального анализа данных для оценки данных:
Позволяет быстро проводить исследования: инструменты интеллектуального анализа данных могут ускорить ваш исследовательский процесс, поскольку вы можете извлекать данные с большей скоростью.
Обеспечивает релевантность данных: вы можете использовать инструменты интеллектуального анализа данных для извлечения соответствующей информации из большого набора данных, а не для извлечения информации, которая может не способствовать вашему исследованию.
Реализует стандартизированную стратегию интеллектуального анализа данных: вы можете использовать инструменты, которые помогут вашему рабочему месту внедрить надежную стратегию интеллектуального анализа данных, которая позволит вам использовать стандартизированный процесс при сортировке информации. Наличие стандартизированного процесса может позволить вам эффективно и успешно находить нужные данные.
6 инструментов интеллектуального анализа данных
Многие инструменты интеллектуального анализа данных предоставляют пользователям бесплатные пробные версии, чтобы вы могли протестировать программное обеспечение, чтобы понять стратегии извлечения данных. Вот шесть примеров инструментов интеллектуального анализа данных, которые помогут вам определить, какой из них вам подходит:
1. Быстрый майнер
Rapid Miner — это программная платформа, которая предоставляет пользователям инструменты моделирования данных, которые могут помочь им извлекать значимые данные из многочисленных источников. Платформа обрабатывает данные на многих этапах, включая подготовку данных, очистку, анализ, визуализацию и обзор. Это может помочь пользователям выполнять интеллектуальный анализ данных, которые обычно не позволяют извлекать, например данные, находящиеся на стадии визуализации, поскольку данные в этом формате больше не являются необработанными.
Из-за этого ученые и исследователи данных могут счесть полезным использовать Rapid Minder, если они хотят выполнять процессы интеллектуального анализа данных на основе более старых данных или данных, которые они извлекали в прошлом. Этот инструмент предоставляет пользователям четкие шаги и инструкции, чтобы они могли легко выполнять интеллектуальный анализ данных и моделирование.
2. ОбезьянаУзнай
MonkeyLearn — это программная платформа, которая позволяет пользователям выполнять интеллектуальный анализ данных в режиме реального времени на своих операционных устройствах во время проведения исследований. Вы можете загрузить эту программу в свою систему и включить программу для анализа текста на вашем экране, чтобы извлечь определенные ключевые слова или фразы, относящиеся к вашему исследованию. Таким образом, вы можете легко найти важную информацию, которая может помочь вам быстро разобраться в ресурсах. Эта программа позволяет вам интегрировать ее с другими компьютерными программами, чтобы вы могли запускать несколько приложений во время проведения исследований.
3. IMB SPSS Modeller
IMB SPSS Modeller — это программа интеллектуального анализа данных, которая позволяет пользователям ускорить процесс интеллектуального анализа данных, используя методы реорганизации и визуальные эффекты для улучшения анализа данных. Эту программу могут использовать пользователи с меньшим опытом интеллектуального анализа данных, поскольку она предоставляет простой в использовании интерфейс, создавая прогностические модели для объяснения сложных алгоритмов данных. Эта программа также позволяет передавать важные и большие объемы данных из многочисленных источников, таких как веб-сайты, электронные таблицы и журналы. После импорта данных программа перестраивает текст, чтобы найти тенденции, шаблоны или фразы, которые пользователи могут не найти в стандартном тексте.
4. Века
Weka — это программное обеспечение для машинного обучения, которое использует многочисленные алгоритмы данных для выполнения процессов интеллектуального анализа данных. Пользователи могут выбирать из множества задач интеллектуального анализа данных, таких как классификация данных, регрессия, кластеризация, визуализация и предварительная обработка. Вы можете выполнять эти задачи без написания кода, который обеспечивает предварительный просмотр добытых данных. Это может помочь вам быстро найти нужную информацию.
Специалисты по данным, имеющие опыт программирования, часто используют этот инструмент, поскольку они могут писать код для загрузки большего количества добытых данных. Поскольку эта программа предоставляет вам возможность выполнять интеллектуальный анализ данных без написания кода, важно, чтобы вы обладали глубокими знаниями об алгоритмах данных, чтобы вы могли выбрать правильный алгоритм для выполнения желаемого процесса интеллектуального анализа данных.
5. НОЖ
KNIME — это программа интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом, которая позволяет неопытным специалистам по данным изучить процесс интеллектуального анализа данных. Эта платформа предоставляет информацию о том, как создавать, развертывать и поддерживать стратегию интеллектуального анализа данных, устойчивую к большим объемам информации. Он использует прогнозный интеллект для извлечения данных из ресурсов в системе пользователя. Платформа предоставляет пользователям подробное руководство по выполнению процесса интеллектуального анализа данных. Компании часто используют эту программу для внедрения процессов интеллектуального анализа данных, чтобы сотрудники могли расширить свой опыт обработки и извлечения данных.
6. XPlenty
XPlenty — это платформа, которая подготавливает данные для процессов майнинга. Компании, которые сортируют большие объемы данных, часто используют эту платформу, поскольку она позволяет пользователям извлекать информацию из хранилищ данных, которые представляют собой тип системы управления данными, в которой хранятся аналитические данные. В зависимости от опыта пользователя в области кодирования эта платформа предоставляет варианты с высоким кодом, низким кодом или без кода при вводе алгоритмов данных. Вы можете использовать эту платформу для передачи данных между базами данных и хранилищами данных, что может помочь вам эффективно анализировать большие объемы информации.
Обратите внимание, что ни одна из компаний или продуктов, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.