50 вопросов для интервью Data Engineer (и примеры ответов)

Получение приглашения на собеседование на должность инженера данных — это ключевой шаг к получению желаемой карьеры. Собеседование при приеме на работу дает вам шанс произвести впечатление на вашего потенциального работодателя и побудить его рассматривать вас как отличного кандидата. Чтобы подготовиться к собеседованию, продумайте ответы как на общие вопросы, так и на подробные сведения о вашем опыте и прошлом. В этой статье мы обсудим 50 распространенных вопросов для собеседования с инженером данных и поделимся примерами ответов, которые помогут вам подготовиться.

Основные вопросы

Следующие общие вопросы интервью позволяют интервьюерам узнать о вас и вашем интересе как к должности, так и к компании:

• Расскажите нам о себе.

• Как бы Вы описали себя?

• Какая ваша самая сильная сторона?

• Какая ваша самая большая слабость?

• Что мотивирует вас усердно работать?

• Как вы справляетесь с давлением на работе?

• Что вызывает у вас стресс на работе и как вы с ним справляетесь?

• Почему вы покидаете свою нынешнюю должность?

• Что положительного сказал бы о вас ваш последний менеджер?

• Чем вам интересна эта позиция?

• Почему вы хотите работать в нашей организации?

• Почему мы должны нанять вас для работы здесь?

• Что делает вас уникальным?

• Что делает вас лучшим кандидатом на эту должность?

• Какой диапазон заработной платы вы ожидаете?

• У вас есть вопросы к нам?

Вопросы об опыте и прошлом

Следующие вопросы о предыстории и опыте помогут команде по найму оценить вашу квалификацию и определить, соответствуют ли ваши цели ценностям и задачам организации:

• Что бы вы привнесли в нашу организацию?

• Что вам больше всего нравится в вашей нынешней работе?

• Что вам меньше всего нравится в вашем нынешнем положении?

• Расскажите нам о своем опыте работы с данными.

• Что вы больше всего цените в инженерии данных?

• Что вам меньше всего нравится в инженерии данных?

• Можешь описать свое самое большое достижение?

• Расскажите об одной из своих самых больших проблем и о том, как вы ее преодолели.

• Какова ваша предпочтительная рабочая среда?

• Вам удобно отчитываться перед начальством, которое моложе вас?

• Вы считаете себя лидером?

• Каково ваше определение профессионального успеха?

• Как вы представляете свой карьерный путь?

• Кем вы видите себя через пять лет?

Углубленные вопросы

Следующие вопросы интервью позволяют менеджеру по найму получить всестороннее представление о ваших компетенциях и оценить, как вы будете реагировать на проблемы, которые могут возникнуть на работе:

• Какими наиболее важными навыками должен обладать дата-инженер?

• С какими платформами и программным обеспечением для обработки данных вы знакомы?

• Какими языками программирования вы можете свободно пользоваться?

• Вы склонны сосредотачиваться на конвейерах, базах данных или на том и другом?

• Как вы создаете надежные конвейеры данных?

• Расскажите нам о распределенной системе, которую вы построили. Как вы это спроектировали?

• Расскажите нам о случае, когда вы нашли новый вариант использования существующей базы данных. Как ваше открытие положительно повлияло на компанию?

• Есть ли у вас опыт моделирования данных?

• С каким распространенным принципом инженерии данных вы не согласны?

• Есть ли у вас философия инженерии данных?

• Что такое мышление, ориентированное на данные?

• Как вы разрешаете конфликты с коллегами? Можете ли вы привести пример?

• Можете ли вы вспомнить случай, когда вы не согласились со своим руководителем? Как вы справиться с этим?

Вопросы для собеседования с инженером данных с примерами ответов

Ниже приведены семь наиболее распространенных вопросов на собеседовании для дата-инженеров. Просмотрите объяснение и примеры ответов, когда будете думать над своими ответами, чтобы подготовиться к интервью.

1. Что такое инженерия данных?

2. Каковы основные качества инженера данных?

3. Какие фреймворки и приложения критически важны для дата-инженеров?

4. Можете ли вы объяснить схемы проектирования, относящиеся к моделированию данных?

5. Считаете ли вы себя ориентированным на базу данных или конвейер?

6. Какую самую большую профессиональную проблему вы преодолели как инженер данных?

7. Как вы, как дата-инженер, готовитесь к разработке нового продукта?

1. Что такое инженерия данных?

Интервьюеры часто поднимают этот вопрос, чтобы оценить, можете ли вы обсуждать свою область понятным и компетентным способом. Когда вы отвечаете, попробуйте включить общее резюме, а также краткое обсуждение того, как инженеры данных сотрудничают с коллегами.

Пример: «Инженерия данных обеспечивает сбор и обработку информации с помощью комбинации настольного программного обеспечения, мобильных приложений, облачных серверов и физической инфраструктуры. Эффективная обработка данных требует тщательного построения, надежных конвейеров и умных сотрудников. Инженеры данных — важные партнеры специалистов по данным, которые анализируют и используют собранную нами информацию».

2. Каковы основные качества инженера данных?

Интервьюер может задать этот вопрос, чтобы определить, соответствует ли ваше представление об опытном специалисте оценке компании. В своем ответе обсудите навыки и способности, которые, по вашему мнению, необходимы для инженеров данных. Попробуйте упомянуть конкретные случаи, в которых инженер данных применил бы эти навыки.

Пример: «Успешный инженер данных должен знать, как проектировать распределенные системы и хранилища данных, создавать надежные конвейеры и эффективно комбинировать источники данных. Инженеры данных также должны иметь возможность сотрудничать с членами команды и коллегами из других отделов. Для выполнения всех этих задач инженеру данных необходимы сильные математические и вычислительные навыки, критическое мышление и навыки решения проблем, а также коммуникативные и лидерские способности».

3. Какие фреймворки и приложения критически важны для дата-инженеров?

Менеджеры по найму часто задают этот вопрос, чтобы оценить ваше понимание основных требований к работе и выяснить, обладаете ли вы необходимыми техническими навыками. Когда вы отвечаете, будьте максимально конкретны и упоминайте названия фреймворков и приложений. Подумайте о том, чтобы упомянуть свой уровень опыта в каждом из них.

Пример: «Инженеры данных должны владеть SQL, Amazon Web Services, Hadoop и Python. Я свободно владею всеми этими фреймворками, а также знаком с Tableau, Java, Hive и Apache Spark. Я использую любую возможность изучить новые фреймворки».

4. Можете ли вы объяснить схемы проектирования, относящиеся к моделированию данных?

Команды по найму могут задать вам вопросы о схемах проектирования, чтобы проверить ваши знания основ обработки данных. Когда вы отвечаете, сделайте все возможное, чтобы объяснить концепцию ясно и кратко.

Пример: «Моделирование данных включает две схемы: звезду и снежинку. Схема «звезда» включает таблицы измерений, которые связаны с таблицей фактов. Схема Snowflake включает аналогичную таблицу фактов и таблицы измерений со слоями, похожими на снежинки».

5. Считаете ли вы себя ориентированным на базу данных или конвейер?

Интервьюеры часто задают этот вопрос, чтобы определить, есть ли у вас сфера деятельности и соответствует ли она потребностям компании. В своем ответе дайте честную оценку вашей специализации. Постарайтесь отразить весь объем своих технических знаний и опыта, особенно если у вас есть навыки для обеих специальностей по обработке данных.

Пример: «Поскольку я обычно предпочитаю работать в небольших компаниях, я универсал, и мне одинаково комфортно работать с базой данных или пайплайном. Поскольку я специализируюсь на обоих компонентах, у меня есть всесторонние знания о распределенных системах и хранилищах данных».

6. Какую самую большую профессиональную проблему вы преодолели как инженер данных?

Менеджеры по найму часто задают этот вопрос, чтобы узнать, как вы справляетесь с трудностями на работе. Вместо того, чтобы узнавать подробности этих трудностей, они обычно хотят определить, насколько вы устойчивы и как вы обрабатываете то, чему научились в сложных ситуациях. Когда вы отвечаете, попробуйте использовать метод STAR, который включает в себя изложение ситуации, задачи, действия и результата обстоятельств.

Пример: «В прошлом году я работал ведущим инженером по данным в проекте, который не имел достаточной внутренней поддержки. В результате моя часть проекта отставала от графика, и я рисковал быть подвергнутым дисциплинарным взысканиям. После того, как моя команда пропустила первый дедлайн, я взял на себя инициативу встретиться с руководителем проекта и предложил возможные решения. По моим предложениям компания выделила моей команде дополнительный персонал, и мы смогли успешно завершить проект в установленные сроки».

7. Как инженер данных как бы вы подготовились к разработке нового продукта?

Команды по найму могут задать вам вопросы о разработке продукта, чтобы определить, как много вы знаете о цикле продукта и роли инженера данных в нем. Когда вы отвечаете, упомяните, как ваши знания могут упростить процесс разработки, и некоторые вопросы, которые вы хотели бы рассмотреть, чтобы создать наилучший продукт.

Пример: «Как ведущий инженер по данным, я бы попросил план всего проекта, чтобы я мог понять полный объем и конкретные требования. Как только я узнаю, чего хотят заинтересованные стороны и почему, я набросаю некоторые сценарии, которые могут возникнуть. Затем я использовал свое понимание, чтобы начать разрабатывать таблицы данных с соответствующим уровнем детализации».