19 инструментов для приема данных (плюс преимущества и функции)

14 апреля 2022 г.

Компании часто внедряют новые стратегии, чтобы лучше понять свою целевую аудиторию. Один из методов включает анализ любых входящих данных по таким аспектам, как продажи, влияние социальных сетей и предпочтения клиентов. Изучив распространенные инструменты для приема данных, вы сможете более эффективно анализировать информацию и повысить свою карьеру. В этой статье мы приводим список из 19 инструментов приема данных, чтобы рассмотреть и обсудить их ключевые особенности.

Что такое инструменты приема данных?

Прием данных включает в себя сбор данных из разных источников, а затем их обработку в одном цифровом хранилище. Это позволяет вам просматривать все данные, которые собирает компания, в одном месте, оптимизируя весь процесс. Этот процесс также может помочь вам принимать обоснованные деловые и маркетинговые решения, чтобы вы могли увеличить продажи и улучшить рекламу. Инструменты приема данных позволяют автоматизировать процесс интеграции, чтобы вы могли сосредоточиться на анализе конечных результатов.

Каковы преимущества инструментов приема данных?

Существует множество преимуществ использования инструментов приема данных, в том числе:

• Повышенная скорость доставки данных: автоматизация приема данных с помощью инструмента часто означает, что вы можете быстрее обрабатывать входящие данные. В результате вы можете лучше оптимизировать свой график.

• Расширенные возможности масштабирования. Организованный прием данных с помощью автоматизированного инструмента позволяет добавлять дополнительные источники данных по мере расширения компании. Это также может помочь вам настроить процессы сбора данных в режиме реального времени, когда это необходимо.

• Экономичные варианты. Некоторые инструменты приема данных бесплатны или требуют минимальных затрат, что означает, что они могут быть ценными инвестициями. Не забудьте проверить веб-сайт каждого продукта для получения самой последней информации о ценах.

• Упрощенное развитие навыков. Разработчики программного обеспечения часто создают инструменты приема данных для пользователей из различных нетехнических отраслей, а это означает, что их часто легче освоить. Например, у них могут быть упрощенные интерфейсы, которые помогут вам добавлять источники и управлять хранилищем данных.

• Усовершенствованное управление данными: прием данных позволяет хранить данные в единой базе данных, что упрощает их организацию. Лучшая организация означает, что вы можете получить доступ к нужным данным именно тогда, когда они вам нужны.

19 инструментов приема данных

Вот 19 инструментов для сбора данных, которые вы можете попробовать:

1. Апач Кафка

Apache Kafka — это платформа потоковой передачи с открытым исходным кодом, что означает, что она не только бесплатна, но и код легко доступен для копирования и изменения. Это может позволить вам вставлять несколько источников данных в одну панель мониторинга в режиме реального времени. Это также может повысить способность компании обрабатывать цифровую информацию, поскольку вы можете распределять данные по нескольким серверам.

2. Апач НиФи

Apache NiFi — это программа на основе Java, которая позволяет автоматически передавать данные между различными программными приложениями. Программное обеспечение начало процесс разработки в Агентстве национальной безопасности США, чтобы помочь агентствам улучшить протоколы безопасности, а это означает, что его расширенные функции могут помочь вам защитить данные на серверах компании. Он также имеет систему веб-портала с пользовательским интерфейсом с возможностью перетаскивания.

3. Волновой фронт

Wavefront — это онлайн-аналитическая программа, в которой вы настраиваете систему приема данных с помощью системы оповещений и подробных графиков. Он работает в среде Kubernetes, что означает, что он часто имеет открытый исходный код и позволяет настроить несколько настраиваемых макетов. Он также предлагает библиотеку интеграции, которая может упростить подключение к вашим источникам данных.

4. Апач Шторм

Apache Storm — это система с открытым исходным кодом, которая часто позволяет измерять вычисления в реальном времени с использованием собранных данных, что позволяет быстро анализировать информацию. Он специализируется на отказоустойчивости, поэтому система может продолжать работу после возникновения системной или серверной ошибки. Он также может интегрироваться с любыми технологиями баз данных, которые компания уже использует.

5. Вершина Апача

Apache Apex, ранее известная как DataTorrent, представляет собой платформу с открытым исходным кодом, которая после установки поддерживает множество внешних систем. Это модульная система, включающая библиотеку предварительно созданного кода, которую можно использовать для быстрого преобразования, обработки и хранения данных. Он также имеет интерфейс прикладного программирования (API), написанный на Java, который часто может упростить процесс приема данных.

6. Апач Самза

Apache Samza — это масштабируемый механизм обработки данных, позволяющий проводить анализ данных в реальном времени. Он имеет унифицированный API как для пакетных, так и для потоковых данных, что может упростить настройку системы преобразования данных. Он также имеет гибкие варианты развертывания, так как вы можете настроить его функции в зависимости от вашей операционной системы и аппаратного устройства.

7. Гоблин

Gobblin — это платформа интеграции данных, которая может работать как отдельная программа или через другие платформы с открытым исходным кодом, такие как Hadoop. Это может помочь вам упростить другие аспекты интеграции данных, помимо приема данных, такие как репликация, организация и управление образом жизни. Он также может работать с экосистемами потоковых и пакетных данных.

8. Апачский поток

Apache flume — это кроссплатформенное программное обеспечение, которое специализируется на сборе больших объемов данных журналов. Он может брать большие объемы данных журнала из разных источников и преобразовывать эту информацию в один централизованный поток хранения данных. Он разработан для лучшей работы с файловой системой Hadoop.

9. Апач Скуоп

Sqoop — это интерфейс командной строки, который обеспечивает процесс загрузки данных из реляционных баз данных в Hadoop. Он позволяет загружать данные в отдельные таблицы или базы данных SQL произвольной формы. Это также позволяет вам создать сохраненный процесс, который вы можете запускать столько раз, сколько вам нужно. Затем вы можете взять эти интегрированные данные и экспортировать их в файловую систему Hadoop.

10. Свободно

Fluentd — это программное обеспечение для сбора данных с открытым исходным кодом, которое создает единую систему регистрации. Он использует список предварительно настроенных плагинов для ввода и вывода для настройки системы приема данных. В результате это может быть полезно для компаний с меньшим количеством сотрудников, специализирующихся на технических навыках.

11. Импровадо

Improvado — это онлайн-сервис, который предлагает полный прием данных через платформу без кода. Он позволяет вводить данные о продажах и маркетинге в список предварительно установленных интеграций, а также позволяет создавать новые интеграции по запросу. Система автоматически преобразует извлеченные данные с помощью математических расчетов и показателей программирования, что позволяет создать единую базу данных информации.

12. Воронка

Funnel — это онлайн-платформа для интеграции данных, которая позволяет автоматически импортировать данные с нескольких установленных платформ. Это также может позволить вам импортировать ваши данные из внутренней компьютерной системы через электронные таблицы. Он хранит ваши необработанные исторические данные, позволяя вам исследовать методы приема и извлекать необходимую информацию.

13. Точное подключение

Precisely Connect, ранее известный как Syncsort, позволяет поддерживать прием данных с помощью облачных технологий. Эта система обычно интегрирует пакеты данных в режиме реального времени, а также использует механизмы машинного обучения, которые могут предотвратить дублирование данных. Это также может позволить вам интегрировать различные системы приема, что может принести пользу компаниям, которым требуются гибкие варианты для различных проектов.

14. Таленд

Talend — это облачный сервис, предлагающий универсальную интеграцию данных. Он может работать в большинстве операционных систем с использованием современных облачных технологий, поэтому может помочь вам передавать данные на различные типы платформ. Этот сервис также позволяет вам создавать этапы преобразования данных через пользовательский интерфейс (UI), к которому вы можете получить доступ в браузере веб-сайта.

15. Интеграция.ио

Integrate.io, ранее известная как Xplenty, представляет собой платформу хранения данных, предназначенную для предприятий электронной коммерции. Он позволяет обрабатывать информацию из нескольких источников с использованием различных методов. Его интерфейс также использует минимальные требования к коду, что означает, что он может помочь нетехническим специалистам разработать интуитивно понятный процесс приема. Компания Integrate.io также предлагает экспертные консультации о том, как установить метод приема данных и как эффективно использовать функции программы.

16. Невзгоды

Adverity — это аналитическая платформа для маркетинга, продаж и электронной коммерции. Он предлагает полную автоматизацию приема данных вместе с прогнозной аналитикой на основе ИИ. На веб-сайте также есть ресурсный центр с разнообразным контентом, предназначенным для маркетологов, включая информацию о том, как создать эффективный метод приема данных.

17. Дропбаза

Dropbase — это система на основе веб-платформы, которая позволяет автоматизировать процессы импорта и преобразования данных. Он позволяет запрашивать данные по электронной почте, а также предоставляет возможность совместной работы над данными с несколькими товарищами по команде. Он использует пользовательский интерфейс электронной таблицы, который позволяет профессионалам из многих отраслей сортировать, искать и отслеживать все обработанные данные.

18. Эйрбайт

Airbyte — это онлайн-сервис, который предлагает как открытый, так и облачный прием данных. Он также предлагает как предварительно созданные, так и настраиваемые этапы процесса, которые помогут вам выполнить требования компании. Он также имеет собственную систему API, которую вы можете использовать для добавления новых источников информации или изменения методов управления данными.

19. Сборщик данных

Data Collector, созданный компанией StreamSets, представляет собой полностью онлайновую программу приема данных, которая может позволить вам создать крупномасштабную систему шагов через единый центр управления. Он позволяет обрабатывать данные с помощью потоковой или пакетной обработки. Он также реализует механизмы машинного обучения для точной и эффективной фильтрации данных. Эта программа может позволить вам отслеживать данные в режиме реального времени с помощью визуальной панели инструментов.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.