Валидность измерения и надежность: в чем разница?

5 августа 2021 г.

Валидность и надежность измерений являются важными понятиями, используемыми при оценке результатов исследований. Исследователи часто проводят эксперименты, используя методы измерения достоверности и надежности, чтобы гарантировать точность и согласованность методов и результатов исследования. Крайне важно учитывать достоверность и надежность измерения при планировании исследования, разработке методов и документировании результатов, чтобы понять, могут ли данные эксперимента быть полезными. В этой статье мы обсудим валидность и надежность измерения, включая типы, примеры и советы, а также рассмотрим взаимосвязь между валидностью измерения и надежностью в исследованиях.

Что такое достоверность измерения?

Валидность измерения — это степень, в которой данные или результаты метода исследования представляют предполагаемую переменную. Достоверные результаты отображают точность методов исследования и результатов. Важно, чтобы методы и результаты были достоверными, чтобы результаты исследования могли быть полезными и применяться в различных условиях. Чтобы результаты были достоверными, методы сбора исследовательских данных также должны быть надежными и воспроизводимыми.

Термины, которые необходимо знать при оценке валидности и надежности

Читая о достоверности и надежности измерений, может быть полезно просмотреть следующие термины:

• Размер выборки: измеренное количество людей в исследовании, представляющее большую группу населения.

• Контрольная переменная: переменная в исследовании, которая остается неизменной на протяжении всего исследования.

• Независимая переменная: переменная, которая используется для влияния или изменения зависимой переменной.

• Зависимая переменная: переменная, которая изменяется в эксперименте из-за влияния независимой переменной.

• Качественные исследования: методы исследования, которые собирают и анализируют нечисловые данные, включая мнения и опыт.

• Количественные исследования: методы исследования, которые собирают и анализируют данные с использованием чисел, статистики и математического анализа для описания или прогнозирования переменной.

• Теория: группа идей, позволяющих понять, почему происходят наблюдаемые явления.

• Гипотеза: измеримое и проверяемое утверждение о потенциальных результатах, основанное на наблюдаемых явлениях.

• Явления: наблюдаемое событие или результат

Типы достоверности измерений

Ниже описаны восемь типов достоверности измерений:

• Конструктивная валидность: степень, в которой методы исследования или результаты тестов измеряют концепцию, для измерения которой они предназначены.

• Внешняя валидность: степень, в которой тест выполняет то, что запланировано для него исследовательским экспериментом.

• Валидность содержания: степень, в которой элементы теста измеряют все части концепции.

• Валидность, связанная с критериями: степень, в которой тест согласуется с теоретической конструкцией.

• Прогностическая валидность: степень, в которой тест предсказывает эффективность будущей оценки.

• Параллельная валидность: степень, в которой новый тест или метод сравнивается с текущими тестами или действительными методами.

• Конвергентная валидность: степень, в которой новая шкала измерения понятия соотносится с другими измерениями того же понятия.

• Дискриминантная валидность: степень, в которой один тест не коррелирует с другим

Пример оценки достоверности измерения

Вы можете оценить достоверность измерения в результатах исследования, оценив, насколько результаты концепции соответствуют и поддерживают текущие теории и другие измерения той же концепции. Использование различных типов валидности измерения, таких как конструктивная валидность, содержательная валидность и валидность критерия, полезно во время оценок, потому что они сравнивают измерения текущих теорий с измерениями изучаемой концепции.

При оценке обследования психического здоровья исследователь может измерить другие факторы психического здоровья, которые могут иметь отношение к этой концепции. Некоторые факторы могут быть внешними, например семейные отношения, жизнь на работе или в школе. Высокие баллы опроса показывают корреляцию между результатами и другими факторами, которые могут иметь отношение к психическому здоровью. Это может установить достоверность конструкции.

Советы по обеспечению достоверности измерений

При подготовке эксперимента примите во внимание следующие советы, чтобы обеспечить достоверность вашего исследования:

Определите свои методы исследования

Выберите, какой метод измерения использовать, исходя из того, какие результаты вы ищете и какую концепцию вы исследуете. Важно определить, измеряют ли ваши методы исследования числовые значения с помощью количественных исследований или опыт качественных исследований, чтобы выбрать применимый метод для измерения его достоверности.

Будьте категоричны в своей выборке

Достоверные результаты должны воспроизводить одни и те же результаты, поэтому очень важно определить концепцию, которую вы исследуете и измеряете. Некоторые примеры выборки населения могут включать профессию, состояние здоровья, возраст, успеваемость и местонахождение. Чтобы выбрать правильный метод выборки, подтвердите, сколько участников участвует в вашем исследовании и достаточно ли у вас участников для получения точного результата, отражающего генеральную совокупность.

Что такое надежность?

Надежность – это постоянство метода исследования. Метод исследования может претендовать на высокую надежность, если он дает устойчивые результаты. Надежность может помочь исследователю понять, собирают ли методы исследования точные данные для поддержки других исследований или экспериментов в конкретной области исследований. Выполнение одних и тех же методов много раз или в разных условиях может помочь вам определить, дают ли ваши методы надежные результаты.

Изменение определенных факторов методов исследования при наблюдении за контрольной группой или переменной может помочь в проверке надежности. Например, ваши методы исследования могут включать опрос избранной группы людей об их опыте работы. Чтобы убедиться, что у вас есть размер выборки, который может представлять население, вы решаете сделать каждый опрос уникальным для каждого человека в группе. Все опросы содержат одни и те же вопросы в разном порядке. Это дает вам контроль над исследованием, поскольку по крайней мере один фактор или переменная исследования одинаковы.

3 вида надежности

Вот три различных типа надежности, используемых в исследованиях:

• Внутренняя согласованность: степень, в которой элементы теста непротиворечивы и измеряют одно и то же.

• Межоценочная надежность: степень, в которой независимые наблюдатели дают одинаковые оценки при оценке одного и того же явления.

• Надежность повторного тестирования: степень, в которой результаты тестов остаются неизменными при измерении отдельного образца в отдельных случаях.

Пример оценки надежности

Вы можете оценить надежность результатов исследования, оценив, насколько точно повторяющиеся результаты концепции соответствуют друг другу, и измерив, какая степень ошибки разделяет результаты. Измерение этих типов надежности позволяет исследователю определить согласованность результатов измерений с течением времени, согласованность измерений с использованием различных групп образцов или исследователей, а также согласованность методов тестирования или эксперимента.

Профессор-исследователь хочет определить, получат ли студенты одинаковую оценку за тест, сдаваемый в разное время. Профессор проводит тест в пятницу, и большинство студентов получили высокие баллы. Через две недели после проведения первого теста профессор снова дает этот же тест студентам, чтобы определить, получают ли студенты одинаковые баллы. Учащиеся получили одинаковые баллы. Это обеспечивает высокую надежность повторных испытаний.

Советы по обеспечению надежности

При подготовке эксперимента или теста на надежность следует учитывать следующие советы:

Используйте последовательную методологию

Важно разработать план исследования для проведения каждого этапа эксперимента или тестирования одного и того же для каждого метода измерения. К некоторым исследователям могут быть привлечены коллеги или научный сотрудник, которые помогут провести эксперимент. Четкое определение шагов, включая то, как документировать и анализировать результаты измерений, какие переменные отслеживать, и обеспечение того, чтобы все тесты использовали одинаковое форматирование для каждого измерения, могут обеспечить надежность результатов.

Стандартизируйте условия исследования

Внешние факторы могут влиять на результаты и способствовать непоследовательным вариациям, поэтому очень важно контролировать или стандартизировать методы, условия и размер выборки эксперимента или теста. При проведении эксперимента убедитесь, что все участники выборочной группы и дополнительные исследователи получают одни и те же методы в одной и той же среде или условиях, чтобы обеспечить согласованность. Это может уменьшить потенциальное влияние каких-либо выбросов и повысить точность результатов.

Валидность измерения против надежности

Соотношение между валидностью и надежностью важно для научных методов и исследований. Чтобы результаты были достоверными, они обычно также надежны. Чтобы результаты были надежными, они должны быть воспроизводимыми. Достоверные результаты обеспечивают точность экспериментальных методов для поддержки теории. Надежные результаты могут обеспечить согласованность методов и условий эксперимента, поскольку они повторяют одни и те же или похожие условия и методы в разных условиях. Воспроизводимые результаты часто также указывают на точность, поскольку одни и те же результаты получаются в различных условиях.

Вот несколько кратких утверждений, которые помогут вам понять взаимосвязь между достоверностью и надежностью:

• Валидность означает, что результаты или методы точны.

• Надежность означает, что результаты или методы непротиворечивы.

• Достоверные результаты обычно надежны.

• Результаты могут быть воспроизведены, если они точны.

• Надежные результаты не всегда достоверны, но они могут быть воспроизведены.