Реляционная база данных и NoSQL: в чем разница?

19 августа 2021 г.

Когда предприятия и организации работают с большими объемами данных, они часто внедряют либо реляционную, либо нереляционную базу данных, например NoSQL. Хотя обе они выгодны для многих приложений, между этими двумя типами систем управления данными есть несколько различий. Кроме того, реляционные базы данных могут больше подходить для определенных запросов, чем NoSQL. В этой статье мы исследуем, что такое реляционные базы данных и базы данных NoSQL и чем они полезны, учитывая различия между реляционными базами данных и NoSQL.

Что такое реляционная база данных?

Реляционная база данных (подобная базам данных в SQL и MySQL) — это база данных, имеющая строгую табличную структуру и предназначенную для организации данных и установленных параметров для управления данными в базе данных. При вводе данных в реляционную базу данных вы используете определенный формат или схему для ввода и извлечения информации. Схема реляционной базы данных описывает определенные критерии, которые вы будете использовать для категоризации и создания точек запроса, таких как информация о сотрудниках компании. Реляционные базы данных следуют определенной последовательности при извлечении данных, а ввод новой информации в базу данных этого типа происходит за счет вертикальной масштабируемости.

Что такое NoSQL?

NoSQL — это нереляционная база данных, которая отличается от реляционных баз данных, которые вы можете использовать в таких приложениях, как SQL. В среде NoSQL структура является динамической. Это позволяет вам вводить данные в соответствии с выбранными вами структурами, а не придерживаться строгих схем реляционных баз данных. Эта характеристика нереляционных баз данных делает SQL гибким способом организации, хранения и извлечения данных.

Реляционная база данных против NoSQL

Рассмотрим различия между реляционными и нереляционными базами данных NoSQL:

Структура данных

Одним из самых больших различий между реляционными базами данных и системами NoSQL является структура данных. Реляционные базы данных используют структурированные таблицы, в которых данные должны соответствовать заранее определенным элементам. NoSQL не имеет заданных структур данных и позволяет вам получить доступ к функциям ввода и поиска по заданным вами параметрам. Например, группы продаж могут структурировать данные в реляционной системе по заранее определенным категориям продуктов, например, вводя «обеденные тарелки» в заранее определенный список «кухонных продуктов» в реляционной базе данных.

В NoSQL группы продаж могут структурировать одни и те же данные о продукте по-разному и в соответствии с разными параметрами для создания структур документов, структур таблиц, графических баз данных, хранилищ с широкими столбцами и пар ключ-значение. Это означает, что отдел продаж может организовать один и тот же товар, «тарелки», в уникальные структуры, которые улучшат доступность и поиск информации.

Функции

Функции между реляционными базами данных и нереляционными базами данных также различаются. Реляционные базы данных подходят для создания и защиты системы с закрытым исходным кодом, в которой пользователи следуют определенному набору процедур для ввода и запроса данных. Напротив, NoSQL подходит для систем с открытым исходным кодом, где пользователи могут вводить, обновлять и изменять записи данных без необходимости создавать новую структуру. Такая гибкость функций делает нереляционные системы, такие как NoSQL, идеальными для хранения данных, которые постоянно изменяются в режиме реального времени.

Язык

Реляционные базы данных, такие как SQL, используют язык структурированных запросов, который требует от вас организации данных в соответствии со стандартным языком. Хотя структурированный язык реляционных баз данных означает, что эти системы универсальны, предопределенная языковая структура также означает, что реляционные базы данных могут ограничивать изменения в структуре.

Однако NoSQL дает вам возможность хранить данные разными способами. Это означает, что вы можете применять различные языки сценариев для ввода и сортировки наборов данных в соответствии с выбранными вами структурами. Приложение NoSQL с открытым исходным кодом также означает, что вы можете создавать сценарии для нереляционных баз данных с синтаксисом, уникальным для каждой системы, и вносить изменения или обновления в структуры данных.

Масштабируемость системы

Масштабируемость означает увеличение объема хранимых данных без ущерба для производительности. Когда вы хотите добавить больше данных в реляционную базу данных, вы масштабируете информацию по вертикали в соответствии с предопределенной структурой данных системы. Это создает строгую среду, в которой вы можете только увеличивать масштаб, что приводит к уменьшению объема хранилища базы данных с течением времени.

Однако в среде NoSQL вы можете масштабировать данные горизонтально, создавая новые структуры данных и схемы, наиболее подходящие для ваших целей. Это означает, что вы можете продолжать обновлять и изменять неструктурированные данные в системе NoSQL, тогда как вертикальная масштабируемость реляционных баз данных не позволяет изменять или обновлять данные без изменения всей структуры.

Преимущества реляционной базы данных по сравнению с NoSQL

Обе системы баз данных удобны для организации, хранения и поиска данных, и многие компании часто используют вместе реляционные и нереляционные базы данных. Хотя реляционные базы данных могут показаться ограниченными, структура и производительность этого типа базы данных могут быть очень эффективными для хранения и обслуживания сложных данных. NoSQL также имеет ряд преимуществ, в том числе возможность свободно обновлять данные без структурных изменений в системе. Рассмотрим еще несколько преимуществ между двумя типами баз данных:

Преимущества реляционных баз данных

Реляционные базы данных, такие как SQL, MySQL или Oracle, имеют ряд преимуществ, например:

• Соединение данных: самым большим преимуществом является возможность создавать новые таблицы данных в соответствии с соединением данных. Это говорит вам о взаимосвязи между данными и позволяет сортировать, группировать, добавлять и комбинировать связанные запросы данных.

• Использование стандартного языка: реляционные базы данных используют стандартный язык для ввода, сортировки и запроса данных, что делает их полезными для широкого спектра применений данных, таких как сортировка аналитических данных.

• Доступность. Благодаря стандартному синтаксису команд реляционные базы данных легко доступны. Это означает, что любой, у кого есть разрешение, может получить доступ к информации в базе данных без необходимости в сложном программном коде.

• Безопасность: реляционные базы данных — это системы с закрытым исходным кодом, что означает, что агентство, которое интегрирует одну из них для хранения данных, является единственным владельцем этой системы. Это упрощает защиту конфиденциальных данных, поскольку база данных требует авторизации, которую администраторы могут предоставить сотрудникам по мере необходимости.

Преимущества NoSQL

NoSQL также имеет несколько преимуществ при создании нереляционных баз данных:

• Позволяет обновлять данные в режиме реального времени: NoSQL позволяет обновлять данные в любое время, когда вам нужно, без предварительного структурирования их по схеме. Это делает ввод и поиск данных более быстрым и эффективным.

• Хранит большие объемы данных: при интеграции больших объемов данных NoSQL может быть очень эффективным благодаря своей горизонтальной масштабируемости. Это означает, что вы можете создавать дополнительные базы данных по мере роста данных.

• Экономия на затратах: благодаря гибкости при обновлении или изменении данных NoSQL может снизить затраты, связанные с переписыванием программного кода и реструктуризацией схем в реляционной базе данных.

• Обеспечивает отказоустойчивую архитектуру. Отказоустойчивая архитектура — это способность базы данных поддерживать операции с данными в случае возникновения ошибки. Отказоустойчивость NoSQL обеспечивает безопасную передачу и обновление данных в системе с минимальной потерей данных.