5 вопросов на собеседовании о навыках бинарного поиска (с ответами)

14 апреля 2022 г.

При поиске работы программистом собеседование может быть одной из самых важных частей процесса подачи заявки. Менеджеры по найму часто используют собеседования для проверки знаний кандидатов об общих навыках программирования, которые могут включать бинарный поиск. Если вы готовитесь к собеседованию по программированию, может быть полезно изучить некоторые вопросы о бинарном поиске, с которыми вы можете столкнуться. В этой статье мы определяем пять различных вопросов для собеседования о навыках бинарного поиска и приводим примеры ответов, которые помогут вам.

Что такое бинарный поиск?

Двоичный поиск — это тип алгоритма поиска, который программисты могут использовать для поиска целевых значений в отсортированном наборе данных. Некоторые другие названия бинарного поиска включают бинарную отсечку, полуинтервальный поиск и логарифмический поиск. Для работы двоичного поиска требуется отсортированный или упорядоченный массив.

Двоичный поиск работает путем деления набора данных пополам и сравнения среднего значения с целевым значением. Если целевое значение больше среднего значения, алгоритм исключает данные слева от среднего значения. Он продолжает этот процесс деления и исключения до тех пор, пока среднее значение не сравняется с целевым значением или пока ему не удастся найти целевое значение.

Бинарный поиск вопросы интервью с ответами

Вот пять вопросов интервью о бинарном поиске с примерами ответов, которые помогут вам разработать свои собственные:

1. Объясните различия между алгоритмами бинарного и линейного поиска.

Двоичный и линейный поиск — два распространенных алгоритма поиска, которые программисты обычно используют в своей работе. Важно, чтобы кандидаты на должности программистов понимали, как работает каждый алгоритм и каковы его приложения. Интервьюеры могут задать вам этот вопрос, чтобы проверить ваши знания основных концепций программирования, которые вы можете использовать в своей повседневной работе.

При ответе на этот вопрос можно выбрать разные характеристики и объяснить, чем каждый алгоритм отличается по отношению к ним. Например, вы можете начать с требований к сортировке данных и объяснить, чем алгоритмы отличаются в этом отношении. Рассмотрите возможность определения требований к сравнению двух алгоритмов, требований к сортировке, сложности и требований к доступу к данным.

Пример: «Алгоритмы двоичного и линейного поиска различаются по четырем основным параметрам. Для двоичного поиска требуются отсортированные данные, упорядоченные по значению, а для линейного поиска — нет. линейный требует только сравнения на равенство. Наконец, два алгоритма имеют разные требования к доступу к данным и сложность. Двоичный требует случайного доступа к данным по сравнению с последовательным доступом для линейного поиска, и двоичный поиск имеет сложность O (log n), в то время как линейный имеет сложность O (н)».

2. Как бы вы объяснили разницу между реализацией итеративного и рекурсивного бинарного поиска?

Итеративная и рекурсивная реализация являются двумя основными методами разрешения бинарного поиска. Программисту важно понимать разницу между ними и почему вы можете их использовать. Этот вопрос позволяет интервьюерам оценить ваше понимание концепций бинарного поиска и понять, насколько хорошо вы можете работать в данной роли.

Отвечая на этот вопрос, вы можете начать с объяснения различных пространственных сложностей каждой реализации. Затем вы можете кратко объяснить, как работают итеративные и рекурсивные алгоритмы. Также может быть полезно упомянуть несколько плюсов и минусов каждой реализации.

Пример: «Самое важное различие между итеративными и рекурсивными алгоритмами заключается в их относительной пространственной сложности. Рекурсивные алгоритмы имеют пространственную сложность O(log n), в то время как итерационные алгоритмы имеют пространственную сложность O(1). Итеративный поиск использует операторы цикла для повторите одни и те же шаги, и рекурсивный алгоритм вызовет сам себя, пока не выполнит условия остановки. Рекурсивные алгоритмы менее эффективны, и программисты часто используют их для сложных приложений. Итерационные алгоритмы, наоборот, более популярны и просты в реализации».

3. Почему программисты предпочитают бинарный поиск троичному поиску?

Хотя троичный поиск встречается реже, чем бинарный поиск, он представляет собой еще один алгоритм поиска, работающий через деление. Интервьюер может задать вам этот вопрос, чтобы оценить ваше понимание различных функций поиска. Ваш ответ также может показать ваше понимание преимуществ бинарного поиска по сравнению с другими алгоритмами.

Отвечая на этот вопрос, вы можете начать с краткого объяснения того, что такое троичный поиск. Затем вы можете сравнить его с бинарными алгоритмами и указать на их сходства и различия. Наконец, вы можете объяснить, почему программисты обычно предпочитают бинарный поиск алгоритмам троичного поиска.

Пример: «Тернарный поиск — это алгоритм поиска, который работает путем деления массива на три части и отбрасывания одной трети набора после каждой итерации. отсортированный массив данных. Фундаментальное отличие состоит в том, что он делится на трети, а не пополам. Программисты обычно предпочитают бинарный поиск троичному поиску, потому что троичные алгоритмы производят больше сравнений за итерацию и менее эффективны».

4. Когда вы можете использовать поиск с интерполяцией вместо бинарного поиска?

Алгоритмы поиска с интерполяцией — это тип улучшенного бинарного поиска, который может быть полезен в определенных обстоятельствах. Интервьюер может задать вам этот вопрос, чтобы проверить ваше знание вариантов бинарного поиска. Это также может дать им лучшее представление о вашей способности применять различные решения для различных задач.

Когда вы ответите на этот вопрос, подумайте о том, чтобы начать с базового объяснения того, что такое поиск с интерполяцией. Затем вы можете объяснить, как это связано с бинарным поиском, включая их сходства и различия. Затем попробуйте привести пример, когда вы можете использовать поиск с интерполяцией вместо бинарного поиска.

Пример: «Поиск с интерполяцией — это улучшенный алгоритм бинарного поиска, который использует более целенаправленный процесс деления для поиска целевых значений. Двоичные алгоритмы всегда производят деление из среднего элемента массива, в то время как поиск с интерполяцией может производить деление из разных мест в зависимости от их сходства с целевым значением. значение. Если у вас есть отсортированный массив довольно равномерно распределенных значений, поиск с интерполяцией может быть лучшим, в то время как бинарный поиск лучше, когда есть более широкое распределение значений».

5. Есть ли ситуация, в которой вы могли бы использовать поиск с переходом вместо бинарного поиска?

Поиск со скачком — это еще один тип алгоритма поиска для отсортированных массивов. Он пропускает разделы массива, чтобы искать меньше элементов. Хотя бинарный поиск обычно лучше, чем поиск с переходом, есть несколько сценариев, в которых поиск с переходом может быть полезен. Интервьюер может задать вам этот вопрос, чтобы оценить ваши знания алгоритмов поиска и вашу способность модифицировать алгоритмы для различных задач.

Отвечая на этот вопрос, вы можете начать с краткого обзора поиска прыжков и того, как он работает. Вы также можете сравнить его процесс с бинарным поиском. Наконец, вы можете кратко объяснить, почему двоичный код обычно лучше и почему вы можете использовать поиск с переходом в некоторых приложениях.

Пример: «Поиск с переходом — это алгоритм поиска, который пропускает части отсортированного массива, чтобы избежать поиска каждого элемента, как при линейном поиске. Если он превышает целевое значение, он может перейти назад и провести линейный поиск от предыдущего элемента. В то время как двоичный поиск, как правило, более эффективен, может быть полезно использовать поиск с переходом в тех случаях, когда переход назад обходится дорого. Это связано с тем, что поиск с переходом возвращает только один раз, в то время как двоичный поиск может потребовать O (log n) переходов».