Невероятностная выборка: определение и виды

1 июля 2021 г.

Исследователи используют разные методы сбора данных в зависимости от того, хотят ли они получить количественные или качественные данные. Невероятностная выборка – это один из таких методов, который использует неслучайную выборку людей в популяции для сбора необходимых данных для исследования. Если ваша компания хочет собрать качественные данные, нуждается в данных быстро или находится на начальных этапах проекта, вероятностная выборка может быть хорошим выбором для вас. В этой статье мы обсудим, что такое невероятностная выборка, когда ее использовать, различные типы невероятностной выборки и ее преимущества.

Что такое невероятностная выборка?

Невероятностная выборка — это метод, при котором исследователь отбирает образцы для своего исследования на основе определенных критериев. Вместо случайного отбора исследователи выбирают определенную часть населения на основе таких факторов, как местонахождение или возраст людей. Исследователи используют этот метод, когда время или стоимость являются важными факторами в исследовании или когда они ищут участников со схожими характеристиками.

При проведении выборок важно понимать разницу между генеральной совокупностью и выборкой. Популяция представляет собой целую группу, из которой исследователь надеется сделать выводы. Выборка относится к определенной группе людей, из которой вы хотите собрать данные. Население в исследовании может быть широким, например, люди старше 35 лет по всему городу, или оно может быть намного более узким, например, исследование пациентов с определенным состоянием здоровья. Выборки, такие как невероятностные выборки, ищут только выборки совокупностей, а не целые совокупности.

Когда профессионалы используют невероятностную выборку?

Исследователи используют невероятностную выборку для нескольких различных сценариев:

Проведение качественных исследований

Качественные исследования включают сбор нечисловых данных для понимания мнений или концепций. Например, исследовательский вопрос может звучать так: «Как воспринимается тревога во всем мире?» Использование невероятностной выборки позволит исследователям выбрать конкретную выборку, которой они могут задать вопрос.

Проведение пилотных исследований

Пилотное исследование — это мелкомасштабное предварительное исследование, в ходе которого оцениваются стоимость, продолжительность и возможность проведения проекта по определенной теме. Невероятностная выборка может быть полезна при выборке небольшой группы людей, чтобы решить, стоит ли продолжать проект. Тестирование небольшой группы перед переходом к гораздо большей выборке более рентабельно, поскольку вы используете меньше ресурсов для определения жизнеспособности проекта. Он также обеспечивает быстрый способ сбора исходных данных для определения потребностей проекта перед его более масштабным выполнением.

Ищем определенную черту

Если исследователи хотят определить, существует ли конкретная физическая черта в популяции, они могут захотеть провести выборку, в которой они выбирают только людей, характерных для региона, для сбора этой информации. Ограничивая выборку определенной группой людей, они с большей вероятностью найдут результаты о черте, которую пытаются определить.

Типы невероятностной выборки

Вот список неслучайных методов выборки, которые часто используют исследователи:

Удобство

Удобная выборка является наиболее распространенным типом невероятностной выборки, поскольку она является наиболее рентабельной и обычно является самым быстрым методом, который можно использовать для получения данных. При этом типе выборки исследователи выбирают людей для своего исследования, потому что они удобны и легко доступны для участия в тестировании. Например, вы можете провести исследование на выборке людей с вашего рабочего места, школы или района, потому что они удобно расположены и к ним легко добраться.

Последовательный

Используя этот метод, исследователь выбирает образец человека или небольшой группы, проводит свое исследование, анализирует результаты и затем, при необходимости, собирает дополнительные образцы. Например, некоторые исследователи проводят исследования в общественных местах, таких как продуктовый магазин или торговый центр. Они могут распространять среди проходящих людей опросы о продукте, который продает их компания, и получать результаты от этой выборки населения. Оттуда они могут переместиться в другое место, чтобы собрать больше данных.

Добровольный

Добровольная выборка происходит, когда исследователи приглашают добровольцев для своих исследований. Они могут найти добровольцев лично, по электронной почте или через маркетинговую рекламу для конкретного исследования. Люди из населения, осведомленные об исследовании, могут добровольно участвовать в нем. Эти типы выборок полезны, когда нужно быстро получить данные. Примером добровольной выборки является то, что компании просят клиентов заполнить онлайн-опрос об их опыте покупок.

целеустремленный

Целенаправленная выборка, также известная как выборка суждения, возникает, когда исследователь использует свое собственное суждение для набора участников исследования, которые точно представляют цель. Например, если исследователи проводят исследование опыта студентов третьего курса юридического факультета, они могут связаться со студентами других юридических факультетов, заканчивающими третий курс. Этот тип выборки удобен, когда исследуемая популяция редка или ее труднее найти.

Снежный шар

Выборка методом снежного кома происходит, когда исследователи используют участников исследования для набора других участников. Количество людей в выборке увеличивается по мере того, как участники продолжают связываться с друзьями или членами семьи, которые также соответствуют критериям исследования. Это может быть полезным способом изучения маргинализированных групп людей, но набор для исследования может быть медленным процессом, поскольку исследователи зависят от направлений, чтобы привлечь больше участников в выборку.

квота

Исследователи используют квотную выборку при поиске конкретной выборки определенного признака или характеристики в популяции. Например, исследователи могут разделить все население по таким переменным, как доход, состояние и уровень образования. Оттуда исследователи еще больше делят каждую популяцию на группы, такие как возраст или пол, и исследователи собирают образцы из каждой группы, чтобы достичь квоты.

Преимущества маловероятностной выборки

Невероятностная выборка — идеальный метод для исследователей, которые проводят качественные или поисковые исследования. Результаты, полученные в результате этого типа выборки, зависят не от строго числовых данных, а от данных, собранных в ходе опросов, фокус-групп, наблюдений или интервью. Результаты, полученные в результате этого типа выборки, как правило, быстрее, чем вероятностная выборка, и могут быть более экономичными, если компания, проводящая исследование, хочет придерживаться строгого бюджета.