45 вопросов на собеседовании по структуре данных

24 мая 2021 г.

Подготовка к собеседованию включает в себя исследование и практику. Просмотр общих вопросов для собеседования по отрасли и конкретной роли может помочь вам чувствовать себя уверенно, когда вы идете на собеседование. Если вы проходите собеседование на должность, в которой используются структуры данных, есть вопросы, на которые полагаются интервьюеры. В этой статье мы предоставим вам 45 общих вопросов для собеседования по структурам данных и несколько примеров ответов для подготовки к собеседованию.

Общие вопросы

Ваши ответы на эти общие вопросы о структурах данных покажут интервьюеру, что вы понимаете, как работают структуры данных.

• Что такое структура данных?

• Что такое массив?

• Что такое многомерный массив?

• Что такое структура данных связанного списка?

• Что такое рекурсивная структура данных?

• Что такое строковое кодирование?

• Что такое бинарное дерево?

• Что такое ЛИФО?

• Что такое ФИФО?

• Что такое сортировка слиянием?

• В чем разница между NULL и VOID?

• В чем разница между PUSH и POP?

• Что такое абстракция данных?

• Что такое постфиксное выражение?

• Что такое очередь?

• Что такое алгоритм Хаффмана?

• Сколько очередей вам нужно для выполнения приоритетной очереди?

Вопросы об опыте и прошлом

Эти вопросы предоставят интервьюеру информацию о ваших конкретных знаниях и навыках, чтобы они знали, сможете ли вы выполнить работу.

• Как вы научились программировать?

• Где вы учились в колледже?

• Какой была ваша специальность?

• Какой у вас самый высокий уровень образования?

• Как давно вы занимаетесь программированием?

• Как ваша последняя должность подготовила вас к этой роли?

• Ваша последняя должность связана со структурами данных?

• Вам комфортно работать в команде?

• Сможете ли вы объяснить структуры данных коллегам, незнакомым с программированием?

• Вы раньше занимали руководящую должность?

Углубленные вопросы

Интервьюеры задают эти вопросы не только для того, чтобы увидеть, понимаете ли вы структуры данных, но и для того, чтобы узнать, как вы подходите к критическому мышлению и решению проблем.

• Каково назначение структур данных?

• Какую структуру данных следует выбрать для реализации кэша LRU?

• Как вы торгуете двумя целыми числами без использования временной переменной?

• Каков процесс нахождения наибольшего и наименьшего числа в несортированном массиве целых чисел?

• Каковы шаги для реверсирования связанного списка?

• Как найти повторяющиеся символы в строке?

• Как вы используете данный массив для выполнения бинарного поиска?

• Как бы вы спроектировали торговый автомат?

• Вы бы описали связанные списки как двоичные или недвоичные структуры данных? Почему?

• Что лучше, куча или стек? Почему?

• Какой алгоритм сортировки самый быстрый?

• Объясните, как работает рекурсивный алгоритм.

Вопросы для интервью с примерами ответов

Ниже мы собрали некоторые распространенные вопросы интервью по структурам данных с пояснениями и примерами ответов.

Какая структура данных позволяет легко манипулировать элементами связного списка?

Ваш ответ на этот вопрос покажет интервьюеру, что вы понимаете несколько форм структур данных. Это также продемонстрирует вашу способность решать проблемы, расставлять приоритеты и принимать быстрые решения.

Пример: «Лучшая структура данных для перемещения элементов связанного списка — это структура связанного списка. Вы просто изменяете список, а не создаете массив».

Объясните разницу между линейной структурой данных и иерархической структурой данных.

Этот вопрос продемонстрирует ваше знание базовой структуры данных, а также покажет интервьюеру, можете ли вы четко объяснить термины и идеи программирования.

Пример: «Линейные структуры данных и иерархические структуры данных описывают отношения между частями данных, но они различаются тем, как данные взаимодействуют. Линейные структуры данных организуют данные в одноуровневой последовательности. Иерархические структуры данных организуют данные в многоуровневую. конфигурация.”

Когда следует применять бинарный поиск?

Интервьюер задаст подобный вопрос, чтобы убедиться в ваших навыках принятия решений. Отвечайте уверенно и приведите реальный пример, применимый к компании, с которой вы проводите собеседование, если это возможно.

Пример: «Вы можете использовать алгоритм бинарного поиска со списком упорядоченных и отсортированных элементов. Поиск начнется в середине списка, а затем определите, следует ли продолжить поиск в верхнем конце или в нижнем конце».

Где следует использовать структуры данных?

Ваш ответ на этот вопрос продемонстрирует ваше понимание того, чем занимается интервьюирующая компания. Покажите, что вы сможете соответствующим образом структурировать их данные, ссылаясь на элементы, характерные для компании.

*Пример: «Структуры данных можно эффективно применять везде, где существуют данные. Однако наиболее полезными они являются при управлении базами данных, анализе чисел, графике и разработке компиляторов».

Объясните разницу между массивом и стеком

Этот вопрос продемонстрирует легкость, с которой вы можете обсуждать общие термины структуры данных. Если применимо, добавьте пример того, как различия между массивом и стеком могут относиться к компании, проводящей собеседование.

Пример: «Стеки и массивы хранят данные двумя разными способами. Во-первых, тип данных. Стеки могут хранить данные разных типов, тогда как массивы хранят данные одного и того же типа. Во-вторых, размер структуры. размер при удалении или добавлении элементов. Массивы не изменяются в размере.”

Какие операции можно выполнять над структурами данных?

Ваш ответ на этот вопрос продемонстрирует интервьюеру ваш высокий уровень мышления. Четко объясните различные операции и приведите конкретный пример, связанный с компанией, проводящей собеседование, если можете.

Пример: «Операции, которые могут быть выполнены со структурой данных, — это вставка, удаление, обход, поиск и сортировка. Вставка — это добавление нового фрагмента данных в набор данных. Удаление — это удаление фрагмента данных из набора. Операция предоставляет одноразовый доступ к части данных для обработки. Поиск — это определение того, входит ли конкретная часть данных в заданный набор данных. Сортировка — это расположение данных, например, в числовом или алфавитном порядке».