Самые высокооплачиваемые вакансии Data Scientist

11 марта 2021 г.

Наука о данных — одна из самых быстрорастущих профессиональных областей. По мере того, как компании собирают больше информации о своих клиентах и ​​предоставляют больше данных, им нужны профессионалы, которые могут преобразовать этот огромный объем данных в полезную информацию. Из-за высокого спроса эти рабочие места часто хорошо оплачиваются и имеют среднюю заработную плату в размере 94 280 долларов в год, по данным бюро статистики труда. В этой статье мы обсудим, что такое специалист по данным, и перечислим самые высокооплачиваемые профессии специалиста по данным.

Кто такой специалист по данным?

Специалисты по данным — это профессионалы, ответственные за сбор и анализ данных организации, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения, ориентированные на будущее. Как специалист по данным, вы будете работать с другими отделами, такими как ИТ, кадры и управление, чтобы определить типы входящих и исходящих данных, с которыми работают сотрудники, и как создать системы для управления, доступа, применения и защиты этих данных.

Как правило, специалисты по данным получают степень бакалавра в области компьютерных наук или в смежных областях, а многие также получают ученые степени. Вам потребуются глубокие знания языков программирования, математики и машинного обучения. Многие специалисты по данным начинают свою карьеру в смежных областях, таких как:

• Математика

• Статистика

• Физика

• Исследование

• Веб-разработка и разработка программного обеспечения

• Финансовый анализ

15 самых высокооплачиваемых профессий специалиста по данным

Специалисты по данным — это высококвалифицированные, образованные сотрудники, которые часто получают достойную зарплату. Факторы, которые могут повлиять на их заработную плату, включают:

• Местоположение: некоторые географические районы обеспечивают более высокие доходы, чем другие. Обычно специалисты по данным находят более высокооплачиваемую работу в крупных городах, таких как Сан-Франциско, чем в городах поменьше.

• Опыт: специалисты по данным могут зарабатывать больше денег, чем дольше они работают в этой области.

• Старшинство: Работа в одной компании в течение нескольких лет может позволить вам заработать больше денег, чем переход в другую компанию, особенно если вы продвигаетесь вперед.

Вот высокооплачиваемые должности в области науки о данных со средней зарплатой более 65 000 долларов в год:

1. Менеджер базы данных

Средняя заработная плата по стране: 65 558 долларов в год

Основные обязанности: менеджер базы данных поддерживает базы данных организации, включая диагностику и исправление проблем, оптимизацию информации и составление отчетов. Они также помогают определить подходящие аппаратные и программные системы для нужд своей компании.

2. Аналитик данных

Средняя заработная плата по стране: 75 225 долларов в год

Основные обязанности: Аналитики данных синтезируют, анализируют и дают рекомендации для компаний, которые имеют большой объем данных. Они могут работать в различных отраслях, включая здравоохранение, ИТ, профессиональный спорт и финансы, чтобы совершенствовать процессы, сокращать расходы, выявлять тенденции и повышать эффективность.

3. Менеджер хранилища данных

Средняя заработная плата по стране: 84 221 доллар США в год

Основные обязанности: менеджеры хранилища данных наблюдают за хранилищами данных, обслуживают машины, сообщают об ошибках, защищают данные и обеспечивают эффективность работы. Они работают над оптимизацией и контролем управления базами данных.

4. Разработчик баз данных

Средняя заработная плата по стране: 89 250 долларов в год

Основные обязанности: Разработчики баз данных программируют и поддерживают базы данных, аппаратное и программное обеспечение, чтобы оптимизировать их работу и поддерживать их в актуальном состоянии. Они сосредоточены на повышении емкости и эффективности, а также на решении возникающих проблем с базами данных.

5. Аналитик бизнес-аналитики

Средняя заработная плата по стране: 96 737 долларов в год

Основные обязанности: Аналитики бизнес-аналитики изучают данные компании для выявления тенденций и отклонений. Они сообщают о своих выводах руководителям предприятий и акционерам, чтобы помочь в планировании и принятии решений.

Подробнее: Узнайте о том, как стать аналитиком бизнес-аналитики

6. Администратор базы данных

Средняя заработная плата по стране: 97 730 долларов в год

Основные обязанности: Администраторы баз данных управляют повседневными операциями баз данных и их оборудования. Они обеспечивают доступ к базам данных нужным сотрудникам, когда это необходимо, и их безопасность.

7. Статистик

Средняя заработная плата по стране: 99 055 долларов в год

Основные обязанности: Статистики помогают компаниям, собирая и интерпретируя большие объемы данных. Они могут сообщать о тенденциях, ошибках и несоответствиях и давать рекомендации руководителям компаний. Статистики также разрабатывают наиболее эффективные процессы сбора данных.

8. Разработчик бизнес-аналитики

Средняя заработная плата по стране: 100 494 доллара в год

Основные обязанности: Разработчики бизнес-аналитики создают системы и программы для организации, которые позволяют пользователям находить необходимую им информацию и взаимодействовать с ней. Это могут быть информационные панели, функции поиска, приложения для моделирования и визуализации данных. Разработчики BI должны иметь полное представление о науке о данных и передовых методах взаимодействия с пользователем.

9. Инженер по инфраструктуре

Средняя заработная плата по стране: 113 546 долларов в год

Основные обязанности: Инженеры по инфраструктуре, которых иногда называют облачными инженерами, работают в компании, устанавливая, обслуживая и устраняя неполадки в сетях, серверах и системах облачных вычислений. Они гарантируют, что эти компоненты безопасны, обновляются и отслеживаются на предмет любых проблем.

10. Специалист по данным

Средняя заработная плата по стране: 122 519 долларов в год

Основные обязанности: Специалисты по данным помогают организациям выявлять проблемы и создавать новые системы управления и новые алгоритмы для решения этих проблем. Они должны понимать и применять распространенные языки программирования, аналитику и статистику.

11. Разработчик моделей данных

Средняя заработная плата по стране: 93 476 долларов в год

Основные обязанности: специалисты по моделированию данных используют знания в области аналитики и статистики для анализа бизнес-тенденций и прогнозирования будущего поведения. Они также создают уникальные модели и системы прогнозирования для организации и сообщают о своем анализе руководству компании.

12. Инженер по большим данным

Средняя заработная плата по стране: 132 571 доллар в год

Основные обязанности: инженеры по работе с большими данными несут ответственность за преобразование больших объемов данных в полезную информацию. Они также анализируют данные и составляют отчеты, а также обеспечивают оптимальное функционирование аппаратного и программного обеспечения.

13. Архитектор данных

Средняя заработная плата по стране: 133 840 долларов в год

Основные обязанности: Архитекторы данных проверяют источники данных компании и разрабатывают системы и структуры для управления, компиляции, анализа и защиты этих данных. Обычно это высокопоставленные сотрудники, работающие с генеральным директором, финансовым директором и главным операционным директором.

14. Архитектор предприятия

Средняя заработная плата по стране: 144 013 долларов в год

Основные обязанности: Архитекторы предприятий узнают о целях и процессах своих организаций и создают системную архитектуру для удовлетворения технологических потребностей компании и потребностей в данных. Эта роль требует сильных технических навыков и навыков общения, поскольку корпоративные архитекторы работают с несколькими отделами и руководителями.

15. Инженер по машинному обучению

Средняя заработная плата по стране: 149 847 долларов в год

Основные обязанности: инженеры по машинному обучению помогают создавать системы, которые выполняют функции, не требуя конкретных указаний. Они применяют моделирование и статистический анализ других специалистов по данным для создания клиентских версий продуктов машинного обучения.