5 рабочих мест по визуализации данных, которые следует учитывать (плюс навыки)

19 августа 2021 г.

Графические элементы часто являются эффективным способом преобразования данных в историю организации с течением времени. Создание этих графических элементов включает в себя визуализацию данных, практику, которая может помочь организациям в различных секторах понять свою эффективность и принять в ответ более эффективные стратегические решения. Если вы заинтересованы в расширении практики визуализации данных, важно понимать, чего вы можете ожидать от роли и какие должности вам доступны.

В этой статье мы даем определение визуализации данных, обсуждаем важные навыки визуализации данных, объясняем, как построить карьеру в этой практике, и знакомим с некоторыми профессиями, которыми вы можете заниматься.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это практика представления данных в виде изображений и графиков, которые можно применять к любому отчету или презентации, включающей статистические элементы. Графические форматы часто полезны для предоставления информации людям, которые не знакомы с терминами, контекстами и последствиями представленных данных. Они также могут помочь обработчикам данных получить более четкое представление о скрытых закономерностях или тенденциях.

Распространенными формами визуализации данных являются:

• Круговые диаграммы

• Гистограммы

• Графики рассеяния

• Гистограммы

• Хронология

• Сюжеты с коробкой и усами

• Диаграммы водопада

• Диаграммы Ганта

• Пиктограммы

• Карты

• Инфографика

Преобразование сложных данных в удобную для понимания визуальную форму помогает менеджерам, руководителям и другим лицам, принимающим решения, понимать и усваивать информацию, которую они могут использовать для развития своей организации. Визуализированные данные также являются более эффективным представлением информации. Например, гистограмма, представляющая годовой доход за 10 лет, может показать самые прибыльные годы быстрее, чем электронная таблица, содержащая числовые значения за каждый год.

Навыки визуализации данных

Визуализация данных требует разнообразного набора навыков. Вы должны хорошо разбираться не только в данных, но и в инструментах для их представления, в принципах, лежащих в основе презентации, и в людях, которым вы представляете. Ниже приведен список некоторых из наиболее важных навыков визуализации данных:

Счет

Счет — это способность понимать и интерпретировать математическую информацию. При визуализации данных вы работаете с числовыми данными, поэтому важно, чтобы вы понимали как числа, так и понятия, используемые в вычислениях, такие как математические процессы, медианы и средние значения. Также важна способность знать, какие концепции применять в определенных случаях, чтобы получить точное представление об общих данных.

Анализ

Анализ данных – это сбор, изучение и интерпретация информации. Это базовый навык визуализации данных, потому что вы должны понимать значение набора данных, прежде чем сможете его применить. Когда вы имеете дело со сложной информацией, смысл которой не сразу ясен, особенно важно, чтобы вы могли определить, как она соотносится с общим сообщением, которое вы пытаетесь передать с помощью графических изображений.

Техническая возможность

Профессионалы в области визуализации данных используют специализированное программное обеспечение для импорта данных и создания графических компонентов. Чтобы преуспеть в этой практике, вы должны уметь работать с распространенными приложениями для визуализации данных, такими как Tableau и Microsoft Power BI. Такие инструменты имеют различные функции, которые могут помочь вам собирать, визуализировать и обмениваться информацией.

Дизайн

Навыки дизайна относятся к способности создавать приятный визуальный объект. Эстетическая составляющая визуализации данных важна, потому что привлекательные изображения имеют тенденцию удерживать внимание зрителей и более эффективно общаться с ними. Знание основных принципов дизайна, таких как цвет, контраст, пропорции, баланс, иерархия и пустое пространство, может привести к визуализации данных, которая не будет отвлекать внимание и будет более легкой для понимания.

Осведомленность аудитории

Осведомленность аудитории означает понимание потребностей и ограничений людей, которым вы представляете свои данные. Их приоритеты, намерения и уровни понимания могут варьироваться в зависимости от их роли в организации. Например, руководитель может захотеть понять, как определенные данные могут привести к принятию прибыльных решений, а сотрудники начального или среднего звена могут захотеть понять, как данные могут помочь им улучшить работу. При создании визуализаций данных помните о целевой аудитории и подстраивайте под нее графику.

Коммуникация

Коммуникация – это способность передавать идеи в устной или письменной форме другим людям. Помимо того, что это форма визуальной коммуникации, визуализация данных часто требует устного представления или письменного отчета, сопровождающего ее. Если эти задачи входят в ваши обязанности, развитие сильных коммуникативных навыков может помочь зрителям лучше понять данные. Если ответственность лежит на других участниках, вам может потребоваться уточнить визуализацию, чтобы они могли дать точную интерпретацию.

Как построить карьеру в визуализации данных

Профессионалы, которые работают с визуальными данными, имеют разное образование и опыт работы и работают в разных ролях. Независимо от вашей текущей должности, вы можете начать развивать знания и навыки, необходимые для визуализации данных, выполнив следующие действия:

1. Ознакомьтесь с понятиями

Понимание данных является основой для карьеры в области визуализации данных, поэтому важно ознакомиться с аналитикой, статистикой и другими понятиями, связанными с данными, а также с идеями, связанными с дизайном. Даже если у вас нет образования, компьютерных наук или графического дизайна, вы можете найти множество ресурсов в Интернете или в публичной библиотеке. Подумайте о том, чтобы подписаться на известный блог о визуализации данных, изучить видеоуроки или прочитать несколько книг, которые помогут вам привыкнуть к этим темам.

2. Пройдите курсы

Формальные курсы по визуализации данных могут не только предоставить вам более широкие знания по этому вопросу, но и подтвердить ваши навыки перед работодателями. Университеты часто предлагают курсы визуализации данных как часть программы по информатике, и вы можете узнать, имеете ли вы право на зачисление на один курс. Вы также можете рассмотреть онлайн-курсы, которые доступны для людей с разным уровнем навыков. Проведите небольшое исследование программ, которые подходят именно вам.

3. Используйте инструменты

Курсы визуализации данных обычно знакомят с общим программным обеспечением и обучают его функциям, но регулярное его использование и изучение расширенных функций могут поднять ваши навыки на более высокий уровень. Подумайте о приобретении таких инструментов, как Tableau и Microsoft Power BI, чтобы вы могли глубже изучить их. Поищите бесплатные онлайн-ресурсы, такие как видео и руководства, которые помогут вам в обучении.

4. Создайте портфолио

Если вы хотите показать своему работодателю или потенциальным работодателям, что у вас есть навыки, необходимые для визуализации данных, вам нужны доказательства. Если у вас еще не было возможности визуализировать данные для проекта или презентации, вы можете разработать портфолио спецификаций — набор работ, которые вы создали в свободное время, без назначения на него. Если вы можете представить хорошо продуманные, информативные визуализации данных ответственным лицам, они с большей вероятностью рассмотрят поручить вам работу по визуализации данных.

Вакансии в области визуализации данных

Визуализация данных может быть частью любого сектора, который обрабатывает и представляет данные, включая, помимо прочего, науку, технологии, инженерию, правительство, финансы, образование и маркетинг. Рассмотрим следующий список работ, которые включают визуализацию данных как общую обязанность:

1. Специалист по визуализации данных

Специалист по визуализации данных — это профессионал, ответственный за создание визуализаций данных. Это относительно новая должность, посвященная работе с визуализацией данных, и сейчас она используется во многих отраслях. Технологические компании, государственные учреждения, энергетические организации, проектные институты, университеты и мультимедийные компании относятся к тем типам работодателей, которые хотят нанять на эту должность. Требования варьируются в зависимости от отрасли и работодателя, но многие списки требуют образования в области компьютерных наук, искусства и дизайна или графического дизайна. Средняя заработная плата специалистов по общим данным, которые могут включать специалистов по визуализации данных, составляет 33 491 доллар в год.

2. Научный сотрудник

Ассистент-исследователь поддерживает членов исследовательской группы, выполняя различные обязанности, включая работу над отчетами и презентациями. Хотя навыки визуализации данных не являются строго необходимыми для работы ассистентом исследователя, наличие знаний, способностей или опыта работы на практике может улучшить вашу кандидатуру на работу и позволить вам взять на себя большую ответственность в команде. Степень бакалавра в области исследований является общим требованием для должности научного сотрудника. Средняя заработная плата составляет 39 594 долларов в год.

3. Графический дизайнер

Графические дизайнеры работают во многих отраслях, создавая визуальные элементы для различных медиа. Графические дизайнеры в определенных отраслях регулярно создают визуальные данные как часть своей работы. Те, кто занимается журналистикой, например, отвечают за графики, диаграммы и другие графические элементы, которые появляются в печати и в эфире. Графические дизайнеры обычно имеют степень в области графического дизайна или искусства и зарабатывают в среднем 49 955 долларов в год.

4. Аналитик бизнес-аналитики

Аналитики бизнес-аналитики просматривают данные организации и дают рекомендации по улучшению операционной деятельности на основе своих выводов. Визуализация данных важна в их работе, потому что они представляют свой анализ лицам, принимающим решения в организации, а графические представления помогают прояснить выводы, сделанные на основе чисел. Чтобы стать аналитиком бизнес-аналитики, вам необходимо иметь как минимум степень бакалавра в области, связанной с бизнесом, технологиями или математикой, такой как статистика, информатика, наука о данных или бизнес-администрирование. Как правило, это хорошо оплачиваемая профессия, поскольку она приносит в среднем 90 704 доллара в год.

5. Исследователь данных

Основная ответственность специалиста по данным заключается в сборе и интерпретации данных с общими второстепенными обязанностями, включая очистку данных, их организацию и отчетность по ним. В функции отчетности роли важна визуализация данных. Специалисты по данным, ответственные за отчетность, используют такие инструменты, как Tableau, для создания графических представлений данных, понятных разным аудиториям. Степень в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежной дисциплины обычно является минимальным требованием к образованию для профессионалов на этой должности, которые зарабатывают 119 414 долларов в год в среднем.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.