Руководство по интеграции данных: определение, преимущества и методы

Сбор, систематизация и анализ данных необходимы для успеха бизнеса. Многие организации продолжают собирать больше типов данных, увеличивая размер наборов данных и потребность в знании того, как эффективно управлять большими данными и организовывать их. Это часто требует объединения данных из различных источников для обеспечения наиболее полного представления соответствующих данных, что называется интеграцией данных. В этой статье мы обсудим, что такое интеграция данных, почему она важна, преимущества ее использования, инструменты и методы, связанные с ней, и чем она отличается от связанных данных и процессов интеграции.

Что такое интеграция данных?

Интеграция данных является важным компонентом управления данными. Это технический процесс, который объединяет данные из разных источников. Интеграция данных из различных источников позволяет консолидировать данные для представления единого единого представления данных для всех пользователей. Это позволяет предприятиям организовывать данные в ценные наборы данных, что делает его особенно важным при работе с огромными наборами данных.

Единого процесса интеграции данных не существует, но он часто включает перенос данных из одной системы в другую. Он включает в себя такие элементы, как главный сервер, сеть источников данных и клиентов, которые получают доступ к данным с единой точки зрения на главном сервере. В большинстве сценариев клиент запрашивает данные с главного сервера, а сервер получает запрошенные данные из внешних и внутренних источников. Он объединяет извлеченные данные в отдельный связанный набор данных, прежде чем вернуть его клиенту для использования.

Почему важна интеграция данных?

Интеграция данных важна для различных отраслей. Это позволяет компаниям или группам организовывать, анализировать и интерпретировать чрезвычайно большие наборы данных. Это позволяет им получать важную информацию и оставаться конкурентоспособными в своих отраслях. Некоторые отрасли, которые особенно выигрывают от использования интеграции данных, включают:

Бизнес

Интеграция данных позволяет успешно управлять важными данными о бизнесе и клиентах. Это включает в себя передачу интегрированных данных в хранилища данных или другие формы архитектуры интеграции виртуальных данных для поддержки расширенной аналитики, бизнес-аналитики и корпоративной отчетности. Этот процесс в конечном итоге предоставляет бизнес-менеджерам и аналитикам данных информацию, помогающую принимать более эффективные бизнес-решения, например информацию о:

• Деловые процессы

• Финансовые риски

• Ключевые показатели эффективности (KPI)

• Производство и цепочка поставок

• Усилия по соблюдению нормативных требований

Здравоохранение

Интеграция данных полезна для организации историй болезни пациентов и информации о клинике, предоставляя преимущества различным медицинским работникам. Врачи могут получить доступ к базам данных, которые собирают и систематизируют данные от разных пациентов и клиник, чтобы помочь им лучше диагностировать своих пациентов на основе их понимания. Интеграция данных может принести пользу медицинским страховщикам за счет создания точных записей важной информации о пациентах и ​​улучшения процесса рассмотрения медицинских претензий.

Преимущества интеграции данных

Вот некоторые преимущества интеграции данных:

Повышает эффективность работы

Надлежащая интеграция данных сокращает время, необходимое людям для сбора, подготовки и анализа данных. Создание автоматизированного унифицированного представления, как правило, устраняет необходимость ручного сбора данных, а это означает, что сотрудники имеют доступ к информации или инструментам, которые им нужны, когда им нужно создать приложение или создать отчет. Выбор правильных инструментов автоматизации также повышает эффективность и распределение ресурсов для разработчиков.

Улучшает общий успех в бизнесе

Интеграция данных объединяет различные типы данных, чтобы обеспечить организациям доступ ко всей необходимой им информации. Доступ к унифицированным данным упрощает операции, избавляя людей от необходимости входить в несколько учетных записей или сталкиваться с потенциальными расхождениями между различными наборами данных. Это позволяет организациям проводить более тщательный и надежный анализ своей деятельности, что способствует принятию более эффективных решений.

Сводит к минимуму ошибки данных

Интеграция данных снижает вероятность ошибок, сводя к минимуму или устраняя ручной сбор и организацию данных. Вместо этого инструменты или автоматизированные программы просматривают и систематизируют наборы данных, чтобы обеспечить их точность и синхронизацию. Эти программы часто включают функции регулярных отчетов, позволяющие легко выявлять и устранять проблемы в режиме реального времени.

Предоставляет более ценные данные

Успешная интеграция данных часто повышает ценность данных организации. Централизованные системы, используемые для интеграции данных, повышают способность выявлять проблемы с качеством и внедрять улучшения. Регулярное улучшение данных в системе позволяет получать более точные и ценные данные. Это также повышает качество и точность организационного анализа.

Методы интеграции данных

Архитекторы интеграции данных разрабатывают платформы интеграции данных и программное обеспечение, которые облегчают автоматизированные процессы интеграции данных. Это позволяет им эффективно подключать и направлять данные из исходных систем в целевые системы. Для этого архитекторы интеграции данных могут использовать различные методы, такие как:

• Сбор данных об изменениях. Сбор данных об изменениях включает идентификацию изменений данных в базах данных в режиме реального времени, прежде чем применять их к хранилищам данных или репозиториям.

• Репликация данных. Репликация данных включает репликацию всех данных из одной базы данных в другие базы данных, обеспечивая синхронизацию информации, которую архитекторы могут использовать для резервного копирования и операционных целей.

• Виртуализация данных. Под виртуализацией данных понимается объединение данных из разных систем для получения единого представления вместо загрузки всех данных в новый репозиторий.

• Извлечение, загрузка и преобразование. Извлечение, загрузка и преобразование, или ELT, требует загрузки данных как есть в систему больших данных для преобразования в более позднее время для различных аналитических целей.

• Извлечение, преобразование и загрузка. Извлечение, преобразование и загрузка, или ETL, включает в себя сбор копий наборов данных из разрозненных источников для согласования и загрузки их в базу данных или хранилище данных.

• Интеграция потоковых данных. Интеграция потоковых данных — это метод интеграции данных в режиме реального времени, который непрерывно интегрирует и передает различные потоки данных в хранилища данных и системы аналитики.

Для интеграции данных может потребоваться использование множества других инструментов или методов. Они охватывают разные организационные уровни и включают как ручные, так и автоматизированные варианты. Другие примеры распространенных инструментов и методов интеграции данных включают:

• Интеграция на основе приложений. Интеграция на основе приложений требует, чтобы каждое приложение реализовывало все усилия по интеграции. Часто это лучше всего удается при использовании небольшого количества приложений.

• Общее хранилище данных. Общее хранилище данных, или физическое хранилище данных, предполагает создание новой системы, которая хранит и управляет копией данных из исходной системы независимо от исходной системы.

• Интеграция вручную. Интеграция вручную или общий пользовательский интерфейс предполагает, что пользователи работают со всей необходимой информацией, обращаясь к каждой исходной системе, а не обеспечивают единое представление данных.

• Интеграция данных промежуточного программного обеспечения. Интеграция данных промежуточного программного обеспечения включает перенос логики интеграции на новый уровень промежуточного программного обеспечения из приложения.

• Единый доступ к данным. Единый доступ к данным сохраняет данные в исходной системе, но предоставляет пользователям унифицированное представление путем определения нового набора представлений.

Интеграция данных и интеграция приложений

Интеграция данных и интеграция приложений направлены на создание доступа ко всем необходимым данным для достижения успеха. Однако интеграция данных связана с перемещением данных между различными связанными базами данных и в первую очередь ориентирована на данные, которые находятся в состоянии покоя. И наоборот, интеграция приложений относится к управлению интеграцией данных между двумя или более приложениями и в первую очередь ориентирована на оперативные оперативные данные. Интеграция данных создает единую структуру и представление всех наборов данных, но интеграция приложений связывает независимые приложения вместе, чтобы обеспечить доступ ко всем важным данным.

Интеграция данных и миграция данных

Интеграция данных и миграция данных похожи, поскольку оба связаны с перемещением данных. Миграция данных включает перенос данных между различными типами хранилищ. Подобно интеграции данных, это может включать перемещение данных из локальных сред в облачные структуры. Тем не менее, интеграция данных имеет дополнительный этап обработки данных для подготовки их к анализу, выполняя больше, чем перенос их из одного места в другое.