50 вопросов для интервью Data Engineer (и примеры ответов)
Получение приглашения на собеседование на должность инженера данных — это ключевой шаг к получению желаемой карьеры. Собеседование при приеме на работу дает вам шанс произвести впечатление на вашего потенциального работодателя и побудить его рассматривать вас как отличного кандидата. Чтобы подготовиться к собеседованию, продумайте ответы как на общие вопросы, так и на подробные сведения о вашем опыте и прошлом. В этой статье мы обсудим 50 распространенных вопросов для собеседования с инженером данных и поделимся примерами ответов, которые помогут вам подготовиться.
Основные вопросы
Следующие общие вопросы интервью позволяют интервьюерам узнать о вас и вашем интересе как к должности, так и к компании:
Расскажите нам о себе.
Как бы Вы описали себя?
Какая ваша самая сильная сторона?
Какая ваша самая большая слабость?
Что мотивирует вас усердно работать?
Как вы справляетесь с давлением на работе?
Что вызывает у вас стресс на работе и как вы с ним справляетесь?
Почему вы покидаете свою нынешнюю должность?
Что положительного сказал бы о вас ваш последний менеджер?
Чем вам интересна эта позиция?
Почему вы хотите работать в нашей организации?
Почему мы должны нанять вас для работы здесь?
Что делает вас уникальным?
Что делает вас лучшим кандидатом на эту должность?
Какой диапазон заработной платы вы ожидаете?
У вас есть вопросы к нам?
Вопросы об опыте и прошлом
Следующие вопросы о предыстории и опыте помогут команде по найму оценить вашу квалификацию и определить, соответствуют ли ваши цели ценностям и задачам организации:
Что бы вы привнесли в нашу организацию?
Что вам больше всего нравится в вашей нынешней работе?
Что вам меньше всего нравится в вашем нынешнем положении?
Расскажите нам о своем опыте работы с данными.
Что вы больше всего цените в инженерии данных?
Что вам меньше всего нравится в инженерии данных?
Можешь описать свое самое большое достижение?
Расскажите об одной из своих самых больших проблем и о том, как вы ее преодолели.
Какова ваша предпочтительная рабочая среда?
Вам удобно отчитываться перед начальством, которое моложе вас?
Вы считаете себя лидером?
Каково ваше определение профессионального успеха?
Как вы представляете свой карьерный путь?
Кем вы видите себя через пять лет?
Углубленные вопросы
Следующие вопросы интервью позволяют менеджеру по найму получить всестороннее представление о ваших компетенциях и оценить, как вы будете реагировать на проблемы, которые могут возникнуть на работе:
Какими наиболее важными навыками должен обладать дата-инженер?
С какими платформами и программным обеспечением для обработки данных вы знакомы?
Какими языками программирования вы можете свободно пользоваться?
Вы склонны сосредотачиваться на конвейерах, базах данных или на том и другом?
Как вы создаете надежные конвейеры данных?
Расскажите нам о распределенной системе, которую вы построили. Как вы это спроектировали?
Расскажите нам о случае, когда вы нашли новый вариант использования существующей базы данных. Как ваше открытие положительно повлияло на компанию?
Есть ли у вас опыт моделирования данных?
С каким распространенным принципом инженерии данных вы не согласны?
Есть ли у вас философия инженерии данных?
Что такое мышление, ориентированное на данные?
Как вы разрешаете конфликты с коллегами? Можете ли вы привести пример?
Можете ли вы вспомнить случай, когда вы не согласились со своим руководителем? Как вы справиться с этим?
Вопросы для собеседования с инженером данных с примерами ответов
Ниже приведены семь наиболее распространенных вопросов на собеседовании для дата-инженеров. Просмотрите объяснение и примеры ответов, когда будете думать над своими ответами, чтобы подготовиться к интервью.
Что такое инженерия данных?
Каковы основные качества инженера данных?
Какие фреймворки и приложения критически важны для дата-инженеров?
Можете ли вы объяснить схемы проектирования, относящиеся к моделированию данных?
Считаете ли вы себя ориентированным на базу данных или конвейер?
Какую самую большую профессиональную проблему вы преодолели как инженер данных?
Как вы, как дата-инженер, готовитесь к разработке нового продукта?
1. Что такое инженерия данных?
Интервьюеры часто поднимают этот вопрос, чтобы оценить, можете ли вы обсуждать свою область понятным и компетентным способом. Когда вы отвечаете, попробуйте включить общее резюме, а также краткое обсуждение того, как инженеры данных сотрудничают с коллегами.
Пример: «Инженерия данных обеспечивает сбор и обработку информации с помощью комбинации настольного программного обеспечения, мобильных приложений, облачных серверов и физической инфраструктуры. Эффективная обработка данных требует тщательного построения, надежных конвейеров и умных сотрудников. Инженеры данных — важные партнеры специалистов по данным, которые анализируют и используют собранную нами информацию».
2. Каковы основные качества инженера данных?
Интервьюер может задать этот вопрос, чтобы определить, соответствует ли ваше представление об опытном специалисте оценке компании. В своем ответе обсудите навыки и способности, которые, по вашему мнению, необходимы для инженеров данных. Попробуйте упомянуть конкретные случаи, в которых инженер данных применил бы эти навыки.
Пример: «Успешный инженер данных должен знать, как проектировать распределенные системы и хранилища данных, создавать надежные конвейеры и эффективно комбинировать источники данных. Инженеры данных также должны иметь возможность сотрудничать с членами команды и коллегами из других отделов. Для выполнения всех этих задач инженеру данных необходимы сильные математические и вычислительные навыки, критическое мышление и навыки решения проблем, а также коммуникативные и лидерские способности».
3. Какие фреймворки и приложения критически важны для дата-инженеров?
Менеджеры по найму часто задают этот вопрос, чтобы оценить ваше понимание основных требований к работе и выяснить, обладаете ли вы необходимыми техническими навыками. Когда вы отвечаете, будьте максимально конкретны и упоминайте названия фреймворков и приложений. Подумайте о том, чтобы упомянуть свой уровень опыта в каждом из них.
Пример: «Инженеры данных должны владеть SQL, Amazon Web Services, Hadoop и Python. Я свободно владею всеми этими фреймворками, а также знаком с Tableau, Java, Hive и Apache Spark. Я использую любую возможность изучить новые фреймворки».
4. Можете ли вы объяснить схемы проектирования, относящиеся к моделированию данных?
Команды по найму могут задать вам вопросы о схемах проектирования, чтобы проверить ваши знания основ обработки данных. Когда вы отвечаете, сделайте все возможное, чтобы объяснить концепцию ясно и кратко.
Пример: «Моделирование данных включает две схемы: звезду и снежинку. Схема «звезда» включает таблицы измерений, которые связаны с таблицей фактов. Схема Snowflake включает аналогичную таблицу фактов и таблицы измерений со слоями, похожими на снежинки».
5. Считаете ли вы себя ориентированным на базу данных или конвейер?
Интервьюеры часто задают этот вопрос, чтобы определить, есть ли у вас сфера деятельности и соответствует ли она потребностям компании. В своем ответе дайте честную оценку вашей специализации. Постарайтесь отразить весь объем своих технических знаний и опыта, особенно если у вас есть навыки для обеих специальностей по обработке данных.
Пример: «Поскольку я обычно предпочитаю работать в небольших компаниях, я универсал, и мне одинаково комфортно работать с базой данных или пайплайном. Поскольку я специализируюсь на обоих компонентах, у меня есть всесторонние знания о распределенных системах и хранилищах данных».
6. Какую самую большую профессиональную проблему вы преодолели как инженер данных?
Менеджеры по найму часто задают этот вопрос, чтобы узнать, как вы справляетесь с трудностями на работе. Вместо того, чтобы узнавать подробности этих трудностей, они обычно хотят определить, насколько вы устойчивы и как вы обрабатываете то, чему научились в сложных ситуациях. Когда вы отвечаете, попробуйте использовать метод STAR, который включает в себя изложение ситуации, задачи, действия и результата обстоятельств.
Пример: «В прошлом году я работал ведущим инженером по данным в проекте, который не имел достаточной внутренней поддержки. В результате моя часть проекта отставала от графика, и я рисковал быть подвергнутым дисциплинарным взысканиям. После того, как моя команда пропустила первый дедлайн, я взял на себя инициативу встретиться с руководителем проекта и предложил возможные решения. По моим предложениям компания выделила моей команде дополнительный персонал, и мы смогли успешно завершить проект в установленные сроки».
7. Как инженер данных как бы вы подготовились к разработке нового продукта?
Команды по найму могут задать вам вопросы о разработке продукта, чтобы определить, как много вы знаете о цикле продукта и роли инженера данных в нем. Когда вы отвечаете, упомяните, как ваши знания могут упростить процесс разработки, и некоторые вопросы, которые вы хотели бы рассмотреть, чтобы создать наилучший продукт.
Пример: «Как ведущий инженер по данным, я бы попросил план всего проекта, чтобы я мог понять полный объем и конкретные требования. Как только я узнаю, чего хотят заинтересованные стороны и почему, я набросаю некоторые сценарии, которые могут возникнуть. Затем я использовал свое понимание, чтобы начать разрабатывать таблицы данных с соответствующим уровнем детализации».