Магазин данных и хранилище данных: в чем разница?

5 августа 2021 г.

Витрины данных и хранилища данных — это системы хранения, которые могут помочь компании анализировать ключевую информацию для бизнеса. Внедрение системы хранения данных может помочь компании создать эффективные процессы и достичь бизнес-целей. Узнав больше о различиях между этими структурами, вы сможете лучше решить, какой вариант может соответствовать предпочтениям и потребностям компании. В этой статье мы определяем, что такое хранилище данных, что такое витрина данных, различия между хранилищем данных и киоском данных, преимущества каждого варианта и советы по использованию обоих вариантов в деловой практике компании.

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных — это центр хранения информации для каждого отдела компании или организации. Обычно это включает в себя форматирование новых данных для лучшего согласования с материалом, уже находящимся в хранилище, что позволяет сотрудникам вводить всю информацию в одну доступную систему. Хранилища данных могут помочь им одновременно анализировать несколько типов информации и принимать обоснованные бизнес-решения.

По словам известного ученого-компьютерщика Билла Инмона, хранилище данных является важнейшим компонентом протоколов данных компании или организации. Он считал, что для бизнеса наиболее выгодно объединять информацию, а затем разделять ее на отдельные ресурсы. В результате у людей может быть больше шансов поддерживать протоколы безопасности и согласованность данных.

Вот три части хранилища данных:

• Нижний уровень: эта область содержит сервер, который обрабатывает и хранит данные из нескольких внутренних и внешних источников.

• Промежуточный уровень. Средний компонент — это система, которая осуществляет доступ к данным и анализирует их, предоставляя пользователям возможность искать и находить информацию.

• Верхний уровень: эта часть показывает пользователям визуальное представление их результатов поиска, часто в формате диаграммы.

Что такое витрина данных?

Киоск данных — это один из компонентов большого хранилища данных, в котором хранится информация для одного отдела или области бизнеса. Обычно это включает в себя сбор информации в соответствии с потребностями отдела. Сотрудники могут использовать витрины данных для анализа конкретной ситуации, например целей составления бюджета компании или организации.

По словам другого известного ученого-компьютерщика по имени Ральф Кимбалл, серия киосков данных является наиболее важным аспектом протоколов данных бизнеса. Он считал, что сотрудникам выгодно создавать отдельные витрины данных, а затем объединять их позже, чтобы при необходимости создать более крупное хранилище данных. В результате у сотрудников может быть больше возможностей для создания стабильной системы хранения данных.

Вот три основных типа витрин данных:

• Зависимый: используя модель Inmon, этот тип включает в себя загрузку материала из хранилища данных для создания новой категории. Это может помочь отделам найти полезную информацию в большом хранилище данных.

• Независимый: с использованием метода Кимбалла этот тип включает создание витрин данных, которые отделены от какой-либо центральной области или друг от друга. Это может помочь отделам достичь краткосрочных целей, поскольку сотрудники создают эти витрины данных по очень точным причинам.

• Гибридный: этот тип объединяет информацию как из хранилища данных, так и из альтернативного источника для создания киосков данных. Это может помочь отделу анализировать разрозненную информацию в одном месте, что может упростить работу.

Витрина данных против хранилища данных

Вот основные различия между киоском данных и хранилищем данных:

Небольшой размер против большего хранилища

Киоск данных обычно содержит менее 100 гигабайт информации, тогда как хранилище данных может хранить более 1000 гигабайт. Для хранилища данных важно иметь много места для хранения, поскольку оно обрабатывает несколько наборов данных, к которым несколько человек могут обращаться одновременно. Однако киоск данных содержит подмножество данных, к которым в целом могут получить доступ лишь несколько человек. В результате для выполнения своих основных функций часто требуется намного меньше стадий хранения.

Одна тема против множества тем

При создании витрины данных сотрудники часто просматривают разные источники информации, чтобы ответить на конкретный запрос и изучить одну тему. Например, отдел продаж может создать витрину данных для отслеживания истории покупок определенного продукта или услуги. Однако хранилище данных часто включает в себя управление информацией для нескольких запросов и тем. Когда человек получает доступ к хранилищу данных, он часто использует серию сложных команд, чтобы найти нужный материал, а затем может поместить его в витрину данных, чтобы более эффективно отслеживать его.

Нормализованный против денормализованного

Нормализация данных включает в себя реорганизацию данных и удаление любых повторяющихся строк информации, чтобы данные имели логический поток. Денормализованные данные включают дублированные материалы, чтобы лучше отличать один источник информации от другого. Киоск данных может использовать любой вариант, но создатель может использовать процесс нормализации, чтобы обеспечить точность информации. Однако хранилище данных может иметь денормализованные данные, чтобы сотрудники могли лучше оптимизировать процесс запросов, поскольку удаление дубликатов часто занимает много времени.

Более низкая стоимость по сравнению с большими расходами

Для установки киоска данных обычно требуется 10 000 долларов или более, а для хранилища данных часто требуется более 100 000 долларов. В результате небольшие организации могут использовать витрины данных для экономии средств, особенно если меньше сотрудников, которым требуется доступ к информации. Более крупные корпорации, имеющие доступ к большему количеству ресурсов, могут вместо этого приобрести хранилище данных для хранения большего количества бизнес-записей. Это также позволяет им рассматривать более надежный обзор состояния компании, поскольку они могут просматривать данные каждого отдела в одной системе.

Короткий или длительный период установки

Установка витрины данных обычно занимает от трех до шести месяцев, потому что это конечный объем информации, скомпилированный для одной цели. Например, отдел кадров может приобрести витрину данных для хранения личных дел в течение года. Однако для хранилища данных требуется сложная система обработки для обработки запросов для различных целей. В результате компании может потребоваться год или больше, чтобы установить хранилище данных на своих объектах.

Меньше или несколько источников данных

Витрине данных обычно требуется всего несколько источников, чтобы генерировать достаточно полезной информации, в то время как хранилище данных обычно происходит из нескольких мест. Например, если финансовый отдел создает витрину данных для расчета заработной платы компании, они могут собирать документы, содержащие ряд цифр из каждой зарплаты, присуждаемой сотруднику на протяжении всей истории компании. Однако, если эта же организация создала хранилище данных, эти документы могут быть включены вместе с несколькими типами бизнес-файлов из всех отделов.

Сводная информация и различные формы данных

И витрины данных, и хранилища данных хранят сводную информацию, содержащую проанализированные строки данных в удобочитаемом формате. Однако хранилище данных также хранит необработанный и нефильтрованный материал в своем нижнем слое, описываемом как необработанные данные. Навигация по этим различным формам может потребовать отдельной информации для управления ею, называемой метаданными. Он содержит записи о содержимом всех трех слоев, что позволяет системе создать каталог поиска, который облегчает пользователю выполнение запроса в системе.

Преимущества витрины данных

Рассмотрите следующие преимущества использования витрины данных:

• Упрощает исследование данных: изучая набор данных, содержащий только одну тему информации, пользователь может легче найти нужную ему информацию. Например, технический аналитик может найти информацию о спецификациях программного обеспечения, проверив соответствующую витрину данных.

• Защищает информацию компании: если бизнес организует свои файлы в отдельных витринах данных, сотрудники могут лучше обеспечить доступ к ним только авторизованным пользователям. Витрины данных также могут защитить файлы от взлома или неожиданных сбоев базы данных.

• Снижает общие затраты на хранение данных. Приобретение нескольких витрин данных может помочь компании сократить все связанные с этим расходы, поскольку процесс установки обычно требует меньше технических компонентов и прямых трудозатрат.

• Упрощенное отслеживание отдельных целей. Вы можете использовать витрину данных, чтобы упорядочить цель проекта от ее начала до завершения. Это может быть особенно полезно для достижения долгосрочных целей, поскольку киоск данных может записывать подробную информацию о каждом шаге.

Преимущества хранилища данных

Вот некоторые преимущества использования хранилища данных

• Предоставляет высококачественные данные: Преобразовывая несколько источников необработанных данных в один формат, хранилище данных может повысить общее качество информации, которую компания может использовать для своих деловых целей.

• Предлагает подробную бизнес-аналитику: компания может использовать хранилище данных для анализа ключевой информации из различных областей и точек зрения, что повышает ее способность находить возможности для бизнеса. Например, сотрудник может оценить данные о продажах и запасах, чтобы определить способ увеличения годового дохода организации.

• Повышает отраслевой статус компании: наличие эффективного хранилища данных может помочь компании отслеживать свои успехи с помощью статистической информации, что может позволить им лучше конкурировать с предприятиями, которые работают на том же рынке и в той же отрасли.

• Помогает компании делать точные прогнозы: если компания последовательно анализирует информацию из хранилища данных, сотрудники могут делать точные отраслевые прогнозы и определять достижимые цели. В результате они могут разрабатывать более эффективные бизнес-планы.

Советы по использованию витрины данных и хранилища данных

Вот несколько советов по использованию витрины данных и хранилища данных:

• Включите оба варианта в компанию. В зависимости от ваших ресурсов использование обеих систем хранения может помочь компании лучше организовать информацию. Например, вы можете использовать киоск данных для отслеживания продаж продукта, а затем использовать хранилище данных для изучения его общих перспектив в отрасли.

• Используйте витрины данных для отделов маркетинга. Этот параметр может помочь менеджерам по маркетингу отслеживать цели кампании и эффективность различных рекламных акций или рекламных объявлений. Например, менеджер социальных сетей может использовать витрину данных, чтобы отслеживать, сколько новых подписчиков получает компания за определенный период времени.

• Создайте хранилище данных для компании с большими объемами данных. Например, страховая компания часто обрабатывает дела, требующие нескольких типов информации о своих клиентах. Используя хранилище данных, сотрудники могут выявлять больше проблем и точно расследовать дела.

• Приобретите облачное хранилище для хранилища данных. Этот вариант позволяет компаниям хранить информацию на внешнем сервере, которым управляет другая корпорация, что может позволить компании увеличить скорость обработки хранилища данных. Это также может снизить общие затраты, поскольку другая корпорация управляет процедурой установки и другими аппаратными задачами.