38 вопросов для собеседования со статистиком (с примерами)

26 августа 2021 г.

При приеме на работу статистиком собеседование часто является одной из самых важных частей процесса. Интервью помогают работодателю лучше понять вашу квалификацию и то, кем вы являетесь как личность. Подготовка может быть неотъемлемой частью создания хорошего впечатления. В этой статье мы рассмотрим некоторые вопросы, которые следует ожидать при собеседовании на должности статистика, а также предоставим несколько примеров вопросов и ответов, которые помогут вам понять, чего могут ожидать работодатели.

Общие вопросы для собеседования со статистиком

Менеджеры по найму могут начать собеседование, задав несколько общих вопросов о вас и вашем опыте. Они могут спросить о вашем опыте, мотивах и интересах, чтобы оценить, как вы работаете в качестве сотрудника.

Вот некоторые общие вопросы, которые вы можете ожидать:

• Что повлияло на ваше обращение в нашу компанию?

• Каковы ваши карьерные цели, особенно в нашей компании?

• Что мотивирует вас преуспевать в своей работе?

• Каков ваш стиль общения?

• Как вы думаете, какие ваши самые сильные и слабые стороны?

• Умеете ли вы хорошо воспринимать критику?

• Считаете ли вы себя эффективным членом команды?

• Как бы вы описали роль статистика?

• Какими карьерными достижениями вы больше всего гордитесь?

• Как вы справляетесь со стрессом, который иногда приходит на работе?

Интервью с вопросами об опыте и прошлом

Вопросы о вашем опыте и прошлом могут помочь менеджерам по найму узнать подробную информацию о вашей профессиональной квалификации. Они также могут спросить вас о вашем образовании, предыдущем опыте работы и любых сертификатах или признаниях, которые вы могли получить.

Вот некоторые распространенные вопросы об опыте и прошлом:

• Вы получили степень бакалавра в области статистики, экономики, математики или смежных областях?

• Вы получили степень магистра в области, связанной со статистикой?

• Где вы получили образование?

• Как давно вы работаете в статистике?

• В каких компаниях вы работали ранее?

• Какие обязанности у вас были на прежних местах работы?

• С какими программами для анализа данных вы знакомы?

• Есть ли у вас опыт разработки опросов и анализа их результатов?

• У вас есть опыт руководства командой статистиков и смежных специалистов?

• Ваш опыт в основном корпоративный, или вы работали с государственными органами?

Вопросы для глубинного интервью

Статистика — это область, которая часто требует глубоких знаний в области сбора и анализа данных. Интервьюеры могут захотеть изучить ваши знания о более технических аспектах работы статистиком.

Вот несколько примеров подробных вопросов, которые вы можете ожидать:

• Можете ли вы объяснить разницу между экспериментальными и наблюдательными данными в статистике?

• Столкнувшись с проблемой, как бы вы определили, какие данные вам нужны для ее решения?

• Как бы вы справились с отсутствующими данными?

• Как бы вы поступили с выбросами в наборе данных?

• С какими различными предубеждениями сталкиваются статистики и как вы справляетесь с ними в своей работе?

• Каковы значения «медианы» и «среднего» в статистике?

• Что такое принцип Парето?

• Можете ли вы дать определение «стандартному варианту»?

• Какие виды выборки используются в статистике?

• Как статистики используют квартили для анализа данных?

• Какова погрешность?

• Какие статистические методы вы хотели бы внедрить в нашей компании?

• Не могли бы вы описать стратегию сбора данных, которую вы применяли в прошлом? Как вы могли бы улучшить его?

• Какой был ваш самый успешный проект в качестве статистика?

Примеры вопросов и ответов на собеседовании

Эти примеры вопросов и ответов могут помочь вам подготовиться к собеседованию на роль статистика:

Что побудило вас выбрать профессию статистика?

Этот вопрос может помочь интервьюерам понять, что для вас значит ваша работа и искренне ли вы увлечены своей работой. В своем ответе вы можете рассказать немного больше о своем личном и профессиональном опыте. Это может помочь установить более личную связь с интервьюерами. Вы можете описать, какие интересы привели вас к карьере в статистике, как вы продолжали свою карьеру и что делает ее полезной для вас.

Пример: «Впервые я заинтересовался статистикой во время учебы в колледже, когда заметил, что большая часть изучаемой нами информации получена с помощью статистических методов. Мне всегда было интересно узнать, что заставляет вещи работать или вести себя так, как они работают, и статистика может дайте мне возможность обнаруживать это каждый день в моей работе. Вскоре я переключил свою специализацию с политологии на статистику, и я получил свою первую стажировку летом после выпуска. Больше всего в работе в этой области мне нравится то, что я никогда не скучно и всегда узнаешь что-то новое».

Как вы справляетесь с конфликтами в профессиональной среде?

Работодатели часто знают, что конфликты могут периодически возникать в любой рабочей среде. Задавая этот вопрос, они могут захотеть узнать, умеете ли вы разрешать конфликты профессионально и вежливо, а также можете ли вы продолжать эффективно работать, несмотря на периодически возникающие разногласия. Вы можете попробовать описать случай, когда вы разрешили конфликт на работе.

Пример: «Я стараюсь всегда рассматривать разногласия как возможность чему-то научиться, и в прошлом у меня были профессиональные разногласия, связанные с методом и интерпретацией данных. В одном конкретном случае у меня был коллега, который категорически не соглашался со мной по поводу того, как мы собирали данные о определенной группы потребителей. Я сел и выслушал их дело наедине и понял, что ошибался. Мы продолжили проект, используя их метод, и провели отличный анализ».

Как бы вы определили «предвзятость выбора»?

Это более глубокий и технический вопрос. Работодатели могут захотеть изучить ваше понимание статистических концепций, а также вашу способность справляться с предвзятостью в вашей работе. Может быть полезно дать подробный ответ, который покажет ваше понимание предмета и то, как вы относитесь к предвзятости при анализе данных.

Пример: «Смещение выборки относится к случаям, когда статистики предпочитают анализировать нерандомизированные данные. Существует множество видов смещения выбора, например, смещение выборки, смещение восприимчивости, смещение добровольцев и другие, которые препятствуют правильной интерпретации данных. Это всегда было для меня важно проводить исследования рандомизированным и непредвзятым образом, чтобы предоставить людям наилучшую возможную информацию».

Когда бы вы использовали медиану вместо среднего в статистике?

Этот вопрос может помочь интервьюерам дополнительно оценить ваши знания статистических концепций и методов. Полезно быть конкретным в своем ответе, чтобы показать ваше глубокое и практическое понимание статистики в реальном мире.

Пример: «В статистическом анализе бывают случаи, когда медиана может обеспечить лучшее понимание данных, чем среднее. Я использовал медиану вместо среднего при работе с наборами данных, которые имеют много выбросов. В этих случаях медиана может дать лучшее представление о тренде данных без искажения, которое выбросы могут вызвать в среднем».