11 видов работ по науке о данных (с обязанностями)

14 апреля 2022 г.

Наука о данных — это процесс сбора и анализа данных для лучшего принятия решений и понимания ситуаций. Специалисты по данным могут специализироваться во многих областях науки о данных, от бизнес-аналитики до статистического анализа. Если вы специалист по данным или хотите им стать, вам может быть полезно узнать больше о различных областях науки о данных. В этой статье мы объясним, чем занимается специалист по данным, рассмотрим 11 типов профессий, связанных с данными, и дадим полезные советы, которые вы можете использовать, чтобы стать специалистом по данным.

Чем занимается специалист по данным?

Специалисты по данным используют информацию для решения проблем и помогают другим принимать обоснованные решения. Вот некоторые из обязанностей, которыми может управлять специалист по данным:

• Создавать и внедрять модели данных

• Координируйте свои действия с другими специалистами

• Представление информации о визуальных данных

• Изучайте новые технологии обработки данных

• Синтезировать данные и информацию

Зарплата специалиста по обработке данных и перспективы работы

Сколько может заработать специалист по данным, может зависеть от таких факторов, как производительность, опыт и образование. Средняя зарплата специалиста по данным в стране составляет 103 043 доллара в год. Согласно Бюро статистики трудаученые, занимающиеся компьютерными и информационными исследованиями, могут ожидать темпов роста в 22% в своей области, что намного быстрее, чем в среднем.

11 типов специализаций по науке о данных

Вот 11 типов специализаций по науке о данных, которыми вы можете заниматься:

1. Бизнес-аналитика

Бизнес-аналитика — это тип науки о данных, в которой ученый собирает и оценивает информацию с целью информирования руководителей бизнеса. Информация, которую они анализируют в процессе обработки данных бизнес-аналитики, помогает компаниям делать выбор, который приведет их к успеху. Например, специалисты по бизнес-аналитике могут собирать информацию об эффективности конкурентов, чтобы бизнес-лидеры могли разработать стратегию.

2. Облачные вычисления

Облачные вычисления — это процесс предоставления услуг, хранения и баз данных через Интернет. Специалисты по данным сосредоточены на сборе и анализе данных, хранящихся в базах данных в облаке. Они также помогают хранить и систематизировать информацию в местах хранения данных облачных вычислений.

3. Анализ кибербезопасности

Специалисты по данным в области кибербезопасности собирают информацию о безопасности онлайновой и внутренней информации организации. Они оценивают данные о безопасности, чтобы определить, насколько легко внешние источники могут получить доступ к информации. Специалисты по кибербезопасности могут помочь другим специалистам по кибербезопасности обеспечить конфиденциальность и безопасность информации организации.

4. Инжиниринг данных

Инжиниринг данных — это процесс проектирования и создания систем для сбора и хранения информации. Они также создают программы, которые могут преобразовывать информацию из необработанных данных в синтезированные материалы, которые ученые могут использовать для выводов. Инженеры также создают системы, обеспечивающие доступ к данным нескольким лицам в организации.

5. Интеллектуальный анализ данных

Исследователи данных, занимающиеся интеллектуальным анализом данных, используют программное обеспечение для поиска закономерностей в больших наборах данных. Они могут искать корреляции и аномалии, чтобы узнать больше о точности. Поиск закономерностей также может помочь майнерам прогнозировать результаты и понимать тенденции.

6. Визуализация данных

Специалисты по визуализации данных сосредотачиваются на получении необработанной информации и представлении ее в понятном для коллег виде. Они могут создавать графики и рисунки, чтобы продемонстрировать, как данные сравниваются и что они означают. Например, эксперт по визуализации данных может создать презентацию, чтобы показать бизнес-лидеру, как новый продукт может работать на рынке.

7. Хранилище данных

Хранилище данных — это форма управления данными. Некоторые специалисты по данным сосредотачиваются на проектировании и создании хранилищ данных, в которых можно хранить большие объемы информации. Многие хранилища данных полезны для специалистов по бизнес-аналитике.

8. Машинное обучение

Машинное обучение в науке о данных — это процесс обучения роботов и программ определенному поведению. Специалист по данным, специализирующийся на машинном обучении, использует информацию и алгоритмы, чтобы помочь машинам понять, как реагировать на проблемы и сценарии. Они разрабатывают искусственный интеллект, который может улучшить операции производства и проектирования.

9. Аналитика рыночных данных

Аналитики рыночных данных — это ученые, которые сосредотачиваются на том, как продукты и услуги работают на рынках. Они могут собирать информацию о том, как события влияют на прибыль. Они также могут предсказать, как новые продукты или услуги могут работать, и помочь лидерам подготовиться к тому, что может произойти в различных мировых событиях.

10. Аналитика операционных данных

Это тип бизнес-анализа, который фокусируется на интеграции данных в работу. Вместо того, чтобы стремиться просто понять данные и предсказать закономерности, специалист по аналитике операционных данных сосредотачивается на создании инструментов, основанных на анализе. Например, специалист по аналитике операционных данных может предложить изменения в управлении цепочками поставок на основе данных.

11. Отраслевой

Отраслевые специалисты по данным — это те, кто работает в определенной области и соответственно специализируется на своей работе. Сюда могут входить аналитики медицинских данных, которые больше узнают о здоровье населения и тенденциях в лечении. Другим примером отраслевого специалиста по данным может быть специалист по социальным сетям, который занимается поиском новых способов привлечения пользователей к приложению на основе времени их использования и оценок одобрения.

Советы, как стать специалистом по данным

Вот несколько советов, как стать специалистом по данным:

• Получите соответствующую степень бакалавра: многие работодатели требуют, чтобы у вас была как минимум степень бакалавра, чтобы получить должность специалиста по данным. Подумайте о получении степени в области информационных технологий, компьютерных наук, математики, статистики или физики.

• Получите опыт в желаемом секторе: если вы хотите работать специалистом по данным в социальных сетях, рассмотрите возможность прохождения стажировки в этой области, даже если они не связаны с наукой о данных. Это может помочь вам развить профессиональную сеть и получить больше возможностей.

• Выберите наставника, который поможет вам продвинуться по службе. Наставник — это тот, кто может дать конкретный совет о том, как продвигаться по карьерной лестнице. Попросите кого-нибудь с опытом и знаниями помочь вам на вашем месте.

• Определите свои приоритеты в начале своей карьеры. Выбор приоритета в начале вашей карьеры может помочь вам развить определенные навыки и сузить свой карьерный путь.