Посторонние переменные: типы, примеры и как ими управлять

Посторонняя переменная – это любой неконтролируемый фактор, который может повлиять на результаты эксперимента. Посторонние переменные являются важным элементом в работе статистиков и ученых. В этой статье мы обсудим четыре различных типа внешних переменных и способы их контроля.

Что такое посторонняя переменная?

По существу, посторонняя переменная — это любой фактор, который может повлиять на зависимые переменные эксперимента, то есть на контролируемые условия. Поскольку неожиданные переменные могут изменить интерпретацию и результаты эксперимента, важно научиться их контролировать.

Пример: Роберт провел исследование, чтобы выяснить, как недостаток сна влияет на студентов колледжа. Каждый студент-участник является зависимой переменной, а независимой переменной является количество сна, которое они получают. В этом исследовании посторонняя переменная может включать другие факторы, влияющие на студентов колледжа, например, проживание в шумном общежитии или неисправность детектора дыма однажды ночью, которая разбудила участника. Чтобы контролировать эту постороннюю переменную, Роберт может попросить студентов спать в тихом месте на время эксперимента.

4 типа посторонних переменных

Посторонние переменные можно разделить на четыре различных типа. Эти категории помогают исследователям выбрать уникальный метод контроля. Четыре типа внешних переменных:

1. Ситуационные переменные

Ситуационные переменные — это факторы окружающей среды, в том числе такие вещи, как фоновый шум, тип освещения, которое использует исследователь, и температура в комнате, где проводится эксперимент.

2. Переменные-участники

Переменные участника или личные переменные возникают, когда личные чувства или черты характера участника влияют на эксперимент. Например, участники исследования могут вносить посторонние переменные, когда они различаются по таким факторам, как демография или настроение. Уровень понимания участником исследования также может повлиять на результат эксперимента.

3. Переменные экспериментатора

Этот тип посторонней переменной возникает, когда исследователь или экспериментатор непреднамеренно влияет на то, как должны вести себя участники. Примеры включают возраст, пол и манеры экспериментатора.

4. Переменные характеристики спроса

Эти переменные передают информацию или подсказки участнику о цели исследования. Они также могут сообщить участнику, какой результат желает исследователь, что может повлиять на результаты исследования. Примеры могут варьироваться от окружения участника до вопросов, включенных в опрос.

Что такое смешанная посторонняя переменная?

Смешивающая посторонняя переменная — это переменная, которая непосредственно влияет на результат исследования. Этот тип посторонней переменной может влиять как на зависимые, так и на независимые переменные, а также на результат исследования.

Пример: Лейла — научный сотрудник. Она изучает, как потребление кофеина влияет на частоту сердечных сокращений человека в состоянии покоя. В ее эксперименте потребление кофеина является независимой переменной, в то время как частота сердечных сокращений каждого субъекта в состоянии покоя является зависимой переменной. В своей контрольной группе она дает участникам воду вместо кофеина. Однако некоторые взрослые в ее контрольной группе обычно пьют кофе по утрам и плохо себя чувствуют, когда не пьют кофе. Их привычка пить кофе является смешанной переменной в эксперименте Лейлы, поскольку она влияет как на независимую переменную, так и на результат исследования.

Как контролировать посторонние переменные

Контроль посторонних переменных является важным аспектом проведения исследования. Вы можете выполнить следующие шаги, чтобы контролировать посторонние переменные в своих экспериментах:

1. Определите, какой тип посторонних переменных присутствует в вашем исследовании.

При планировании исследования рассмотрите возможность анализа каждой части исследовательского процесса, чтобы определить, могут ли появиться какие-либо посторонние переменные. Например, если вы проводите опрос, вы можете внимательно прочитать каждый вопрос, чтобы проверить переменные характеристики спроса, такие как вопросы, содержащие подсказки о цели исследования. Если эксперимент проводится на открытом воздухе в середине лета, найдите место с тенью, чтобы ваши участники могли сосредоточиться на исследовании, а не на погоде.

2. Выберите способ управления

Как только вы узнаете о посторонних переменных, влияющих на ваше исследование, вы можете выбрать метод контроля. Методы соответствуют определенной категории переменных, что позволяет легко определить, какой метод использовать. Некоторые методы контроля включают в себя:

• Случайная выборка: этот метод относится к переменным участников и дает участникам равные шансы быть выбранными. Например, при разделении участников на контрольную группу и экспериментальную группу вы можете выбирать имена случайным образом, чтобы у каждого человека были одинаковые шансы попасть в любую группу.

• Стандартизированные процедуры: этот метод относится к ситуационным переменным и характеристикам спроса, которые возникают при разработке исследования. Создайте стандартные процедуры, чтобы среда была одинаковой для всех участников, например, поддержание определенной температуры в комнате для экспериментов, чтобы она не отвлекала участников.

• Уравновешивание: этот метод относится к переменным участникам, таким как определенный порядок событий в исследовании. Чтобы контролировать это, вы можете попросить одну группу участников сначала выполнить «шаг один», а другую группу — сначала выполнить «шаг два».

• Маскировка: этот метод относится к переменным экспериментатора. Маскирование, также известное как двойной слепой метод, означает, что кого-то, кто не знает о цели исследования, просят провести эксперимент.

3. Внедрить метод контроля

Последним шагом в контроле посторонних переменных является реализация выбранных вами методов контроля. Наличие стратегий работы с посторонними переменными может помочь уменьшить их влияние на ваши результаты.