12 профессий в науке о данных

22 февраля 2021 г.

За последнее десятилетие произошел взрывной рост данных, которые компании генерируют и получают. Компании все больше осознают важность использования этих данных для улучшения и оптимизации эффективности бизнеса. Специалисты по науке о данных несут ответственность за то, чтобы компании извлекали пользу из своих данных. В этой статье мы объясним, что такое наука о данных, и перечислим 12 профессий в области науки о данных, которые вы можете выбрать, если хотите войти в эту область.

Что такое наука о данных?

Наука о данных — это междисциплинарная область, которая включает в себя добычу, манипулирование, хранение, анализ и управление данными. Как и в случае со статистикой, цель науки о данных состоит в том, чтобы извлекать знания и идеи как из структурированных, так и из неструктурированных данных. Однако, в то время как статистика является математической дисциплиной, которая включает сбор и анализ количественных данных, наука о данных включает использование научных методов для извлечения знаний как из количественных, так и из качественных данных. Несмотря на эти различия, наука о данных включает в себя статистические методы. Некоторые описывают науку о данных как прикладную область, которая зародилась в традиционной статистике, но со временем стала отдельной дисциплиной.

Карьера в науке о данных

Вот несколько профессий в области науки о данных, которые стоит рассмотреть:

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

1. Журналист данных

Средняя заработная плата по стране: 35 441 доллар в год

Основные обязанности: дата-журналисты используют и изучают статистику для предоставления объективных и подробных репортажей и написания новостей. Эти специалисты используют программирование для автоматизации процесса сбора и объединения информации. Они также используют программное обеспечение для поиска связей между документами и концепциями. Помимо работы в качестве журналистов и составителей отчетов, журналисты данных также могут вносить свой вклад в сферу бизнеса, превращая бизнес-аналитику в убедительные истории.

2. Аналитик данных

Средняя заработная плата по стране: 75 161 доллар в год

Основные обязанности: аналитики данных манипулируют данными компании или отрасли, чтобы выполнять анализ, отвечающий на конкретные бизнес-вопросы. Они в основном используют языки программирования и фреймворки для анализа данных и создания выводов. Затем они представляют результаты своего анализа управленческим командам, чтобы они могли использовать эту информацию для улучшения стратегий, процессов или операций компании. Аналитики данных иногда являются сотрудниками начального уровня, которые хотят добиться карьерного роста в области науки о данных.

3. Статистический аналитик

Средняя заработная плата по стране: 77 033 доллара в год

Основные обязанности: Статистические аналитики собирают данные из различных источников для анализа. Затем они используют визуализацию и различные инструменты бизнес-аналитики, чтобы четко донести свои выводы до лиц, принимающих решения в организации. Статистические аналитики также отслеживают и поддерживают источники данных, а также диагностируют и устраняют проблемы. Статистический аналитик использует математические методы вместо языков программирования для выполнения большинства аналитических задач.

4. Аналитик компьютерных систем

Средняя заработная плата по стране: 79 961 доллар в год

Основные обязанности: Аналитики компьютерных систем анализируют компьютерные системы компании, чтобы оценить их эффективность и определить, соответствуют ли они потребностям и целям бизнеса. Они тесно сотрудничают с другими ИТ-специалистами, такими как программисты и тестировщики по обеспечению качества, над разработкой, изменением и улучшением компьютерных систем. Работа включает в себя использование баз данных, чтобы выяснить, почему системы могут дать сбой, а также обследование и диагностику проблем в программах баз данных.

5. Аналитик бизнес-аналитики

Средняя заработная плата по стране: 96 334 доллара в год

Основные обязанности: Аналитики бизнес-аналитики используют передовые программные инструменты для сбора данных. Затем они используют эту информацию для реализации стратегий хранилища данных, определения бизнес-приоритетов и определения ключевых показателей эффективности (KPI). Целью их деятельности является повышение эффективности компании, повышение ее производительности и увеличение ее доли на рынке путем предоставления лицам, принимающим решения, полезных данных.

6. Администратор базы данных

Средняя заработная плата по стране: 97 110 долларов в год

Основные обязанности: администратор базы данных работает в составе ИТ-персонала организации и облегчает доступ сотрудников к данным и приложениям компании. Они обеспечивают безопасность этих баз данных и разрабатывают решения для резервного копирования и альтернативного доступа на случай системного сбоя. Администраторы баз данных могут нести ответственность за все, начиная от регистрации новых пользователей и заканчивая оптимизацией системы и планированием обновления или увеличения емкости данных.

7. Специалист по данным

Средняя заработная плата по стране: 123 074 доллара в год

Основные обязанности: Как и аналитики данных, специалисты по данным также выполняют аналитику. Кроме того, они также создают модели машинного обучения, которые позволяют им делать прогнозы на будущее. Эта информация может быть ценной для компании, когда речь идет о разработке новых бизнес-стратегий и определении долгосрочных целей. Специалисты по данным также создают персонализированные информационные продукты, которые помогают компании лучше понять своих клиентов.

8. Архитектор данных

Средняя заработная плата по стране: 130 846 долларов в год

Основные обязанности: Архитектор данных отвечает за проектирование, создание, развертывание и обслуживание архитектуры данных компании. Архитектура данных компании определяет, как они собирают, организуют и интегрируют данные. Как правило, архитектор данных занимает руководящую должность в группе специалистов по данным и определяет стандарты и принципы компании в отношении данных. Помимо разработки архитектуры, в их обязанности входит проектирование складских решений и моделирование данных.

9. Инженер данных

Средняя заработная плата по стране: 132 380 долларов в год

Основные обязанности: инженеры данных разрабатывают и поддерживают инфраструктуру данных компании и интерфейсы, которые определяют, как компания собирает и хранит данные. Они создают конвейеры данных, которые преобразуют необработанные, неструктурированные данные в пригодные для использования форматы, которые могут использовать специалисты по данным и аналитики. Они также выполняют пакетные процессы или процессы в реальном времени с сохраненными данными и находят тенденции в наборах данных. Работа требует глубоких знаний проектирования баз данных SQL и различных языков программирования.

10. Архитектор приложений

Средняя заработная плата по стране: 136 865 долларов в год

Основные обязанности: Архитекторы приложений сосредоточены на разработке архитектуры программных приложений, включая создание пользовательских интерфейсов и инфраструктуры. Кроме того, они также изучают приложения, используемые в бизнесе, что может включать изучение того, как различные программы взаимодействуют друг с другом и как пользователи взаимодействуют с программным обеспечением. Затем они используют эти анализы данных для улучшения существующих приложений или при создании новых приложений.

11. Архитектор предприятия

Средняя заработная плата по стране: 141 196 долларов в год

Основные обязанности: Архитекторы предприятия сосредотачиваются на структурах бизнеса, особенно на бизнес-функциях и процессах, которые используют или генерируют бизнес-данные. Они обеспечивают соответствие технологии компании ее бизнес-стратегии. Чтобы выполнять свои функции, архитекторы предприятий должны иметь представление о бизнесе и его технологиях, что требует глубокого анализа соответствующих данных.

12. Инженер по машинному обучению

Средняя заработная плата по стране: 151 028 долларов в год

Основные обязанности: инженеры по машинному обучению работают с огромными объемами данных и выполняют сложное моделирование данных. Они разрабатывают самозапускающееся программное обеспечение, которое использует предыдущие данные для улучшения функциональности программы. Каждый раз, когда этот тип программного обеспечения выполняет операцию, он автоматически использует результаты операции для улучшения будущих операций.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *