Каковы навыки и квалификации биоинформатика?

11 ноября 2021 г.

Биоинформатика сочетает в себе науку, математику, информатику и анализ данных для изучения и решения сложных биологических проблем и включает в себя множество технических ролей. Биоинформатик работает в этой области и обладает специальными знаниями инструментов и программного обеспечения, необходимых для биологических исследований. Поскольку этот сектор продолжает развиваться, вы, вероятно, найдете широкий спектр возможностей для карьерного роста. В этой статье мы обсудим навыки и квалификацию биоинформатика, необходимые для успеха в карьере.

Кто такой биоинформатик?

Биоинформатик или ученый-биоинформатик – это профессионал, который сочетает в себе опыт в области технологий, биологии, статистики и анализа данных. Они оценивают большие данные с помощью сложных компьютерных программ и сотрудничают с исследователями и техническими группами для наблюдения и оценки биологических систем, включая физиологию человека. Биоинформатики обладают высокой квалификацией как в науке, так и в математике и часто обладают передовыми полномочиями для выполнения своих функций. Обычно они работают в лабораториях, где поддерживают биологические исследования и инновации.

Чем занимаются биоинформатики?

Биоинформатики изучают биологические процессы и применяют информатику, анализ данных и статистические вычисления для получения полезной информации. Их опыт в этих областях поддерживает исследования и разработки в области генной инженерии, здравоохранения и медицины, микробиологических исследований и биотехнологий. Хотя биоинформатики могут работать в разных отраслях, их обязанности часто пересекаются и включают в себя такие обязанности, как:

• Разработка программного обеспечения и систем баз данных для хранения биологических данных

• Улучшение и модификация существующих приложений для лучшей поддержки научных исследований

• Сотрудничество с учеными, программистами и исследователями для разработки методов анализа и отслеживания данных

• Разработка и реализация алгоритмов обработки баз данных

• Анализ молекулярных данных и создание отчетов для использования в клинических и медицинских исследованиях

• Приложения для программирования и системы анализа данных для использования в инженерных и биологических проектах

Навыки и квалификация биоинформатика

В зависимости от конкретных карьерных требований биоинформатики обычно обладают навыками и квалификацией в следующих областях:

Расширенные учетные данные

Хотя специалисты в области биоинформатики могут начать карьеру со степенью бакалавра, для многих должностей может потребоваться более высокая квалификация, включая степень магистра или доктора наук. В зависимости от вашей карьеры, вы также можете пройти профессиональную сертификацию, чтобы добавить к своим текущим полномочиям. Подобное дополнительное обучение или образование также может быть эффективным способом найти больше возможностей для трудоустройства, поскольку работодатели часто ищут кандидатов с аналогичной продвинутой квалификацией.

Опыт программирования

Биоинформатика опирается на информатику и программирование для разработки программных приложений и систем баз данных для организации и доступа к биологической информации и молекулярным данным. Специалисты в области биоинформатики могут изучать несколько языков программирования, чтобы поддерживать адаптивность к новым проектам и задачам, требующим разных языков программирования. Развитие новых навыков программирования может быть требованием при приеме на работу, если системы, которые используют компании, работают со специализированным кодом.

Управление базой данных

Биоинформатика зависит от хранения, организации и доступности научных данных, поэтому умение создавать и интегрировать базы данных является еще одним важным навыком для биоинформатика. Навыки управления базами данных необходимы для создания инфраструктур, к которым группы исследователей и разработчиков могут легко получить доступ и использовать их. Эти навыки также необходимы для оптимизации процессов запросов и поиска в базах данных и компьютерных системах компании, а также для обеспечения точности и безопасности критически важной информации.

Навыки машинного обучения

Машинное обучение (ML) — еще один полезный навык для развития карьеры биоинформатика. Способность создавать конвейеры машинного обучения для разработки продуктов и анализа информации — одна из областей этого набора навыков, которую профессионалы в области биоинформатики часто используют в своей работе. Инструменты для обработки и разработки ML также важны в этой профессии, поэтому важно опираться на свои знания инструментов для интеграции данных, иерархической кластеризации, моделирования дерева решений и входных данных алгоритма.

Статистические и математические навыки

Биоинформатики в значительной степени полагаются на статистические и математические навыки для проведения исследований данных, создания информационных систем и интеграции процессов машинного обучения. Эти навыки также полезны для проведения исследований и проведения биологических исследований. Владение статистическими программами также является важным навыком, поскольку для сложных вычислений часто требуются сложные программы для оценки больших объемов биологических данных.

Знание вычислительной биологии

Вычислительные навыки, связанные с биологическими исследованиями, также являются преимуществом биоинформатика. Способность решать биомедицинские, биотехнические и биологические задачи с использованием математических и вычислительных подходов необходима для разработки моделирования данных, теоретических методов и моделей биоинформатики. Биологические вычисления также используют статистику, что еще больше подчеркивает необходимость навыков в этих математических областях.

Навыки исследования и анализа

Одним из основных направлений работы биоинформатика являются исследования и анализ, что делает эти навыки необходимыми для карьеры. Большинство проектов, которые завершают специалисты в области биоинформатики, включают исследования молекулярных и геномных систем, поддерживающих биологические процессы. Анализ данных, составление выводов и создание отчетов и моделей результатов также являются аспектами работы, требующими сильных навыков исследования и анализа. Ваша способность использовать научно-технические инструменты для проведения исследований и анализа также важна для успеха в этой роли.

Навыки общения

В дополнение к вашим техническим навыкам и опыту важно также развивать передаваемые навыки, такие как общение. Эффективное общение поддерживает многие виды деятельности, которые вы можете выполнять как биоинформатик. Проведение презентаций, письменное документирование сложных данных и обсуждение технической информации с другими — вот несколько способов, которыми вы можете использовать свои коммуникативные навыки. Способность слушать и понимать информацию, а также применять обратную связь в своей работе также подчеркивает сильные коммуникативные навыки.

Межличностные навыки

Работа с другими требует способности строить и поощрять поддерживающие отношения. Командная работа и навыки разрешения конфликтов также являются аспектами ваших навыков межличностного общения, которые являются неотъемлемой частью успеха в биоинформатике. Поскольку эта область науки и техники требует совместных усилий профессионалов, ваши навыки межличностного общения имеют решающее значение для понимания и рассмотрения точек зрения и идей других людей и способствуют постоянным инновациям и успеху.

Организационные навыки

Управление данными и их анализ требуют пристального внимания к деталям и организационных навыков. Ваши организаторские способности помогут вам более эффективно разрабатывать планы исследований, создавать отчеты и поддерживать технические проекты. Этот набор навыков также включает в себя ваши навыки управления временем, которые имеют решающее значение для управления и завершения проектов с несколькими сроками. Биоинформатики также полагаются на эффективные организационные методы для мониторинга исследований и биологических исследований, которые они в настоящее время проводят.

Лидерские качества

Биоинформатики также могут работать на руководящих должностях, что требует способности направлять и поддерживать группы биоинформатики. Разработка адаптивных методов лидерства и понимание своего стиля управления могут помочь вам укрепить эти качества и продвинуться по карьерной лестнице. Некоторые биоинформатики могут принимать участие в тренингах по лидерству или семинарах по развитию, чтобы повысить свой опыт и расширить свои возможности в своих областях.