Витрины данных: определение, типы и преимущества

Витрины данных — это один из способов, с помощью которого компании организуют свои данные для быстрого доступа. Организация данных является важной частью ведения бизнеса, поскольку доступ к определенным наборам данных может повысить эффективность проектов, улучшить отношения с клиентами и даже увеличить доход. Понимание того, что такое витрина данных и кто ее использует, поможет вам определить, нужен ли этот инструмент вашей компании. В этой статье мы объясним, что такое витрины данных, кто их использует, каковы их типы и преимущества, а также как использовать этот эффективный инструмент организации данных.

Что такое витрина данных?

Витрина данных — это набор данных, который фокусируется на одном предмете или части бизнеса. Витрины данных могут фокусироваться на таких вещах, как специфичность, доступность, маркетинг, продажи, финансы или производительность сотрудников, для создания пригодных для использования наборов данных. Компании используют эти данные для улучшения операций и получения дополнительной информации о внутренних процессах компании.

Кто использует витрины данных?

Многие виды бизнеса могут использовать витрины данных для получения более доступных данных. Вот несколько примеров отраслей, которые могут извлечь выгоду из витрин данных:

• Финансы. Витрины финансовых данных помогают компаниям разделять финансы по категориям и хранить отдельные наборы финансовых данных. Это может быть особенно полезно для финансового планирования.

• Продажи: отделы продаж часто используют витрины данных для сбора данных по конкретным методам продаж или для планирования рекламных периодов. Например, отдел продаж может собирать данные о праздничном сезоне.

• Маркетинг. Команды по маркетингу могут использовать витрины данных для отделения данных от хранилища данных, которое представляет собой набор общих данных, для быстрого доступа. Специалисты по маркетингу используют данные о клиентах, продуктах и ​​аналитику для создания эффективных маркетинговых кампаний.

Преимущества витрин данных

Витрины данных могут принести пользу любой отрасли. Вот несколько преимуществ, которые следует учитывать:

• Централизованные данные: витрины данных помогают централизовать определенные наборы данных, чтобы каждый мог получать информацию из одного источника. Это помогает предотвратить расхождения данных и уменьшает количество ошибок.

• Масштабируемое управление данными. Витрины данных обеспечивают большую масштабируемость наборов данных, что означает возможность роста по мере изменения потребностей компании. Команды могут масштабировать данные в киоске данных, чтобы обеспечить соответствие бизнес-требованиям к данным.

• Быстрое внедрение: витрины данных более специфичны, чем более крупные хранилища данных, что позволяет ускорить и упростить их внедрение. Это может сэкономить время и деньги для компании.

• Быстрый доступ к данным: витрины данных упрощают для команд просмотр наборов данных и более быстрый доступ к определенным данным. Это может значительно ускорить процесс сбора данных и сэкономить время и деньги.

• Лучшее принятие решений: имея доступ к более быстрым и более точным наборам данных, команды могут принимать более эффективные решения на основе реальной информации. Это может повысить общую эффективность и снизить затраты.

• Низкая стоимость: создание витрины данных может стоить значительно меньше, чем полноразмерное хранилище данных для бизнеса. Затем компания может реинвестировать эти сбережения в другие части бизнеса.

Типы витрин данных

Вот три типа витрин данных:

1. Зависимые витрины данных

Зависимые витрины данных обычно происходят из существующего хранилища данных компании. Киоск данных зависит от потоков данных из хранилища и работает как функциональная часть всего хранилища. Зависимые витрины данных извлекают наборы информации из хранилища только тогда, когда команде нужны конкретные данные. Вы можете формировать зависимые витрины данных, помещая определенные наборы данных в кластер, а затем извлекая определенную часть данных для анализа, когда это необходимо.

2. Гибридные витрины данных

Гибридная витрина данных — это посредник между независимыми и зависимыми витринами данных, который использует информацию как из внутреннего хранилища данных, так и из внешних источников. Гибридная модель сочетает в себе гибкость независимых витрин данных и надежность собственного хранилища данных компании. Вы можете создать гибридную витрину данных, создав набор данных как зависимый от хранилища данных и подключив его к внешним источникам. Это позволяет команде собирать данные как из внутренних, так и из внешних источников.

3. Независимые витрины данных

Независимые витрины данных работают отдельно от хранилища данных. Они типичны для небольших предприятий или предприятий, которые не хотят вкладывать ресурсы в создание полного хранилища данных. Создание независимых систем дает бизнесу необходимые ему данные без необходимости потенциального роста за пределами бюджетных требований. Независимые витрины данных также могут быть более гибкими и доступными, если они не зависят от хранилища данных.

Структуры витрин данных

Витрины данных обычно имеют определенную структуру в зависимости от их использования. Вот несколько примеров структур витрин данных:

Звездная схема

Звездная структура представляет собой многомерную базу данных, напоминающую по форме пятиконечную звезду. Центр звезды представляет конкретный бизнес-процесс, который составляет цель витрины данных, а внешние концы звезды содержат связанные данные. В то время как все внешние руки связаны и зависят от центральной базы данных, руки не обязательно зависят друг от друга в плане функциональности.

Сейф

Киоск данных в стиле хранилища — это более многоуровневый подход к системе витрин данных, который помогает заложить основу для полного хранилища данных компании. Стиль хранилища требует меньшего обслуживания, чем звездообразная модель, и помогает многослойным наборам данных для большей гибкости и доступности, когда члены группы получают доступ к данным. Система хранилища также повышает безопасность наборов данных.

Схема снежинки

Модель снежинки является расширением модели звезды. Он использует существующую схему витрины звездных данных и предоставляет дополнительные измерения данных для центрального набора данных. Благодаря дополнительным таблицам модель «снежинка» предоставляет обширные наборы данных и требует меньше места на диске для хранения и обслуживания.

Как использовать витрину данных

Использование витрины данных требует определенных шагов, чтобы убедиться, что вы настраиваете правильные инструменты и используете их правильно. Вот несколько шагов по настройке и использованию киоска данных:

1. Разработайте стратегию витрины данных вашей компании

При разработке стратегии витрины данных вашей компании подумайте, строите ли вы будущее хранилище данных, используете уже существующее хранилище или создаете независимые витрины данных. Решите, какие данные вы хотите собирать и хранить, и как компания может использовать эти данные. Кроме того, определите, необходимы ли какие-либо модификации существующей системы хранилища данных для поддержки добавления определенных витрин данных и какие затраты могут быть для компании. Вы также можете подумать о том, как масштабировать витрину данных, если это необходимо.

2. Создайте архитектуру витрины данных

Создайте архитектуру витрины данных в соответствии с параметрами, установленными на первом этапе. Определите, какую базу данных использовать для своей витрины данных, и внесите необходимые изменения в существующие структуры хранилища данных. Вы также можете обеспечить доступность, чтобы сделать данные более доступными и удобными для использования членами команды. Убедитесь, что пользователи витрины данных имеют доступ к нужным им данным с правильными разрешениями в системе и правильным подключением.

3. Заполните архитектуру витрины данных

Заполнение архитектуры витрины данных означает выполнение потока данных между вашим хранилищем данных или внешними источниками. Это заполняет киоск данных данными, которые нужны вашей компании, и позволяет устранять любые проблемы. Вы можете определить, какие термины обеспечивают доступ к данным, как очищать и нормализовать данные и какие индексы использовать для большей доступности информации витрины данных.

4. Получите доступ к своим витринам данных

Получите доступ к заполненным витринам данных, настроив запросы для определенных наборов данных и убедившись, что киоск данных извлекает их. Это хорошая возможность для устранения конкретных проблем и обеспечения функциональности вашей витрины данных. Вы можете изучить, как витрина данных работает с вашим существующим хранилищем данных, как пользователи относятся к интерфейсу и функциональным возможностям и какие улучшения вы могли бы внести в будущем. Документирование фазы развертывания может быть хорошим способом отслеживать ошибки, успехи и отзывы пользователей для будущих улучшений.