5 типов показателей времени отклика и способы их измерения

10 сентября 2021 г.

Приложения, программное обеспечение и веб-сайты принимают запросы от пользователей, которые вызывают ответ. Время, необходимое для ответа на эти запросы, может определить эффективность сайта или приложения и удовлетворенность его пользователей. Понимание того, как тестировать время отклика, может помочь вашей команде разрабатывать более отзывчивые и удобные приложения и веб-сайты, потенциально повышая лояльность ваших клиентов. В этой статье мы определяем тестирование времени отклика, показываем, как его измерять, и исследуем различные типы тестирования времени отклика.

Что такое тестирование времени отклика?

Тестирование времени отклика — это измерение количества времени, которое проходит между запросом пользователя и ответом от сервера, приложения, веб-сайта или устройства. Например, если пользователь отправляет запрос приложению на загрузку определенной веб-страницы, время ответа — это время, которое требуется приложению для выполнения этого запроса. Обычно это всего несколько наносекунд, но с более медленными веб-сайтами или приложениями это может быть несколько секунд или даже минут.

Измерение времени отклика помогает разработчикам определить, удовлетворяют ли программное обеспечение и веб-сайты основные потребности их пользователей и достаточно ли они быстро реагируют, чтобы их можно было представить в качестве конечного продукта. Более быстрое время отклика часто означает большее количество довольных клиентов и хороший рейтинг программного обеспечения или веб-сайта. Более медленное время отклика может означать, что команде разработчиков необходимо устранить ошибки, проблемы с оборудованием или проблемы с подключением.

Как измерить время отклика

Вот пять простых шагов для измерения времени отклика в приложении или на веб-сайте:

1. Определите свои параметры

Определите параметры вашего теста. Например, если вы тестируете время отклика веб-сайта, определите факторы веб-подключения и скорость загрузки или выгрузки, а также среднее время отклика других сайтов в той же сети. Если вы измеряете время отклика приложения, вы можете определить, как может выглядеть быстрое и медленное время отклика. Вы можете считать полсекунды медленным временем отклика, если другие приложения загружаются быстрее. Важно определить параметры вашего теста, чтобы вы знали, что измеряете, и создали элемент управления для своих переменных.

В эксперименте контрольная группа является неизменной метрикой для сравнения ваших результатов. Ваши переменные — это то, что вы можете изменить или что может измениться в ходе эксперимента. Например, среднее время отклика вашего приложения может выступать в качестве элемента управления во время этого теста. Различные скорости сети и подключения могут действовать как переменные для проверки контроля.

2. Проведите тест времени отклика

После определения параметров вашего теста, включая контроль и переменные, вы можете выполнить тестирование по этим параметрам. Если вы тестируете веб-сайт, вы можете проверить время отклика веб-сайта в разных сетях, чтобы определить его среднее время отклика и время отклика в более медленных сетях. Выполните тест в рамках каждого заданного параметра и определите, был ли тест успешным или неудачным. Вы можете считать тест успешным, если среднее время отклика вашего веб-сайта не превышает одной четверти секунды в большинстве сетей.

3. Запишите свои результаты

Важно записывать результаты вашего теста во время теста и после завершения теста, чтобы предоставить журнал вашей работы. Это может помочь в будущих тестах, а иногда выступает в качестве контроля для этих тестов. Например, если вы улучшаете время отклика приложения, вы можете обратиться к предыдущим тестам и использовать среднее время отклика в качестве контроля в своем эксперименте. Запись ваших результатов также помогает вам отслеживать свою работу и обеспечивает проверку вашего тестирования для любых руководителей проектов или супервайзеров.

4. Определите ошибки или успехи

Используя ваши записанные результаты, вы можете определить любые ошибки, неудачи или успехи в вашем тестировании. Определите, дал ли тест положительные результаты или может потребоваться дополнительная работа или исследование. Например, если вы обнаружите, что ваше приложение медленно загружается на определенных устройствах Android, команде может потребоваться проверить их код, чтобы обеспечить совместимость с Android. Вам также может потребоваться сообщить о результатах тестирования руководителям проектов или супервайзерам для проверки или, в некоторых случаях, непосредственно клиенту.

*Обратите внимание, что компания Indeed не связана ни с одной из компаний или продуктов, упомянутых выше.

5 типов показателей времени отклика

Вот 5 типов показателей времени отклика, которые вы можете измерить:

1. Запросов в секунду

Запросы в секунду, или пропускная способность, измеряют, сколько запросов приложение, веб-сайт или программа получает каждую секунду. Как правило, большее количество запросов в секунду может привести к увеличению времени отклика. Измерения пропускной способности помогают командам определить максимальную нагрузку приложения или сервера в секунду до сбоя или сокращения времени отклика. Команда может увеличить или уменьшить этот порог в зависимости от спроса, который сервер или приложение получает в любой день.

2. Входящие и исходящие данные

Этот показатель отслеживает размер каждого пакета запросов к серверу и количество ответов, создаваемых сервером или приложением. Обычно разработчики и администраторы измеряют это как отношение. Например, если у вас 100 запросов к серверу и только 10 ответов, у вас соотношение 10:1. По мере увеличения трафика сервера разработчикам может потребоваться увеличить порог для запросов и выходных данных сервера, чтобы гарантировать отсутствие пауз или задержек во времени ответа.

3. Среднее время отклика

Среднее время отклика (ART) — это измерение количества времени, которое требуется серверу или приложению для ответа на все входные данные и запросы. Меньшее среднее время отклика обычно означает более высокую производительность, поскольку серверу или приложению требуется меньше времени для ответа на новые запросы. Однако метрика ART иногда может давать искаженные результаты, если в ней присутствуют высокие выбросы. Например, если сервер имеет более высокое время отклика в часы пик, эти числа могут привести к более высокому среднему значению и заставить сервер или приложение работать медленнее.

4. Пиковое время отклика

Системные администраторы обычно измеряют пиковое время отклика наряду со средним временем отклика для более полного и точного измерения времени отклика сервера. Пиковое время отклика измеряет максимальное время отклика для сервера или приложения или выбросы, упомянутые в разделе ART. Эти выбросы помогают системным администраторам определить, какие максимальные значения могут замедлить время отклика, и учесть эти выбросы при измерении ART.

5. Использование оборудования

Эта метрика измеряет, сколько аппаратных вычислительных мощностей используют запросы и время отклика. Например, вы можете измерить объем ОЗУ или оперативной памяти, которую сервер использует в пиковое время отклика, чтобы определить, соответствует ли оборудование сервера требованиям для выполнения пиковых запросов. Этот показатель помогает администраторам определить необходимость модернизации оборудования и измеряет жизнеспособность существующих аппаратных систем.